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데이터마이닝 기법을 활용한 불법주차 영향요인 분석
A Study on the Analysis Effect Factors of Illegal Parking Using Data Mining Techniques 원문보기

韓國ITS學會 論文誌 = The journal of the Korea Institute of Intelligent Transportation Systems, v.13 no.4, 2014년, pp.63 - 72  

이창희 (국립 한밭대학교 도시공학과) ,  김명수 (국립 한밭대학교 도시공학과) ,  서소민 (국립 한밭대학교 도시공학과)

초록
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우리나라는 급속한 경제발전과 고속성장으로 생활수준이 향상되면서 자동차 수요가 급격히 증가함에 따라 교통혼잡, 교통사고, 주차문제 등의 문제가 발생되고 있다. 자동차 증가로 인한 주차문제 중 불법주차는 교통혼잡을 야기하고 주차공간으로 인한 이웃간 분쟁의 원인이 되어 사회적 문제로 대두되고 있다. 이에 본 연구에서는 지방 광역시중 승용차 수단분담률이 높음에도 불구하고 불법주차 단속건수가 상대적을 적은 대전광역시를 대상으로 주차조사를 실시하였으며 불법주차에 대한 원론적인 문제를 파악하기 위해 의사결정나무모형 Exhaustive CHAID분석을 통하여 운전자들의 주차행위에 있어 불법주차를 선택하는 과정과 그에 따른 영향요인을 탐색하여 불법주차의 원인을 파악하고 해결하는 방안을 제시하고자 한다. 분석결과 불법주차를 선택하는 영향요인으로는 거리, 단속경험, 직업, 이용시간대 순으로 영향을 미치는 것으로 나타났으며 예측 모형은 최종적으로 4가지 노드가 도출되었다. 분석결과에 따른 불법주차의 해결방안으로는 공영주차장의 추가설치와 생계유지 및 조업차량의 주차공간 확보가 우선되어야 하고 불법주차 단속강화와 시민의식 고취를 위한 캠페인의 활성화가 필요하다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

With the rapid development in the economy and other fields as well, the standard of living in South Korea has been improved, and consequently, the demand of automobiles has quickly increased. It leads to various traffic issues such as traffic congestion, traffic accident, and parking problem. In par...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 불법주차를 선택하는 최적의 영향요인을 도출하여 불법주차에 관한 해결책을 제시하는것이 목적이다. 이에 따라 최적의 영향요인을 도출하고 데이터가 범주형인 것을 고려하여 Exhaustive CHAID 분석을 선택하여 실시하였다.
  • 본 연구에서는 대전광역시에 거주하며 불법주차를 경험해 본 사람을 대상으로 주차 실태조사를 실시하였으며 이를 통해 불법주차를 선택하는 영향요인을 도출하였다.
  • 본 연구에서는 전체 주차방식 결정자 표본 중 불법주차 결정이 50.0%이상인 집단을 분석하고자 한다.
  • 이에 본 연구에서는 불법주차에 대한 원론적인 문제를 파악하기 위해 운전자들의 주차행위에 있어 불법주차를 선택하는 과정과 그에 따른 영향요인을 고급통계기법인 데이터마이닝을 활용하여 불법주차의 원인분석 및 개선방안을 도출하고자 한다.
  • 이에 본 연구에서는 불법주차에 대한 원론적인 문제를 파악하기 위해 운전자들의 주차행위에 있어 불법주차를 선택하는 과정과 그에 따른 영향요인을 분석하여 불법주차의 원인을 파악하고 해결방안을 제시하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
주차문제의 원인은 무엇인가요? 특히, 주차문제는 대도시에서 발생하는 교통문제 중 심각한 사회문제로 인식되고 있으며 주차문제의 근본적인 원인은 주차수요에 비해 턱없이 부족한 주차공간의 문제라 할 수 있다.[1]
자동차 수요가 급증하면서 대두되는 문제는 무엇인가요? 우리나라는 급속한 경제발전과 고속성장으로 생활수준이 향상되면서 자동차 수요가 급격히 증가하였으며 2013년 전국 자동차 등록대수가 1,940만대를 기록하였다. 이러한 자동차의 증가에 의한 교통 혼잡, 교통사고, 대기오염 등은 사회적 문제로 대두 되고 있는 실정이다.
2013년 전국 자동차 등록대수는 몇 대인가요? 우리나라는 급속한 경제발전과 고속성장으로 생활수준이 향상되면서 자동차 수요가 급격히 증가하였으며 2013년 전국 자동차 등록대수가 1,940만대를 기록하였다. 이러한 자동차의 증가에 의한 교통 혼잡, 교통사고, 대기오염 등은 사회적 문제로 대두 되고 있는 실정이다.
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참고문헌 (19)

  1. Yun, Dae-Sic.hwang, jung-Hoon.Kim, Keun-Uk, "A Study on the Fine Factors Affecting Illegal Parking based on the Parking User's Perceptions in Daegu Metropolitan City", journal of the Korean Regional Development Association, vol. 20, No.1, pp.79-94, 2008 

  2. Jung, Ki Soo, Lee, Yong Woo(2010)"A Study for Parking Characteristic of Parking Operation Method," journal of the Korean Society of Industrials Application, vol. 13 no. 1, pp.5-13 

  3. Lim, Dong ll , Cause of Land-use on the Parking Difficulties in the Planned Residential Area -Case Study of GyoDong 2 Land development District in GangNeung City-, Journal of Korea Contents Association, The Korea Contents Association, vol. 13 no. 6, pp.4960506 (2013) 

  4. Kwon, Young In.Kim, Hwang Bae.Oh, Seung Hwoon, "A Study on the Index and Standards of Illegal Parking for the Case Study of Bucheon City", journal of the Korean Society of Civil Engineers, vol. 24, no. D, pp.31-36, 2004 

  5. Kim, In. Woo, Yang Ho, "A study on the theoretical validity of public service management in Korea : Focusing on the new public management and the new public service", The Korean Association for Local Government Studies, Local Government Studie, vol. 11, no. 1 , pp.7-28, 2007 

  6. Lee, Yeo Guen, "A Study on the Parking Management Policy in Metropolitan City-Focusing on Daejeon City", Master's Degree Dissertation, Gyeongsang National Baejae University, pp.1-88, 2011 

  7. Choi, Sang Il.Park, Tae Jin.Kang, Jeong Gyu "A Study the Types Selection Expectation in Senescence Using a Decision Tree -Focus in the Baby Boom Generation in Busan-", journal of the Korea Association of Property Appraisers, vol. 10, no. 1, pp.69-87, 2011 

  8. Kang, Jin Woong, "Driver Detour Decision Factor Analysis with Combined Method of Decision Tree and Neural Network Algorithm" Master's Degree Dissertation, Myungji University, 2012 

  9. Sung, Soo Lyeon, Kim, Kwan Woo, Nam, Gung Moon, Lee, Byeong Joo "Analysis on the Valuation of individual Information Contents based on Decision Tree, 62nd Conference of korea society of Transportation, Korea society of Transportation, pp.ii27-32, 2010 

  10. Ha, Oh Keun, Park Dong Joo, Won, Jai Mu, Jung Chul Ho, The prediction Models for Clearance Times for the unexpected Incidences According to Traffic Accident Classifications in Highway, Journal of Korea Institute of Intelligent Transportation System, The Korea Institute of Intelligent Transportation System, vol. 9, no. 1, pp.101-110, 2010 

  11. Kim, Cheol, Lee, Do Heon, Data Mining Technique for Time Series Analysis of Traffic Data, The Institute of Electronics and Information Engineers, autumn symposium collection of dissertations, 24(1), pp.59-62, 2001 

  12. Brachman, Ronald J, Tel Anand, The Process of Knowledge Doscover in Database: A First Sketch, AAAI-94 Workshop on Knowledge Discovery in Databases, KDD -94, 1994 

  13. Thearling, k, From data mining to database marketing, DIG Whith Paper, 1995 

  14. Lee, Min Joo, A Coparision of Decision Support Tools, Master's Degree Dissertation, Korea Advanced Institute of Science and Technology, 2001 

  15. Kim, Hyeon Soo, Comparison of data mining methods through Case Studies, Ewha womans university Master's Degree Dissertation, 2000 

  16. Jun, Chi Hyuck, Date mining Technique and Application, Hannarae, 2012 

  17. Choi, Jong Hoo, (Using SAS Enterprise miner) Date mining : function and Directions, Freeacademy, 1999 

  18. Park, Sung Hyun.Kim, Sung Su. Hwang, Hyun Sic, High SPSS Understanding and Application , Hannarae, 2011 

  19. Lim, Eun Jeong.Kim, Sung Jin.Shin Hyun Uk, "A Study on the Analysis of Employment Decision Factor or the Visually Impaired using Data Mining Technique", Korea Employment Agency for the Disabled, Disability&Employment, vol. 23, no. 1, pp.273 -302, 2013 

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