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속초와 묵호항의 연간 최대해일고의 장기간 변동성에 대한 고찰
A Study on the Long-Term Variations of Annual Maximum Surge Heights at Sokcho and Mukho Harbors 원문보기

한국해안·해양공학회논문집 = Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers, v.20 no.6, 2008년, pp.564 - 574  

권석재 (국토해양부 국립해양조사원 해양조사연구실) ,  문일주 (제주대학교 해양과학대학 해양과학부) ,  이은일 (국토해양부 국립해양조사원 해양조사연구실)

초록
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지구온난화로 야기되는 태풍강화 등의 기상변화로 인한 해일고의 장기간 변동성을 파악하기 위해 속초와 묵호 조위관측소의 34년간($1974{\sim}2007$) 해수면자료를 이용하여 연간 최대해일고의 변동경향 및 상위해일고의 기본특성을 고찰하였다. 선형회귀에 의한 연간 최대해일고의 증가율은 속초와 묵호에서 각각 약 8.3 cm/34yr와 8.7 cm/34yr로 95% 신뢰구간에서 해일고의 증가추세가 뚜렷이 나타났다. 두 지역에서 최대해일고는 53%가 태풍 시기에 관측되었으며, 해일고가 높을수록 태풍에 의한 영향이 컸던 것으로 나타났다. 속초와 묵호에서 최대해일고가 증가하는 이유는 열대해역의 수온증가와 이로 인한 전 지구적인 태풍과 한반도 영향 태풍의 활동 강화가 그 원인으로 분석된다. 따라서 강화된 태풍에 의한 해일의 피해를 줄이기 위해서는 기후변화에 따른 우리나라 연안의 해일고의 변동 특성에 대한 지속적인 분석이 필요할 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study investigates a long-term variation of annual maximum surge heights(AMSH) and main characteristics of high surge events, which is influenced by the global warming and intensifying typhoons, using sea level data at Sokcho and Mukho tidal stations over 34 years ($1974{\sim}2007$)....

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이러한 QC 작업은 장시간이 필요한 과정이지만 향후 우리나라 주변의 정확한 해일고 추정을 위하여 반드시 수행해야 할 기본적인 작업이라 사료된다. 또한 본 연구에서는 속초와 묵호에서 나타나는 지역적인 장기 해일고의 변동성과 우리나라에 상륙한 태풍과의 연관성을 파악하는데 초점을 맞추었다. 따라서 이러한 지역적인 연구결과만으로 우리나라 또는 동해안 지역을 대표하는 설명과 결론을 도출하는 데에는 한계가 있다.
  • 이를 위해 속초와 묵호 조위관측소의 34년간(1974~2007)의 1시간 원시조위자료를 이용하여 해일고를 산정하고 이로부터 연간 최대해일고를 추출하여 변동경향 및 특성을 파악하고자 한다. 또한 태풍의 발생과 강도를 결정하는 열대해역의 수온변화와 이로 인한 태풍활동의 변화경향을 조사하고자 한다. 특히, 우리나라의 해일의 강도에 직접적인 영향을 미치는 한반도 상륙 태풍의 강도를 조사함으로써 속초와 묵호에서 해일의 장기변동을 발생시키는 원인에 대해 논의하고자 한다.
  • kr)를 통해 1시간 조위관측 자료를 제공하고 있다. 본 연구는 우리나라 연안에서 지구온난화 영향으로 나타나는 해일고의 장기변동 특성을 조사하는데 목적이 있다. 이를 위해 속초와 묵호 조위관측소의 34년간(1974~2007)의 1시간 원시조위자료를 이용하여 해일고를 산정하고 이로부터 연간 최대해일고를 추출하여 변동경향 및 특성을 파악하고자 한다.
  • 해일고는 먼저 매월 관측된 1시간 간격의 해수면 자료를 10분 간격으로 내삽한 후 조화분석에 의해 계산된 천문조 예측값을 제거하여 산정하였다. 본 연구에서는 결측으로 인한 최대해일고 산정의 어려움을 보완하기 위해 월별로 조화분석을 수행하였으며 단기간이라도 결측이 있으면 해당 월은 분석대상에서 제외하였다. 월별 조화분석은 한 달 이상의 장주기 조석성분을 고려할 수 없는 단점이 있지만 본 연구의 목적이 장기적인 조석의 변동보다 조석을 제거한 해일고의 변동성을 관찰하는 것이므로 이러한 장주기 성분이 장기 해일고 변동성을 조사하는데 크게 영향을 주지 않을 것으로 사료된다.
  • 본 연구에서는 태풍강화 등의 기상변화로 인한 해일고의 장기간 변동성을 고찰하기 위해 속초와 묵호 조위관측소의 34년간(1974~2007)의 1시간 원시조위자료를 이용하여 관측치와 천문조 추정치의 차이로 연간 최대해일고 및 상위해일고를 추출하여 변동경향 및 기본특성을 파악하였다.
  • 이러한 열대해역의 수온 증가는 전 세계 태풍활동에 큰 영향을 주었을 것으로 사료된다. 본 절에서는 전 세계 태풍활동의 70%를 차지하는 북서태평양과 북대서양의 태풍활동지수(Power Dissipation Index, PDI)를 구하여 수온증가에 따른 태풍활동의 변화경향을 조사하였다.
  • 따라서 해일고 상승과 태풍의 강도 및 활동 변화와는 밀접한 관계가 있을 것으로 사료된다. 이 장에서는 전 지구적인 태풍의 활동 변화, 태풍의 강도를 결정하는 열대해역 해수면 온도 변화, 그리고 우리나라에 영향을 미친 태풍의 강도변화를 살펴보고자 한다.
  • 앞 절에서는 연간 최대해일고의 변동성과 특성에 대하여 주로 서술하였다. 이 절에서는 지난 34년 동안 매월 관측된 최대해일고의 상위 30위까지의 기록을 분석하고자 한다. Table 1과 2는 각각 속초와 묵호에 대해 연도와 상관없이 지난 34년 동안 가장 높았던 해일고를 1위부터 30위까지 정리하여 상위해일고의 발생시기, 조석, 태풍의 영향, 풍속, 기압 자료를 함께 나타내었다.
  • 또한 태풍의 발생과 강도를 결정하는 열대해역의 수온변화와 이로 인한 태풍활동의 변화경향을 조사하고자 한다. 특히, 우리나라의 해일의 강도에 직접적인 영향을 미치는 한반도 상륙 태풍의 강도를 조사함으로써 속초와 묵호에서 해일의 장기변동을 발생시키는 원인에 대해 논의하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
수압식 검조의는 언제 주로 사용하는가? 일반적으로 기계식 조석관측장비인 검조의는 수압식과 부표식으로 나누어진다. 수압식은 압력을 관측할 수 있는 센서를 통해 수위를 계산하는 방식을 이용하므로 어느 정도의 오차를 포함하고 있으며 단기관측이나 시설물 설치가 어려운 지역에서 측정할 때 주로 사용한다. 부표식 검조의는 수위 변화를 펜을 이용하여 기록하는 장비로 실시간으로 관측 자료를 그래프로 직접 확인할 수 있다.
일반적으로 기계식 조석관측장비인 검조의는 어떻게 나누어지는가? 일반적으로 기계식 조석관측장비인 검조의는 수압식과 부표식으로 나누어진다. 수압식은 압력을 관측할 수 있는 센서를 통해 수위를 계산하는 방식을 이용하므로 어느 정도의 오차를 포함하고 있으며 단기관측이나 시설물 설치가 어려운 지역에서 측정할 때 주로 사용한다.
부표식 검조의의 특징은 무엇인가? 수압식은 압력을 관측할 수 있는 센서를 통해 수위를 계산하는 방식을 이용하므로 어느 정도의 오차를 포함하고 있으며 단기관측이나 시설물 설치가 어려운 지역에서 측정할 때 주로 사용한다. 부표식 검조의는 수위 변화를 펜을 이용하여 기록하는 장비로 실시간으로 관측 자료를 그래프로 직접 확인할 수 있다.
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참고문헌 (10)

  1. 강주환, 박선중, 박민원 (2008). 서남해안의 해수면 상승과 해일고 증가 경향. 한국해안해양공학회지, 20(1), 14-24 

  2. 국립해양조사원 (2005). 해양조사업무편람 

  3. 문일주 (2007). 기후변화에 따른 한반도 상륙 태풍강도 변화, 충남대학교 자연과학연구소 심포지엄 

  4. Choi, K. S. and B. J. Kim (2007). Climatological characteristics of tropical cyclones making landfall over the Korean peninsula, J. of Korean Meteor. Soc., 43, 97-109 

  5. Emanuel, K. (2005). Increasing destructiveness of tropical cyclones over the past 30 years, Nature, 436, 686-688 

  6. Hirsch, R. M. and J. R. Slack (1984). A nonparametric trend test for seasonal data with serial dependence, Wat. Resour.Res., 20, 727-732 

  7. IPCC. (2007). Climate Change 2007. The physical science basis. Contribution of working group I to the fourth assessment report of the intergovernmental panel on climate change, Cambridge University Press 

  8. Morton, R. A., G. H. Ward and W. A. White (2000). Rates of sediment supply and sea-level rise in a large coastal lagoon. Marine Geology, 167, 261-284 

  9. Murray, M. T. (1964). POL/PSMSL Tidal Analysis Software Kit(TASK Package). Proudman Oceanographic Laboratory 

  10. Webster, P. J., G. J. Holland, J. A. Curry and H. R. Chang(2005). Changes in tropical cyclone number, duration, and intensity, in warming environment, Science, 309, 1844-1846 

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