[논문]감성 측정에 따른 실내 벽면 색채에 관한 연구

김주연; 이현수

문제 정의

결론적으로, 본 연구는 감성생리실험 및 심리설문을 통하여 감성어휘에 따른 색채 및 뇌파의 상호관계의 연구를 시도하였다. 색채 자극물들에 감성어휘와 뇌파 신호 채널은 유의한 상관관계를 갖고, 공간의 기능적 요인으로 정의된 뇌파 신호 채널과 감성어휘 요인을 색채 배색을 제안하기 위해 관계성을 정의하였다.
예를 들어, 감성에 따른 사용자 색채 정보를 가지고 미래 실내 디자인 공간에서 인간이 시시각각 변화하는 감성정보에 따라 디지털 센서를 이용하여 벽면의 색채가 자유롭게 변화하여 공간에서 고정된 벽면이 아닌 사용자와 함께 살아 숨쉬는 유기적인 감성 건축 요소가 될 것이다. 본 연구에서는 감성 색채 데이터베이스를 구축하기 위한 평가 접근 방법으로 실내디자인에서 일반적으로 사용될 수 있는 색상을 먼셀의 기본 색상환을 기준으로 하였다. 또한, 시간⋅물리적의 경제적인 요소를 감안하여 가상 공간의 실내 3D 이미지를 시각자극물로 제작하여 제안한다.
본 연구에서는 실내 디자인에 있어서 감성색채 활용에 대한 평가 방안으로 생리신호 분석 중 뇌파신호 분석과 색채 선호도의 공간 색채에 대한 심리 설문조사를 병행하여 분석한다.
본 연구에서는 실내 벽면 색채에 관한 연구로써 디자인 방법론에 있어서 선호도 조사에 의한 주관적 평가와 뇌파 실험을 통한 과학적 감성 생리실험 방법에 의한 측정결과를 이용하여 상호 관계 분석으로 실내 디자인의 감성색채 정보를 측정하여 제안하는데 의의를 두었다. 이는 실내 색채디자인의 초기단계에서 부터 감성적 접근 방법으로 감성어휘와 공간 기능에 따른 색채의 정보를 얻을 수 있다.
본 연구에서는 실내디자인에 있어서 감성반응에 따른 평가방법을 적용을 하기 위해, 주관적인 정성적인 측정 방법(Qualitative Measurement Method)의 선호도에 따른 설문과 객관적이고 과학적인 근거에 의한 감성생리 실험에 의한 정량적 측정 방법(Quantitative Mesurement Method)의 뇌파 측정 실험(EEG Test)으로 접근한다. 인간의 시각적인 감성요소를 중심으로 실내 감성 색채 개발을 연구의 목적으로 하며, 기존의 심리적인 설문조사와 직관적인 디자이너의 색채 활용을 본 연구에서는 생리신호의 분석을 포함하여 심리·생리적인 상호분석으로 정량적인 감성색채 디자인 제안에 연구의 의의를 둔다.
본 연구의 색채 자극에 대해 뇌파 실험을 통하여 얻은 값을 실내디자인에 적용하기 위해 뇌파 파형의 특성에 따라 실내디자인에서 적용될 수 있는 공간적 요소로 정의하였다. 이는 서두의 이론적 배경에서 언급하였듯이 관련 연구 조사를 참고로 뇌파의 유형을 공간의 기능적 요소와 매칭(Matching) 하였다.
인간의 시각적인 감성요소를 중심으로 실내 감성 색채 개발을 연구의 목적으로 하며, 기존의 심리적인 설문조사와 직관적인 디자이너의 색채 활용을 본 연구에서는 생리신호의 분석을 포함하여 심리·생리적인 상호분석으로 정량적인 감성색채 디자인 제안에 연구의 의의를 둔다.

제안 방법

그림 2는 인간의 오감을 뇌파(EEG: electroencephalogram), 근전도 (EMG: electromyogram), 피부전기활동(EDA), 심박수 등을 통하여 측정하여 심리적·화학적·생리적·행동 신호등을 신호데이터 자료를 통하여 분석하는 것이다.⁶⁾ 본 연구에서는 감성생리적 신호를 측정하기 위해 뇌파(EEG) 측정 방법을 선택하여 실험한다.
첫째, 선행연구에⁴⁾ 의한 관련연구 문헌조사를 통하여 실내 감성어휘에 추출 및 생리 측정 실험에 대한 연구를 한다. 둘째, 감성어휘를 추출하여 심리적 선호도 조사를 위한 설문지 및 생리반응 실험을 위한 시자극물을 제작한다. 셋째, 시자극물을 통하여 얻은 심리·생리적 반응 데이터를 통계분석 한다.
또한, 시간⋅물리적의 경제적인 요소를 감안하여 가상 공간의 실내 3D 이미지를 시각자극물로 제작하여 제안한다.
생리신호분석과 비교분석을 위하여 뇌파 실험 전에 동일한 피험자를 대상으로 색채에 대한 선호도 조사하였다. 21쌍의 감성어휘로 7점 척도의 SD 스케일법을 사용하여 분석하였다.
셋째, 시자극물을 통하여 얻은 심리·생리적 반응 데이터를 통계분석 한다.
시각 색채 자극물로는 먼셀의 기본 색상의 5가지 색상(Red, Yellow, Blue, Breen, Violet)과 실내디자인에서 빈번히 사용하는 무채색(White, Black)을 포함하여 컴퓨터 그래픽을 이용하여 3차원 공간의 이미지를 제작하였다. 다음 표 2는 각 시자극을 먼셀 코드와 RGB, CMYK로 표기하였으며, 색채 표기는 먼셀의 기본 색상환으로 먼셀에서 제공되는 소프트웨어⁹⁾에 의해 표기하였다.
피험자는 실내 디자인 관련 전공자로 시자극물에 대한 이해를 충분히 한 후에 실험을 진행하였다. 실험실은 무음실로 소음과 외부의 노출을 차단하였으며 그림 3에서와 같이 피험자는 컴퓨터 모니터를 통해 시각자극물에 대한 감성측정을 하여 실험자가 감성 측정 데이터를 전송 받을 수 있도록 하였다. 그림 4에서는 뇌파 신호 측정의 실험 과정을 설명한다.
표 7에서는 뇌파주파수의 알파파에서는 시자극물의 색채는 white, yellow, green, blue 순서로 가장 큰 감성 반응 평가를 볼 수 있었으며, 베타파는 red, violet, black, green, blue의 순서로 감성반응 평가를 볼 수 있었다. 여기에서 뇌파 유형에 따른 각 채널에 따라 통계 분석을 통하여 관련성이 있는 상위 2가지 색채를 뇌파 유형에 따른 주조색(Main Color) 으로 정하고 나머지 색채를 보조색(Sub Color)로 정하였다.
뇌파 실험을 통한 피험자의 감성반응 측정 결과로 표 6에서와 전극위치에 따른 시각자극물의 뇌파 신호 채널 알파(Alpha), 베타(Beta), 세타(Theta), 델타(Delta), 감마(Gamma) 측정값을 그래프로 확인 할 수 있다. 전극 위치에 따라 뇌파 신호 채널은 유의한 특성을 보였으며, 본 연구에서는 알파(Alpha), 베타(Beta), 세타(Theta)의 감성생리 측정값을 실내디자인 적용에 가능한 감성 신호로 정의하여 통계 분석한다.
본 연구를 위해 설정된 연구방법 및 범위의 프로세스는 다음 그림 1과 같다. 첫째, 선행연구에⁴⁾ 의한 관련연구 문헌조사를 통하여 실내 감성어휘에 추출 및 생리 측정 실험에 대한 연구를 한다. 둘째, 감성어휘를 추출하여 심리적 선호도 조사를 위한 설문지 및 생리반응 실험을 위한 시자극물을 제작한다.
감성실내색채 반응 실험을 위해 남(15)여(15) 30명의 피험자로 실내·건축디자인 관련 학과에 재학 중인만 26-30세의 대학원을 대상으로 실시하였다. 피험자는 실내 디자인 관련 전공자로 시자극물에 대한 이해를 충분히 한 후에 실험을 진행하였다. 실험실은 무음실로 소음과 외부의 노출을 차단하였으며 그림 3에서와 같이 피험자는 컴퓨터 모니터를 통해 시각자극물에 대한 감성측정을 하여 실험자가 감성 측정 데이터를 전송 받을 수 있도록 하였다.

대상 데이터

뇌파 생리신호는 Laxtha Inc. QEEG-8 제품으로 8채널 뇌파 신호분석기를 사용하였다. 그림 6은 전극위치로 International 10-20 electrode system를 기준으로 Frontal(Fp1, Fp2, F3, F4), Central(C3, C4), Occipital (O1, O2)의 8지점에서 단극 유도법으로 측정하였다.
감성실내색채 반응 실험을 위해 남(15)여(15) 30명의 피험자로 실내·건축디자인 관련 학과에 재학 중인만 26-30세의 대학원을 대상으로 실시하였다.

데이터처리

그림 5와 주관적 감성어휘에 대한 색채 반응에 대한 설문조사 분석 결과에 대한 결과를 도식화 하고 표 3의 요인분석을 통하여 각 대표어휘를 추출하여 색채자극물과 연결지었다. 각 색채자극물에 대한 반응의 평균값을 요인점수로 하여 분산분석을 실시하고, 요인분석 결과값으로 4개의 요인을 가졌으며, 요인들을 종속변수로 하고, 색채자극물을 독립변수로 하는 분산분석을 실시하였다. 분석 결과 모든 요인에서 시각적 자극에 따른 반응 값에 유의한 차이가 발생하였다.
요인분석에서 ANOVA 통계분석을 통하여 4차원으로 구분하였다 표 4와 같이 활동적인(Activity), 편안한(Comfortable), 역능적인(Potency), 평가적인(Evaluative) 범위로 나누어 명명하였다.
자극 간에 요인 점수의 차이가 발생하는지 구체적으로 살펴보기 위해 사후분석(Duncan) 을 실시하여 평균비교를 통한 색채와 뇌파의 관계를 분석하였다. 분석 결과 표 5와 같이 대표되는 감성어휘와 색채 자극 물의 유의한 관계성을 순위별로 볼 수 있었다.
피험자들에게 생리반응 실험 및 심리설문을 함께 실시하였고 실험 후에 심리⋅생리 감성측정 데이터베이스를 갖고 SPSS 10.0과 Telescan V2로 분석을 하였다.

이론/모형

생리신호분석과 비교분석을 위하여 뇌파 실험 전에 동일한 피험자를 대상으로 색채에 대한 선호도 조사하였다. 21쌍의 감성어휘로 7점 척도의 SD 스케일법을 사용하여 분석하였다.
QEEG-8 제품으로 8채널 뇌파 신호분석기를 사용하였다. 그림 6은 전극위치로 International 10-20 electrode system를 기준으로 Frontal(Fp1, Fp2, F3, F4), Central(C3, C4), Occipital (O1, O2)의 8지점에서 단극 유도법으로 측정하였다.
그림 7은 생리신호 자료분석 처리과정으로 뇌파의 측정 데이터를 FFT(Fast Fourier Transform)의 알고리즘을 이용하여 주파수 대역별 파워스펙트럼을 구하고주파수 대역이 차지하는 상대출현량(Relative Power)을 구하였다.

성능/효과

예를 들어, 우울하거나 침체된 색상이라고 생각되던 보라색이나, 검정색을 주방이나 안방 침실의 벽면 전체에 주조색으로 사용하기도 하고, 젊은 신혼집인 경우에는 화사한 색상의 화이트 혹은 핑크색을 주조색으로 사용하였으나, 검정색을 현관입구부터 거실 중앙에 사용하기도 하여 감성색채로 배색을 하는 경우도 있다.⁵⁾ 이러한 실내공간에서의 색채 사용은 색채에 대한 선입관이나 인식되어온 고정관념의 사용보다 거주자의 개개인별 감성이나 공간의 활용 목적에 따라 과감한 사용과 다양한 사용범위를 표현하고 있는 것이다.
마지막으로, 평가적인차원(Evaluative Dimension)은 고급스러운 - 값싸보이는(luxurious - cheap), 세련된 - 촌스러운(sophisticated - provincial), 좋아하는 - 싫어하는(pleasant - unpleasant)으로 violet, black의 색상의 유의한 값을 볼 수 있었다.
각 색채자극물에 대한 반응의 평균값을 요인점수로 하여 분산분석을 실시하고, 요인분석 결과값으로 4개의 요인을 가졌으며, 요인들을 종속변수로 하고, 색채자극물을 독립변수로 하는 분산분석을 실시하였다. 분석 결과 모든 요인에서 시각적 자극에 따른 반응 값에 유의한 차이가 발생하였다. (p<0.
자극 간에 요인 점수의 차이가 발생하는지 구체적으로 살펴보기 위해 사후분석(Duncan) 을 실시하여 평균비교를 통한 색채와 뇌파의 관계를 분석하였다. 분석 결과 표 5와 같이 대표되는 감성어휘와 색채 자극 물의 유의한 관계성을 순위별로 볼 수 있었다. 첫째로, 활동적인 차원(Activity Dimension)은 감성어휘로는 가벼운 - 무거운(light - heavy), 맑은 - 탁한(clean - dirty), 즐거운 - 우울한(delightful - gloomy), 어두운 - 밝은(dark - bright), 젊은 - 나이든(youthful - old - fashion), 활동적인 - 정적인(dynamic - quiet), 귀여운 - 점잖은 (cute - cerebral), 깊은 - 얕은(deep - shallow)와 yellow, blue, red 순서로 유의한 값을 볼 수 있었다.
셋째로, 역능적인차원(Potency Dimension)은 여성적 - 남성적(feminine - masculine), 따뜻한 - 차가운(warm - cool), 선명한 - 은은한(sharp - restrained)과 yellow, red로 유의한 값을 볼 수 있었다.
첫째로, 활동적인 차원(Activity Dimension)은 감성어휘로는 가벼운 - 무거운(light - heavy), 맑은 - 탁한(clean - dirty), 즐거운 - 우울한(delightful - gloomy), 어두운 - 밝은(dark - bright), 젊은 - 나이든(youthful - old - fashion), 활동적인 - 정적인(dynamic - quiet), 귀여운 - 점잖은 (cute - cerebral), 깊은 - 얕은(deep - shallow)와 yellow, blue, red 순서로 유의한 값을 볼 수 있었다.
표 7에서는 뇌파주파수의 알파파에서는 시자극물의 색채는 white, yellow, green, blue 순서로 가장 큰 감성 반응 평가를 볼 수 있었으며, 베타파는 red, violet, black, green, blue의 순서로 감성반응 평가를 볼 수 있었다. 여기에서 뇌파 유형에 따른 각 채널에 따라 통계 분석을 통하여 관련성이 있는 상위 2가지 색채를 뇌파 유형에 따른 주조색(Main Color) 으로 정하고 나머지 색채를 보조색(Sub Color)로 정하였다.

후속연구

심한 경우에는 거주자가 원하는 색채 디자인 안을 보여주지 못할 수도 있다는 단점이 있다. 거주자와 디자이너가 감성어휘에 의한 상담이나 접근을 통해서 감성실내색채 데이터베이스가 구축된다면 기존의 제한된 색채 계획에 의한 활용이 아닌 다양한 감성 공간의 활용범위를 확장 할 수 있을 것이다. 예를 들어, 감성에 따른 사용자 색채 정보를 가지고 미래 실내 디자인 공간에서 인간이 시시각각 변화하는 감성정보에 따라 디지털 센서를 이용하여 벽면의 색채가 자유롭게 변화하여 공간에서 고정된 벽면이 아닌 사용자와 함께 살아 숨쉬는 유기적인 감성 건축 요소가 될 것이다.
셋째, 시자극물을 통하여 얻은 심리·생리적 반응 데이터를 통계분석 한다. 넷째, 통계 분석을 통한 감성데이터를 감성 공간 디자인에 적용할 수 있는 활용 범위를 제안한다.
즉, 실내 색채의 사용에 있어서 직관적인 사용이 아닌, 뇌파 신호와 같이 감성생리 실험의 정량적인 데이터를 가지고 병원, 학교, 노인·어린이를 위한 특정 대상을 위한 색채 배색으로 적용해 볼 수도 있다. 또한, 감성어휘에 따른 실내디자이너와 거주자와의 실내 색채 배색 커뮤니케이션에도 효율적인 도구가 될 것이다.
본 연구에서의 먼셀의 기본 색상과 무채색상으로 제한적인 시자극물을 대상으로 측정한 연구의 한계점을 색채자극물의 다양한 데이터베이스를 구축하기 위하여 향후과제로 기본 색상 이외의 다양한 시자극물을 측정하여 감성색채 데이터베이스를 구축하여야 한다. 또한, 본 연구에서 사용된 색채는 일반적인 실내 디자인에서 사용되기 보다는 특정 강조 색상으로 사용될 수 있는 제한점이 있으나, 그럼에도 불구하고 실생활 벽면 색채를 다루는 추후연구를 위하여 본 연구의 결과가 기초자료로 제공하기에 충분히 가치가 있다고 볼 수 있다. 마지막으로, 본 연구는 감성적인 요소로 정량적인 공간디자인의 프로세스로 새로운 출발점으로 규정지을 수 있다.
이는 기존의 감성어휘에 따른 설문에 의존하는 감성색채에 대한 연구와 차별을 두는데 의의를 갖을 수 있다. 본 연구는 미래 감성공간의 디자인 계획 및 실내색채 배색에 유용한 기초 자료로 쓰일 것이다. 즉, 실내 색채의 사용에 있어서 직관적인 사용이 아닌, 뇌파 신호와 같이 감성생리 실험의 정량적인 데이터를 가지고 병원, 학교, 노인·어린이를 위한 특정 대상을 위한 색채 배색으로 적용해 볼 수도 있다.
본 연구에서의 먼셀의 기본 색상과 무채색상으로 제한적인 시자극물을 대상으로 측정한 연구의 한계점을 색채자극물의 다양한 데이터베이스를 구축하기 위하여 향후과제로 기본 색상 이외의 다양한 시자극물을 측정하여 감성색채 데이터베이스를 구축하여야 한다. 또한, 본 연구에서 사용된 색채는 일반적인 실내 디자인에서 사용되기 보다는 특정 강조 색상으로 사용될 수 있는 제한점이 있으나, 그럼에도 불구하고 실생활 벽면 색채를 다루는 추후연구를 위하여 본 연구의 결과가 기초자료로 제공하기에 충분히 가치가 있다고 볼 수 있다.

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	본 연수에서 수행한 감성생리 신호측정은 어떤 방법인가?	감성생리 신호측정은 인간의 오감(시각,후각, 청각, 촉각, 미각)을 통하여 심리·생리적인 반응을 측정하게 한다. 그림 2는 인간의 오감을 뇌파(EEG: electroencephalogram), 근전도 (EMG: electromyogram), 피부전기활동(EDA), 심박수 등을 통하여 측정하여 심리적·화학적·생리적·행동 신호등을 신호데이터 자료를 통하여 분석하는 것이다.
	본 연구에서 사용하는 뇌파 신호 측정이란 무엇인가?	인간의 두뇌는 약 140억 개의 뇌세포로 이루어져 있는데 이러한 뇌세포는 외부의 감각기관으로부터 수용된 정보를 처리하는 과정에 전류를 발산하며 이를 뇌파(Brain Wave)라 한다. 생리 신호측정 중에서 뇌파 신호 측정(EEG: eletroencephalogram)은 대뇌에서 발생되는 전위를 대뇌 피질이나 두피에서 기록한 것으로 인간의 심리 상태를 나타내는 대표적인 신호라 할 수 있다. 1929년 독일의 정신과 의사인 한스 베르거(Hans Berger)에 의해 유연히 발생된 뇌파는 뇌세포 집단의 미세한 전기적 활동을 두피에 부착한 전극을 통해 유도하고 신호를 증폭시켜, 전위를 종축으로, 시간을 횡축으로 하여 기록된다.
	감성색채에 대한 분석을 위해, 본 연구에서 제시한 다이어그램에서 첫째로 감성에 따른 어휘를 선택하고 공간에 따른 기능적 요소를 매칭하여 감성 색채의 정보를 얻을 수 있는데, 예를 들면?	감성색채에 대한 분석을 위해, 다이어그램에서 첫째로 감성에 따른 어휘를 선택하고 공간에 따른 기능적 요소를 매칭하여 감성색채의 정보를 얻을 수 있다. 예를 들어, 첫째, 감성어휘로 밝고(bright), 젊은(youthful)의 감성어휘를 선택한다면 활동적인(Activity) 감성 요소의 정의로 볼 수 있고 둘째로, 공간의 기능적인 요소에서 예술적인 공간(Archistic Space)을 선택하게 된다면, 주조색은 Violet, Yellow과 보조색은 Red, Black, Blue의 색채 정보를 얻게 된다. 같은 활동적인 감성어휘에서 공간의 기능적인 요소를 평온한(Peaceful) 요소의 공간을 선택하게 되면 주조색은 Yellow, White 그리고 보조색은 Green, Blue, Red를 확인하게 된다. 감성어휘에 따른 감성요인의 정의와 뇌파 실험에 의한 공간의 기능적인 요인에 따라서 색채 배색을 제안할 수 있다.

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

[국내논문] 감성 측정에 따른 실내 벽면 색채에 관한 연구
A Study on Interior Wall Color based on Measurement of Emotional Responses 원문보기

초록
AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

데이터처리

이론/모형

성능/효과

후속연구

질의응답

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

[국내논문] 감성 측정에 따른 실내 벽면 색채에 관한 연구 A Study on Interior Wall Color based on Measurement of Emotional Responses 원문보기

초록 용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

데이터처리

이론/모형

성능/효과

후속연구

질의응답

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

김주연 (2) 이현수 (59)

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

[국내논문] 감성 측정에 따른 실내 벽면 색채에 관한 연구
A Study on Interior Wall Color based on Measurement of Emotional Responses 원문보기

초록
AI-Helper

AI 본문요약
AI-Helper