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[국내논문] 블록기반 지역 명암대비 개선을 통한 전역 명암대비 향상 기법
Global Contrast Enhancement Using Block based Local Contrast Improvement 원문보기

電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SC, 시스템 및 제어, v.45 no.1 = no.319, 2008년, pp.15 - 24  

김광현 (숭실대학교) ,  한영준 (숭실대학교) ,  한헌수 (숭실대학교)

초록
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본 논문은 영상의 블록기반 지역 명암대비 향상을 통한 전역 명암대비 향상 기법을 제안한다. 전역 명암대비 향상 기법은 영상의 특성을 고려하지 않고 히스토그램 평활화만을 통해 명암값의 재분배를 수행함으로써 과도한 밝기값의 화소들을 갖는 결과영상을 유발한다. 반면에 블록기반 지역 명암대비 향상 기법은 블록화 현상 및 이를 줄이는 과정에서 영상의 중요한 특징을 훼손하는 문제점을 갖고 있다. 이런 문제점들을 해결하기 위해 본 논문은 입력영상을 다양한 블록 크기로 분할한 임시영상들에 대해 블록기반 히스토그램 평활화를 수행한다. 그리고 지역 명암대비 향상을 통해 얻어진 전역 히스토그램 평활화 함수를 원 영상에 적용하는 전역 명암대비 향상 기법을 수행한다. 지역 명암대비가 향상된 임시 영상으로부터 전역 히스토그램 평활화 함수를 얻기 때문에 제안하는 방법은 지역 명암대비 향상 기법과 전역 명암대비 향상 기법의 장점들을 갖는다.

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This paper proposes a scheme of global image contrast enhancement using local contrast improvement. Methods of global image contrast enhancement redistribute the image gray level distribution using histogram equalization without considering image properties, and cause the result image to include ima...

주제어

참고문헌 (12)

  1. A. K. Jai, Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice-Hall, 1989 

  2. J. Y. Kim, L. S. Kim, S. H. Hwang, 'An Advanced Contrast Enhancement Using Partially Overlapped Sub-Block Histogram Equalization,' IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 11, No. 4, pp.475-484, April 2001 

  3. C. C. Sun. S. J. Ruan, M. C. Shie, T. W. Pai, 'Dynamic Contrast Enhancement based on Histogram Specification,' IEEE Transactions on Consumer Electronics, Vol. 51, No. 4, pp.1300-1305, November 2005 

  4. J. A. Stark, 'Adaptive Image Contrast Enhancement Using Generalizations of Histogram Equalization,' IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 9, No. 5, pp.889-896, May 2000 

  5. Y. T. Kim, 'Contrast Enhancement Using Brightness Preserving Bi-Histogram Equaliza- tion,' IEEE Transactions on Consumer Electronics, Vol. 43, Issue 1, pp.1-8, Febrary 1997 

  6. S. D. Chen. A. Rahman Ramli, 'Contrast Enhancement using Recursive Mean-Separate Histogram Equalization for Scalable Brightness Preservation,' IEEE Transactions on Consumer Electronics, Vol. 49, No. 4, pp.1301-1309, November 2003 

  7. Z. Chen, B. R. Abidi. D. L. Page, M. A. Abidi, 'Gray-Level Grouping(GLG) : An Automatic Method for Optimized Image Contrast Enhancement-Part I : The Basic Method,' IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 15, No. 8, pp.2290-2302, August 2006 

  8. S. D. Chen, A. Rahman Ramli, 'Minimum Mean Brightness Error Bi-Histogram Equalization in Contrast Enhancement,' IEEE Transactions on Consumer Electronics, Vol. 49, No. 4, pp.1310-1319, November 2003 

  9. S. M. Pizer, E. P. Amburn, J. D. Austin, R. Cromartie, A. Geselowitz, T. Greer, B. H. Romeny, J. B. Zimmerman, K. Zuiderveld, 'Adaptive Histogram Equalization and Its Variations,' Computer Vision Graphics and Image Processing, Vol. 39, pp.355-368, 1987 

  10. F. Lamberti, B. Montrucchio, A. Sanna, 'CMBFHE_a novel contrast enhancement technique based on cascaded multistep binomial filtering histogram equalization,' IEEE Transactions on Consumer Electronics, Vol. 52, No. 3, pp.966-974, August 2006 

  11. Z. Q. Wu, J. A. Ware, I. D. Wilson, J. Zhang, ' Mechanism analysis of highly overlapped interpolation contrast enhancement,' IEE Proceedings Vision, Image & Signal Processing, Vol. 153, No. 4, pp.512-520, August 2006 

  12. K. Matkovic, L. Neumann, A. Neumann, T. Psik, W. Purgathofer, 'Global Contrast Factor-a New Approach to Image Contrast,' In Computational Aesthetics in Graphics, Visualization and Imaging 2005, pp.159-168, May 2005 

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