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NTIS 바로가기大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers. A. A, v.32 no.3 = no.270, 2008년, pp.258 - 266
이정환 (성균관대학교 대학원 기계공학부) , 서명원 (성균관대학교 기계공학부)
The conventional approximate optimization method, which uses the statistical design of experiments(DOE) and response surface method(RSM), can derive an approximated optimum results through the iterative process by a trial and error. The quality of results depends seriously on the factors and levels ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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근사최적화 기법이란? | 이와 같은 문제점을 극복하기 위하여 1970년대에 도입된 방법이 근사최적화 기법(approximate optimization method)이다. 이 방법은 상대적으로 큰 비중을 차지하는 해석비용 저감을 위하여 근사모델(approximate model) 구성에 필요한 최소한의 해석만을 수행하고, 실제 최적화 과정에는 구성된 모델을 이용함으로써 근사적으로 최적점을 찾아가는 기법이다. 이의 대표적인 예가 실험계획법(design of experiments, DOE)과 반응표면법(response surface method, RSM)을 이용하는 것이며, 상기의 기법을 활용한 다수의 연구가 수행되어 왔다. | |
최적설계란? | 최적설계는 설계사양을 수학적 모델로 구성하고 수학적인 방식에 의해 설계치를 구하는 자동화 기법이다. 즉, 시스템 성능에 영향을 미치는 주요 성능 인자들과 요구사항을 목적함수와 구속조건으로 정식화하여, 구속조건을 만족하면서 목적함수를 최대화 또는 최소화하는 설계인자를 도출하는 기술이다.(1~3) | |
직교배열표를 이용한 실험결과에 대한 분석방법으로는 무엇이 많이 활용되는가? | 이러한 직교배열표를 이용한 실험결과에 대한 분석방법으로는 분산분석(analysis of variance, ANOVA), 평균분석(analysis of means, ANOM) 등이 많이 활용되며, 본 연구에서는 실험결과에 대한 최적수준 선정을 위하여 평균분석을 적용하였다. 평균분석은 Table 1과 같이 3인자(A, B, C) 3수준에 대한 최소 실험계획인 L9(34)을 가정하여 실험을 수행하고, 각 인자의 수준에 대한 영향 파악을 위하여 식 (1)의 예처럼 A인자의 1수준에 대한 평균값(#)을 얻었다. |
Arora, J. S., 1989, Introduction to Optimum Design, McGraw-Hill, New York
Haug, E. J. and Arora, J. S., 1979, Applied Optimal Design, John Wiley & Sons, Inc., New York
Vanderplaats, G. N., 1984, Numerical Optimization Techniques for Engineering Design, McGraw-Hill, New York
Haftka, R. T., Gurdal, Z. and Kamat, M., 1990, Elements of Structural Optimization, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht
Kirsch, U., 1981, Optimum Structural Design, McGraw-Hill, New York
Kim, C. W. and Park, T. W., 1994, 'Optimal Design of Mechanisms Using a Least Experimental Plan Method,' Trans. of the KSME(A), Vol. 18, No. 11, pp.2883-2893
Kim, S. J, Park, C. J. and Park, T. W., 1996, 'Suspension Parameter Design Using a Design of Experiments,' Trans. of the KSAE, Vol. 4, No. 1, pp.16-27
Baek, S. H., Lee, D. W., Lee, K. Y., Cho, S. S. and Joo, W. S., 2002, 'Application of Sequential Quadratic Programming on Multi-objective Optimization Using the Stochastic Method,' Spring conference proceedings of the KSME, pp. 954-961
Park, S. H., 2006, Design of Experiments, Min Young Inc., Seoul
Phadke, M. S., 1989, Quality Engineering Using Robust Design, Prentice Hall, New Jersey
Rumelhart, D. F., Hinton, G. E. and Williams, R. J., 1986, 'Learning Internal Representations by Error Propagation,' In Parallel Distributed Processing : Exploration in the Micro-Structure of Cognition, Vol. 1, pp.318-362
Reklaitis, G. V., Ravindran, A., and Ragsdell, K. M., 1983, Engineering Optimization Methods and Applications, John Wiley & Sons, Inc., New York, pp. 123-124
Hock, W. and Schittkowski, K., 1981, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Springer-Verlag, New York
Kim, J. M., Lee, J. H., Chun, J. H., Bae, C. H., Hong, H. S. and Suh, M. W., 2007, 'Optimal Rib Structure Design of a B-pillar Trim for Occupant Head Protection,' Spring conference proceedings of the KSAE, Vol. 3, pp.1332-1337
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