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논문 상세정보

인공신경망을 이용한 풍화토의 강도정수 산정

Assessment of Shear Strength Parameter for Weathered Soils Using Artificial Neural Network

초록

풍화토 사면은 장시간 공기에 노출되거나 물과 접촉을 하게 되면 전단강도가 급격히 저하되며 계절에 따른 수위의 변화가 매우 큰 댐사면의 경우는 강도저하가 더욱 크게 발생한다. 풍화토 사면의 강도저하 파악을 위하여 반복전단시험 및 수침 건조를 반복한 시료에 대한 잔류강도 시험을 통해 포화에 따른 강도의 저하를 파악하였다. 또한 소형동적콘관입시험기를 이용하여 관입타격횟수와 전단강도정수관계를 파악하고 인공신경망 해석을 통하여 관입타격횟수 Nc를 이용한 전단강도정수의 예측이 용이하도록 상관식을 구성하였다.

Abstract

Weathered soil slope loses its shear strength if it is exposed in the air for a long time or in contact with water. And this kind of strength loss is remarkable in dam slope which has very big difference in water level according to the season. In this study, shear strength loss of weathered soil due to saturation had been found out through dryness and wetness repetition direct shear test. Also relation between penetration blow number(Nc) and shear strength parameter had been found out through small sized dynamic cone penetration test device and the correlation equation of Nc had been proposed through artificial neural network analysis to estimate shear strength parameter easily.

저자의 다른 논문

참고문헌 (12)

  1. 김찬기, 이강일, 배기목, '풍화화강암과 풍화토의 공학적 성질과 응용', 창우출판, 1999 
  2. 김홍택, '인공신경망을 이용한 굴착단계별 흙막이 벽체의 최대변위 예측시스템 개발', 한국지반공학회 논문집, 제 16권, 제 1호, 2000, pp. 83-98 
  3. 박병기, '화강암질 풍화토의 특성연구(I)', 대한토목학회지, 제 21권, 제 4호, 1973, pp. 83-96 
  4. 박형규, '인공신경망을 이용한 압밀거동 예측', 한국지반공학회 가을학술발표회, 2000, pp. 673-680 
  5. 오창석, '뉴로컴퓨터', 지성출판사, 1997. 6. Anthony T. C. Goh., 'Seismic Liquefaction Potential Assessed by Neural Network', J. Geotech. Engng., ASCE, Vol. 120, No. 9, 1994, pp. 1467-1480 
  6. Anthony T. C. Goh., 'Estimation of lateral wall movements in braced excavations using neural networks', Can. Geotech. J., Vol. 32, 1995, pp. 1059-1064 
  7. Anthony T. C. Goh., 'Neural-Network Modeling of CPT Seismic Liquefaction Data', J. Geotech. Engng. ASCE, Vol. 122, No. 1, 1996, pp. 70-73 
  8. Anthony T. C. Goh., 'Pile driving records reanalyzed using neural network', J. Geotech. Engng. ASCE, Vol. 122, No. 6, 1996, pp. 492-495 
  9. Asaoka, A., 'Observational procedure of settlement prediction', Soil and Foundation, Vol. 18, No. 4, 1978, pp. 87-101 
  10. Bailey, D., and Thompson, D., 'How to develop neural network application.', AI Expert, 5(6), 1990, pp. 38-47 
  11. Braja M. Das, 'Principles of Geotechnical Engineering', PWS Publishing Company 
  12. Ellis, G. W., 'Neural network modeling of the mechanical behavior ofsand.' Proc., 9th Conf., ASCE Engng. Mech., ASCE, New York, N. Y., 1992, pp. 421-424 

이 논문을 인용한 문헌 (1)

  1. Cho, Wan-Jei 2010. "Influence of Sampling and Preparation Method on Stress-Strain Behavior of Weathered Granite Soils" 한국안전학회지 = Journal of the Korean Society of Safety, 25(2): 55~64 

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  • 한국구조물진단유지관리공학회 : 저널
  • 코리아스칼라 : 저널
  • Korea Open Access Journals : 저널

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