$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

태양활동 긴 주기와 기후변화의 연관성 분석
Long Term Variability of the Sun and Climate Change 원문보기

韓國宇宙科學會誌 = Journal of astronomy & space sciences, v.25 no.4, 2008년, pp.395 - 404  

조일현 (경북대학교 천문대기과학과) ,  장헌영 (경북대학교 천문대기과학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

태양활동프록시(proxies)와 지구연평균 기온아노말리 시계열을 이용하여 기후변화에서 태양활동신호를 찾아보았다. 이를 위해 Lomb & Scargle의 피어리드그램(Periodgram)을 이용하여 태양활동프록시와 기온아노말리 시계열을 주기분석하였다. 또한 EMD(Empirical Mode Decomposition)과 MODWR MRA(Maxial Overlap Discrete Wavelet Transform Multi Resolution Analysis)를 적용하여 두 시계열을 성분분해하고 이들 중 비슷한 주기의 특성을 보이는 성분을 비교하였다. 태양활동프록시는 짧의 주기의 파워가 긴 주기의 파워에 비해서 큰 반면 기온아노말리는 긴 주기에서 더 큰 파워를 보였다 EMD에 의한 성분분해 결과는 약40년보다 긴 주기성을 갖는 성분을 분해해 낼 수 없었지만 잔차 성분은 비교할 수 있었다. MRA에 의한 성분분해를 통해 지구연평균 기온아노말리 시계열에서 태양활동의 변화에 의한 신호를 찾아내었다. 1960년부터 2007년까지 기온상승에 대한 태양의 기여도는 39%로 계산되었다. 기후민감성은 출력신호의 진폭에만 관계하여 기후시스템이 간단한 2계미분방정식으로 근사될 수 있는 가능성에 대해 토의하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

We explore the linkage between the long term variability of the Sun and earth's climate change by analysing periodicities of time series of solar proxies and global temperature anomalies. We apply the power spectral estimation method named as the periodgram to solar proxies and global temperature an...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 또한 성분 분해방법을 통해 비슷한 주기의 성분을 비교하여 지구연평균 기온아노말리 시계열에서 태양에 의한 신호를 결정하였다. 마지막으로 두 시계열 성분이 비슷한 주기를 가질 때 이들이 간단한 2계미분방정식으로 근사 될 수 있음에 대해 토의하였다. 2장에서는 사용된 자료에 대해 소개하고 3장에서 분석 방법과 그 결과에 대해 이야기 하겠다.
  • 이보다 앞서 Gleissberg(1939)는태양 주기의 길이를 이용해 80 ~ 90년 흑점주기를 제안한 바 있고 Suess(1980)는 200년 이상의 흑점주기를 제안하였다. 이 연구를 통해 이들 긴 주기의 신호가 연평균 기온아노말리에서 나타나는지 여부를 밝히고자 한다.
  • 두 시계열을 비교할 때 비슷한 주기가 나타나면 이들의 물리적 관계를 연구하는데 도움이 되리라 생각한다. 이 연구에서는 최근에 소개되고 있는 EMD(Empirical Mode Decomposition)와 MODWT MRA(Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform Multi Resolution Analysis) 를 시도해 보았다.
  • 2007). 이 자료는 지구에 입사되는 에너지의 측면을 가지는 동시에 다른 태양 활동프록시의 특성을 반영한다. 이 시 계열은 흑점과 비교하여 분산이 훨씬 작은 특징 이 있다.
  • (1997)는 지구 여러 지역의 기온 시계열로부터 약 80년과 160년 정도의 주기성이 공통적으로 나타나고 이들의 진폭이 최근 기온상승 폭에 비해 충분히 크다고 보고하였다. 이를 통해 최근 지구 온난화에 대한 새로운 가능성을 제시하였다. Abarca-Del-Rio & Mestre(2006)는 프랑스의 기온 시계열에 웨이블릿(wavelet) 분해방법을 적용하여 40 ~ 60년과 60 ~ 80년 정도의 주기성을 갖는 성분을 확인하였다.

가설 설정

  • 이 특성을 경험적으로 다루기 위하여 기후 민감성 이라는 값을 정의하는데 일반적으로 태양의 기여도는 기후민감성의 값을 가정해야만 구할 수 있는 양이다. IPCC 보고서 역시 이산화 탄소의 증가에 대한 기후민감성을 가정한다. IPCC가 제시하는 첫번째 근사모델은 △F = a ln(C/Co)로 주어진다(IPCC 2001).
  • 두 시계열의 비슷한 주기는 임의의 태양활동신호에 대한 기후변화신호가 일정한 댐핑과 복원력을 가지는 기후시스템에 의해 생성된다는 가정을 통해 즉시 직접적인 의미를 가지게된다. 이러한 시스템에서 출력신호의 진동수는 외부신호의 진동수와 같다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (30)

  1. Abarca-Del-Rio, R. & Mestre, O. 2006, GRL, 33, L13705 

  2. Brohan, P., Kennedy, J . J., Harris, I., Tett, S. F. B., & Jones, P. D. 2006, JGR, 111, D12106 

  3. Cox, P. M., Betts, R. A., Jones, C. D., Spall, S. A., & Totterdell, I. J. 2000, Nature, 408, 184 

  4. Damon, P. E. & .Iirikowic, J. L 1992, Radiocarbon, 34, 199 

  5. Damon, P. E. & Peristykh, A. N. 2005, Climatic Change, 68; 101 

  6. Friis-Christensen, E. & Lassen, K. 1991, Science; 254, 689 

  7. Gleissberg, W. 1939, Obs., 62, 158G 

  8. Haung, N. D., Shell, Z., Long, S. R., we, M. C., Shih, H. H., Zhong, Q., Yen, N.-C., Tung, C. C., & Lin, H. H. 1998, Proc. R. Soc. Loud A, 454, 903 

  9. Hansen, J., Ruedy; R., Sato, M., Imhoff, M., Easterling, D., Peterson, T., & Karl, T. 2001, JGR, 106, 947 

  10. Hoyt, D. V. & Schatten, K. H. 1993, JGR, 98, 895 

  11. IPCC 2001, Climate Change 2001: The Scientific Basis (Cambridge; United Kingdom and New York: Cambridge University Press,, p.358 

  12. IPCC 2007, Climate Change 2007: The Scientific Basis (Cambridge; United Kingdom and New York: Cambridge University Press,, p114 

  13. Jones, P. D. & Moberg, A. 2003, J. Clim., 16, 206 

  14. Jones; P. D., Osborn, T. J., Briffa, K. R., Folland, C. K., Horton, E. B., Alexander, L V., Parker, D. E., & Rayner, N., A. 2001, JGR, 106, 3371 

  15. Krivova, N. A., Balmaceda, L., & Solanki, S. K. 2007, A&A, 467, 335 

  16. Laut, P. 2003, Journal of Astmospheric and SolarJerrestrial Physics, 65, 801 

  17. Lean, J., Beer, J., & Bradley, R. 1995, GRL, 22, 3195 

  18. Marsh, G. E. 2007, eprint arXiv, 0706.3621 

  19. Marsh, N., D. & Svensmark, H. 2000, Phys. Rev. Lett., 85, 5004 

  20. Marsh, N., D. & Svensmark, H. 2003, JGR, 108, 4195 

  21. Mahasenan, N., Watts, R. G., & Dowlatabadi, H. 1997, GRL, 24, 563 

  22. Moon, Y. J. 2007, The Bulletin of The Korean Astronomical Society, 32(2), 36.1 

  23. Peristykh, A. N. & Damon, P. E. 2003, JGR, 108, 1003 

  24. Scafetta, N. & West, B. J. 2005, GLR, 32, L18713 

  25. Scafetta, N. & West, B. J. 2006, GRL, 33, L05708 

  26. Scargle, J. D. 1982, ApJ, 263, 835 

  27. Schlesinger, M. E. & Ramanktrtty, N. 1994, Nature, 367, 24 

  28. Solanki, S. K. & Krivova, N. A. 2003, JGR, 108, 1200 

  29. Suess. H. E. 1980, Radiocarbon, 22, 200 

  30. White, H. B., Lean, J., Cayan, D. R., & Dettinger, M. D. 1997, JGR, 102, 3255 31 Wigley, T. M. L. 1988, in Secular Solar and Ceomagnetic Variations in the Last 10,000 Years, eds. F. R. Stephenson, A. W. Wolfendale (New York: Springer,, pp.209-224 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로