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봇넷 탐지를 위한 네트워크 세션 분석
Network Session Analysis For BotNet Detection 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.16 no.12, 2012년, pp.2689 - 2694  

박종민 (조선이공대학교 사이버보안과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

최근의 사이버 공격은 경쟁사에 대한 DDoS(Distributed Denial of Service)공격과 기밀정보 유출, 일반 사용자들의 금융정보 유출 광고성 스팸메일의 대량 발송 등 불법 행위를 통해 경제적 이득을 취하려는 형태로 바뀌어가고 있다. 그 중심에 있는 봇넷은 봇이라 불리는 감염된 호스트들의 네트워크로서 최근 발생하는 많은 사이버 공격에 이용되고 있다. 이러한 봇넷은 수많은 변종과 다양한 탐지 회피 기술로 무장하고 전 세계 네트워크 전반에 걸쳐 그 세력을 확장해 가고 있다. 하지만 현존하는 봇넷 대응 솔루션은 대부분 시그네처 기반 탐지 방법을 이용하거나, 극히 제한적인 지역의 봇넷를 탐지하고 있어, 총괄적 봇넷 대응에는 미흡한 것이 현실이다. 본 논문에서는 봇넷을 제어하기 위해 사용되는 IRC(Internet Relay Chat) 통신 세션에서 서버와 연결하는 채널과의 관계 분석을 통하여 봇에 감염된 호스트와 연결된 IRC서버 채널을 탐지하는 방법을 제안한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In recent years, cyber crimes were intended to get financial benefits through malicious attempts such as DDoS attacks, stealing financial information and spam. Botnets, a network composed of large pool of infected hosts, lead such malicious attacks. The botnets have adopted several evasion technique...

주제어

#봇넷   #분석   #탐지   #네트워크  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 봇의 전파와 감염 과정이 단축되고 자동화됨에 따라서 인터넷상에 높은 대역폭을 가진 환경에서 심각한 위협을 제시하고 있다. 본 논문에서는 최근 네트워크의 가장 큰 위협이 되고 있는 봇넷의 세션을 탐지하기 위해 봇에 감염된 호스트들이 IRC서버에 접속하여 참여하는 채널 정보를 분석한다. 봇에 감염된 다수의 호스트들이 봇 마스터의 제어를 받기 위해서 지정된 채널에 접속을 하기 때문에 호스트의 참여 빈도가 높은 채널이 봇 마스터의 제어 채널일 가능성이 매우 높음을 확인하였다.
  • 본 논문에서는 탐지를 회피하기 위한 다양한 방법의 봇넷 제어 프로토콜이 존재하지만 여전히 봇넷을 제어하기 위한 수단으로 가장 많이 이용되고 있는 IRC 서버 채널과 이와 연결되어 명령을 수행하는 봇에 감염된 호스트간의 세션을 분석한다. 또한 봇이 IRC서버의 연결을 수행하는 과정에서 봇 생성 시 봇 마스터에 의해 지정된 채널에 참여한다는 것에 기반 하여 봇이 접속하는 서버와 채널의 관계를 통해 일반적인 대화 세션과 봇을 제어하기 위한 세션을 구분하는 방법을 제안 한다[4].
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
최근 사이버 공격의 형태는? 최근의 사이버 공격은 경쟁사에 대한 DDoS(Distributed Denial of Service)공격과 기밀정보 유출, 일반 사용자들의 금융정보 유출 광고성 스팸메일의 대량 발송 등 불법 행위를 통해 경제적 이득을 취하려는 형태로 바뀌어가고 있 다. 그 중심에 있는 봇넷은 봇이라 불리는 감염된 호스트들의 네트워크로서 최근 발생하는 많은 사이버 공격에 이 용되고 있다.
봇넷은 어디에 이용되고 있나? 최근의 사이버 공격은 경쟁사에 대한 DDoS(Distributed Denial of Service)공격과 기밀정보 유출, 일반 사용자들의 금융정보 유출 광고성 스팸메일의 대량 발송 등 불법 행위를 통해 경제적 이득을 취하려는 형태로 바뀌어가고 있 다. 그 중심에 있는 봇넷은 봇이라 불리는 감염된 호스트들의 네트워크로서 최근 발생하는 많은 사이버 공격에 이 용되고 있다. 이러한 봇넷은 수많은 변종과 다양한 탐지 회피 기술로 무장하고 전 세계 네트워크 전반에 걸쳐 그 세 력을 확장해 가고 있다.
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참고문헌 (11)

  1. 전용희, 오진태, "봇넷 분류법 및 진화된 봇넷 구조", 한국정보보호학회지, 제18권 제4호, pp.76-86, 2008. 

    원문보기 상세보기

  2. 권종훈, 임채태, 최현상, 지승구, 오주형, 정현철, 이희조, "협업 기반의 중앙집중형 봇넷 탐지 및 관제시스템 설계", 한국정보보호학회논문지, 제19권 제3호, pp.83-93, 2009. 

  3. 권종훈, 임채태, 최현상, 정현철, 이희조. "봇넷의 탐지 및 관제 시스템 설계", 한국정보처리학회, 제15권, 2호, pp.1517-1920, 2008. 

  4. 박경진, 노창오, 박종민, 조범준, "IRC 봇넷 탐지를 위한 네트워크 세션분석", 한국멀티미디어학회 춘계학술발표대회 논문집, 제12권, 1호, pp.99-102, 2009. 

  5. http://www.encyber.com, keyword : IRC 

  6. C. Kalt. "Internet Relay Chat: Architecture", April 2000. Request for Comments: RFC2810 

  7. C. Kalt. "Internet Relay Chat: Client Protocol", April 2000. Request for Comments: RFC2812 

  8. 인터넷침해사고대응지원센터, "인터넷 침해사고 동향 및 분석 월보(3월)", 한국정보보호진흥원, pp.10, 2009. 

  9. Jose Nazario, "DDoS attack evolution", Network Security, Vol.2008, pp7-10, 2008. 

    상세보기

  10. 박준홍, "행동패턴기반 유사 악성코드 탐지기법에 관한 연구", 목원대학교, 2008. 

  11. Jan Geobel, "Rishi: Identify Bot Contaminated Hosts by IRC Nickname Evaluation", HotBots2007, 2007. 

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