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[국내논문] LVQ를 이용한 영아돌연사 방지 모니터링 시스템
Sudden Infant Death Syndrome Prevention Monitoring System using the LVQ 원문보기

한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, v.12 no.9, 2008년, pp.1675 - 1681  

정경권 (한림대학교 전자공학과) ,  엄기환 (동국대학교 전자공학과)

초록
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영아 돌연사(SIDS)는 생후 한달에서 일년 사이의 건강한 아기가 원인불명으로 사망하는 것을 말한다. 본 논문에서는 영아 돌연사를 방지하기 위해 영아의 움직임을 감지하는 영아 모니터링 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 움직임 센싱 부분과 동작 인식 부분으로 구성된다. 움직임 센싱 부분은 3축 가속도 센서를 사용하며, 동작 인식 부분은 LVQ 알고리즘을 사용하였다. 제안한 시스템은 영아가 위험상황인 특정 위치가 되면 부모에게 모니터링 및 경고 알람을 보내게 된다. 실험을 통해서 제안한 모니터링 시스템의 성능을 평가하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Sudden infant death syndrome (SIDS) is the leading cause of unexplained death of an apparently healthy infant aged one month to one year. This paper presents an infant monitoring system which detects the movement of infants to prevent SIDS. The proposed system is composed of a movement tenting part ...

주제어

#Sudden infant death syndrome   #accelerometer   #LVQ   #Infant monitoring system  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 회 로망을 이용한다. Kohonen이 제 안 한 LVQ 알고리즘은 패턴을 보다 정밀하게 분류할 수 있도록 경계를 형성하는 것을 목적으로 한다. LVQ의 출력 뉴런은 하나의 서브 클래스가 되고, 여러 개의 서브 클래스를 묶어서 하나의 클래스로지정한다.
  • 본 논문에서는 엎어서 자는 것을 피하여 영아 돌연사를 방지하기 위해 신경회로망을 이용한 영아 모니터링시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 움직임 센싱 부분, RF 부분, 모니터 링 및 알람 부분으로 구성된다.
  • 본 논문에서는 영아가 엎드려서 자므로 생기는 영아 돌연사를 방지하기 위하여 신경회로망을 이용한 영아 모니터링 시스템을 제안하였다. 제안한 시스템은 움직임 3축 가속도 센서를 사용하여 영아 위치에 대한 중력가속도를 측정하여 LVQ 알고리즘으로 영아의 움직 임동작을 5가지(FU, FL, FR, FD, TS)로 분류하고, 각 동작을 부모에 게 모니터링하며, 특히 영아가 위험상황인 특정 위치(FD)가 되면 부모에게 모니터링 및 경고 알람을 보낸다.
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참고문헌 (10)

  1. DAVID I. TUDEHOPE, GEOFFREY CLEGHORN, "Home monitoring for infants at risk of the sudden infant death syndrome," Journal of Paediatrics and Child Health, Volume 20, Issue 2, pp. 137-140, 1984 

    상세보기 crossref

  2. Committee on Fetus and Newborn, "Apnea, Sudden Infant Death Syndrome, and Home Monitoring," PEDIATRICS, Vol. 111, No. 4, pp. 914-917, 2003 

    상세보기 crossref

  3. Paul N. Goldwater, "SIDS pathogenesis: pathological findings indicate infection and inflammatory responses are involved," FEMS Immunology & Medical Microbiology, Volume 42, pp. 11-20, 2004 

    상세보기 crossref

  4. 김창휘, "영아 돌연사 증후군," 대한의사협회지, 제44권 제9호, pp. 976-984, 2001년 9월 

  5. 하미나, 윤석준, 고운영, "Capture-recapture 분석법을 이용한 우리나라 영아 돌연사 발생수 추정," 대한예방의학회 제52차추계학술대회연제집, pp.253- 254, 2000년 

  6. freescale, http://www.freescale.com/ 

  7. David M. Skapura, Building Neural Networks, Addison-Wesley Professional, 1995 

  8. Simon Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1998 

  9. Martin T. Hagan, Howard B. Demuth, Mark H. Beale, Neural Network Design, Martin Hagan, 2002 

  10. Texas Instruments, http://www.ti.com 

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