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인지 라디오 시스템에서 주파수 상황인지 능력 향상을 위한 감지 채널 스케줄링 기법
A Sensing Channel Scheduling Scheme for Improving the Cognition Ability in Cognitive Radio Systems 원문보기

정보과학회논문지. Journal of KIISE. 정보통신, v.35 no.2, 2008년, pp.130 - 138  

한정애 (서울대학교 컴퓨터공학부) ,  전화숙 (서울대학교 컴퓨터공학부)

초록
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주파수 상황에 대해 정확히 인지하는 기법은 사용되고 있지 않은 주파수를 활용하는 인지 라디오 시스템에서 중요한 연구 과제 중 하나이다. 본 논문에서는 인지 라디오 ad hoc 네트워크에서 주파수 상황인지 능력을 향상시키기 위한 감지(sensing) 채널 선택 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 각 인지 라디오 사용자가 감지한 정보를 활용함으로써 협동 감지를 실현할 수 있도록, 마스터(master)를 가지는 일종의 클러스터(Cluster)를 이루어 채널 상황 정보를 수집/분석한다. 특히, 라이센스를 가진 사용자의 전송 반경이 한정되어 있다는 점을 활용하여 인지 라디오 사용자들이 각기 다른 주파수 대역을 감지하게 함으로써 좀 더 빠르고 정확하게 주파수 대역의 상황을 인지한다. 제안하는 기법의 성능을 시뮬레이션을 통해 평가하고 마스터 없이 개별적으로 주파수 상황을 인지하는 기법과 클러스터를 이루되 공간적으로 채널이 비어있을 수 있다는 점을 활용하지 않는 기법과 성능을 비교하였다. 시뮬레이션 결과 제안하는 기법이 많은 빈 채널을 확보하면서도 빠른 시간 내에 라이센스 사용자를 발견함으로써 라이센스 사용자와 인지 라디오 사용자의 요구를 동시에 만족시킬 수 있음을 보였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The scheme for recognizing the channel availability is one of the most important research issues in cognitive radio systems utilizing unused frequency bands. In this paper, we propose a novel scheme of selecting sensing channel in order to improve the sensing ability of frequency status in cognitive...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 정보를 관리하도록 한다. 각 인지 라디오 사용자는 한 번에 한 채널을 감지(sensing)하고 그 결과를 마스터에게 알리며, 마스터는 감지 결과를 종합하여 어느 지역에서 어떤 채널을 사용하는 라이센스 사용자가 활성화되어 있는지 알아낸다. 이러한 방법으로 알아낸 라이센스 사용자의 지역성을 바탕으로 마스터는 각 인지 라디오 사용자마다 감지할 채널을 각기 지정하며, 지정된 채널을 해당 사용자의 감지 채널이라고 한다.
  • 감지 주기의 길이를 0.2초로 고정한 후, 채널의 수가 많아질 때에도 제안하는 기법이 비교 대상 기법에 비해 많은 가용 채널을 확보하는 동시에 라이센스 사용자를 빠르게 검출할 수 있는지 알아보자. 그림 4에 이러한 상황에서 전체 채널의 수에 따른 가용 채널의 수가 나와 있다.
  • 다음으로 채널 «를 사용하던 라이센스 사용자가 전송을 중단했을 경우를 알아보자. q에 속한 인지 라디오 사용자들 중 한 인지 라디오 사용자가 채널 2를 감지하고 라이센스 사용자의 공백을 알아낸다.
  • 번째 인지 라디오 사용자가 이를 감지할 수 있는 채널의 집합을 鸟라고 하자. 또한 顶번째 인지 라디오 사용자가 감지할 수 있다고 마스터가 보고받은 라이센스 사용자의 채널 집합을 Fj 라고 충E자. 顶번째 인지 라디오 사용자가 어떠한 라이센스 사용자도 검출하지 못했다면 鸟와 耳는 공집합이다.
  • 본 논문에서는 채널을 효과적으로 감지하기 위해 감지 장비를 따로 갖춘 인지 라디오 사용자뿐만 아니라 단 하나의 송수신 장비를 가지는 인지 라디오 사용자에도 적용할 수 있는 기법을 제안한다. 그러므로 인지 라디오 사용자는 송수신 중에 채널을 감지할 수 없다고 간주한다.
  • 이처럼 인지 라디오 사용자간의 협동 감지를 통해 라이센스 사용자와 빈 채널을 동시에 빠르게 찾는 기법은 아직까지 전무한 실정이다. 이에 본 논문에서는 다수의 인지 라디오 사용자가 클러스터(cluster)를 이룬 후 주기적으로 침묵 주기를 갖고 채널을 감지하며, 채널 감지 결과를 클러스터 내의 사용자들과 공유하고 채널을 효과적으로 감지하기 위해 활용하는 기법을 제시한다. 이러한 기법을 도입함으로써 인지 라디오 ad hoc 네트워크는 라이센스 사용자가 사용하고 있지 않은 많은 무선 주파수를 빠르게 확보할 수 있을 것이다.
  • 이제 감지할 채널을 선택하는 기법을 알아보자. 마스터는 모든 채널이 거의 일정한 비사용률로 감지될 수 있도록 蚩(朋가 가장 작은 채널, 를 선택한다.

가설 설정

  • 따라서 마스터는 채널 2를 감지할 사용자는 지정하지 않고, 다음으로 채널 3을 감지할 사용자를 선택하게 된다. q = {가이므로 사용자 2가 채널 3을 감지하게 될 것이다. 이로써 모든 채널에 대해 감지할 사용자를 선택하는 과정이 끝난다.
  • ee 3이고 K는 (/1/4叫)2이다. 角는 기준 거리로 lm 를 사용하였고, 九는 전송 신호의 파장 길이를 나타내며 본 논문에서는 약 1GHz 대역의 주파수를 사용한다고 가정하였다.
  • 그림 1에 나와 있는 감지 주기의 구조에 따라, 침묵 기간은 감지 주기의 시작에서 시행되며 각 인지 라디오 사용자는 침묵 기간 동안 하나의 채널을 감지한다고 가정한다. 침묵 기간이 끝나면 모든 인지 라디오 사용자는 같은 감지 주기 내에 자신이 감지한 채널에 대한 정보를 마스터에게 전달하고 마스터는 그 정보를 통해 클러스터 내의 채널 상태를 파악한다.
  • 인 지수 분포에 따른다고 가정한다. 라이센스 사용자는 전송을 시작할 때마다 새로운 위치에서 전송을 시작하되 전송을 중단할 때까지 움직이지 않는다고 가정한다.
  • 검출하지 못할 수 있다. 본 논문에서는 인지 라디오 사용자가 라이센스 사용자를 검출하지 못할 경우, 라이센스 사용자와의 거리가 멀어 사실상 인지 라디오 사용자의 전송이 라이센스 사용자에게 영향을 주지 않을 것이라 가정한다. 인지 라디오 사용자는 에너지 검출 시 사용하는 7의 조절로 라이센스 사용자를 검출할 수 있는 영역을 정할 수 있으므로, 1를 적절히 조절하여 인지 라디오 사용자가 라이센스 사용자에게 미치는 영향을 극히 미미한 정도로 낮출 수 있다.
  • 본 논문은 각 인지 라디오 사용자가 자신이 감지한 채널들의 상태를 다른 인지 라디오 사용자에게 알릴 수 있도록 클러스터 구조의 인지 라디오 ad hoc 네트워크를 가정한다. 클러스터는 也개의 인지 라디오 사용자로 구성되며 그 중 한 사용자가 마스터의 역할을 맡는다.
  • 따라서 전파 전파 모델로는 경로 손실(path loss)과 음영 손실 (shadowing)만을 고려한다. 음영 손실은 표준 편차가 8dB인 로그 정규 분포를 따른다고 가정하였다. 라이센스 사용자와 인지 라디오 사용자 사이의 거리가 e라고 할 때 경로 손실은 다음과 같다.
  • G번째 라이센스 사용자가 통신을 시작하여 중단할 때까지의 기간은 평균이 1/旳인 지수 분포에 따라 결정되며, 통신 중단 후 다시 재개할 때까지의 기간은 평균이 1/入.인 지수 분포에 따른다고 가정한다. 라이센스 사용자는 전송을 시작할 때마다 새로운 위치에서 전송을 시작하되 전송을 중단할 때까지 움직이지 않는다고 가정한다.
  • 클러스터에는 하나의 제어 채널이 있어 감지한 채널에 대한 정보를 주고받는다고 가정한다. 제어 채널은 ⑻에서 제안된 기법을 활용하여 확보하거나 ISM 대역 중 한 대역을 사용할 수도 있을 것이다.
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참고문헌 (14)

  1. FCC Spectrum Policy Task Force, "FCC Report of the Spectrum Efficiency Working Group," Nov. 2002, http://www.fcc.gov/sptf/files/SEWGFinalReport_ 1.pdf 

  2. L. Sydanheimo, M, Keskilammi, and M. Kivikoski, "Performance issues on the wireless 2.4 GHz ISM band in a multisystem environment," IEEE Trans. Consum. Electron., Vol.48, No.3, pp. 638-643, Aug. 2002 

  3. S. Haykin, "Cognitive radio: Brain-empowered wireless communications," IEEE J. Sel. Areas Commun., Vol.23, No.2, pp. 201-220, Feb. 2005 

  4. S. L. Wu, C. Y. Lin, Y. C. Tseng, and J. P. Sheu, "A new multi-channel MAC protocol with on- demand channel assignment for multi-hop mobile ad hoc networks," in Proc. IEEE I-SPAN '00, Dec. 2000 

  5. L. Ma, X. Han, and C. Shen, "Dynamic open spectrum sharing MAC protocol for wireless ad hoc networks," in Proc. IEEE DySPAN '05, Nov. 2005 

  6. M. Thoppian, S. Venkatesan, R. Prakash, and R. Chandrasekaran, "MAC-layer scheduling in cognitive radio based multi-hop wireless networks," in Proc. IEEE WoWMoM '06, June 2006 

  7. M. E. Steenstrup, "Opportunistic use of radio- frequency spectrum: a network perspective," in Proc. IEEE DySPAN '05, Nov. 2005 

  8. S. Krishnamurthy, M. Thoppian, S. Venkatesan, and R. Prakash, "Control channel based mac-layer configuration, routing and situation awareness for cognitive radio networks," in Proc. IEEE MILCOM '05, Oct. 2005 

  9. D. Datla, R. Rajbanshi, A. M. Wyglinski, and G. J. Mindenm, "Parametric adaptive spectrum sensing framework for dynamic spectrum access networks," in Proc. DySPAN '07, May. 2007 

  10. E. Visotsky, S. Kuffner, and R. Peterson, "On collaborative detection of TV transmissions in support of dynamic spectrum sharing," in Proc. IEEE DySpan, Nov. 2005 

  11. Shridhar Mubaraq Mishra, Anant Sahai, and Robert W. Brodersen, "Cooperative Sensing among Cognitive Radios," in Proc. IEEE ICC, June 2006 

  12. Y. -Z. P. Chen and A. L. Liestman, "Approximating minimum size weakly-connected dominating sets for clustering mobile ad hoc networks," in Proc. ACM MobiHoc '02, June, 2002 

  13. J. Y. Yu and P. H. J. Chong, "3hBAC (3-hop between adjacent clusterheads): a novel non-overlapping clustering algorithm for mobile ad hoc networks," in Proc. IEEE PACRIM '03, Aug. 2003 

  14. D. Cabric, S. M. Mishra, R. W. Brodersen, "Implementation issues in spectrum sensing for cognitive radios," in Proc. IEEE ASILORMAR '04, Nov. 2004 

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