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문제 정의
- 강화학습알고리즘으로서 일반적으로 많이 사용되는 Q-learning 에 대해 알아보자.
- 그러므로 본 논문에서는 캐릭터의 자동화부분을 다루고자 한다. 기존의 캐릭터의 자동화를 다룬 논문들은 서양보드게임인 오델로, 틱택토 등을 다루었으나 본 논문에서는 줄고누 보드게임을 다루고자 한다.
- 본 논문에서는 강화학습 알고리즘을 이용하여 우리말과 상대방 말이 대국하는 상황에서 상대방 말이 우리말을 공격할 때에 음의 보상 값을 부여하고 우리말이 상대방 말을 공격할 때에 양의 보상 값을 부여하여, 우리말이 학습하게 하여 지능적으로 움직이게 하였다.
- 본 논문에서는 상대방 말과의 대결을 통해 스스로 학습하는 우리말을 구현한다.
- 본 논문에서는 이러한 단점을 없애고자, 동일한 값들이 추출될 때 우리말이 근접해 있을 때 우리말들이 일렬로 모여 공격태세를 취할 수 있고 엉뚱한 방향으로 움직이지 않도록 Q 러닝 알고리즘을 개선하였다.
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