[논문]거래비용이론을 이용한 모바일 채널충성도에 미치는 영향 분석

장성희; 정희

doi:10.9708/jksci.2009.14.10.149

[국내논문] 거래비용이론을 이용한 모바일 채널충성도에 미치는 영향 분석
The analysis Influencing Mobile Channel Loyalty using a Transaction Cost Theory 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.14 no.10, 2009년, pp.149 - 157

장성희 (진주산업대학교 벤처경영학과) , 정희 (진주산업대학교 경제경영지원센터)

초록
AI-Helper

본 연구의 목적은 거래비용이론을 이용하여 모바일 채널충성도에 영향을 미치는 요인을 분석하는 것이다. 연구의 목적을 달성하기 위해서, 모바일 채널충성도와 거래비용이론에 대한 이론적 배경을 바탕으로 연구모형과 가설을 설정하였다. 본 연구에서 제안된 연구모형은 모바일 사용자 240명을 대상으로 AMOS 7.0 통계패키지를 이용하석 분석하였다. 분석결과, 자산특유성, 불확실성, 거래빈도는 채널만족에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났고, 자산특유성이 채널선호에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 채널만족은 채널선호에 정(+)의 영향을 미쳤으며, 채널만족과 채널선호는 채널충성도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aims to empirically examine the factors influencing mobile channel loyalty. This study has been reviewed various theoretical research relating to mobile channel loyalty and transaction cost theory. The model was tested Structural Equation Modeling(SEM) using AMOS 7.0 analysis on the sample collected from 240 respondents. The result of hypothesis testing is as follows. First, asset specificity, uncertainty and transaction frequency were influenced by chanel satisfaction. Second, asset specificity was influenced negatively by chanel preference. Third, chanel satisfaction was influenced positively by chanel preference. Finally, chanel satisfaction and chanel preference were influenced positively by chanel loyalty.

Keyword

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

따라서 본 연구의 목적은 거래비용이론을 이용하여 모바일채널충성도에 영향을 미치는 요인을 분석하는데 있다. 이러한 요인들을 분석하기 위해 연구의 모형을 개발하고 이를 이용하여 실증분석을 실시함으로써, 거래비용 특성이 채널만족과 채널 선호에 어떠한 요인들이 영향을 미치고, 채널만족이 모바일채널충성도에 영향을 미치는지 검증하고자 한다.
이러한 요인들을 분석하기 위해 연구의 모형을 개발하고 이를 이용하여 실증분석을 실시함으로써, 거래비용 특성이 채널만족과 채널 선호에 어떠한 요인들이 영향을 미치고, 채널만족이 모바일채널충성도에 영향을 미치는지 검증하고자 한다. 이러한 연구 결과를 토대로 모바일 관련 기업에게 전략적인 시사점을 제공할 수 있을 것이다.
0 통계 패키지를 이용하여 가설을 검증하고 그 결과를 제시하였다. 마지막으로, 본 연구의 결과 요약과 연구의 의의 및 한계점을 살펴보고, 앞으로의 연구방향에 대해 기술하였다.
재방문할 사용자의 의도로 정의할 수 있다. 모바일 충성도에 관한 연구로. Cyr et al.
있기 때문에. 거래비용을 이용한 전자상거래에 관한 선행연구들을 살펴보고자 한다.
채널만족과 채널 선호에 미치는 요인에는 Lin and Wang(2006), Chang and Chen(2008) 등의 연구에서 제시한 충성도에 관한 연구 중 모바일 특성을 고려하여 모바일 채널충성도로 설정하여 연구하였다. 따라서 각 요인들이 모바일 那^만족 채널선호 그리고 모바일 채널충성도에 어떠한 영향을 미치는지를 알아보고자 한다.
본 연구에서는 모바일 사용자를 대상으로 모바일 채널에 대한 만족과 채널선호 및 채널충성도의 원인을 거래비용의 관점에서 알아보고자 하였다. 이러한 연구결과는 모바일 환경에서 거래 비용 특성이 모바일 채널에 대한 만족과 선호 그리고 채널 충성도를 이끌 수 있다는 사실을 보여주고 있다.

가설 설정

가설 3-2 거래빈도는 채널선호에 정( + )의 영향을 미칠 것이다.

제안 방법

본 연구의 주요 내용은 첫째, 모바일 채널충성도와 거래 비용이론에 대한 이론적 배경을 고찰하여 실증분석의 기초를 제시하였다. 둘째, 기존 연구를 바탕으로 실증적 연구를 위한 연구모형을 제시하고 이에 따라 가설을 설정하였다.
둘째, 기존 연구를 바탕으로 실증적 연구를 위한 연구모형을 제시하고 이에 따라 가설을 설정하였다. 셋째, 설문조사를 통해 얻어낸 자료를 바탕으로 AMOS 7.
이태민 등 (2006)은 모바일 충성도에 미치는 요인으로 사용자 통제성, 반응성, 개인화. 연결성, 유비쿼터스 접속성, 상황기반 제공성, 신뢰 등으로 설정하여 연구하였다.
(1995), Liang and Huang(1998), Teo and Yu(2005) 등의 연구에서 제시한 거래비용을 설명하는 변수로 자산특유성 , 불확실성 , 거래빈도로 분류하여 설정하였다. 채널만족과 채널 선호에 미치는 요인에는 Lin and Wang(2006), Chang and Chen(2008) 등의 연구에서 제시한 충성도에 관한 연구 중 모바일 특성을 고려하여 모바일 채널충성도로 설정하여 연구하였다. 따라서 각 요인들이 모바일 那^만족 채널선호 그리고 모바일 채널충성도에 어떠한 영향을 미치는지를 알아보고자 한다.
표1은본 연구에서 사용된 변수의 측정항목과 관련연구자를 나타낸다. 본 연구에서는 인구통계학적 변수를 제외한 모든 변수를 7점 리커드 척도로 측정하였다.

대상 데이터

본 연구의 설문을 위해 2009년 7월 20일에서 9월 5일까지 모바일 사용자를 대상으로 설문을 하였다. 수집 결과, 270 부를 회수하였으며.
모바일 사용자를 대상으로 설문을 하였다. 수집 결과, 270 부를 회수하였으며. 이 가운데 본 연구에 부적합하다고 판단되는 설문지를 30부를 제거하여 총 240부를 설문 응답 자료를 연구대상으로 분석을 실시히였다.
수집 결과, 270 부를 회수하였으며. 이 가운데 본 연구에 부적합하다고 판단되는 설문지를 30부를 제거하여 총 240부를 설문 응답 자료를 연구대상으로 분석을 실시히였다. 표본의 인구통계학적 특징은 표2와 같다.

데이터처리

둘째, 기존 연구를 바탕으로 실증적 연구를 위한 연구모형을 제시하고 이에 따라 가설을 설정하였다. 셋째, 설문조사를 통해 얻어낸 자료를 바탕으로 AMOS 7.0 통계 패키지를 이용하여 가설을 검증하고 그 결과를 제시하였다. 마지막으로, 본 연구의 결과 요약과 연구의 의의 및 한계점을 살펴보고, 앞으로의 연구방향에 대해 기술하였다.

이론/모형

본 연구에서는 모바일 채널충성도에 영향을 미치는 연구를 수행하기 위해서 Williamson(1975)의 거래비용이론을 이용하여 실증연구를 수행하였다’ 거래비용이론은 정보시스템 아웃소싱 결정요인 및 성공요인, B2C 및 B2B 전자상거래 등과 같은 MIS 분야에서 거래비용을 고려한 연구를 수행하였다. 선행연구를 기반으로 그림1과 같은 연구모형을 설정하였다.
선행연구를 기반으로 그림1과 같은 연구모형을 설정하였다. 채널만족과 채널선호에 영향을 미치는 요인에는 Cheon et al. (1995), Liang and Huang(1998), Teo and Yu(2005) 등의 연구에서 제시한 거래비용을 설명하는 변수로 자산특유성 , 불확실성 , 거래빈도로 분류하여 설정하였다. 채널만족과 채널 선호에 미치는 요인에는 Lin and Wang(2006), Chang and Chen(2008) 등의 연구에서 제시한 충성도에 관한 연구 중 모바일 특성을 고려하여 모바일 채널충성도로 설정하여 연구하였다.

성능/효과

거래비용에 영향을 미치는 요인에는 자산특유성, 불확실성이고, 거래비용은 전자상거래 구매의도에 영향을 미친다고 하였다. 전자상거래를 통해 제품을 구매하는 요소는 거래비용이 중요한 요소임을 실증적으로 검증하였다. Teo et al.
이와 유사한 연구로, Teo and Yu(2005)는 거래비용이론을 이용히여 온라인 구매 의도에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위하여 싱가포르에서 L1 기명을 대상으로 실증분석하였다. 연구 결과, 제품 불확실성, 행동불확실성, 환경 불확실성, 의존성, 거래빈도가 거래 비용에 영향을 미쳤고, 거래비용이 온라인 구매의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
신뢰성을 분석한 결과, 모든 변수들의 Cronbach's a값이 0.8 이상의 값을 가지는 것으로 나타났다. 이러한 결과에서 전체적으로 신뢰성이 높은 것을 알 수 있으며.
표4에서 대각선의 값은 평균분산추출 값의 제곱근을 나타내며, 모든 변수에 대한 평균분산추출 값의 제곱근이 개념 간의 모든 상관계수보다 큰 것으로 나타나 판별타당성 이 있음이 입증되었다.
같다. 적합도 지수는 x2=193, RMR9.08이하 우수) =0.077, GFK0.8이상 우수)=0.91& AGFK0.8 이상 우수) =0.884, NFI(0.9이상 우수) =0.948, IFK0.9 이상 우수) =0.976, CFI(0.9이상 우수) =0.976, RMSEA(0.08 이하 우수) =0.057로 모두 권장 적합기준을 만족하여 본 측정모형이 적합하다고 할 수 있다.
본 연구의 가설을 검증한 결과, 첫째, 자산특유성, 불확실성, 거래빈도는 채널만족에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타나 가설이 모두 채택되었다. 둘째, 자산특유성은 채널 선호에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타나 가설이 채택되었지만, 불확실성과 거래빈도는 채널선호에는 관련이 없는 것으로 나타났다.
가설이 모두 채택되었다. 둘째, 자산특유성은 채널 선호에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타나 가설이 채택되었지만, 불확실성과 거래빈도는 채널선호에는 관련이 없는 것으로 나타났다. 셋째, 채널만족이 채널선호에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타나 가설이 채택되었으며, 마지막으로 채널 만족과 채널선호가 모바일 채널충성도에 정( + )의 영향을 미치는 것으로 나타나 가설이 각각 채택되었다.
둘째, 자산특유성은 채널 선호에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타나 가설이 채택되었지만, 불확실성과 거래빈도는 채널선호에는 관련이 없는 것으로 나타났다. 셋째, 채널만족이 채널선호에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타나 가설이 채택되었으며, 마지막으로 채널 만족과 채널선호가 모바일 채널충성도에 정( + )의 영향을 미치는 것으로 나타나 가설이 각각 채택되었다. 본 연구의 가설검증 결과를 요약하면 표5와 같다.
첫째*자산특유성은 채널만족과 채널선호에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 모바일 환경에서 자산특유성이 높으면 모바일 채널은 만족하지 않고.
불확실성은 채널만족에는 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났지만. 채널선호에는 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 모바일 환경에서도 불확실성이 높으면 모바일채널을 만족하지 않는 것으로 나타났지만(〔11〕〔24〕〔25〕), 불확실성과 채널선호와는 관련이 없는 것으로 나타났다.
셋째, 거래빈도는 채널만족에는 정(+)의 영향을 미치는 것 E.로 나타났지만.
넷째, 채널만족은 채널선호에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다(〔25〕). 모바일 채널을 만족하는 사용자는 모바일 채널을 선호하는 것으로 나타났다.
나타났다(〔25〕). 모바일 채널을 만족하는 사용자는 모바일 채널을 선호하는 것으로 나타났다.
마지 막으로, 채널만족과 채널선호가 모바일 채널 충성도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타나 가설이 채택되었다. 모바일 채널에 만족하고 채널을 선호하는 사용자는 모바일 채널 충성도에도 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났다(〔8)〔24〕).
수 있다. 이상의 연구결과의 시사점은 첫째, 거래 비용이론을 이용하여 모바일 채널충성도에 영향을 미치는 요인을 실증적으로 분석하였다는데 의의가 있다. 둘째, 거래비용 특성이 채널 만족과 채널선호와의 관계, 채널만족과 채널선호와 모바일 채널충성도와의 관계를 실증분석을 통해 모바일 웹사이트 설계자와 운영자에게 의미 있는 자료를 제공하였다는데 의의가 있을 것이다.
둘째, 거래비용 특성이 채널 만족과 채널선호와의 관계, 채널만족과 채널선호와 모바일 채널충성도와의 관계를 실증분석을 통해 모바일 웹사이트 설계자와 운영자에게 의미 있는 자료를 제공하였다는데 의의가 있을 것이다. 셋째, 모바일 사용자의 증대로 인터넷 쇼핑몰에서 구매하던 제품 및 서비스가■ 모바일 상거래로 이동함에 따라 더욱더 그 중요성이 커지고 있기 때문에, 모바일 웹사이트의 구현 및 운영 측면에서 전략적으로 활용 가능할 것이라고 판단된다.

후속연구

이러한 요인들을 분석하기 위해 연구의 모형을 개발하고 이를 이용하여 실증분석을 실시함으로써, 거래비용 특성이 채널만족과 채널 선호에 어떠한 요인들이 영향을 미치고, 채널만족이 모바일채널충성도에 영향을 미치는지 검증하고자 한다. 이러한 연구 결과를 토대로 모바일 관련 기업에게 전략적인 시사점을 제공할 수 있을 것이다.
본 연구의 한계점은 첫째, 인구통계학적 분포에서 전국의 모바일을 사용하는 사람들을 대상으로 무작위로 표본을 추출하지 못했다는 점에서 본 연구결과를 일반화하는데 약간의 무리가 있을 것이다. 둘째' 선행연구를 기반으로 거래빈도를 측정하였지만.
거래빈도에 대한 설문항목을 보강할 필요가 있을 것이다. 향후 연구에서는 거래비용의 관점에서 전자상거래와 모바일상거래에 대한 차이분석을 수행히거나. 구매경험이나 거래 빈도에 따라 거래비용과 채널충성도 간의 차이분석 등의 연구를 수행할 수 있으며, 이러한 연구들은 모바일 연구에 많은 도움이 될 것이다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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