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In 2007, Google has introduced a novel approach to model some cities from around the world by utilizing vast amount of information provided by internet users. They essentially built an efficient engine to collect and compile enormous stream of data that are necessary to reproduce fine details of a c...

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AI 본문요약
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문제 정의

  • 현재 3D warehouse 에서는 대부분의 사용자가 외국의 주요 건물을 모델링하는데 주력하고 있어 우리나라 농촌을 모델링하기에는 모델들이 거의 전무한 것이 사실이다. 따라서 본 연구에서는 구글의 GIS 기술을 농촌 시뮬레이션에 도입하기 위한 기법을 검토하고 적용하는 것을 목적으로 한다.
  • 본 장에서는 농촌진흥청의 농촌어메니티조사사업 결과를 분석하여 농촌경관의 특징에 대해 고찰하고, 이를 반영하여 구글의 GIS 기술을 농촌경관 시각화에 적용하기 위한 방안을 제안하고자 한다.
  • 본 연구에서는 구글의 GIS 기술을 농촌 시뮬레이션에 도입하기 위한 기법을 검토하고 적용하는 것을 목적으로, 구글에서 제공하는 Web GIS 서비스(Google Earth™, Google SketchUp™, Google Panoramio™, Google Maps,Google Maps API) 를 종합적으로 검토하여 농촌경관 시각화에 적용하기 위한 방안을 개발하였다. 구글 스케치 업으로 지상에서 촬영한 사진을 이용해 텍스쳐 매핑을 하여 실제에 가까운 3차원 시설 모델을 구축하고 구글얼스에 위치시킴으로써 3차원 WebGIS에 기반한 시뮬레이션 기법을 제안하였다.
  • 0으로 개발 방향을 전환하고 있다. 따라서 본 연구에서 시범 적용한 기술들을 도입해서 새로운 서비스를 제공하여 농촌의 자원의 공유와 국민의 참여를 유도할 수 있는 방향으로 농촌 어메니티 자원정보서비스가 발전해 나가야 할 것이다. 사용자가 능동적으로 생산해내는 정보를 효과적으로 집약하여 서비스 한다면 농촌자원의 산업화 등의 부가가치 극대화를 위한 여러 묘안들이 사회적 수요에 맞는 방향으로 제공되고 발전될 수 있을 것으로 기대한다.
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참고문헌 (24)

  1. 김병철과 원광연, 2004, ArchiCAT: 도시설계를 위한 가상현실 시스템; http://vr.kaist.ac.kr/publication/proceed_dom/2004/pd2004_03.pdf 

  2. 강호석, 2006, GIS 2.0 : 소비자 참여형 GIS에 대한 고찰, 한국GIS학회 14(3) : 261-270 

  3. 김상봉, 조우진, 2007, 수치사진측량 기술을 이용한 3차원 가상도시공간정보 구축 및 활용에 관한 연구, 한국측량학회 학술발표논문집 : 421-425 

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  5. 김재윤, 2001, 사이버도시 실현을 위한 3차원 공간 데이터베이스 구축과 활용, 한국GIS학회지 9(2) : 325-240 

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  7. 손홍규, 박정환, 김호성, 2005, IKONOS 컬러 입체영상을 이용한 대규모 도심지역의 3차원 건물복원, 아시아 태평양 국제 GSIS 학술발표논문집 : 85-91 

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  12. 유복모, 진경혁, 유환희, 2005, 항공사진을 이용한 3차원 도시 모형 생성, 한국측량학회지, 23(3) : 233-238 

  13. 이도원, 2001, 경관생태학: 환경계획과 설계, 관리를 위한 공간 생리, 서울대학교 출판부 

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  15. 울산공과대학 건축학과, 1983, 전통취락 실측조사연구, 울산공과대학 건축학과 : 58-59, 73 

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  17. 황재홍, 김상호, 류근호, 2001, 위성영상을 사용한 3D Visualization 과 3D애니메이션 구축, 한국지리정보학회 춘계학술대회논문집: 1-7 

  18. Batty M., Chapman D., Evans S., Haklay M., Kuppers S., Shiode N., Smith A. and Torrens P.M., 2001, Visualizing the city:communicating urban design to planners and decision-makers, Planning Support System : 405-443 

  19. C. Baillard and H. Maitre, 1999, 3D Reconstruction of Urban scenes from Aerial Stereo Imagery: A Focusing Strategy, Computer Vision and Image Understanding, 76(3) : 244-258 

  20. C. Lin and R. Nevatia, 1998, Building detection and Description from a Single Intensity Image, Proc. Computer Vision and Image Understanding, 72(2) : 101-121 

  21. H. Vanden and A.Frank, 1998, 3D Reconstruction from a Single Image Using Geometric Constraints, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 53(6) : 354-368 

  22. Narushige Shiode, 2001, 3D Urban models: Recent developments in the digital modelling of urban environments in three-dimensions, GeoJournal 52 : 263-269 

  23. S. Noronha and R. Nevatia, 2001, Detection and Modeling of Buildings from Multiple Aerial Images, IEEE Trans, Pattern Analysis and Machine Intelligence, 23(5) : 501-508 

  24. W. Forstner, 1999, 3D-City models: Automatic and Semiautomatic Acquisition Menthods, Proc. Photogrammetric Week, Univ. of Stuttgart, Inst. for Photogrammerty, 291-303; http://www.ifp.uni -stuttgart.de/publications/phowo99/foerstner.pdf 

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