이 논문에서는 한국 30개 주요도시를 강수량, 온도, 풍속, 일조량, 습도를 기준으로 군집분석을 행하였다. 군집분석 결과는 지형적 특성에 이 들 기상변수가 큰 영향을 받는 다는 것으로 나타났다. 한국은 비록 작은 나라이기는 하지만, 지형성 영향을 많이 받는 것으로 알려져 있기 때문에 우리의 연구결과는 기상에 관한 기존상식과 일치한다고 이야기 할 수 있다. 풍속을 기준으로 군집분석을 하였을때, 가장 많은 수의 군집들이 찾아졌고 일조량을 기준으로 했을 때 가장 작은 수의 군집이 찾아졌다. 풍속을 기준으로 했을 때 많은 군집들이 찾아지는 것은 바람은 국소지형에 아주 많은 영향을 받기 때문이라고 여겨진다.
이 논문에서는 한국 30개 주요도시를 강수량, 온도, 풍속, 일조량, 습도를 기준으로 군집분석을 행하였다. 군집분석 결과는 지형적 특성에 이 들 기상변수가 큰 영향을 받는 다는 것으로 나타났다. 한국은 비록 작은 나라이기는 하지만, 지형성 영향을 많이 받는 것으로 알려져 있기 때문에 우리의 연구결과는 기상에 관한 기존상식과 일치한다고 이야기 할 수 있다. 풍속을 기준으로 군집분석을 하였을때, 가장 많은 수의 군집들이 찾아졌고 일조량을 기준으로 했을 때 가장 작은 수의 군집이 찾아졌다. 풍속을 기준으로 했을 때 많은 군집들이 찾아지는 것은 바람은 국소지형에 아주 많은 영향을 받기 때문이라고 여겨진다.
In this paper, 30 main cities are clustered based on precipitation, temperature, wind speed, photo period, and humidity. We found that the resulting clusters has strong relationships with geographical locations. These results make sense because, although Korea is a small country, Korean weather is k...
In this paper, 30 main cities are clustered based on precipitation, temperature, wind speed, photo period, and humidity. We found that the resulting clusters has strong relationships with geographical locations. These results make sense because, although Korea is a small country, Korean weather is known to have strong locality. The largest number of clusters is found when wind speed is used as an interested variable for clustering and the smallest number of clusters is found when photo period is used. The large number of clusters based on wind speed indicates that wind speed is affected easily by local geography.
In this paper, 30 main cities are clustered based on precipitation, temperature, wind speed, photo period, and humidity. We found that the resulting clusters has strong relationships with geographical locations. These results make sense because, although Korea is a small country, Korean weather is known to have strong locality. The largest number of clusters is found when wind speed is used as an interested variable for clustering and the smallest number of clusters is found when photo period is used. The large number of clusters based on wind speed indicates that wind speed is affected easily by local geography.
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문제 정의
본 연구는 기상자료를 이용하여 지역 (도시)들의 군집을 베이지안 군집분석 방법을 통해 알아보고자 하는 것에 그 목적이 있다. 한국 기상이 국소적 지형에 영향을 많이 받는 경향을 가지기 때문에, 군집들은 지형적 특성과 많은 연관성을 가질 것으로 예상할 수 있다.
가설 설정
연중 기상 변동값들은 모수 함수로 표현하기에는 너무 복잡한 경향선을 가지기 때문에 우리는 프로파일 Yi = (Yi1, · · · , Yit, · · · , Yip)가 이차 스플라인 회귀모형 (Rupper 등, 2003)을 따른다고 가정하였다.
제안 방법
이 논문에서 우리는 군집분석 방법을 연중 강수량, 기온, 풍속, 일조량, 습도 변동에 각기 따로 적용하게 되는데, 각각의 자료를 다음과 같이 표시하도록 하겠다.
이 논문에서는 기상관측의 기본적인 요소인 강수량, 기온, 풍속, 일조량, 습도를 이용해서 지역 (도시)들 간의 기상적 유사성을 가지는 군집들을 찾아냈다. 위도별로 주로 비슷한 기상변동추이를 가질 것이라는 통념과는 달리, 기상변동추이는 경도와 위치 (내륙 혹은 해안지역)에 의해서도 많은 영향을 받는 것으로 나타났다.
대상 데이터
이 결과는 한국의 기상과 지역적 특성에 관한 더욱 심도 깊은 향후연구를 하는데 큰 도움이 되리라고 생각된다. 자료로는 기상청 홈페이지 (http://www.kma.go.kr/)에 나와 있는 2007년 강수량, 온도, 풍속, 일조량, 습도 측정치의 월별 평균값을 이용하였다. 자료가 수집된 30개 도시들은 표1.
성능/효과
이 논문에서는 기상관측의 기본적인 요소인 강수량, 기온, 풍속, 일조량, 습도를 이용해서 지역 (도시)들 간의 기상적 유사성을 가지는 군집들을 찾아냈다. 위도별로 주로 비슷한 기상변동추이를 가질 것이라는 통념과는 달리, 기상변동추이는 경도와 위치 (내륙 혹은 해안지역)에 의해서도 많은 영향을 받는 것으로 나타났다. 이는 남한의 산맥들이 주로 남북으로 뻗어 있기 때문에 기인한 것으로 생각이 된다.
후속연구
미래에는 특정 기상요소를 대상으로 단순히 통계분석만을 행하는 것이 아니라, 종합적인 안목으로 한반도가 어떠한 지역적 특성을 가지고 있는가에 대한 광범위한 연구를 기상학자와 같이 행하면 더욱 의미있는 결과가 나올 것으로 예상한다.
한국 기상이 국소적 지형에 영향을 많이 받는 경향을 가지기 때문에, 군집들은 지형적 특성과 많은 연관성을 가질 것으로 예상할 수 있다. 이 결과는 한국의 기상과 지역적 특성에 관한 더욱 심도 깊은 향후연구를 하는데 큰 도움이 되리라고 생각된다. 자료로는 기상청 홈페이지 (http://www.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
세계는 현재 지구 온난화에 따른 지구촌 기상 이변으로 인해 어떤 자연재해 현상에 직면하였는가?
세계는 현재 지구 온난화에 따른 지구촌 기상 이변으로 식량 부족, 해수면 상승, 가뭄 및 사막화 등과 같은 심각한 자연재해 현상에 직면하였다. 국제사회는 이에 적극적으로 대처하기 위해 1988년 UN총회 결의에 따라 세계기상기구 (WMO)와 유엔환경계획 (UNEP)에 ”기상변화에 관한 정부간 패널 (IPCC)”을 설치하였고, 1992년 6월 유엔환경개발회의 (UNCED)에서 기상변화협약 (UNFCCC)을 채택하였다.
본 논문에서 풍속에 따른 지역적 특성은 몇개의 군집으로 나타냈느나?
풍속에 따른 지역적 특성은 12개의 군집으로 나타났다. 결과는 그림 3.
국제사회는 지구 온난화에 따른 지구촌 기상 이변에 적극 대처하기 위해 어떤 행보를 보였는가?
세계는 현재 지구 온난화에 따른 지구촌 기상 이변으로 식량 부족, 해수면 상승, 가뭄 및 사막화 등과 같은 심각한 자연재해 현상에 직면하였다. 국제사회는 이에 적극적으로 대처하기 위해 1988년 UN총회 결의에 따라 세계기상기구 (WMO)와 유엔환경계획 (UNEP)에 ”기상변화에 관한 정부간 패널 (IPCC)”을 설치하였고, 1992년 6월 유엔환경개발회의 (UNCED)에서 기상변화협약 (UNFCCC)을 채택하였다. 이처럼 국제 사회가 기상변화에 대해 관심을 가지고, 현황과 전망에 관한 연구를 활발하게 진행하고 있는 가운데 우리나라는 1993년 12월에 IPCC에 세계 47번째로 가입하며 기상변화에 관해 국제사회와 공감대를 형성하고 있다.
Booth, J., Casella, G. and Hobert, J. (2008). Clustering using objective functions and stochastic search. Journal of the Royal Statistical Society B, 70, 119-140.
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Sohn, K. T., Hong, C., Kwon, H. J. and Park, J. K. (2002). Prediction of the number of Tropical Cyclones over Western North Pacific in TC season. Proceedings of Joint Conference of Korean Data And Information Science Society and Korean Data Analysis Society 2002, 5-15.
Ruppert, D., Wand, M. P. and Caroll, R. J. (2003). Semiparametric regression, Cambridge University Press, New York, 2003.
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