[논문]한의학 연구동향 분석시스템 구현을 위한 모형개발

예상준; 장현철; 김진현; 김철; 김상균; 송미영

doi:10.5392/jkca.2009.9.12.710

한의학 연구동향 분석시스템 구현을 위한 모형개발
Design of Models for the Korean Traditional Medicine Research Trend Analysis System 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.9 no.12, 2009년, pp.710 - 717

예상준 (한국한의학연구원) , 장현철 (한국한의학연구원) , 김진현 (한국한의학연구원) , 김철 (한국한의학연구원) , 김상균 (한국한의학연구원) , 송미영 (한국한의학연구원)

초록
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연구동향을 분석하기 위해서 일반적으로 연구자와 기획자는 특허맵/논문맵 분석을 이용하고 있으나, 한의학계의 특수성으로 기존 시스템을 이용할 수 없는 상황이다. 그래서 선행연구와 선행시스템을 파악하여 적용 가능한 분석모델을 도출하여 한의학 관련 연구동향을 체계적으로 분석할 수 있는 기본분석, 상세분석, 복합분석의 14개 모델을 설계하였다. 약 16,000건의 한의학 논문이 수록되어 있는 오아시스 데이터베이스에 '경락'의 키워드를 사용하여 103건의 논문을 검색하였다. 추출된 논문에 제안된 분석모델을 적용하여 한의학의 경락 연구는 성숙기에 접어들고 있으며 생리학 등 타 분야와 밀접한 관련이 있는 결과를 얻었으며, 선행 시스템의 분석모델과의 비교를 통해서 제안된 분석모델을 검증하였다. 개발된 분석모델은 한의학 논문맵 분석 시스템을 위한 서비스 시나리오 개발 및 시스템 구현에 이용될 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

The researchers and planners are using patent/paper map system to analyze the research trend, but we can't use the existing analysis system because of the specialty of korean traditional medicine. Thus we deduced the analysis models from preceding research and system and designed 14 analysis models which are composed of basic, detail and complex models. We verified the analysis models using papers which has 'meridian' keyword among 16,000 papers stored in OASIS. From the analysis result, we know that the meridian study has just entered in the maturity and is closely related with other parts of korean traditional medicine as physiology etc. And we verified the proposed analysis model from the comparison with the analysis models of preceding systems. The analysis model will be used for the development of Korean traditional medicine paper map analysis service scenario and system.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

오아시스는 국내 최다의 한의학논문을 수록하고 있어 한의학 관련 연구 동향을 분석하기 위한 최적의 조건을 제공한다[1]. 본 논문에서는 선행 연구와 선행 특허맵/논문맵 시스템 파악을 통하여 도출된 분석모델을 오아시스 데이터베이스에 적용하여 한의학 연구동향을 체계적으로 분석할 수 있는 모델을 설계하는 것을 목적으로 한다. 그리고 제안된 분석모델을 오아시스에 수록된 데이터에 적용하여 정성적으로 분석하고 선행 시스템의 분석모델과의 비교를 통하여 타당성을 검증하기로 한다.
연구자들 간의 상관관계에 대한 매트릭스를 통하여주요 연구자들의 공동연구 현황에 대해서 분석 결과를 제공한다.

제안 방법

모델을 설계하였다. 그리고 분야별/저자별 논문 건수 등 5개의 상세분석 모델과 포트폴리오맵 등 4개의 복합분석 모델을 설계하였다.
이 연구에서 연도 별 논문 건수, 연도별 국가논문 건수, 연도별 저자건수 등을 이용한 기술수준 분석모델을 개발하였다. 그리고 연도별 분류코드 분포, 연도별 주제어 출현빈도, 연도별 저널 게재건수 등을 이용한 정량분석 분석모델을 제시하였다. 마지막으로 기술분야 맵, 기술 중요도 맵, 요지 맵을 이용한 정성분석 모델을 개발하였다[4].
분석할 수 있다. 논문의 교신저자와 제1저자가 가장 중요한 연구를 수행하는 현실을 반영하여 교신 저자와 제1 저자에 대해서 분석 결과를 도출한다.
그리고 연도별 분류코드 분포, 연도별 주제어 출현빈도, 연도별 저널 게재건수 등을 이용한 정량분석 분석모델을 제시하였다. 마지막으로 기술분야 맵, 기술 중요도 맵, 요지 맵을 이용한 정성분석 모델을 개발하였다[4].
본 논문에서 제안된 분석모델은 한의학 연구동향 분석시스템 개발을 목적으로 설계하였으므로, 선행 시스템에서 제공하는 분석모델과의 비교분석을 통해서 타당성을 검토하였다. 비교대상은 특허청에서 제공하는 특허 맵 분석 시스템인 PIAS와 한국과학기술정보연구원에서 개발한 기술맵 분석 시스템 KITAS와 계량 정보분석 시스템인 KnowledgeMatrix이다.
선행논문[3][4]에서 제시된 21개의 특허분석 모델과 17개의 기술분석 모델 그리고 [표 2]의 33개의 연구 동향 분석모델의 한의학 연구동향 분석 시스템 적용 가능성을 파악하기 위해서 각 모델을 x, x1, x2, y, y1, y2 축 및 표현방법으로 분석하였다.
연구를 수행하였다. 이 연구는 대학에서 연구개발의 단계를 연구기획단계, 연구개발단계, 기술사업화단계로 구분하고 각 단계에서 필요한 특허정보를 파악하였다. 특허맵의 분석항목 분석기법, 활용방안 등에 대한 구체적인 모델을 제시하였다[3].
위한 시스템을 개발하였다. 이 연구에서 연도 별 논문 건수, 연도별 국가논문 건수, 연도별 저자건수 등을 이용한 기술수준 분석모델을 개발하였다. 그리고 연도별 분류코드 분포, 연도별 주제어 출현빈도, 연도별 저널 게재건수 등을 이용한 정량분석 분석모델을 제시하였다.
이호 신은 기술 문헌 데이터베이스로부터 기술 동향분석을 위한 시스템을 개발하였다. 이 연구에서 연도 별 논문 건수, 연도별 국가논문 건수, 연도별 저자건수 등을 이용한 기술수준 분석모델을 개발하였다.
한국한의학연구원에서는 국내 최대의 한의학 관련 논문 데이터베이스인 오아시스를 운영하고 있으며, 본 논문에서는 선행 시스템에서 제공하는 분석모델을 도출하여 오아시스 데이터베이스에 적용가능하며 한의 학연 구동 향을 분석할 수 있는 분야별 논문건수 등 5개의 기본분석 모델을 설계하였다. 그리고 분야별/저자별 논문 건수 등 5개의 상세분석 모델과 포트폴리오맵 등 4개의 복합분석 모델을 설계하였다.
한의학 연구기관의 상관관계를 매트릭스를 이용하여 표시하며, 각 연구기관의 공동연구 현황에 대해서 분석 결과를 제공한다. 저자 상관 맵의 분석 결과와 함께 이용할 경우 더욱 상세한 공동연구 현황을 파악할 수 있다.

대상 데이터

각 모델의 분석결과 오아시스 데이터베이스에 적용 가능한 20개의 분석모델 중에서 한의학 연구동향을 가장 적절하게 분석할 수 있는 14개의 분석모델을 [표 3] 과 같이 설계하였다. 각 분석모델에 대한 설명은 해당 절에 자세히 서술되어 있다.
검토하였다. 비교대상은 특허청에서 제공하는 특허 맵 분석 시스템인 PIAS와 한국과학기술정보연구원에서 개발한 기술맵 분석 시스템 KITAS와 계량 정보분석 시스템인 KnowledgeMatrix이다.

데이터처리

본 논문에서는 선행 연구와 선행 특허맵/논문맵 시스템 파악을 통하여 도출된 분석모델을 오아시스 데이터베이스에 적용하여 한의학 연구동향을 체계적으로 분석할 수 있는 모델을 설계하는 것을 목적으로 한다. 그리고 제안된 분석모델을 오아시스에 수록된 데이터에 적용하여 정성적으로 분석하고 선행 시스템의 분석모델과의 비교를 통하여 타당성을 검증하기로 한다. 이 분석모델은 한의학 논문맵 분석 시스템을 위한 서비스시나리오 개발 및 시스템 구현을 위한 연구에 이용될 수 있을 것이다.
제안된 분석모델을 약 16, 000건의 논문이 수록되어있는 오아시스 데이터베이스에 경락’의 키워드를 사용하여 검색된 103건의 논문에 적용하여 한의학 분야의 경락 연구동향을 분석하였으며 선행 시스템의 분석모델과의 비교를 통하여 타당성을 검증하였다.

성능/효과

오아시스 데이터베이스에 수록된 논문 중에서 '경락’ 검색어로 103건을 추출하여 제안된 기본 분석, 상세 분석, 복합 분석의한 가지 분석모델을 적용하여 제안된 분석모델의 타당성을 정성적으로 검증하였으며, 선행연구에서 분석한 선행 시스템의 분석모델과의 비교를 통해서 제안된 분석모델의 타당성을 정량적으로 검증해 보았다.
제안된 분석모델의 해당 절의 번호가 [표 4]에 기재되어 있으며, 공백은 분석모델이 존재하지 않는 것을 나타낸다. 제안된 분석모델은 한의학 연구동향 분석을 목적으로 하고 있으므로 한의학 연구 분야의 특성상 국가별 분석내용이 존재하지 않는 제약이 파악되었다.

후속연구

있는 모델을 개발할 수 있을 것이다. 그리고 본 논문에서 제안된 분석모델은 한의학계에 적합한 논문맵 분석 시스템 개발을 위해서 이용될 수 있을 것으로 기대된다.
본논문에서 제안된 분석모델은 한의학계의 특성상 국가별 분석내용이 존재하지 않는 제한점이 있으며 이를 보완하여, 향후 국외 대체의학 연구동향까지 분석할 수 있는 모델을 개발할 수 있을 것이다. 그리고 본 논문에서 제안된 분석모델은 한의학계에 적합한 논문맵 분석 시스템 개발을 위해서 이용될 수 있을 것으로 기대된다.
그리고 제안된 분석모델을 오아시스에 수록된 데이터에 적용하여 정성적으로 분석하고 선행 시스템의 분석모델과의 비교를 통하여 타당성을 검증하기로 한다. 이 분석모델은 한의학 논문맵 분석 시스템을 위한 서비스시나리오 개발 및 시스템 구현을 위한 연구에 이용될 수 있을 것이다.

참고문헌 (16)

http://oasis.kiom.re.kr
Michal, P. Bigwood, "Analytic tools for the information overload world," Vol.27, No.6, Chemtech, pp.12-17, 1997.

상세보기
특허청, 대학의 중점연구분야 특허맵의 표준분석 모델개발 연구, 연구보고서, 2006.
이호신, 이일형, 김경호, "기술문헌DB로부터 기술 동향분석을 위한 기술정보 분석 시스템 개발에 관한 연구", 한국콘텐츠학회논문지, 제2권, 제4호, pp.67-75, 2002.

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http://scientific.thomson.com
http://www.delphion.com
http://www.matheo-software.com
http://www.scopus.com/home.url
http://www.cas.org
http://www.patentinsightpro.com
http://search.wips.co.kr
http://www.kipo.go.kr
http://www.kisti.re.kr/KISTI/index.jsp
http://www.scopus.com
박현우, 김기일, "특허정보를 통한 PMP 연구동향과 기술경쟁력 분석", 한국콘텐츠학회논문지, 제7권, 제9호, pp.117-126, 2007.

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오세훈, "우리나라 문헌정보학 학술지 논문 및 인용문헌 분석을 통한 연구동향 연구", 정보관리학회지, 제22권, 제3호, pp.379-408, 2005.

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저자의 다른 논문 :

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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