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문제 정의
- 이를 위해 이론의 표준화와 용어의 표준화, 검사기기를 이용한 증후의 정량히, 이화하적 검사를 통한 증형의 객관화, 다양한 통계기법을 이용하여 수집된 증상이나 증후의 예측 등 진단의 주관성을 극복하기 위한 다양한 시도들이 이루어지고 있으나 실제 건강 검진에서의 변증 진단의 객관화에 대한 연구는 전무한 실정이다15). 이에 본 연구에서는 건강 검진을 통하여 실제 한의사의 변증 진단과 한열허실 설문지를 통한 변증의 상관관계를 조사하B 한열허실 변증 설문의 진단도구로써의 타당성을 알아보고 설문지가 실제 임상에서 임상한의사의 진단과 얼마나 유의성이 있는지 분석하였다.
가설 설정
- 변증 간 차이 분석은 각 변증 진단에 대한 Wilks의 람다 통계량(혹은 PiUai의 트레이스 등)의 유의확률을 이용하여 해석하게 되는데 유의확률이 0.000으로서 5가지 변증 점수 간에는 차이가 없다는 가설을 기각한다. 즉 '한' 진단 그룹에서 5가지 변증 점수 간에는 통계적으로 차이가 있으며 특히 가장 높은 점수를 보인 한 변증은 한의사가 진단한 한증 그룹과 연관성이 있욤을 알 수 있었다.
제안 방법
- 그러나 분석 대상(한열허실 그룹:750명)의 평균 변증 점수를 보면 열점수가 다른 점수에 비하여 상대적으로 높게 나타났으며 이는 건강그룹에서도 마찬가지로 높게 나타나 이러한 점수별 편의를 없애기 위해 건강그룹의 평균값을 기준으로 표준화시켜 새로운 변증점수를 만들어 보정하였다. 이를 통해 건강 그룹 간의 변증 표준 점수 값을 비교하였으며 한열허실 그룹의 변증에 유의성이 있음을 확인하였다(Table 3).
- 통해 한열허실을 변증하였다. 변증 방법은 임상한의사로 하여금 대상자의 설태, 맥상, 형상, 증상 등을 종합하여 H개의 변증 (한, 열' 습담, 담음, 기허, 심기허, 비기허, 폐기허, 기혈허약, 양허, 신음허, 음허, 혈허, 간기울결, 기체, 건강) 중에서 가장 근접한 1개를 선택하게 하였으며, 이를 그 대상자의 한방 변증으로 정하였다. 이 중 한열허실 변증 진단을 받은 750명을 대상으로 통계연구릂 하였다.
- 변증별 요인 분석(T&ble2) 결과에 근거하여 아래와 같은 변증별 총합척도(summated scale)틀 만들어 여러 개의 개별 문항들을 단일 합성수치화(Composite measure)하여 한열허실 변증의 점수 평균값을 분석하였다.
- 본 설문 조사에 답변한 1475명읕 대상으로 임상한의사가 四診을 통해 한열허실을 변증하였다. 변증 방법은 임상한의사로 하여금 대상자의 설태, 맥상, 형상, 증상 등을 종합하여 H개의 변증 (한, 열' 습담, 담음, 기허, 심기허, 비기허, 폐기허, 기혈허약, 양허, 신음허, 음허, 혈허, 간기울결, 기체, 건강) 중에서 가장 근접한 1개를 선택하게 하였으며, 이를 그 대상자의 한방 변증으로 정하였다.
- 본 연구에 이용된 한열허실 설문지는 동의의료원에서 실제 활용하고 있으며, 동의대학교 한의학 교수진의 논의를 거쳐 작성된 것으로 한에 관한 문항 16문항, 열에 관한 문항 14문항, 허에 관한 문항 M문항, 실예 관한 문항 9문항으로 이루어져 있으며 대상자가 직접 작성한 설문지의 결과와 한의사의 직접적인 면담을 통한 변증 진단을 비교 분석하였다.
- 본 연구에서는 최초 진단 변수들 중 최종 진단 변수 선택 기준으토 요인분석에서는 요인 적재 값이 0.4 이상, 신뢰성 계수(크론바흐 알파)는 0.7 이상을 기준으로 하여 문항 별 타당도를 분석하였다. 변증의 각 뚠항에 대한 요인 분석 결과 한 변증에서는 Al, A2, A3, A4, A8, A10, All, A12, A13 문항이 요인 젂재 값 0.
- 설문은 뎌상자가 직접 설문지에 기입하는 형태로 실시하였으며 한에 관한 설문 A항이 16항목, 열에 관한 설문 B항이 14항목, 허에 관한 설문 C항이 14항목>실에 관한 설문 D항이 9항목으로 매우 아니다(1점), 아니다(2점), 보통이다(3점), 그렇다(4점), 매우 그렇다(5점)의 5개 항목 중에서 하나를 체크하도록 하였으며 각각의 한열허실 항목의 문항 점수를 합하여 비교 분석 하여각 문항의 변증 신뢰성을 분석하였으며 한의사의 변증 결과와 의상 관성 여부를 조사하였다.
- 실시한 한 . 양방 종합 검진을 받은 경기도 소재 모회사 직원 1475명 중 한혈허실 변증 진단을 받은 750명을 주 연구대상으로 하여 대상자가 직접 설문지를 작성한 변증 설문 결과와 한의사와의 면담을 통해 진단한 변증과의 상관성을 분석한 결과 다음의 결론을 얻었다.
- 2377로 가장 높았으며 실 변증 그룹 143명은 표준 점수 값 중 표준 실증 점수가 03304로 가장 높아각 변증 그룹 별 설문 조사와 상관성이 있는 것으로 나타났다 (Table 4). 이에 대한 통계적 유의성이 있는지 확인하기 위해서 반복 측정 분산을 통하여 분석하였으며, 변증 점수 간 변별력이 있는지에 대한 분석은 다음의 한의사의 진단과 변증 진단 도구와의 연관성 분석에서 확인하였다.
대상 데이터
- 본 연구는 2007년 ○월 ○일부터 ○월 ○일까지 동의의료원에서 실시한 한, 양방 종합 검진을 받은 경기도 소재 모회사 직원 1475명 중 한혈허실 변증 진단을 받은 750명을 주 연구대상으로 하였다.
- 본 연구는 2007년 ○월 ○일부터 ○월 ○일까지 동의의료원에서 실시한 한, 양방 종합 검진을 받은 경기도 소재 모회사 직원 1475명 중 한혈허실 변증 진단을 받은 750명을 주 연구대상으로 하였다.
- 변증 방법은 임상한의사로 하여금 대상자의 설태, 맥상, 형상, 증상 등을 종합하여 H개의 변증 (한, 열' 습담, 담음, 기허, 심기허, 비기허, 폐기허, 기혈허약, 양허, 신음허, 음허, 혈허, 간기울결, 기체, 건강) 중에서 가장 근접한 1개를 선택하게 하였으며, 이를 그 대상자의 한방 변증으로 정하였다. 이 중 한열허실 변증 진단을 받은 750명을 대상으로 통계연구릂 하였다.
데이터처리
- 본 연구에서 한열허실 변증의 진단 도구에 대한 타당도는 탐색적 요인 분석 (Exploratory Factor Analysis)을 통하여 분석하였으며 신뢰성 분석을 위해서는 크론바흐 알파계수(Gonbach' alpha)틀 통하여 분석하였다. 최초진단 변수들 중 최종 진단 변수 선택 기준으로 요인 분석에서는 요인 적재 값이 0.
- 실 진단명을 받은 143명에서 표준 변증 점수 간 차이 검정을 반복 측정 분산분석(repeated measures ANOVA)을 통하여 분석하였으며 변증 점수 간 차이는 통계적으로 유의하였다(p-값 =0.000)(Table 8). 즉 표준 실증 점수 평균은 0.
- 열 진단명을 받은 175명에서 표준 변증 점수 간 차이 검정을 반복측정 분산분석(repeated measures ANOVA)을 통하여 분석하였으며 변증 점수 간 차이는 통계적으로 유의하였다(P-값 =0.000)(Table 6). 즉 표준 열증 점수 평균은 0.
- 통하여 분석하였다. 최초진단 변수들 중 최종 진단 변수 선택 기준으로 요인 분석에서는 요인 적재 값이 0.4이상, 신뢰성 계수는 0.7이상을 기준으로 하였으며 변증 점수 간 차이의 통계적 유의성은 반복측정 분산분섞(tep앤&t@d ANOVA)을통하여 분석하였다. 위의 모든 통계분석은 컴퓨터 통계패키지 SPSS 12.
- 표준 변증 점수 간 차이 검정을 반복측정분산분석(repeated measures ANOVA)을 통하여 분석한 결과 변증 점수 간 차이는 통계적으로 유의하였으며(P=O.OOO), 이 차이가 한의사의 진단 결 파와 일치함으로써 각 변증에 대한 설문이 진단도구로써의 변별력이 있는 것으로 나타났다.
- 한 진단명을 받은 30명에서 표준 변증 점수 간 차이 검정을 반복측정 분산분석 (repeated measures ANOVA)을 통하여 분석하였으며 변증 점수 간 차이는 통계적으로 유의하였다 (p=0.000)(Table 5). 즉 표준 한증 점수 평균은 1.
- 한열허실 변증의 진단 도구에 대한 타당도는 탐색적 요인 분석(Exphgtory Factor Analysis)을 통하여 분석하였으며 신뢰성 분석을 위해 크론바효 알파계수(Cnmb&dV alpha)를 통하여 분석한 결과 한 변증의 최초 항목 16문항 중 9개 .문항이 타당도가 있었으며 열 변증의 최초 항목 14문항 중 6문항이, 허 변증의 최초항목 14문항 중 13문항이 실 변증의 최초 문학 9문항 중 6개 문항이 타당도가 있는 것으로 나타났다.
- 허 진단명을 받은 402명에서 표준 변증 점수 간 차이 검정을 반복측정 분산분석 (repeated measures ANOVA)을 통하여 분석하였으며 변증 점수 간 차이는 통계적으로 유의하였다(P-값 =0.000)(Table 7). 즉 표준 허증 점수 평균은 0.
성능/효과
- 즉 표준 한증 점수 평균은 1.1687로서(Table 4) 다른 표준 변증 점수에 비해(열증 점수 -0.6776, 허증 점수 0.3757, 실증 점수 0.4105) 가장 크게 나타났으며 이는 한의사의 진단 결과와 일치함으로써 한 변증에 대한 설문이 진단도구로써의 변별력이 있음을 확인할 수 있었다.
- 각 문항 별로 타당도를 분석한 결과 한에 관한 설문인 A항 중 All; 대체로 따뜻한 것을 좋아한다(여름, 아랫폭, 손난로 등) 문항이 가장 기여도가 높은 것으로 나타났으며 열에 관한 B항은 B7;대체로 찬 것을 좋아한다(겨울, 찬 바닥, 에어컨 등) 문항이 가장 기여도가 높은 것으로 나타났다. C항은 허에 관한 설문이었는데 대부분의 문항이 타당도가 있었으며 C13;전보다 잘 놀라며 심장이 자주 울렁거린다가 가장 허 변증을 잘 표현한 것으로 나타났으며 C9;잘때 식은땀을 흘린다는 기여도가 유의하지 않은 것으로 나타났다. 실에 관한 D항 중 D8;몸이 어딘지 모르게 꽉 막힌 느낌이고 한숨을 토해내면 좀 덜해진다가 가장 높은 기여도를 나타냈다.
- 845로 특히 허 변증 문항에 대한 신뢰성이 가장 높은 것으로 나타났다. 각 문항 별로 타당도를 분석한 결과 한에 관한 설문인 A항 중 All; 대체로 따뜻한 것을 좋아한다(여름, 아랫폭, 손난로 등) 문항이 가장 기여도가 높은 것으로 나타났으며 열에 관한 B항은 B7;대체로 찬 것을 좋아한다(겨울, 찬 바닥, 에어컨 등) 문항이 가장 기여도가 높은 것으로 나타났다. C항은 허에 관한 설문이었는데 대부분의 문항이 타당도가 있었으며 C13;전보다 잘 놀라며 심장이 자주 울렁거린다가 가장 허 변증을 잘 표현한 것으로 나타났으며 C9;잘때 식은땀을 흘린다는 기여도가 유의하지 않은 것으로 나타났다.
- 한 열 허실 점수 평균값 상으로는 한 변증의 표준 한증 점수가 가장 높아 설문의 변별력이 가장 있는 것으로 나타났으며 각 변증 그룹별 설문 조사가 진단 도구로서의 타당도가 있는 것으로 분석되었다. 또한 각각의 변증 그룹에서 한의사의 변증 진단과 설문 결과가 일치하느냐에 대한 비교 분석은 변증 점수 간 차이가 있는 것으로 나타나 통계적으로 유의하여 한의사의 변증 진단과 일치하는 것으로 나타났다.
- 결과 한 변증의 최초 항목 16문항 중 9개 .문항이 타당도가 있었으며 열 변증의 최초 항목 14문항 중 6문항이, 허 변증의 최초항목 14문항 중 13문항이 실 변증의 최초 문학 9문항 중 6개 문항이 타당도가 있는 것으로 나타났다. 타당도가 있는 것으로 나타난 문항들의 신뢰성에 대한 크톤바흐 알파계수(CronbacK alpha)는 각각 0764, 0.
- 7 이상을 기준으로 하여 문항 별 타당도를 분석하였다. 변증의 각 뚠항에 대한 요인 분석 결과 한 변증에서는 Al, A2, A3, A4, A8, A10, All, A12, A13 문항이 요인 젂재 값 0.4이상으로 기여도가 높은 것으로 나타났으H 그 중 AU 문항이 요인 적재 값 0714로 기여도가 가장 높은 것으로 나타났다. 열변 증에서는 B2, B3, B6, B7, B9, B12 문항이 기여도가 높은 문항으로 나타났으며 B7 문항이 요인 적재 값 0.
- 설문지를 통한 한열허실 변증의 진단 도구로서의 타당도는 탐색적 요인 분석(Exploratory Factor Analysis)을 통하여 분석하였으며 신뢰성 분석을 위해 크론바흐 알파계수(Cronbach' alpha) 를 통하여 분석한 결과 한 변증의 최초 항목 16문항 중 9개 문항이 타당도가 있었으며 열 변증의 최초 항목 14문항 중 6문항이, 허 변증의 최초 항목 14문항 중 13문항이, 실 변증의 최초 항목 9문항 중 6개 문항이 타당도가 있는 것으로 나타났다. 타당도가 있는 것으로 나타난 문항들의 신뢰성에 대한 크론바흐 알파계수 (Cronbach, alpha)는 각각 0.
- 747로 가장 높은 기여도를 보였고 대부분의 문항이 05이상의 요인 적재 값을 보여 강한 유의성을 나타냈다. 실 변증예서는 D2, D5, D6, D7, D8, D9 문항이 기여도가 있는 것으로 나타났으며 그 중 D8 문항이 요인 적재 값 0.789로 총 문항 중 가장 높은 기여도를 나타냈다(Table 2).
- 4이상으로 기여도가 높은 것으로 나타났으H 그 중 AU 문항이 요인 적재 값 0714로 기여도가 가장 높은 것으로 나타났다. 열변 증에서는 B2, B3, B6, B7, B9, B12 문항이 기여도가 높은 문항으로 나타났으며 B7 문항이 요인 적재 값 0.747로 가장 기여도가 높은 문항으로 나타났다. 허 변증에서는 총 14문항 중 C9 문항을 제외한 나머지 문항에서 기여도가 유의한 결과가 나타났으며 그중 C13이 요인 적재 값 0.
- 변증점수를 만들어 보정하였다. 이를 통해 건강 그룹 간의 변증 표준 점수 값을 비교하였으며 한열허실 그룹의 변증에 유의성이 있음을 확인하였다(Table 3).
- 000으로서 5가지 변증 점수 간에는 차이가 없다는 가설을 기각한다. 즉 '한' 진단 그룹에서 5가지 변증 점수 간에는 통계적으로 차이가 있으며 특히 가장 높은 점수를 보인 한 변증은 한의사가 진단한 한증 그룹과 연관성이 있욤을 알 수 있었다.
- 000)(Table 8). 즉 표준 실증 점수 평균은 0.3304토서 다른 표준변증 점수에 비해(한증 점수 -0.0055, 열증 점수 0.1245, 실증 점수 0.2377) 가장 크게 나타났으며(Table 4) 이는 통계적으로 유의한 차이를 보인 것이며 실 변증 진단 설문 문항이 한의사의 진단 결과와 일치하고 있음을 나타내고 있다.
- 000)(Table 6). 즉 표준 열증 점수 평균은 0.7372로(Table 4) 다른 표준 변증 점수에 비해(허증 점수 0.2105, 실증 점수 0.1929, 한증 점수 -0.3964) 가장 크게 나타났으며 이는 한의사의 진단 결과와 일치함으로써 열증 설문 문항이 진단도구토써 변별력이 있음을 확인할 수 있었다.
- 000)(Table 7). 즉 표준 허증 점수 평균은 0.398로서 다른 표준변증 점수에 비해(한증 점수 0.285, 열증 점수 -0.05, 실증 점수 0.29) 가장 크게 나타났으며. 이는 통계적으로 유의한 차이를 보인 것이며 허 변증 진단은 한의사의 진단 결과와 일치하였다 (Table 4).
- 타당도가 있는 것으로 나타난 문항들의 신뢰성에 대한 크론바흐 알파계수 (Cronbach, alpha)는 각각 0.764, 0.721, 0.841, 0.845로 특히 허 변증 문항에 대한 신뢰성이 가장 높은 것으로 나타났다. 각 문항 별로 타당도를 분석한 결과 한에 관한 설문인 A항 중 All; 대체로 따뜻한 것을 좋아한다(여름, 아랫폭, 손난로 등) 문항이 가장 기여도가 높은 것으로 나타났으며 열에 관한 B항은 B7;대체로 찬 것을 좋아한다(겨울, 찬 바닥, 에어컨 등) 문항이 가장 기여도가 높은 것으로 나타났다.
- 문항이 타당도가 있었으며 열 변증의 최초 항목 14문항 중 6문항이, 허 변증의 최초항목 14문항 중 13문항이 실 변증의 최초 문학 9문항 중 6개 문항이 타당도가 있는 것으로 나타났다. 타당도가 있는 것으로 나타난 문항들의 신뢰성에 대한 크톤바흐 알파계수(CronbacK alpha)는 각각 0764, 0.721, 0.841, 0.845로 허 변증 문항에 대한 신뢰성이 가장 높은 것으로 나타났다(Table 1).
- 한 변증 그룹 30명은 표준 변증 점수 값 중 표준 한증 점수의 평균이 1.1687로 변증 점수 평균값 중 가장 높았으며 열 변증 그룹 175명은 표준 점수 값 중 표준 열증 점수의 평균이 Q7372로 가장 높았고, 허1(기허, 심기허, 비기허, 폐기허) 변증 그룹 204명은 표준 점수 값 중 표준 허증 점수가 0.4042로 가장 높았고 허2 (기혈허약, 양허, 신음허, 음허, 혈허) 변증 그룹 198명은 표준 점수 값 중 표준 허증 점수가 0.2377로 가장 높았으며 실 변증 그룹 143명은 표준 점수 값 중 표준 실증 점수가 03304로 가장 높아각 변증 그룹 별 설문 조사와 상관성이 있는 것으로 나타났다 (Table 4). 이에 대한 통계적 유의성이 있는지 확인하기 위해서 반복 측정 분산을 통하여 분석하였으며, 변증 점수 간 변별력이 있는지에 대한 분석은 다음의 한의사의 진단과 변증 진단 도구와의 연관성 분석에서 확인하였다.
- 한 변증 그룹 30명은 표준 변증 점수 값 중 표준 한증 점수의 평균이 L1687로 변증 점수 평균값 중 가장 높았으며 열 변증 그룹 175명은 표준 점수 값 중 표준 열증 점수의 평균이 0.7372로 가장 높았고, 허1(기허, 심기허 비기허, 폐기허) 변증 그룹 204명은 표준 점수 값 중 표준 허증 점수가 0.4042로 가장 높았고 허2 (기혈허약, 양허, 신음허, 음허, 혈허) 변증 그룹 198명은 푰준 점수 값 중 표준 허증 점수가 0.2377로 가장 높았으며 실 변증 그룹 143명은 표준 점수 값 중 표준 실증 점수가 0.3304로 가장 높아각 변증 그룹 별 설문 조사와 상관성이 있는 것으로 나타났다.
- 한 변증의 최초 항목 16문항 중 9개 문항이 타당도가 있었으며 열 변증의 최초 항목 14문항 중 6문항이, 허 변증의 최초 항목 M문항 중 73문항이, 실 변증의 최초 항목 9문항 중 6개 문항이 타당도가 있는 것으로 나타났다.
- 실에 관한 D항 중 D8;몸이 어딘지 모르게 꽉 막힌 느낌이고 한숨을 토해내면 좀 덜해진다가 가장 높은 기여도를 나타냈다. 한 열 허실 점수 평균값 상으로는 한 변증의 표준 한증 점수가 가장 높아 설문의 변별력이 가장 있는 것으로 나타났으며 각 변증 그룹별 설문 조사가 진단 도구로서의 타당도가 있는 것으로 분석되었다. 또한 각각의 변증 그룹에서 한의사의 변증 진단과 설문 결과가 일치하느냐에 대한 비교 분석은 변증 점수 간 차이가 있는 것으로 나타나 통계적으로 유의하여 한의사의 변증 진단과 일치하는 것으로 나타났다.
- 747로 가장 기여도가 높은 문항으로 나타났다. 허 변증에서는 총 14문항 중 C9 문항을 제외한 나머지 문항에서 기여도가 유의한 결과가 나타났으며 그중 C13이 요인 적재 값 0.747로 가장 높은 기여도를 보였고 대부분의 문항이 05이상의 요인 적재 값을 보여 강한 유의성을 나타냈다. 실 변증예서는 D2, D5, D6, D7, D8, D9 문항이 기여도가 있는 것으로 나타났으며 그 중 D8 문항이 요인 적재 값 0.
후속연구
- 또한 모회사 직원이라는 제한된 대상자를 상대로 하여 일반성에 제한이 있어 다양한 환경 하에서 좀 더 많은 자료의 축적과 연구를 통해 표준화된 진단 기준을 개발해 나가는 것이 필요할 것이며, 이에 대한 신뢰도와 타당도를 검증함과 동시에 이틀 통해 체계화된 진단 기준을 정립하여 치료의학으로써의 지속적인 건강관리시스템을 구축해나가야 할 것이다.
- 본 연구에서는 한열허실 설문이 한의사가 면담을 통해 변증 진단한 결과와 일치함으로써 한방 건강 검진 및 임상에서 설문이 변증 진단 도구로써 의미가 큼을 시사하고 있으나 설문을 통한 변증의 정량화를 이루고 예측력을 높이기 위해 신뢰도와 타당도를 더욱 높일 수 있는 방법에 대한 추가적인 연구가 진행되어야 할 것이며 임상에서 접할 수 있는 다른 구체적인 변증이 가능한, 광범위한 설문의 개발 및 수정 작업이 이루어져야 할 것이다. 또한 모회사 직원이라는 제한된 대상자를 상대로 하여 일반성에 제한이 있어 다양한 환경 하에서 좀 더 많은 자료의 축적과 연구를 통해 표준화된 진단 기준을 개발해 나가는 것이 필요할 것이며, 이에 대한 신뢰도와 타당도를 검증함과 동시에 이틀 통해 체계화된 진단 기준을 정립하여 치료의학으로써의 지속적인 건강관리시스템을 구축해나가야 할 것이다.
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