Purpose: We measured the Oswestry Low Back Pain Disability Index (OLBPDI) and related factors in patients with low back pain. Methods: The sample consisted of 50 patients who received physical therapy at the physical therapy units of the Andong Seoul Sintong Clinic, St. Luke Clinic, and Yeongju Seou...
Purpose: We measured the Oswestry Low Back Pain Disability Index (OLBPDI) and related factors in patients with low back pain. Methods: The sample consisted of 50 patients who received physical therapy at the physical therapy units of the Andong Seoul Sintong Clinic, St. Luke Clinic, and Yeongju Seoul Sintong Clinic in Andong and Yeongju city from October, 2007, to February, 2008. The OLBPDI questionnaire was administered by 5 physical therapists as a cross-sectional study. Student's t-test and analysis of variance (ANOVA/Tukey and Scheffe) were used to analyze OLBPDI score differences. We also used nonparametric statistic analysis (Wilcoxon rank sum test, Median test). Pearson correlation analysis (Spearman correlation analysis) was used to analyze the relationship between OLBPDI and the visual analogue scale (VAS). Multiple regression analysis was performed to determine the effects of independent variables on pain scores as defined by the OLBPDI. Results: The average patient age was 37.1 years (range: 18$\sim$78 years old), and time from onset was 21.7 months (1$\sim$180). OLBPD and VAS scores were 12.70 (3.0$\sim$28.0) and 5.14 (1$\sim$8), respectively. OLBPDI scores were 14.4 in patients taking medicine and 11.57 in those who did not. There was a statistically significant relationship between OLBPDI and VAS (r=0.54, p=0.0001; r=0.55, p=0.0001 by Spearman coefficient). Gender ($\beta$=6.14, p=0.0124), age ($\beta$=-2.01, p=0.0324), weight ($\beta$=0.31, p=0.0222), time from onset ($\beta$=1.54, p=0.0044), and VAS score ($\beta$=1.59, p=0.0004) were significantly associated with OLBPD by multiple regression analysis. Conclusion: Variables associated with OLBPD were gender, age, weight, time from onset, and VAS score. Collecting information on the pain index using OLBPDI was acceptable to patients with low back pain. Further research should explore the pain index by using larger sample sizes and longer follow-up periods.
Purpose: We measured the Oswestry Low Back Pain Disability Index (OLBPDI) and related factors in patients with low back pain. Methods: The sample consisted of 50 patients who received physical therapy at the physical therapy units of the Andong Seoul Sintong Clinic, St. Luke Clinic, and Yeongju Seoul Sintong Clinic in Andong and Yeongju city from October, 2007, to February, 2008. The OLBPDI questionnaire was administered by 5 physical therapists as a cross-sectional study. Student's t-test and analysis of variance (ANOVA/Tukey and Scheffe) were used to analyze OLBPDI score differences. We also used nonparametric statistic analysis (Wilcoxon rank sum test, Median test). Pearson correlation analysis (Spearman correlation analysis) was used to analyze the relationship between OLBPDI and the visual analogue scale (VAS). Multiple regression analysis was performed to determine the effects of independent variables on pain scores as defined by the OLBPDI. Results: The average patient age was 37.1 years (range: 18$\sim$78 years old), and time from onset was 21.7 months (1$\sim$180). OLBPD and VAS scores were 12.70 (3.0$\sim$28.0) and 5.14 (1$\sim$8), respectively. OLBPDI scores were 14.4 in patients taking medicine and 11.57 in those who did not. There was a statistically significant relationship between OLBPDI and VAS (r=0.54, p=0.0001; r=0.55, p=0.0001 by Spearman coefficient). Gender ($\beta$=6.14, p=0.0124), age ($\beta$=-2.01, p=0.0324), weight ($\beta$=0.31, p=0.0222), time from onset ($\beta$=1.54, p=0.0044), and VAS score ($\beta$=1.59, p=0.0004) were significantly associated with OLBPD by multiple regression analysis. Conclusion: Variables associated with OLBPD were gender, age, weight, time from onset, and VAS score. Collecting information on the pain index using OLBPDI was acceptable to patients with low back pain. Further research should explore the pain index by using larger sample sizes and longer follow-up periods.
비만도 산정은 Quetelet's index의 체중÷신장2(m) 공식을 이용하였고, 산정결과 20이하는 저체중, 20∼24 정상체중, 25∼27 과체중, 그리고 27이상은 비만으로 판정하였다(이영미와 김정현, 1998). 자료수집은 5명의 물리치료사가 환자와 직접 면담을 통하여 설문지를 회수하였다. 본 연구의 설계는 단면조사(cross-sectional study)이다.
조사도구는 요통환자들의 기능장애정도를 조사하기 위해 Fairbank 등(1980)이 개정한 오스웨스터리요통장애지수(OLBPDI)의 측정도구를 한국문화에 맞게 번역하여 이용하였다. 이 도구는 통증강도, 개인관리, 물건 들기, 걷기, 앉기, 서기, 수면, 성생활, 사회생활, 외출 등 10개 항목으로 구성되어 있고, 구성항목의 내적일치도(item internal consistency)를 나타내는 크롬바알파(chronbach's alpha) 계수가 0.
대상 데이터
본 연구는 2007년 10월부터 2008년 2월까지 4개월 동안 안동시 소재 안동서울신통의원 및 성 누가의원과 영주시 소재 영주 서울신통의원 물리치료실에서 요통 진단으로 물리치료를 받고 있는 환자 54명 중 무응답 및 신뢰도가 낮은 설문지를 기록한 4명을 제외한 총 50명(최초 요통발생으로부터 평균 21.7개월된 환자)을 대상으로 실시하였다.
데이터처리
본 연구의 대상자 50명은 모수 추정하기에 부족한 숫자이므로 모수추정과 비모수추정 통계기법을 함께 적용하여 분석의 타당성을 높였다. OLBPDI에 유의하게 영향을 미치는 변수를 분석하기 위해 다중회귀분석 검증을 실시하였다. 유의수준(⍺)은 0.
OLBPDI와 VAS 간의 관련성 분석은 피어슨 및 스피어맨 상관분석(Pearson's and Spearman correlation analysis)을 검증하였고, OLBPDI의 10개 항목의 신뢰도를 알아보기 위해 Cronbach's alpha(⍺)계수를 이용한 항목내적일치도를 분석하였다.
일반적 특성의 질적변수는 백분율로 구했고, 양적변수는 평균과 표준편차를 제시하였다. 일반적인 특성의 변수 중 2개 그룹의 변수와 OLBPDI 및 VAS 분석은 Student's t-test(비모수추정기법: Wilcoxon rank sum test, Median test) 검증을 이용하였으며, 2개 이상의 변수는 분산분석(analysis of variance, ANOVA)으로 검증하였다.
일반적인 특성의 변수 중 2개 그룹의 변수와 OLBPDI 및 VAS 분석은 Student's t-test(비모수추정기법: Wilcoxon rank sum test, Median test) 검증을 이용하였으며, 2개 이상의 변수는 분산분석(analysis of variance, ANOVA)으로 검증하였다.
이론/모형
또한 통증 정도를 측정하는 도구로 널리 사용되고 있는 시각적 통증척도(Visual analogue scale, VAS)를 이용하였는데, 이 도구는 길이가 100 mm 되는 선으로 이루어져 있으며, 시작점은 “통증 없음(no pain)”과 끝점은 “통증이 매우 심함(pain as bad as it could be)”이 표시되어 있고, 연구대상자에 따라서 숫자를 표기할 수도 있다(Ostelo와 de Vet, 2005).
성능/효과
OLBPDI에 유의하게 영향을 미치는 변수를 분석하기 위해 다중회귀분석을 검정한 결과에서 성별(p=0.0124), 연령(p=0.0324), 체중(p=0.0222), 통증경과기간(p=0.0044) 그리고 VAS(p=0.0004) 등이 유의한 변수이었다. 여성이 남성보다 OLBPDI 수치가 6.
OLBPDI에 유의하게 영향을 미치는 변수를 분석하기 위해 다중회귀분석을 검정한 결과에서 성별, 연령, 체중, 통증경과기간, VAS 등이 통계적으로 유의한 변수이었다. 여성은 남성보다 OLBPDI 지수가 6.
OLBPDI와 VAS 간의 관련성 분석에서 피어슨 상관계수는 0.54(P=0.0001)이었고, 스피어맨 상관계수는 0.55(p=0.0001)로 비슷하였으며, 표준⍺계수는 0.70으로 비교적 높은 신뢰도를 보였다. 그리고 OLBPDI의 10개 항목의 내적일치도를 나타내는 표준⍺계수도 0.
VAS가 한 단위 증가함에 따라 1.59씩 증가하는 것은 본 연구결과의 분석에서 OLBPDI와 VAS의 관련성이 유의한 정상관관계를 보였듯이 VAS 점수가 높아지는 환자는 요통 때문에 일상생활동작의 어려움으로 인해 요통장애지수가 증가하는 것으로 사료된다.
70으로 비교적 높은 신뢰도를 보였다. 그리고 OLBPDI의 10개 항목의 내적일치도를 나타내는 표준⍺계수도 0.80으로 높은 신뢰도를 나타내었다(Table 4).
80으로 비교적 신뢰도가 높아 임상 요통환자들을 대상으로 통증장애를 측정할 수 있다는 선행연구의 결과를 지지한다. 다중회귀분석을 이용한 OLBPDI 수치에 유의하게 영향을 미치는 인자는 성별, 연령, 체중, 통증경과기간, VAS 등이었다.
따라서 본 연구결과에 의하면, 통증경과기간이 21.7개월이 지난 일부 요통환자들의 요통장애지수의 변화에 유의하게 영향을 미치는 요인은 성, 연령, 통증경과기간 그리고 VAS 등으로 나와 비슷한 선행연구의 결과를 재확인할 수 있는 의의가 있었고, 또한 단면조사의 특성상 이들 변수가 임상 요통환자들의 통증감소 치료중재에 직접 영향을 미친다고는 할 수 없으나, 치료프로그램에 참고할 수 있는 임상적 의의가 있을 것으로 사료된다.
본 연구는 최초 요통발생일로부터 평균 21.7개월이 지난 일부 요통환자 50명을 대상으로 OILBPDI 및 관련요인을 분석한 결과 OLBPDI는 평균 12.70이었고, VAS는 5.14이었다.
VAS 측정도구에 대한 타당도 및 신뢰도에 관한 선행연구에서 이 도구로 측정한 통증강도의 지수는 다른 자가보고 통증측정도구와 정 상관관계를 보였고(Von Korff 등, 2000), 타당성 및 신뢰성이 높다고 했다(Carlsson, 1983). 본 연구의 OLBPDI와 VAS 간의 관련성 분석에서 두 측정도구간의 피어슨 상관계수는 0.54이었고, 표준⍺계수는 0.70으로 비교적 높은 신뢰도를 보였다. 그리고 OLBPDI의 10개 항목의 내적일치도(item internal consistency)를 나타내는 표준⍺계수도 0.
OLBPDI와 VAS 간의 관련성 분석은 피어슨 및 스피어맨 상관분석(Pearson's and Spearman correlation analysis)을 검증하였고, OLBPDI의 10개 항목의 신뢰도를 알아보기 위해 Cronbach's alpha(⍺)계수를 이용한 항목내적일치도를 분석하였다. 본 연구의 대상자 50명은 모수 추정하기에 부족한 숫자이므로 모수추정과 비모수추정 통계기법을 함께 적용하여 분석의 타당성을 높였다. OLBPDI에 유의하게 영향을 미치는 변수를 분석하기 위해 다중회귀분석 검증을 실시하였다.
본 연구의 일반적인 특성 및 요통관련 변수들의 OLBPDI 및 VAS점수의 차이에서 유의한 변수는 약물복용이었다. 약물을 복용하고 있다는 환자의 OLBPDI는 14.
본 연구의 일반적인 특성 및 요통관련 변수들의 OLBPDI 및 VAS점수의 차이에서 유의한 변수는 약물복용이었다. 약물을 복용하고 있다는 환자의 OLBPDI는 14.40으로 복용하지 않는 환자의 11.57보다 유의하게 높았고, VAS점수도 약물복용환자들의 점수 5.95는 비복용 환자들의 4.60 보다 유의하게 높았다. 이는 본 연구결과에 의하면 약물 복용환자의 VAS지수가 비복용 환자들 보다 통계적으로 유의하게 높았기 때문에 OLBPDI와 VAS의 상관분석에서 정 상관관계를 보인 요통장애지수도 높았던 것으로 생각된다.
0004) 등이 유의한 변수이었다. 여성이 남성보다 OLBPDI 수치가 6.14 증가했고, 연령은 10대 간격으로 증가할 때 OLBPDI는 2.01 감소하였으며, 체중이 10 kg 증가할 때마다 지수가 0.31 높았고, 요통발생으로부터 통증경과기간이 단위 증가할 때 지수가 1.54씩 높아졌으며, 그리고 VAS점수가 한 단위 증가할 때마다 OLBPDI가 1.59씩 높아졌다(Table 5).
연구대상자 50명의 평균 OLBPDI와 VAS점수는 각각 12.70±5.67(범위 3.0∼28.0), 5.14±1.98(범위 1∼8)이었다(Table 2).
교육수준은 대학이상이 60%로 가장 높았고, 비만은 10%이었으며, 흡연자는 24%이었다. 요통관련 변수에서 진단은 요통(lumbago)이 46%로 가장 높았고, 최초발병일로부터 경과기간은 3개월 미만이 52%로 가장 높았으며(평균 21.68개월), 재발여부에서 재발이상이 64%이었다(Table 1).
이상의 본 연구결과에 따르면 여성이면서 약물을 복용하거나, 체중증가 및 통증경과기간이 길거나, VAS점수가 증가할 때 OLBPDI가 증가했고, 연령이 증가할 때 감소했음을 나타내었다. 물론, 본 연구는 단면조사이므로 요통으로 인한 모든 일상 동작의 장애에 영향을 미친다고 단정할 수 없으나, 임상 물리치료실에서 환자들의 요통감소 치료프로그램 작성 시 참고할 수 있는 임상적 의의가 있을 것으로 사료되고, 향후 이들 변수를 중심으로 한 전향적인 연구의 필요성도 제기된다.
일반적인 특성의 변수와 요통관련 변수들의 OLBPDI 및 VAS 점수의 차이에서 유의한 변수는 약물복용이었다. 즉 약물을 복용하고 있다는 환자의 OLBPDI는 14.40으로 복용하지 않는 환자의 11.57보다 유의하게 높았다(Median test, p=0.0222). VAS점수도 약물복용 환자들의 점수 5.
측정도구 OLBPDI의 10개 항목내적일치도를 나타내는 표준⍺계수는 0.80으로 비교적 신뢰도가 높아 임상 요통환자들을 대상으로 통증장애를 측정할 수 있다는 선행연구의 결과를 지지한다. 다중회귀분석을 이용한 OLBPDI 수치에 유의하게 영향을 미치는 인자는 성별, 연령, 체중, 통증경과기간, VAS 등이었다.
후속연구
예를 들어 노인들의 열 자극 통증역치는 높게 나온다고 했으나, 전기적 자극에는 연령의 영향이 없다고 했다(Gibson과 Farrell, 2004). 따라서 향후 연령과 관련된 통증의 민감성에 대한 전향적인 연구가 좀 더 필요할 것으로 생각된다.
본 연구의 제한점은 연구대상자의 수가 적어 도출된 요통장애지수의 결정에 객관성이 다소 감소됨을 배제할 수 없고, 특히 연령의 구분에서 분석 시 셀(cell)당 5명 이상이 되어야 하나 70세 이상은 4명으로 결과를 해석할 때 객관성이 떨어진다. 또한 본 연구는 단면연구의 설계이므로 요통장애지수를 감소시키는 치료프로그램으로 확정지울 수는 없다.
이상의 본 연구결과에 따르면 여성이면서 약물을 복용하거나, 체중증가 및 통증경과기간이 길거나, VAS점수가 증가할 때 OLBPDI가 증가했고, 연령이 증가할 때 감소했음을 나타내었다. 물론, 본 연구는 단면조사이므로 요통으로 인한 모든 일상 동작의 장애에 영향을 미친다고 단정할 수 없으나, 임상 물리치료실에서 환자들의 요통감소 치료프로그램 작성 시 참고할 수 있는 임상적 의의가 있을 것으로 사료되고, 향후 이들 변수를 중심으로 한 전향적인 연구의 필요성도 제기된다.
본 연구의 제한점은 연구대상자의 수가 적어 도출된 요통장애지수의 결정에 객관성이 다소 감소됨을 배제할 수 없고, 특히 연령의 구분에서 분석 시 셀(cell)당 5명 이상이 되어야 하나 70세 이상은 4명으로 결과를 해석할 때 객관성이 떨어진다. 또한 본 연구는 단면연구의 설계이므로 요통장애지수를 감소시키는 치료프로그램으로 확정지울 수는 없다.
반면에 만성요통의 통증 및 장애지수는 개관적인 측정이 아니라 주관적인 보고내용이기 때문에 다소 객관성이 결여된다는 점도 있다. 요통관리에 통증 및 장애평가는 필연적이나 신뢰성이 높은 증상의 심각성과 치료의 반응정도를 결정할 때는 문제가 있을 수 있다(Tesio 등, 1997)는 반론도 있으므로 향후 좀 더 객관적인 측정도구의 개발이 필요할 것으로 사료된다.
본 연구대상자들의 연령구분에서 30대, 50대 그리고 70세 이상의 숫자는 10명 미만으로 결과해석 시 다소 객관성이 떨어진다고 할 수 있다. 즉 향후 좀 더 대상자 수를 높여 연령 간의 OLBPDI 차이를 분석할 필요성이 제기된다. 그런데 일부 선행연구에 따르면, 통증의 민감성은 통증의 경고기능(warning function of pain) 절충으로 인해 통증증상을 과소 및 과대 보고함으로서 연령증가와 함께 변한다고 하지만, 현재까지 노화과정 중에 통증의 민감성이 연령에 영향을 받는다는 연구결과는 명확하지 않다고 한다(Mylius 등, 2008).
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
한국의 요통 경험 및 유병률은 얼마인가?
한국의 요통관련 선행연구 결과에 따르면 요통 경험 및 유병률이 25∼78%로 높아 사회적으로 중요한 건강문제임을 알 수 있다(김기열, 2000; 김춘일, 1998; 류소연 등, 1996; 박주태, 1994; 이승주와 권진희, 2002). 미국도 45세 미만 환자의 활동제한의 가장 큰 원인은 요통이라고 하며, 요통치료를 위해 병원을 찾는 것도 두 번째로 흔한 인자라고 했다(Perillo와 Bulbulian, 2003).
OLBPDI 문항은 어떤 항목으로 구성되어 있는가?
OLBPDI 문항은 점진적인 단계로 구성되어 있고, 응답구분은 요통과 관련된 동작수행의 향상을 나타내며, 광범위한 기능적 문제를 포함하고 있다(White와 Velozo, 2002). 이는 장애의 추정을 퍼센트로 표현하는 임상적 평가도구로 10개 항목(통증, 개인관리, 물건 들기, 걷기, 앉기, 서기, 수면, 성생활, 사회생활, 외출)으로 구성되어 있다. 그런데 이 측정도구를 개발한 연구자는 요통환자와 가장 관련되었다고 생각되는 동작항목을 선정하였으나, 항목의 선정방법에 관한 설명이 없는 것이 제한점이다(Davidson, 2008).
미국의 45세 미만 환자의 활동제한의 가장 큰 원인은 무엇인가?
한국의 요통관련 선행연구 결과에 따르면 요통 경험 및 유병률이 25∼78%로 높아 사회적으로 중요한 건강문제임을 알 수 있다(김기열, 2000; 김춘일, 1998; 류소연 등, 1996; 박주태, 1994; 이승주와 권진희, 2002). 미국도 45세 미만 환자의 활동제한의 가장 큰 원인은 요통이라고 하며, 요통치료를 위해 병원을 찾는 것도 두 번째로 흔한 인자라고 했다(Perillo와 Bulbulian, 2003). 또한 요통은 향후 노동력 상실의 시간을 예측할 수 있는 주요한 인자이며, 노동 상실로 인한 생산성 저하와 치료비용이 높아 국가경제에 좋지 않은 영향을 미친다고 볼 수 있다(Linton, 1998; Page 등, 2002).
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