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우리나라의 월강수량과 범지구적 해수면온도의 상관성 분석
Correlation Analysis between Monthly Precipitation in Korea and Global Sea Surface Temperature 원문보기

大韓土木學會論文集, Journal of the Korean Society of Civil Engineers, B. 수공학, 해안 및 항만공학, 환경 및 생태공학, v.28 no.2B, 2008년, pp.237 - 248  

오태석 (서울시립대학교 공과대학 토목공학과) ,  문영일 (서울시립대학교 토목공학과)

초록
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우리나라에서 발생하는 강수량의 특성은 지협적인 원인이기 보다는 해수면 온도와 같은 기상 현상에 많은 영향을 받고 있다. 따라서 본 연구에서는 우리나라의 기상청에서 관측하는 61개 강우관측소의 월강수량과 범지구적 해수면 온도와의 상관관계를 분석하였다. 우리나라 강우량과 범지구적 해수면 온도와의 상관성 분석을 위해 군집분석과 주성분 분석을 통해 월강우량의 주요 성분을 추출하였다. 추출된 월강우량의 주요 성분과 범지구적 해수면 온도와의 상관성 분석을 통해 우리나라의 월강수량은 태평양에서 관측되는 해수면 온도와 통계적으로 유의한 상관관계를 갖는 해수면 온도 구역을 확인할 수 있었다. 또한, 월강수량의 Wavelet Transform 분석을 통해 2년과 4년 사이의 주기에서 강한 주성분을 갖는 것으로 나타났으며, 월강수량의 저빈도 특성을 확인할 수 있었다. 월강수량의 저빈도 주기 성분과 해수면 온도와의 상관성 분석에서 큰 상관성을 갖는 것으로 나타났으며, 이를 통해 해수면 온도를 이용한 강우량의 예측 가능성을 제시하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Precipitation variability in Korea is mainly influenced by climate circulation such as sea surface temperature, not a local convection. Therefore, this study investigates relationship between monthly precipitation of 61 station observed by Korea Meteorological Administration and global sea surface t...

주제어

#월강수량   #해수면 온도   #상관 분석   #군집 분석   #주성분 분석   #Wavelet 분석  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
군집과 군집(혹은 개체)의 유사성(거리)을 측정하는 방법에는 어떤 것들이 있는가? Euclidean 거리는 두 개체 사이의 유사 정도를 거리로 표현할 수 있으며 거리가 멀면 유사성이 떨어진다. 군집과 군집(혹은 개체)의 유사성(거리)을 측정하는 방법은 Nearest Neighbor, Furthest Neighbor, Centroid Neighbor, Average Neighbor, Ward's Minimum Variance등의 기법이 있다. 이 중에서 Nearest Neighbor 방법은 개체간의 거리가 가까워 개체를 묶는 경향이 있어 군집의 수가 줄어들고 Furthest Neighbor는 군집간 거리가 최소화 하는 경향이 있어 개체수가 적은 군집을 얻게 된다(권세혁, 2004).
Euclidean 거리의 특징은 무엇인가? 군집 분석을 통해 개체를 분류하기 위해서는 Euclidean 거리를 계산(측정)하고 거리가 가까운(유사성이 높은) 개체끼리 묶어야 한다. Euclidean 거리는 두 개체 사이의 유사 정도를 거리로 표현할 수 있으며 거리가 멀면 유사성이 떨어진다. 군집과 군집(혹은 개체)의 유사성(거리)을 측정하는 방법은 Nearest Neighbor, Furthest Neighbor, Centroid Neighbor, Average Neighbor, Ward's Minimum Variance등의 기법이 있다.
Nearest Neighbor, Furthest Neighbor의 특징은 각각 무엇인가? 군집과 군집(혹은 개체)의 유사성(거리)을 측정하는 방법은 Nearest Neighbor, Furthest Neighbor, Centroid Neighbor, Average Neighbor, Ward's Minimum Variance등의 기법이 있다. 이 중에서 Nearest Neighbor 방법은 개체간의 거리가 가까워 개체를 묶는 경향이 있어 군집의 수가 줄어들고 Furthest Neighbor는 군집간 거리가 최소화 하는 경향이 있어 개체수가 적은 군집을 얻게 된다(권세혁, 2004). 다음 식 (2)은 r번째 개체와 s번째 개체의 Euclidean 거리를 나타낸다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (15)

  1. 권세혁 (2004) 다변량 분석. 자유아카데미 

  2. 권현한, 문영일(2005) Palmer 가뭄지수(PDSI)와 ENSO 지수와의 상관성 분석. 대한토목학회논문집, 대한토목학회, 제25권, 제5B호, pp. 355-364 

  3. 문영일, 권현한, 김동권(2005) 해수면온도와 우리나라 강우량과의 상관성 분석. 한국수자원학회논문집, 한국수자원학회, 제38권, 제12호, pp. 995-1008 

    원문보기 상세보기 crossref

  4. 오태석, 안재현, 문영일 권현한(2007) 우리나라 강수량과 한반도 근해의 수온 및 기온의 상관성 분석. 대한토목학회논문집, 대한토목학회, 제27권, 제2B호, pp. 1-15 

  5. 유철상, 정건희, 김중훈(2000) 우리나라 근해 해수면 온도와 기온 및 강수량과의 상관관계에 관한 연구. 2000년 한국수자원학회 학술발표회 논문집, 한국수자원학회, pp. 145-150 

  6. Cayan, D.R. and Peterson, D.H. (1989) The influence of North Pacific atmospheric circulation on streamflow in the west, Aspects of climate variability in the Pacific and Western Americas. American Geophysical Union, Washington, D.C. 

  7. Keppenne, C.L. and Ghil, M. (1990) Adaptive spectral analysis of the Southern Oscillation Index. Proceedings of the XVth Annual Climate diagnostics Workshop, U.S. Department of Commerce, NOAA, Springfield, pp. 30-35 

  8. Keppenne, C.L. and Ghil, M. (1992) Adaptive filtering and prediction of the Southern Oscillation index. Journal Geophysical Research, Vol. 97, No. D18, pp. 20449-20454 

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  9. Kiladis, G.N. and Diaz, H.F. (1989) Global climatic anomalies associated with extremes in the Southern Oscillation. Journal of Climate, Vol. 2, pp. 1069-1090 

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  10. Klein, W.H. and Bloom, H.J. (1987) Specification of monthly precipitation over the United States from the surrounding 700 mb height field. Month Weather Review, Vol. 115, pp. 2118-2132 

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  11. Lall, U. and Mann, M.E. (1995) The great salt lake: a barometer of low frequency climatic variability. Water Resources Research, Vol. 31, No. 10, pp. 2503-2516 

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  12. Meyers, S.D., Kelly, B.G., and O'Brien, J.J. (1993) An introduction to wavelet analysis in oceanography and meteorology: With application to the dispersion of Yanai waves. Month Weather Review, Vol 121, pp. 2858-2866 

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  13. Moon, Y.I. and Lall, U. (1996) Atmospheric flow indices and interannual Great Salt Lake variability, Journal of Hydrologic Engineering, Vol. 1, No. 2, pp 55-61 

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  14. Smith, T.M. and Reynolds, R.W. (2003) Extended reconstruction of global sea surface temperatures based on COADS Data (1854- 1997). Journal of Climate, Vol. 16, pp. 1495-1510 

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  15. Smith, T.M. and Reynolds, R.W. (2004) Improved Extended Reconstruction of SST (1854-1997). Journal of Climate, Vol. 17, pp. 2466-2477 

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