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NTIS 바로가기한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems, v.19 no.6, 2009년, pp.787 - 795
This paper presents a histogram equalization based on the logistic function for enhancing the quality of images. The histogram equalization is a simple and effective spatial processing method that it enhances the quality by adjusting the brightness of image. The logistic function that is a nonlinear...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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원 영상의 명암도를 유지하기 위해 원 영상을 부분영상으로 분할하여 평활화를 수행하는 기법에는 무엇이 있는가? | 지금까지 제안된 기법들을 크게 나누면 원 영상의 명암도를 유지하기 위해 원 영상을 부분영상으로 분할하여 평활화를 수행하는 기법과 명암도의 지나친 변화를 억제하기 위해 히스토그램을 제한하여 변환함수를 얻어 평활화를 수행하는 기법으로 나눌 수 있다. 전자의 기법에는 명암도보존 양히스토그램 평활화(brightness preserving bi-histogram equalization : BBHE)[4], 반복적 평균분할 히스토그램 평활화(recursive mean-separate histogram equalization : RMSHE)[5], 최소평균 명암도 오차 양히스토그램 평활화(minimum mean brightness error bi-histogram equalization : MMBEBHE)[6]이 있으며, 후자의 기법에는 대비제한 적응 히스토그램 평활화(contrast limited adaptive histogram equalization : CLAHE)[7], bin underflow and bin overflow(BUBO)[8], 적응적 변형 히스토그램 평활화 (adaptively modified histogram equalization : AMHE)[9]가 있다. 이상의 제안된 기법들은 대칭적인 명암도 분포, 어느 영역에 집중된 명암도 분포, 그리고 비슷한 명암도 분포의 히스토그램을 가지는 특정 영상들에서만 우수한 개선성능을 가진다. | |
히스토그램 평활화는 무엇인가? | 히스토그램 평활화는 히스토그램을 이용하여 변환함수를 얻고, 이를 이용하여 영상의 각 명암도들의 동적영역을 재조정함으로써 화질을 개선하는 공간영역에 기반을 둔 기법이다[1-9]. 변환함수로 누적분포함수(cumulative density function : CDF)를 사용하기 때문에 변환 후 평탄한 분포를 가지는 히스토그램이 생성된다. | |
디지털 영상의 화질을 개선하기 위한 접근은 어떤 방법으로 나누어지는가? | 디지털 영상의 화질을 개선하기 위한 접근에는 공간영역 에 기반을 둔 방법과 주파수 영역에 기반을 둔 방법으로 나 누어진다[2]. 공간영역에 기반을 둔 방법은 영상의 픽셀을 직접 조작하는 것이고, 주파수 영역에 기반을 둔 방법은 퓨 리에(Fourier) 변환에 근간을 둔 것이다. |
최형일, 이근수, 이양원 공역, 영상처리 이론과 실제, 홍릉과학출판사, 1999
하영호, 남재열, 이응주, 이철희 공역, 디지털 영상처리, 도서출판그린, 2003
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S. Chen and A. R. Ramli, 'Minimum Mean Brightness Error Bi-Histogram Equalization in Contrast Enhancement,' IEEE Trans. on Consumer Electronics, Vol. 49, No. 4, pp. 1310-1319, Nov. 2003
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이종명, 김형준, 이진언, 오상근, 김회율, '히스토그램의 적응적 변형을 이용한 화질개선 방법,' 한국정보과학회 제 18회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 발표논문집, pp. 45-50, 2006
T. Kim and J. Paik, 'Adaptive Contrast Enhancement Using Gain-Controllable Clipped Histogram Equalization,' IEEE Trans. on Consumer Electronics, Vol. 54, No. 4, pp. 1803-1810, Nov. 2008
X. Yin, J. Goudriaan, E. A. Latanga, J. Vos, and H. J. Spiertz, 'A Flexible Sigmoid Function of Determinate Growth,' Annals of Bontany, Vol. 91, pp. 361?371, 2003
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'Yale Face Databases,' http://cvc.yale.edu/projects/yalefaces/yalefaces.html
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