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데이터 적합성과 신뢰성 향상을 위한 기준정보 혁신의 효과분석
Effect Analysis of Master Data Innovation for Increasing Data Suitability and Reliability 원문보기

산업경영시스템학회지 = Journal of society of korea industrial and systems engineering, v.32 no.4, 2009년, pp.38 - 44  

강성우 (명지대학교 산업경영공학과) ,  양광모 (유한대학 산업경영과) ,  강경식 (명지대학교 산업경영공학과)

초록
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본 연구는 BPR(Business Process Reengineering)을 이루기 위한 가장 근본적이고 중요한 정보의 통합관리로써 MDM(Master Data Management)이라는 기준정보 관리 체계를 제시하였으며, 효과를 산출하기 위하여 국내의 글로벌 A 기업이 수행한 MDM 시스템을 분석하였다. 인사 및 고객 정보 위주로만 사용되었던 MDM을 제품 생산에 직접적으로 연관된 장비와 자재 부문까지 확장시켜 전사적으로 기업을 관리할 수 있는 정보 관리 체계의 효과를 분석하는 것이 본 연구의 목적이다. MDM은 전사의 가치 있는 기준정보를 명확히 정의하고 이를 하나의 데이터 시스템에서 관리하여 정보의 품질과 객관성을 유지시키는 동시에 기업환경에 맞춰 생성 및 수정을 하여 현실성을 유지시킨다. 또한 중앙 분산식 데이터 시스템을 사용함으로써 기준정보를 만들어 내거나 또는 사용하는 모든 정보시스템은 MDM을 거친 정보를 제공받음으로써 데이터의 적합성과 신뢰성을 보장받는다.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • This research will focus on Company A’s corporate MDM project : direct effect on the productivity by equipment MDM project which is still no case in manufacturing companies.
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참고문헌 (12)

  1. 김성원; ?차세대 시스템을 위한 MDM 전략?, SAMSUNG SDS Consulting Review, 4, 2006 

  2. 이치헌, 강승원, 윤형제; ?F제조기업의 글로벌화에 따른 모델 관리 방안?, EJIT, Jan., 2006 

  3. 조현구; ?SAP Netweaver, Master Data Management?, SAP Korea, 2006 

  4. Gartner Group; “Mastering Master Data Management,” 2006 

  5. Gartner Group; “Master Data Governorship Begins With a Reference Model,” 2005 

  6. Joachim Marx; “Master data,” SAP AG, 2006 

  7. Newman, D.; "From MDM to Enterprise Information Management : Strategies for Maximizing the Value of Information Assets," Gartner, Feb.~Mar., 2006 

  8. IBM Proposal Materials; Sept. 2006 

  9. SAP Customer Success story 

  10. White, A., Radcliffe, J., and Newman, D.; “The Important Characteristics of the MDM Implementation Style,” 2007 

  11. White, A.; “Agic Quadrant for Product Information Management, 2005 Update,” Gartner, 2006 

  12. White, A.; “N tering Master Data Management,” Gartner, 2006 

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