$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

3차 회선 보간법에 적응적 매개변수를 적용한 영상 보간
An Image Interpolation by Adaptive Parametric Cubic Convolution 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.13 no.6, 2008년, pp.163 - 171  

유재욱 (강원대학교 멀티미디어통신 연구실) ,  박대현 (강원대학교 멀티미디어통신 연구실) ,  김윤 (강원대학교 컴퓨터정보통신공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문에서는 고화질, 고해상도로 영상을 확대하기 위한 적응적인 매개변수가 적용된 3차 회선 보간법을 제안한다. 제안하는 보간법에서는 영상이 가지는 주파수 특성을 반영한 보간을 수행하기 위해 1단계 보간 과정에서 새롭게 정의한 비용함수를 이용하여 3차 회선 보간법의 매개변수를 적응적으로 구하고, 2단계 보간 과정에서는 1단계에서 구한 적응적인 매개변수를 적용하여 3차 회선 보간법을 수행한다. 영상의 주파수 특성이 고려된 적응적인 매개변수의 사용은 보간 커널의 성능을 향상시켜 동일한 매개변수를 사용하는 이전의 3차 회선 보간법보다 결과 영상의 화질이 우수하다. 컴퓨터 실험 결과를 통해 제안하는 보간법이 이전의 보간법들보다 PSNR이 약 $0.5{\sim}4dB$ 높아 객관적인 성능에서 나은 결과를 나타냈으며, 결과 영상의 확대를 통한 비교에서 영상이 부드럽고 에지가 선명하게 나타남으로 주관적 화질이 우수함을 보였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we present an adaptive parametric cubic convolution technique in order to enlarge the low resolution image to the high resolution image. The proposed method consists of two steps. During the first interpolation step, we acquire adaptive parameters in introducing a new cost-function to...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 보간될 영상 신호에 영향을 미치는 3차 회선 보간법의 매개변수 α를 인접한 신호들의 주파수 특성이 반영된 적응적인 값을 가지도록 보간 과정을 통해 구하고, 여기서 α를 최종적으로 적용될 보간에 적용하는 향상된 보간법을 제안한다.
  • 본 논문에서는 원 영상과 보간된 영상과의 차이가 최소가 되는 적응적인 매개변수 α 가 적용된 3차 회선 보간법을 제안하였다.
  • 본 논문에서는 저해상도의 영상을 고해상도의 영상으로 확대하기 위해 주파수 특성을 고려한 적응적인 매개변수가 적용된 3차 회선 보간법을 제안한다. 제안하는 보간법은 이산적인 새로운 간격으로 존재하지 않는 픽셀을 생성함에 있어 각 픽셀의 매개변수를 주파수 특성에 맞게 구하므로 원영상에 가까운 자연스러운 영상을 만든다.
  • 본 장에서는 새로운 간격으로 위치한 이산 영상 신호가 보간 과정을 통해 연속적인 모델의 영상으로 확대되는 일반적인 과정을 언급하고, 본 논문에서 제안하는 보간법의 기초가 되는 3차 회선 보간법에 대해 살펴보도록 한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
서버와 네트워크의 부하를 줄이면서 고해상도의 영상을 서비스하기 위한 방법은? 이와 같은 변화를 통해 멀티미디어 서비스 환경은 지속적으로 개선되어 왔지만, 멀티미디어를 이용하는 사용자들의 서비스욕구도 동일하게 증가하여 고화질, 고해상도의 영상을 제공받길 원한다. 서버와 네트워크의 부하를 줄이면서 고해상도의 영상을 서비스하기 위한 방법으로 서버에서 저해상도의 영상을 보내고, 클라이언트에서 보간법을 통한 영상을 확대하는 방법이 있다. 영상 보간(image interpolation) 은 이산 신호의 집합들로부터 공간적으로 연속적인 신호를 정의하는 기술로서, 영상 리샘플링(resampling), 영상 크기조정 (scaling), 영상 정합(registration), 영상 워핑(warping), 영상의 기하학적 왜곡보정 등의 많은 디지털 영상처리 기법의 기반으로 사용되어 왔다[1].
멀티미디어 서비스 환경이 지속적으로 개선되어온 환경에 대하여 설명하시오. 최근 전기, 전자, 정보통신 기술의 발달로 인해 빠른 속도로 컴퓨터 시스템 성능과 네트워크 대역폭이 증가하였고, 이에 따라 사용자가 멀티미디어를 접하고 이용할 수 있는 기회가 증가하였다. 멀티미디어 콘텐츠에 제공되는 영상은 콘텐츠의 질을 높이기 위해 이전에 주로 사용되던 저해상도가 아닌 고해상도의 영상을 많이 사용하며, 멀티미디어 서비스는 고해상도를 고려하지 않고서는 사용자의 서비스욕구를 충족시킬 수 없게 되었다. 이와 같은 변화를 통해 멀티미디어 서비스 환경은 지속적으로 개선되어 왔지만, 멀티미디어를 이용하는 사용자들의 서비스욕구도 동일하게 증가하여 고화질, 고해상도의 영상을 제공받길 원한다.
영상 보간에서 중요한 요소는? 영상 보간을 사용하는 클라이언트에서는 제공된 저해상도의 영상이 보간법을 통해 고화질, 고해상도의 영상으로 변환되고 서비스되어 서비스 환경의 개선이 가능하다. 따라서 저해상도의 영상을 가능한 고화질, 고해상도의 영상으로 얻어내는 것이 중요하며, 이때에 효과적인 보간법을 통한 영상의 생성이 관건이다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로