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잔여 신호의 상관성에 기반한 선택 변환
Alternative Transform Based on the Correlation of the Residual Signal 원문보기

電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리, v.45 no.3 = no.321, 2008년, pp.80 - 92  

임성창 (세종대학교 컴퓨터공학과 DMS 연구실) ,  김대연 (세종대학교 컴퓨터공학과 DMS 연구실) ,  이영렬 (세종대학교 컴퓨터공학과 DMS 연구실)

초록
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기존의 영상 부호화 표준들보다 높은 압축 성능을 얻기 위해 부호화 효율 측면에서 우수한 기술들이 가장 최근에 완성된 영상 부호화 표준인 H.264/AVC에 채택되었다. 가변 블록 단위의 움직임 예측/보상과 다양한 방향성을 통한 화면 내 예측 방법 등의 영상 부호화 기술들의 발달에도 불구하고, 이산 여현 변환은 초기 영상 부호화 표준에서부터 계속적으로 사용되고 있다. 일반적으로 실제 영상 신호가 부호화될 때 생성되는 잔여 신호의 상관 계수 값은 0.5 미만이다. 하지만, 이러한 상관 계수 값의 범위는 이산 여현 변환이 최적의 성능을 나타내는 범위가 아니며, 상관 계수의 범위가 -0.5에서 0.5일 경우 차선의 변환인 이산 정현 변환이 이산 여현 변환과 함께 영상 호화에 사용될 수가 있다. 본 논문에서는 이산 정현 변환과 H.264/AVC에서의 정수 여현 변환 중 최적의 변환을 율-왜곡 최적화 과정을 이용하여 선택적으로 사용하는 선택 변환을 제안한다. 제안하는 방법을 통해 H.264/AVC의 JM 10.2와 비교하여 상대적으로 높은 비트율에서 최대 0.71 dB의 BD-PSNR 향상을 얻을 수가 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Many predominant video coding tools in terms of coding efficiency were adopted in the latest video coding standard, H.264/AVC. Regardless of development of these predominant video coding tools such as the variable block-size motion estimation/compensation, intra prediction based on various direction...

주제어

#Alternative Transform   #Discrete Cosine Transform   #Discrete Sine Transform   #H   #264/AVC  

참고문헌 (14)

  1. ITU-T Recommendation H.264 and ISO/IEC 14496-10, Advanced Video Coding for Generic Audiovisual Services, May 2003 

  2. G. J. Sullivan, T. McMahon, T. Wiegand, and A. Luthra, Eds., Draft Text of H.264/AVC Fidelity Range Extensions Amendment to ITU-T Rec. H.264 ISO/IEC 14496-10 AVC, ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 and ITU-T Q6/SG16 Joint Video Team document JVT-L047, Jul. 2004 

  3. N. Ahmed, T.Natarajin, and K. R. Rao, "Discrete cosine transform," IEEE Transactions on Computers, Vol. C-23, pp. 88-93, Jan. 1974 

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  4. A. K. Jain, "A sinusoidal family of unitary transforms," IEEE Transactions on Pattern Analysis. Machine Intelligence, Vol. PAMI-1, pp. 356-365, Oct. 1979 

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  5. A. K. Jain, "Fast Karhunen-Loeve transform for a class of stochastic processes," IEEE Transactions on Communications, Vol. COM-24, pp. 1023-1029, Sep. 1976 

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  7. K. Rose, A. Heiman, and I. Dinstein, "DCT/DST alternate-transform image coding,", IEEE Transactions on Communications, Vol.38, No.1, Jan. 1990 

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  10. M. Helsingius, P. Kuosmanen, J. Astola, "Image compression using multiple transforms,", Signal Processing: Image Communication 15 (2000), pp. 513-529 

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  11. H.264/AVC Reference Software Version 10.2, http://iphome.hhi.de/suehring/tml/download/ 

  12. H. S. Malvar, A. Hallapuro, M. Karczewicz, L. Kerofsky, "Low-complexity transform and quantization in H.264/AVC," IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 13, No. 7, Jul. 2003 

  13. P. Yip and K. R. Rao, "A Fast Computational Algorithm for the Discrete Sine Transform," IEEE Transactions on Communications, Vol. COM-28, No. 2, Feb. 1980 

  14. G. Bjontgaard, "Calculation of average PSNR differences between RD-curves", ITU-T SG16 Q.6 VCEG, Doc. VCEG-M33, Mar. 2001 

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