선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 무작위 표집에 의해 텍스타일 디자인을 선택하였고 디자인 요소가 골고루 가능하게 배치되도록 하였다. 그리고 응답에 있어서 순서 효과를 배제하고자 하였다. 시각감성 평가를 위해 텍스타일 디자인에 감성 어휘를 랜덤 선택하여 배정하였다.
- 본 논문에서는 웨어러블 기반의 심전도 측정 의복을 이용한 시각감성과 생체신호간의 상관관계를 제안하였다. 제시한 텍스타일 디자인에 대해 긍정적인 상태와 부정적인 상태에 대해 감성변화를 평가한다.
- 제작된 심전도 측정 의복을 착용한 후 감성상태에 따른 심전도 ECG 파형에 대한 LF/HF의 비율로 파워 스펙트럼을 분석한다. 여기서 시각감성과 생체신호간의 상관관계를 정성적, 정량적으로 분석하고자 한다.
- 텍스타일 디자인이 제시되었을 때 시각감성의 변화에 따른 심전도 ECG 파형을 검출하여 교감신경계와 부교감신경계로 구성된 자율신경계의 활동 변화에 어떠한 상관관계가 존재하는지 알기 위한 것이다. 대조적인 텍스타일 디자인에 대한 감성 상태를 유발하고 이로 인한 감성 변화에 따른 생체신호를 얻을 수 있다.
제안 방법
- 5)을 통해 동작하였다. ATmega128L MCU는 바이오센서의 심 전도 ECG를 수신받아 EasyTinyOS 개발 툴과 Java 1.4 JDK, Java COMN2.0으로 제안하는 방법을 구현하였다.
- [그림 3]에서 LA, RA, RL에 3개의 전극이 위치가 될 수 있도록 고탄력 밴드에 전극을 자수 형태로 제작하였다. 3개의 전극은 바이오센서의 MCX 커넥터에 결합하였다.
- 밀도(PSD)를 분석하였다. 사용자의 감성 상태를 긍정적인 상태와 부정적인 상태로 나누고 자율신경계의 교감신경계와 부교감신경계의 정도를 파악하기 위해 LF, HF의 변화를 측정하였다. 자율신경계의 활동 정도를 분석하기 위해 LF/HF 비율을 정의하여 상관관계 분석 시에 사용하였다.
- 인체의 형태에 따라 의복과 바이오센서가 안정적으로 밀착될 수 있도록 고탄력 밴드에 전극을 자수 형태로 고정하였다. 그리고 심전도 ECG 데이터를 송신하기 위한 바이오센서를 넣어야 하므로 움직임에 불편함이 없는 부위에 수납할 수 있는 탈부착이 가능한 주머니 형태로 제작하였다. 심전도 측정 의복을 착용하고 1-100Hz의 주파수 대역에서 200 sample/sec로 심전도 ECG 데이터를 수집하여 저장하는 심전도 ECG 시뮬레이션을 개발하였다.
- 3개의 전극은 바이오센서의 MCX 커넥터에 결합하였다. 그리고 티셔츠 안에 심전도 ECG 데이터를 송신하기 위한 바이오센서를 넣어야 하므로 움직임에 불편함이 없는 부위에 수납할 수 있는 탈부착이 가능한 주머니를 만들었다. 이는 세탁할 때나 평소 착용하지 않을 때에는 평상복으로 이용할 수 있도록 하기 위함이다.
- (2)[8]. 또한 상반된 감정 상태를 평가하기 위해 보통 감정 상태의 심전도 ECG를 측정하였다.
- 구성된 텍스타일 디자인의 추출과 결정은 스타일 참고 도서와 선행연구[1]를 참고하여 뚜렷이 다른 스타일로 선택하였다. 무작위 표집에 의해 텍스타일 디자인을 선택하였고 디자인 요소가 골고루 가능하게 배치되도록 하였다. 그리고 응답에 있어서 순서 효과를 배제하고자 하였다.
- 의복 타입별 심전도에 관한 기존 연구[9]에서는 일자형, 십자형, 엑스형, 곡선엑스형에 따른 심전도 측정 비교에서 십자형 절개선 의복이 동작의 영향을 최소화한다는 결과가 나왔다. 본 연구에서는 십자형 의복의 경우 착용자가 움직임에 불편함과 답답함을 호소하여 일자형으로 인체 특성을 반영하여 제작하였고 안정적인 심전도측정 또한 가능하였다. [그림 4]는 심전도 ECG를 측정하기 위한 바이오센서를 이용한 일자형 심전도 측정 의복을 나타낸다.
- 사용자는 심전도 측정 의복을 착용하고 1-100Hz의 주파수 대역에서 200 saml3sec로 심전도 ECG 데이터를 수집하여 저장한다. 심전도 ECG의 패킷에서 최대값 b을 검출해서 R-R 간격을 계산하고 HRV로 재구성한다.
- 밀도(PSD)를 분석하였다. 사용자의 감성 상태를 긍정적인 상태와 부정적인 상태로 나누고 자율신경계의 교감신경계와 부교감신경계의 정도를 파악하기 위해 LF, HF의 변화를 측정하였다. 자율신경계의 활동 정도를 분석하기 위해 LF/HF 비율을 정의하여 상관관계 분석 시에 사용하였다.
- 하였다. 설문조사의 구성은 A형, b형, C형의 3가지 설문지로 구성하였다. 각각의 설문지는 한 페이지로 구성하였고 텍스타일 디자인이 무작위로 포함되어 있다.
- 그리고 응답에 있어서 순서 효과를 배제하고자 하였다. 시각감성 평가를 위해 텍스타일 디자인에 감성 어휘를 랜덤 선택하여 배정하였다.
- 시각감성과 생체신호간의 상관관계를 위한 설문조사는 심전도 측정 의복을 착용한 후 텍스타일 디자인을 보고 감성 어휘에 느끼는 시각감성의 정도를 표현하도록 하였다. 설문조사의 구성은 A형, b형, C형의 3가지 설문지로 구성하였다.
- 심전도 측정 의복은 착용자가 평소 자주 입는 티셔츠를 응용하여 답답해하거나 불편하지 않게 제작하였다. 디자인 시안은 소매 형태의 티셔츠로 신축성 있는 소재를 사용하였다.
- 심전도 측정 의복은 평소 자주 입는 티셔츠를 응용하여 답답해하거나 불편하지 않게 제작하였고 디자인 시안은 소매 형태의 티셔츠로 신축성 있는 소재를 사용하였다. 인체의 형태에 따라 의복과 바이오센서가 안정적으로 밀착될 수 있도록 고탄력 밴드에 전극을 자수 형태로 고정하였다.
- 그리고 심전도 ECG 데이터를 송신하기 위한 바이오센서를 넣어야 하므로 움직임에 불편함이 없는 부위에 수납할 수 있는 탈부착이 가능한 주머니 형태로 제작하였다. 심전도 측정 의복을 착용하고 1-100Hz의 주파수 대역에서 200 sample/sec로 심전도 ECG 데이터를 수집하여 저장하는 심전도 ECG 시뮬레이션을 개발하였다. 주파수영역 분석을 하기 위해서 R-R 간격으로 구성된 HRV에 고속 푸리에 변환을 이용하여 파워 스펙트럼을 분석하였다.
- [그림 3]은 심전도 측정 의복 제작을 위한바이오센서의 전극 위치를 나타낸다. 심전도를 보다 정확하게 측정하기 위해 의복 층에 의한 간섭이 적도록 전극이 피부에 직접 닿는 접촉식으로 개발하였다[1].
- 이는 세탁할 때나 평소 착용하지 않을 때에는 평상복으로 이용할 수 있도록 하기 위함이다. 안정된 심전도 ECG 측정이 가능한 의복을 제작하기 위해 착용자의 정지 상태와 동작 상태, 전극의 위치, 전극의 간격, 의복압, 의복타입 등을 고려하여 의복 디자인 설계에 반영하였다. 의복압에 관한 기존 연구[6]에서 심전도 측정을 위한 밴드형 의복압의 최저한계치 약 0.
- 제시한 텍스타일 디자인에 대해 긍정적인 상태와 부정적인 상태에 대해 감성변화를 평가한다. 이를 위해 바이오센서를 이용하여 심전도 측정 의복을 제작한다. 제작된 심전도 측정 의복을 착용한 후 감성상태에 따른 심전도 ECG 파형에 대한 LF/HF의 비율로 파워 스펙트럼을 분석한다.
- 심전도 측정 의복은 평소 자주 입는 티셔츠를 응용하여 답답해하거나 불편하지 않게 제작하였고 디자인 시안은 소매 형태의 티셔츠로 신축성 있는 소재를 사용하였다. 인체의 형태에 따라 의복과 바이오센서가 안정적으로 밀착될 수 있도록 고탄력 밴드에 전극을 자수 형태로 고정하였다. 그리고 심전도 ECG 데이터를 송신하기 위한 바이오센서를 넣어야 하므로 움직임에 불편함이 없는 부위에 수납할 수 있는 탈부착이 가능한 주머니 형태로 제작하였다.
- 디자인 시안은 소매 형태의 티셔츠로 신축성 있는 소재를 사용하였다. 인체의 형태에 따라 의복과 바이오센서의 전극이 안정적으로 밀착될 수 있도록 고탄력 밴드를 이용하였다. [그림 3]은 심전도 측정 의복 제작을 위한바이오센서의 전극 위치를 나타낸다.
- 제시한 텍스타일 디자인에 대해 긍정적인 상태와 부정적인 상태에 대해 감성변화를 평가한다. 이를 위해 바이오센서를 이용하여 심전도 측정 의복을 제작한다.
- 이를 위해 바이오센서를 이용하여 심전도 측정 의복을 제작한다. 제작된 심전도 측정 의복을 착용한 후 감성상태에 따른 심전도 ECG 파형에 대한 LF/HF의 비율로 파워 스펙트럼을 분석한다. 여기서 시각감성과 생체신호간의 상관관계를 정성적, 정량적으로 분석하고자 한다.
- 주파수영역 분석을 하기 위해서 R-R 간격으로 구성된 HRV에 고속 푸리에 변환(FFT)을 이용하여 파워 스펙트럼 밀도(PSD)를 분석하였다. 사용자의 감성 상태를 긍정적인 상태와 부정적인 상태로 나누고 자율신경계의 교감신경계와 부교감신경계의 정도를 파악하기 위해 LF, HF의 변화를 측정하였다.
- 심전도 측정 의복을 착용하고 1-100Hz의 주파수 대역에서 200 sample/sec로 심전도 ECG 데이터를 수집하여 저장하는 심전도 ECG 시뮬레이션을 개발하였다. 주파수영역 분석을 하기 위해서 R-R 간격으로 구성된 HRV에 고속 푸리에 변환을 이용하여 파워 스펙트럼을 분석하였다. 감성 상태를 긍정적인 상태와 부정적인 상태로 나누고 자율신경계의 교감신경 계와 부교감신경 계의 정도를 파악하기 위해 LF, HF의 변화를 측정하였다.
- 무선 통신은 불필요한 와이어의 사용을 최소화하였으며 기존의 스마트 의류의 복잡한 구조적 문제[9]를 해결하여 평상복과 같은 형태로 개발하기 위함이다. 평상복과 같이 일상생활에서 착용을 의식하지 않을 수 있는 웨어러블성과 심전도를 측정하는 전극과 피부의 밀착성 유지가 되게 제작하였다.
대상 데이터
- 제작하였다. 디자인 시안은 소매 형태의 티셔츠로 신축성 있는 소재를 사용하였다. 인체의 형태에 따라 의복과 바이오센서의 전극이 안정적으로 밀착될 수 있도록 고탄력 밴드를 이용하였다.
- 시각감성과 생체신호간의 상관관계 분석을 하기 위한 심전도 ECG 시뮬레이터는 (주)한백전자의 ZigbeX 에서 바이오센서(맥박용 센서, 체온용 온도 센서), 환경 모니터링 센서(오염 정보, 균열 정보 등)를 제공받아 구성하였다. ZigbeX는 RFID 리더뿐만 아니라 다양한 환경을 탐지하고 이를 관리할 수 있는 서버를 패키지로 만들어 구현할 수 있는 장비이다.
- 시각감성을 평가하기 위한 텍스타일 디자인은 상상 물, 자연물, 기하학물, 인공물의 4개의 카테고리로 나뉘는데 각각 15개씩 총 60개의 텍스타일 디자인으로 구성하였다. 구성된 텍스타일 디자인의 추출과 결정은 스타일 참고 도서와 선행연구[1]를 참고하여 뚜렷이 다른 스타일로 선택하였다.
데이터처리
- 사용자의 감성 상태를 긍정적인 상태와 부정적인 상태로 나누고 자율신경계의 교감신경계와 부교감신경계의 정도를 파악하기 위해 LF, HF의 변화를 측정하였다. 자율신경계의 활동 정도를 분석하기 위해 LF/HF 비율을 정의하여 상관관계 분석 시에 사용하였다.
이론/모형
- [그림 6]은 R-R 간격으로 재구성된 HRV를 나타낸다 HRV를 이용하여 감성 상태를 분석하는 방법은 시간영역 분석과 주파수 영역 분석이 있다. 본 논문에서는 텍스타일 디자인에 대한 시각감성과 생체신호간의 상관관계를 HRV를이용하여 측정하고 유럽심장학회에서 제시한 기준[1이으로 주파수영역 분석 방법[2-6]을 사용하였다
성능/효과
- 상반된 감성상태에 따른 HRV 신호 분석의 평가 기준으로 활용한다. (b)긍정적인 상태에서 0.11Hz에서 저주파수(LF)가 나타났고 0.25Hz에서 고주파수(HF)가 명확히 나타남을 알 수 있다. LF/HF 비율에서 HF성분이 상대적으로 커졌음을 나타내며 교감신경이 작용하여 긍정적인 상태로 판단한다.
- 긍정적 상태와 부정적 상태를 측정하였을 때 심전도 ECG 파형 으로 감성의 구분이 가능함으로 알 수 있다. 또한 파워 스펙트럼 분석에서 LF/HF 비율을 비교하였을 때도 감성상태에 따른 동일한 결가 나오는 것을 확인할 수 있다.
후속연구
- 향후 본 연구의 결과를 토대로 u-헬스케어를 이용한 의복에 대한 기업과 구체적인 제품 출시를 통하여 시장성 증대와 고부가가치를 창출할 수 있을 것으로 기대함으로써 다양한 응용분야에 활용이 가능하다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.