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[국내논문] 비선형 최적화 문제의 해결을 위한 정수계획법과 이웃해 탐색 기법의 결합
Integration of Integer Programming and Neighborhood Search Algorithm for Solving a Nonlinear Optimization Problem 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.14 no.2, 2009년, pp.27 - 35  

황준하 (금오공과대학교 컴퓨터공학부)

초록
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정수계획법조합 최적화 문제의 최적해를 매우 효과적으로 탐색할 수 있는 기법인 반면에 대상 문제가 선형적으로 표현되어야만 적용이 가능하다는 단점이 있다. 본 논문에서는 정수계획 법의 뛰어난 탐색 능력과 이웃해 탐색 기법의 유연성을 결합함으로써 비선형 최적화 문제를 효과적으로 해결하는 방안을 제시하고 있다. 먼저 1단계에서는 주어진 문제로부터 선형적으로 표현 가능한 부문제만을 대상으로 정수계획 법을 적용한다. 2단계에서는 전체 문제를 대상으로 이웃해 탐색 기법을 적용하되 1단계의 결과를 초기해로 설정한 후 탐색을 수행한다. 비선형 최대 커버링 문제를 대상으로 한 실험 결과, 이와 같은 간단한 결합만으로도 이웃해 탐색 기법만을 적용했을 때보다 훨씬 좋은 해를 도출할 수 있음을 확인하였다. 이는 기본적으로 정수계획법의 탁월한 성능에 기인한 것으로 판단된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Integer programming is a very effective technique for searching optimal solution of combinatorial optimization problems. However, its applicability is limited to linear models. In this paper, I propose an effective method for solving a nonlinear optimization problem by integrating the powerful searc...

Keyword

참고문헌 (15)

  1. F. Glover, M. Laguna, "Tabu Search." Kluwer Academic Publishers, pp. 1-122, 1997. 

  2. 강명주, "시뮬레이티드 어닐링 알고리즘을 이용한 클러스터 기반의 멀티캐스트 라우팅 문제 해법." 한국컴퓨터정보학회논문지. 제 9권, 제 3호, 189-194, 2004년 9월. 

  3. M. Mitchell, "An Introduction to Genetic Algorithms." MIT Press, pp. 1-31, 1997. 

  4. L.A. Wdsey, "Integer programming," Wiley, pp.91-107, 1998. 

  5. R.L. Church, C.S. ReVelle, "The Maximal Covering Location Problem." Regional Science. Vol. 32, No. 1, pp.101-118, Dec. 1974. 

  6. 황준하, 류광렬, "승무일정계획의 최적화를 위한 이웃해 탐색 기법과 정수계획법의 결합." 한국정보과학회논문지, 제 31권, 제 6호, 829-839쪽. 2004년 6월. 

  7. E. Tsang, "Foundations of Constraint Satisfaction," Academic Press Limited, pp. 17-27, 1996. 

  8. U. Junker, S.E. Karisch, N. Kohl, B. Vaaben, T. Fahle. M. Sellmann. "A framework for constraint programming based column generation." Proc. of CP'99, LNCS 1713, pp. 261-274. Oct. 1999. 

  9. T. Achterberg, T. Berthold, T. Koch, K. Wolter, "Constraint Integer Programming: A New Approach to Integrate CP and MIP." Proc. of CPAIOR'08, LNCS 5015. pp.6-2, May 2008. 

  10. B.T. Downs, J.D. Camm. "An Exact Algorithm for the Maximal Covering Problem," Naval Research Logistics, Vol. 43, No. 3, pp. 435-461, Dec. 1996. 

  11. 박태진, 황준하, 류광렬, "대규모 Maximal Covering 문제 해결을 위한 유전 알고리즘," 한국정보과학회논문지, 제 31권, 제 5호, 570-576쪽, 2004년 5월. 

  12. 황준하, "이웃해 탐색 기법을 이용한 Maximal Covering 문제의 해결," 한국컴퓨터정보학회논문지, 제 11권, 제 1호, 129-138쪽, 2006년 3월. 

  13. 황준하, 박춘희, 이용환, 류광렬, "정수계획법과 휴리스틱 탐색기법의 결합에 의한 승무일정계획의 최적화," 정보과학회논문지, 제 8권, 제 2호, 195-205쪽, 2002년 4월. 

  14. R. J. Vanderbei, "Linear Programming: Foundations and Extentions," Kluwer Academic Publishers, pp.13-24, 1997. 

  15. ILOG CPLEX 10.2 Documentation, ILOG. 2007. 

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