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문제 정의
- 따라서 , 이와 같은 문제를 해결하기 위해서 본 논문에 시는 불법 주정차를 보다 정확하게 판단하기 위해서 신경망 알고리즘을 사용하고자 한다.
- 효과적인 단속을 할 수 없다. 따라서, 본 논문에서는 RHD 기술을 이용하여 보다 정확하게 처리하여 단속 시스템의 효율성을 향상시키는 것이 본 논문의 목적이다.
- 특히, 일부 운전자가 차량 번호판의 1자 이상을 고의로 훼손하거나, 종이로 가리게 되면 불법주정차 단속 카메라는 무용지물이 된다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서, 자동차에 운전자의 신원정보 및 혈액형, 연락처 차량번호를 입력한 did tag를 장착한다고 가정하면, 불법 주정차 단속 카메라가 번호판을 인식할 수 없는 경우에 , 차량정보가 입력된 rfid tag를 불법 주정차카메라가 설치된 正ader기에서 차량번호판을 인식하는 이중 번호판 인식장치를 제안하였다. 만약, rfid tag를 법적으로 자동차에 의무적으로 장착을 하는 법 이 국가에서 제정되면 불법 주정차 단속에 가장 큰 문제점으로 지적 되고 있는 문제를 해결할 수 있을 것이다.
- 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기위해서, 자동차에 운전자의 신원정보 및 혈액형, 연락처 차량번호를 입력한 rfid tag를 장착한다고 가정하면, 불법 주정차단속 카메라가 번호판을 인식할 수 없는 경우에 , 차량 정보가 입력된 rfid tag를 불법주정차카메라가 설치된 reader기 에서 차량번호판을 인식하는 이 중 번호판 인식 장치를 제안하고자한다. 본 논문에서는 Kiss Com에서 제작한 900 Mhz RFID TAG를 이용하여, 자동차 번호판인식을 하였다.
가설 설정
- )이며 人는 평균 주차 시간의 역수(%)를 나타낸다. 또한 刊는 시각 t에 의존하지 않는다고 가정한다. 이상의 가정 하에서 주차 시간 분포의 확률밀도 함수处«)의 파라메타인 人만이 미지이며, 【의 추정을 통하여 주차현상의 특성을 파악하는 수법이 많이 이용되어 지고 있다.
- 현재 개발되고 있는 라벨헝 태그의 안테나는 보통 얇은 종이나 PET 필름 등에 인쇄된 다이폴 형태의 안테나가 주류를 이룬다. 본 논문에서는 차량 내부에 차량의 고유한 정보를 갖고 있는 RFID가 있다는 가정이 전체가 된다. 왜냐하면 차량이 주차 혹은 정차할 때마다 태그를 출력해서 차량에 부착한다면 기존에 주차 요원이 직접 차량의 주정차를 단속하는 것과 차별화가 없기 때문이다.
- 영상처리 시스템을 보여주고 있다. 불법 주정차 감시카메라에 의해 검출되는 주정차 구간을 B-E 구간이라고 설정한 후 A선을 불법 주정차 판단 기준선으로 가정한다. '가' 또는 나 차량이 불법 주정차 영역으로 C및 D 와 같이 진입을 하게 되면, 일단 감시 카메라는 차량 번호판 영역을 추출하여 데이터베이스에 저장하게 돤斗.
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