$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 품질문제 요인분석을 통한 데이터 품질 개선방안 연구:국가R&D정보연계 방식 중심
Research of Quality Improvement by Factors Analysis Data Quality Problem:Focus on National R&D Information Linking Structure 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.9 no.1, 2009년, pp.1 - 14  

손강렬 (한국과학기술정보연구원) ,  임종태 (국립공주대학교)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

현재 국내의 정부 R&D 사업은 300여개에 이르고 있고, 이를 사업의 특성별로 16개 국가R&D 관련 부처 청의 15개 대표연구관리전문기관에서 각각 관리하고 있다. 이로 인하여 발생하는 국가 R&D에 대한 중복 투자와 체계적인 R&D연구과제 및 성과관리의 미흡으로 R&D 투자의 효율성에 대한 문제가 계속해서 제기되고 있다. 그러한 가운데 이러한 문제를 해결하기 위하여 교육과학기술부는 국가연구개발의 기획에서 성과활용에 이르기까지 연구개발의 효율화를 지원할 수 있는 국가 R&D 포털시스템으로써 국가과학기술종합정보시스템(NTIS)을 구축하고 있다. 본 논문에서는 NTIS시스템의 인력/과제/성과 정보의 통합 DB 구축 및 연계방식과 이를 통해 수집된 데이터의 품질관리를 위한 데이터 정제 프로세스를 고찰해 본다. 그 과정에서 발생할 수 있는 데이터 품질문제의 요인을 분석하여 NTIS의 데이터 품질향상을 위한 개선방안을 제시한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

A currently domestic governmental R&D business is early to 100. And this is each managed individually in 15 professional organizations of research and management by characteristics of a business. For this Reason, A redundant investment issue regarding national R&D occurs, and an issue regarding effi...

주제어

#데이터베이스통합   #데이터품질관리   #데이터정제   #테이터품질문제분석  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
데이터품질관리란 무엇인가? 데이터품질관리[6]란 기관이나 조직 내외부의 정보 시스템 및 DB 사용자의 기대를 만족시키기 위해 지속적으로 수행하는 데이터 관리 및 개선활동을 의미한다. 데이터품질관리에 대한 초기 연구는 품질 측정에 대한 현상분석 중심이었으나, 점차적으로 품질개선을 위한 모델 중심으로 바뀌고 있다.
NTIS의 주요 서비스 대상은 무엇인가? NTIS의 주요 서비스 대상은 국가R&D사업에 관련한 메타정보이다. 국가R&D사업에 관련한 메타정보란 범부처적으로 추진되고 있는 R&D사업에 따른 과제들의 수행과정에서 발생되는 과제정보, 성과정보, 인력정보, 장비정보 등을 의미한다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (11)

  1. 김재수, "국가 R&D 정보 지식포털 NTIS", TLS(Techno Leaders' Digest), 제219호, p.8, 2008. 

  2. P. Larry, English, Improving Data Warehouse and Business Information Quality, Wiley, 1999. 

  3. ISO/IEC 9126-1,2,3, JTC1 SC7 WG6(Evaluation & Metrics) Documents, 1996. 

  4. M. S. Dian, Y. W. Lee, and Y. W. Richard, "Data Quality in Context," Communications of the ACM, Vol.40, No.5, pp.103-109, 1997. 

    상세보기 crossref

  5. 양자영, 최병주, "데이터품질 측정도구", 한국정보과학회논문지, 컴퓨팅의 실제, 제9권, 제3호, pp.278-288, 2003. 

  6. 한국데이터베이스진흥센터, 데이터품질관리 지침 (Ver.2.0), 2005. 

  7. 허정희, "데이터 품질 향상을 위한 데이터 관리 프로세스 개선 사례 연구:데이터 표준과 요구사항 관리 중심으로", 한양대학교 석사학위논문, 2007. 

  8. 황희정, "데이터 정제 방법론에 관한 연구", 배화 논총, Vol.23, pp.185-203, 2004. 

  9. 한국과학기술정보연구원, 국가R&D 데이터 품질 관리체계 구축 방안, 2007. 

  10. 한국과학기술정보연구원, 국가R&D 인력/과제/성과정보 데이터 정제 지침 및 매뉴얼 Ver 1.0, 2008. 

  11. 손강렬, 한희준, 임종태, "산재된 인력정보의 중복입력 문제 해결을 위한 에이전트 설계 및 구현 방법에 관한 연구", 정보관리연구지, 제38권, 제1호, pp.75-98, 2007. 

    원문보기 상세보기 crossref

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

유발과제정보 저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로