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호남지역 답리작에서 사료용 총체보리 우량품종 선발
Selection of Promising Barley Cultivar for Silage at Paddy Field of Honam Region 원문보기

한국초지학회지 = Journal of the Korean Society of Grassland Science, v.27 no.3, 2007년, pp.161 - 166  

김원호 (농촌진흥청 축산과학원) ,  서성 (농촌진흥청 축산과학원) ,  임영철 (농촌진흥청 축산과학원) ,  신재순 (농촌진흥청 축산과학원) ,  성병렬 (농촌진흥청 축산과학원) ,  지희정 (농촌진흥청 축산과학원) ,  이상진 (농촌진흥청 축산과학원) ,  박태일 (호남농업시험장)

초록
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본 연구는 답리작에서 사일리지용 보리 우량 품종 선발을 하고자 호남지역 익산(호남농업연구소)에서 $1999{\sim}2001$년까지 3년간 생육단계별로 생육특성과 수량 등을 조사하였다. 50% 출수기는 품종간에 비슷하였으나 긴쌀보리만 5월 3일로 가장 늦었다. 건물률은 쌀보리와 겉보리가 각각 37.9%와 37.1%였다. 건물수량에 있어 쌀보리인 새쌀보리와 내한쌀보리에서 11,260와 11,160 kg/ha으로 많았고 긴쌀보리에서 7,530 kg/ha으로 적었다. 그리고 겉보리에서는 밀양 92호, 큰알보리 그리고 탑골보리에서 각각 12,730 kg/ha, 12,320 kg/ha 그리고 12,300 kg/ha으로 많았고 올보리에서 6,660 kg/ha으로 적었다. 쌀보리의 ADF, NDF 그리고 TDN 함량은 30.3%, 60.8% 그리고 65.1%였고 겉보리 품종의 ADF, NDF 그리고 TDN 함량은 각각 33.6%, 61.1% 그리고 62.4%였다. 본 시험에 공시된 사일리지용 보리의 품종중 종실수량이 가장 많은 품종은 탑골보리로 6,370 kg/ha였다. 본 시험의 결과에 의하면 가을 파종에 의한 사일리지용 총체보리의 우량 품종은 밀양 92호, 큰알보리 그리고 탑골보리가 적절한 것으로 판단된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This experiment was conducted to compare the agronomic characteristics and productivity of barley at paddy field of Iksan (National Honam Agricultural Experiment) from 1998 to 2001. The most fast 50% heading stage date variety was Keunalbori, Tapkolbori and Sodunchalbori, but Kinssalbori was very la...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구는 답리작에서 양질 총체 보리 사일리지를 생산하여 자급 조사료의 안정적 생산기반 구축을 위해 기존 곡실용으로 육성된 품종을 호남지역인 익산에서 최대 생산을 위한 우량보리 품종선발과 생육시기별로 벼 이앙을 고려한 생산성을 조사하여 수확적기와 재배기술을 보완 . 정립흐}고자 수행하였다.
  • 본 시험은 곡실용 보리를 가축 사료로 활용 하고자 기존 품종중 생산성이 우수하고 사료가 치가 좋은 품종을 선발하기 위해서 수행하였으며, 총체보리 사료의 장점은 건물수량도 높으 면서 종실수량이 많아아= 배합사료 대체효과도 얻을 수 있어 품종별 종실수량 종실비율 등은 Table 4에서 보는 바와 같다.
  • 본 연구는 답리작에서 사일리지용 보리 우량품종 선발을 하고자 호남지역 익산(호남농업연구소)에서 1999~2001년까지 3년간 생육단계별로 생육특성과 수량 등을 조사하였다. 50% 출수기는 품종간에 비슷하였으나 긴쌀보리만 5월 3일로 가장 늦었다.
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참고문헌 (17)

  1. 김정갑, 신재순, 서 성, 김원호, 강우성. 1999. 답리작 조사료 최대 생산이용. 축산기술연구소, 정읍시 농업기술센터. pp. 1-109 

  2. 김정갑, 임용우, 정의수, 조영무, 최기준, 김원호, 신재순, 박근제, 이종경, 김종근, 서 성, 강우성, 윤세형. 1998. 조사료(표준영농교본-91). 제 7장. 논 뒷그루 사료작물 재배이용. pp. 126-141 

  3. 남중현. 2000. 답리작 맥류를 도입한 사료 자급율 제고방안. 한국맥류연구회지. 7(1):2-9 

  4. 농림부, 농협중앙회. 2001. 조사료 생산이용 교육 교재. pp. 1-113 

  5. 박근제, 서 성, 김원호, 조원모. 2000. 답리작 사료작물 최대 생산?이용기술. 축산기술연구소, 순천시. pp. 1-99 

  6. 박민수. 2000. 낙농경영에 있어서 조사료 자원의 효율적 이용에 관한 연구. 농촌진흥청 농업경영관실 보고서 

  7. 백성범. 1998. 보리. 한국맥류연구회지. 5. pp. 87-88 

  8. 서 성, 박경규, 신승열. 1999. 친환경 답리작 조사료 생산기술 및 일관작업을 위한 기계화 모델 심포지움. 농림부, 경북대, 축산연, 농경연 pp. 1-86 

  9. 심교문, 이정택, 윤성호, 황규홍. 2000. 가을보리 재배기간중의 기상변화. 한국농림기상학회지. 2(3): 95-102 

  10. 작물시험장. 2000. 보리. 농촌진흥청 작물시험장 

  11. 작물시험장. 2001. 친환경농업 실천을 위한 맥류 과학영농 참고자료 

  12. 천상욱, 김영민, 강기운, 정정기. 2005. 보리의 기능성. 전남대학교 출판부 

  13. Association of Official Analytical Chemists. 1995. Official Methods of Analysis. (16th ed.). AOAC, Arlington, Virginia 

  14. Goering, H.K. and P.J. Van Soest. 1970. Forage fiber analysis. Agric. Handb. 379, U.S. Gov. Print. Office, Washington, DC 

  15. Moore, J.E. 1970. Procedure for the two-stage in vitro digestion of forage. University of Florida, Department of Animal Science 

  16. SAS. institute, Inc. 1999. SAS user's guide Statistics. SAS Inst., In, Cary, NC 

  17. Tilley, J.M.A. and R.A. Terry. 1963. A two-stage technique for in vitro digestion of forage crops. J. Bri. Grassl. Soc. 18:119-128 

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