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문제 정의
- 따라서 이와 같은 요구사항과 자료의 관리를 수행할 수 있는 정보시스템 개발이 요구된다. 본 연구에서는 이와 같은 요구사항을 컴퓨터 시스템으로 구현하기 위하여 사고 시나리오 모델을 기반으로 철도 위험도 평가용 정보처리 시스템을 개발하였다.
제안 방법
- 따라서 본 논문에서는 승객, 공중 및 직원의 철도 사상사고를 대상으로 위험사건을 추락, 충돌, 전도/실족, 충격, 화상, 감전, 질식 등으로 정의하였고, 각각의 위험사건에 대한 철도사고 시나리오모델을 구성하여, 철도 사상사고의 사고분석 모델을 개발하였다. 또한 철도 사상사고의 사고분석에 요구되는 사고/장애 이력 자료의 체계적 관리 및 분석을 위하여 사고 시나리오 모델을 기반으로 철도 사고분석 정보시스템을 구축하였고, 이를 활용하여 과거 2년간 철도 사상사고 자료를 분석하였다.
- 모델로 구성하였다. 또한 위험도의 정량적 평가에 요구되는 사고/장애 이력 자료의 체계적 관리 및 분석을 위하여, 사고 시나리오 모델을 기반으로 철도 위험도 평가용 정보처리 시스템을 구축하였고, 이를 활용하여 개발된 모델의 적합성을 검토하였다.
- 개발하였다. 또한 철도 사상사고의 사고분석에 요구되는 사고/장애 이력 자료의 체계적 관리 및 분석을 위하여 사고 시나리오 모델을 기반으로 철도 사고분석 정보시스템을 구축하였고, 이를 활용하여 과거 2년간 철도 사상사고 자료를 분석하였다.
- 사고분석 기능에서는 사건 발생 시나리오 모델을 기반으로 위험사건, 위험상황, 위험요인 등을 규명하고 위험도의 기본적인 자료를 생성할 수 있도록 하였다. 또한 피해분석 기능에서는 분석자가 사고진전 시나리오 모델을 기반으로 인명피해를 초래한 핵심 요인을 규명하고, 인명피해, 재산피해 및 손실시간에 대한 분석을 수행할 수 있도록 개발하였다.
- 본 연구에서는「추락/낙하」위험사건과 유사한 방법으로 여객/공중/직원의 구분을 고려하여 총 73 개의 위험사건에 대해 위험사건 별로 사건발생 시나리오 모델과 사고진전 시나리오 모델을 개발하였으며, 각 위험사건별 두 종류의 시나리오 모델을 연결하였을 경우 발생 가능한 사고 시나리오의 수를 요약하면 Table 8과 같다.
- 본 장에서는 3장에서 제시된 철도 사상사고 시나리오 모델의 적합성을 검증하기 위해 지난 2년간(2004 ~2005)의 철도 사상사고와 철도 사상 사고로 분류될 수 있는 기타 철도사고를 철도 위험도 평가용 정보처리 시스템을 이용하여 상세 분석을 수행하였다. 분석 시 각각의 철도 사상사고에 대하여, 개발된 사고 시나리오를 적용함으로써, 개발된 사고 시나리오가 실제 철도 사상사고를 모델링하여 위험도 평가 모형의 기본 모형으로 사용될 수 있으며, 위험도 평가 모형의 통계자료를 수집할 수 있는지를 검증하였다.
- 분석 시 각각의 철도 사상사고에 대하여, 개발된 사고 시나리오를 적용함으로써, 개발된 사고 시나리오가 실제 철도 사상사고를 모델링하여 위험도 평가 모형의 기본 모형으로 사용될 수 있으며, 위험도 평가 모형의 통계자료를 수집할 수 있는지를 검증하였다.
- 환경분석 기능에서는 분석자가 기후조건, 노선, 발생위礼 관계열차, 신호제어방식, 건널목 종별 등 코드화된 정보와 발생일시, 발생지점 등의 텍스트 정보를 입력하여 사고발생 환경에 대한 분석을 수행할 수 있도록 하였다. 사고분석 기능에서는 사건 발생 시나리오 모델을 기반으로 위험사건, 위험상황, 위험요인 등을 규명하고 위험도의 기본적인 자료를 생성할 수 있도록 하였다. 또한 피해분석 기능에서는 분석자가 사고진전 시나리오 모델을 기반으로 인명피해를 초래한 핵심 요인을 규명하고, 인명피해, 재산피해 및 손실시간에 대한 분석을 수행할 수 있도록 개발하였다.
- 철도 사상사고는 열차충돌, 열차탈선, 열차화재 사고로 구성된 열차사고와, 철도차량과 도로차량과의 충돌 및 접촉 사고를 나타내는 건널목 사고를 제외한 철도운영 및 철도시설관리와 관련하여 인명사상이 발생한 모든 사고를 나타내므로, 분석의 범위가 상당히 넓어 모형화하기가 어렵다는 단점이 있다. 따라서 본 연구에서는 위험 사건과 위험요인을 정의하기에 앞서 한국철도공사관할의 철도시스템을 대상으로 KROIS(Korean Railroad Operating Information System)'。에 등록된 지난 5년간(2001 ~2005)의 2, 579건의 철도 사상사고를 Table 3과 같이 서술형으로 분석하여 철도 사상 사고의 형태 및 주요 사고원인을 파악하였다.
- 또한 향후 개발될 철도 사고 위험도 평가 모듈과 연계하여 입력된 사고자료가 분석을 통하여 위험도 평기를 위한 기초 정보로 변환되고, 이 정보를 이용하여 각종 의사결정을 수행할 수 있도록 설계되었다. 이를 위해 철도 위험도 평가용 정보처리 시스템은 시스템 관리 모듈, 사고분석 모듈, 통계분석 모듈로 구성되며, 사고분석 모-듈은 철도사고 분석절차心®에 따라 환경분석, 사고분석, 피해분석, 대책분석 등의 기능을 수행한다.
- 위험도 평가의 최종 단계에서는 위험도 경감 대책을 분석/평가하고 위험도의 허용여부를 결정하는 것으로 하였다. 이상의 과정 중 본 논문에서는 철도사고 시나리오의 모델 구성까지를 기술하였으며, 나머지 위험도평가 단계는 철도 운영기관별 특성을 반영하여야 하기 때문에 본 논문에서는 생략하였다. 1절에서 언급하였듯이 결과 심각도는 사상자 수나 재산피해금액 등으로 표현될 수 있지만, 본 연구에서는 심각도 분석의 범위를 인명피해로 제약하였으며, 사상자 수를 2.
- 이와 같은 이유로 본 연구에서는 국내 철도 사상 사고의 위험도 평가를 위한 기초 분석모형을 개발하였다 이를 위해 철도 사상사고을 분석하여 관련 사고형식과 사고를 유발할 수 있는 불완전한 조건 및 행동을 각각 위험사건(hazardous event)고} 위험요인으로 나타내었고, 위험사건과 위험요인의 논리적 연계성을 나타내는 사고 메커니즘을 사고 시나리오 모델로 구성하였다. 또한 위험도의 정량적 평가에 요구되는 사고/장애 이력 자료의 체계적 관리 및 분석을 위하여, 사고 시나리오 모델을 기반으로 철도 위험도 평가용 정보처리 시스템을 구축하였고, 이를 활용하여 개발된 모델의 적합성을 검토하였다.
- 이후 분석된 결과를 요약하고, 미국% 영국'山), 유럽연합20) 등의 국외 철도사고분석의 코드와 관련 선행연구3기-긔를 참조하여, 추락, 전도/실족, 끼임/끌림, 충격, 화상, 감전 등으로 구성된 위험성 목록(hazard list)'을 Table 4와 같이 구성하여 분석의 범위를 규명하였고, 이를 이용하여 인명피해를 초래할 수 있는 위험사건을 Table 5와 같이 정의하였다.
- 즉, 본 연구에서는 위험요인 판별 단계에서 조사대상 시스템의 범위를 설정하고, 발생 가능한 사고 종류와 위험요인을 판별하며, 관련 위험 사건을 정의한다. 위험도 산출 단계에서는 위험사건의 위험요인과 최종적인 결과피해에 이르는 사고 진행 과정을 논리적으로 연결한 사고 시나리오모델을 구성하고, 정의된 시나리오 모델을 기반으로 위험 사건의 발생확®(빈도)과 시나리오 전개에 의한 위험 사건의 결과심각도를 평가하여, 빈도와 결과 심각도의 곱으로 표현되는 위험도를 정량적으로 산출한다.
- 2는 개발된 철도 위험도 평가용 정보처리 시스템의 사고분석 모듈의 실행화면을 나타낸다. 환경분석 기능에서는 분석자가 기후조건, 노선, 발생위礼 관계열차, 신호제어방식, 건널목 종별 등 코드화된 정보와 발생일시, 발생지점 등의 텍스트 정보를 입력하여 사고발생 환경에 대한 분석을 수행할 수 있도록 하였다. 사고분석 기능에서는 사건 발생 시나리오 모델을 기반으로 위험사건, 위험상황, 위험요인 등을 규명하고 위험도의 기본적인 자료를 생성할 수 있도록 하였다.
성능/효과
- 개발된 사고 시나리오 모델을 활용함으로써 분석한 철도사상사고를 분류할 수 있다는 것이 위의 표들을 통하여 확인되었다. 이는 3.
후속연구
- 또한 향후 개발될 철도 사고 위험도 평가 모듈과 연계하여 입력된 사고자료가 분석을 통하여 위험도 평기를 위한 기초 정보로 변환되고, 이 정보를 이용하여 각종 의사결정을 수행할 수 있도록 설계되었다. 이를 위해 철도 위험도 평가용 정보처리 시스템은 시스템 관리 모듈, 사고분석 모듈, 통계분석 모듈로 구성되며, 사고분석 모-듈은 철도사고 분석절차心®에 따라 환경분석, 사고분석, 피해분석, 대책분석 등의 기능을 수행한다.
- 철도 위험도 평가는 방대한 사고/장애 자료의 처리와 사고 시나리오 유지관리에 많은 시간과 인력이 소요될 뿐만 아니라, 향후 주기적인 철도 위험도 분석의 효율성을 고려할 때 철도 사고/장애 자료와 사고 시나리오 간의 유기적인 연계 관리, 신속한 철도 위험도 평가 지원 등이 필요하다. 따라서 이와 같은 요구사항과 자료의 관리를 수행할 수 있는 정보시스템 개발이 요구된다.
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