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TerraSAR-X를 이용한 지상기준점 추출
Extraction of Ground Control Points from TerraSAR-X Data 원문보기

대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.24 no.4, 2008년, pp.299 - 307  

박정원 (연세대학교 지구시스템과학과) ,  홍상훈 (마이애미대학교 해양지질 및 지구물리과) ,  원중선 (연세대학교 지구시스템과학과)

초록
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지도가 없는 지역에서는 SAR 자료로부터 신뢰도 높은 지상기준점(GCP)을 추출하는 방법이 적용될 수 있다. 최근 민간용 SAR 중 가장 해상도가 높은 TerraSAR-X자료가 제공되기 시작하였다. 이 연구에서는 신뢰도 높은 지상기준점을 추출하는 방법을 TerraSAR-X 자료에 적용하였으며 또한 추출된 지상기준점의 정밀도를 분석하였다. 추출된 지상기준점의 평균오차는 동서방향과 남북방향으로 각각 0.11m, -3.96m였으며 표준편차는 각 방향으로 6.52 m 및 5.11m 였다. 이는 현재 민간용 위성 원격탐사 모든 시스템에서 추출될 수 있는 어떤 경우보다 정밀한 결과이다 추출된 지상기준점을 이용하여 IKONOS 영상의 기하보정을 수행하였다. 이 방법은 향후 아리랑-5호 (KOMPSAT-5) 자료에 적용하여 지상기준점 추출로 아리랑-2호 (KOMPSAT-2) 및 후속 위성시스템에 의해 얻어지는 고해상도 광학영상의 기하보정에 활용될 수 있을 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

It is possible to extract qualified ground control points (GCPs) from SAR data itself without published maps. TerraSAR-X data that are one of highest spatial resolution among civilian SAR systems is now available. In this study, a sophisticated method for GCP extraction from TerraSAR-X data was test...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 역좌표부여 알고리즘은 지형고도의 변화를 고려하여 실제 SAR 영상과 SRTM 자료로부터 모사된 영상간의 상호교차상관도를이용한 영상시간을 보정하여 10 m 급의 정밀도를 갖는지상기준점을 추출해 낼 수 있었다. 이 연구는 Hong 등 (2006)에 의해 개발된 역좌표부여 알고리즘을 최근 자료공급이 시작된 3 m 급 고해상 X-밴드 SAR 시스템을탑재한 TerraSAR-X의 영상에 적용하여 지상기준점을추출하고, 추출된 지상기준점의 정밀도를 분석하는 것이 주 목적이다. 또한 추출된 지상기준점을 이용하여 IKONOS 영상을 기하보정 함으로써 현재 운용중인 고해상 광학시스템을 탑재한 아리랑-2호 및 후속 위성시스템에서 얻어지는 고해상도의 광학영상과 향후 발사될고해상 SAR 시스템인 아리랑-5호의 협동운용시의 기하보정에의 응용 가능성을 보인다.
  • 그러나 다양한 종류의 DEM 및 지상 기준점의 고도 변화에 따른 정밀도 검증은 TerraSAR-X 자료 및 다른 종류의 DEM을 이용하여 검증이 가능하다. 이 연구에서는 전 세계적으로 대부분의 지역에서 자료의획득이 가능한 90 m 간격의 SRTM 3초 DEM을 사용하여 전 세계 어디서나 적용했을 때의 정밀도를 분석하고자 하였다. 그러나, 보다 구체적인 대상지역이 선정되면 이보다 정밀도가 높은 다양한 DEM이 가능할 수 있다.
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참고문헌 (11)

  1. John, R. J., 1996. Introductory Digital Image Processing, pp. 124-134, Englewood Cliffs, NJ, Prentice Hall 

  2. Curlander, J. C., 1982. Location of spaceborn SAR imagery, IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 20: 359-364 

  3. Curlander, J. C. and McDonough, R. N., 1991. Synthetic Aperture Radar, System and Signal Processing, pp. 372-387, New York, John Wiley & Sons 

  4. Mohr, J. J. and Madsen, S. N., 1999. Automatic generation of large scale ERS DEMs and displacement maps. In FRINGE '99, 10-12 November 2000, Liege, Belgium, ESA SP-478 

  5. Hong, S.-H., H.-S., Jung, and J.-S., Won, 2006. Extraction of ground control points (GCPs) from synthetic aperture radar images and SRTM DEM, International Journal of Remote Sensing, 27(18-20): 3813-3829 

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  8. Olmsted, C., 1993. Alaska SAR Facility Scientific SAR User's Guide, ASF-SD-003 

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  10. Wivell, C. E., D. R. Steinwant, D. J. Meyer, and G. G. Kelly, 1992. The evaluation of digital elevation models for geocoding synthetic aperture radar images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote sensing, 30: 1137-1144 

  11. Liu, H., Z. Zhao, and K. C., Jezek., 2004. Correction of positional errors and geometric distortions in topographic maps and DEMs using a rigorous SAR simulation technique, Photogrametric Engineering and Remote Sensing, 70: 1031-1042 

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