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생체 신호를 활용한 영아 돌연사 알람 시스템
Alarm System for Sudden Infant Death using Bio-Signals 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.16 no.4, 2016년, pp.197 - 202  

윤수정 (세명대학교 컴퓨터학부) ,  인치호 (세명대학교 컴퓨터학부)

초록
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본 논문에서는 영아 돌연사를 방지하기 위해 영아의 생체신호를 분석하여 위험상황이 발생했을 때 보호자에게 위험신호를 알려주는 영아 돌연사 모니터링 시스템을 제안한다. 영아 돌연사(SID)는 생후 한 달에서 일년 사이의 건강한 아기가 원인불명으로 사망하는 것을 말한다. 제안한 영아 돌연사 모니터링 시스템은 생체신호를 센싱하는 부분과 생체 신호를 처리하는 프로세서부와 모니터링 및 알람부분으로 구성된다. PPG 센서를 사용하여 생체신호를 센싱하고 프로세서부에서는 센서를 통해 획득한 신호를 동잡음을 제거하여 부모에게 알람 및 모니터링 할 수 있게 하였다. 제안한 시스템은 영아의 심박동을 분석하여 위험상황인 경우 보호자에게 모니터링 및 경고 알람을 보내게 된다. 시스템의 실제 구현을 통해 모니터링 시스템의 성능을 평가하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, a danger signal to tell caregivers when a dangerous situation occurs, the bio-signal analysis in infants to prevent sudden infant death sudden infant death propose a monitoring system. The Sudden infant death (SID) refers to a healthy baby is unexplained deaths between birth year in t...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 영아 돌연사 방지를 위하여 생체신호를 이용한 영아 돌연사 방지 모니터링 시스템 설계 및 구현을 하였다. 제안한 시스템은 생체신호를 획득하기 위해 PPG 센서를 사용하였고, PPG센서를 통해 영아의 심박동을 획득하여 영아의 상태를 부모에게 모니터링하였다.
  • 본 논문에서는 영아의 돌연사를 방지하기 위해 생체신호를 이용한 영아 모니터링 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 생체신호 센싱 부분, 프로세서부와 모니터링 및 알람 부분으로 구성된다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
영아의 사망원인 중 가장 큰 원인은? 그러나 한해 사망하는 영아의 수는 약 1400명 이상이다. 영아의 사망원인으로는 다양한 이유가 있지만 가장 큰 원인은 호흡곤란 및 병원에서의 늦은 대처로 인하여 많은 신생아들이 사망한다고 알려져 있다. 영아 보육에 있어 영유아기의 안전사고는 발달 특성과 위험요인과의 관련성을 이해하는 것이 중요하다.
영아 보육에서 가장 중요한 문제는? 최근 우리나라에서는 영아보육에 질에 대한 요구가 높아지고 있다. 영아 보육에 있어서 가장 중요한 문제는 보육시설에서 영아의 안전을 어떻게 보장하느냐의 문제이다. 그러나 한해 사망하는 영아의 수는 약 1400명 이상이다.
영아의 돌연사 방지 시스템은 무엇인가? 본 논문에서 제안하는 영아 돌연사 방지 시스템은 생체신호를 사용하여 영아의 심박동 상태를 모니터링 하고 위험시 부모에게 알람으로 알려주는 시스템이다. 그림 1은 본 논문에서 제안한 영아 돌연사 알람시스템의 전체 구성도이다.
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참고문헌 (11)

  1. D. I. Tudehope and G. Cleghorn, "Home monitoring for infants at risk of the sudden infant death syndrome.", Journal of Paediatrics and Child Health, Volume 20, Issue, pp.137-140, 1984. 

  2. MG MacDonald, MMK Seshia, and MD Mullett, "Avery's neonatology: pathophysiology & management of the newborn", Lippincott williams & wilkins, Philadelphia, 2005 

  3. Corbishley P, and Rodriguez-Villegas E, "Breathing detection: towards a miniaturized, wearable, battery-operated monitoring system",Biomedical Engineering, IEEE Transactions on, vol. 55, no. 1, pp.196-204, 2008 

  4. J.S. O, J. J. Kang, M. J. Lim, and K. Y. Lee, "Design and Implementation of an Emotion Recognition System using Physiological Signal", The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication(JIIBC), Vol. 10, No. 1, pp. 57-62, 2010 

  5. Linti C, Horter H, Osterreicher P, and Planck H, "Sensory baby vest for the monitoring of infants", In Wearable and Implantable Body Sensor Networks, International Workshop on, IEEE, 2006 

  6. Tewel N, "Application of MEMS accelerometer for baby apneamonitoring under home conditions", Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inzynieria Biomedyczna, vol. 16, no. 4, pp. 389-393, 2010 

  7. Ziganshin EG, Numerov MA, and Vygolov SA, "UWB baby monitor", In Ultrawideband and Ultrashort Impulse Signals, 5th International Conference on, pp. 159-161, 2010 

  8. J.H. Kang, B.H. Cho, J. Lee, Y. Chee, I.Y. Kim, and S. I. Kim, "A Study on Accelerometer Based Motion Artifact Reduction in Photoplethysmography Signal." Journal of Biomedical Engineering, Vol. 28, No. 3, pp.369-376, 2007. 

  9. N.V. Thakor and Y.S. Zhu, "Applications of Adaptive Filtering to ECG Analysis : Noise cancellation and arrhythmia detection," IEEE Trans. Biomed. Eng,Vol.38, No.8, pp.785-794, 1991. 

  10. H.W. Lee, J.W. Lee, W.G. Jung, and G.K. Lee, "The Periodic Moving Average Filter for Removing Motion Artifacts from PPG Signals," Internal Journal of Control, Automation, and System, Vol. 5, No. 6, pp.701-706, 2007. 

  11. G.Y. Kim, J.S. Park, G.H. Na, M.H. Park, G.Y. O, Y.S. Yang, I.T. Hwang, and J.S. Park, "Normal Variation and Predictive Value for Pregnancy Outcome of Fetal Heart Rate in the Early First Trimester", Obstetrics & Gynecology Science, Vol.46, no11, pp.2134-2138, 2003 

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