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[국내논문] 단백질 3차원 구조 비교 관찰 도구의 개발
A Development of Comparison and Observation Tools for Protein 3D Structure 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.10 no.6, 2009년, pp.1399 - 1406  

오세종 (단국대학교 대학원 나노바이오의과학과)

초록
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단백질은 생물체의 주요 구성성분중의 하나로서 세포안에서 각종 화학반응의 촉매 역할을 담당하거나 항체를 형성하여 면역을 담당하는 등 중요 역할을 수행한다. 단백질의 기능은 단백질 분자들의 사슬이 3차원 구조를 형성하면서 결정이 되기 때문에 단백질의 3차원 구조에 대한 연구는 매우 중요하다. 본 연구에서는 두 개의 단백질 3차원 구조를 하나의 화면에서 비교, 관찰할 수 있는 그래픽 도구를 개발하였다. 개발된 도구는 단백질의 3차원 구조를 보여줄뿐 만 아니라 각종 비교 데이터를 제시하여 연구자들의 비교, 관찰이 용이하도록 지원한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Proteins are one of essential part of organisms; many proteins are enzymes that catalyze biochemical reactions and are vital to metabolism. Researching for 3D structure of proteins is important because functions of proteins are determined by 3D structure of them. In this study, we developed graphic ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 이미 알려진 단백질의 3차원 구조 데이터를 활용하여 두 개의 단백질간의 3차원 구조를 비교하고 관찰할 수 있는 도구의 개발내용을 제시한다. 단백질의 3차원 구조를 관찰할 수 있는 도구로는 Jmol, WebMol 등 다수의 알려진 3차원 그래픽 도구들[12]이 있으나 단일 단백질에 대한 구조만을 보여주기 때문에 단백질간 구조비교를 위해서는 단백질별로 도구를 각각 실행시켜서 비교를 해。同는 등 불편이 있었다.
  • 본 연구는 아직 국내에 활성화 되지 않은 3D 그래픽기반의 단백질 구조 비교 연구에 기여하는 것과 그래픽기반과 텍스트 기반으로 양분되어 있는 분석도구들에 대해 통합 도구를 제시하는 것을 목적으로 시작하였다. 본 논문에서는 이미 알려진 단백질의 3차원 구조 데이터를 활용하여 두 개의 단백질간의 3차원 구조를 비교하고 관찰할 수 있는 도구의 개발내용을 제시한다.
  • 본 연구에서는 Java를 이용하여 단백질 3차원 구조 비교 관찰 도구를 개발하였다. 기본적인 Java 프로그래밍환경은 JDK 1.
  • 본 연구에서는 RMSD 지수[기를 이용하여 두 개의 단백질의 3차원 구조간의 유사성을 계산하였다.
  • 또한 기존에 개발된 도구들을 그래픽 기반과 텍스트 기반으로 양분되어 비교 결과를 종합하여 검토하는데 어려움이 있었다. 본 연구에서는 두 개의 단백질 3차원 구조를 비교하고 관찰할 수 있는 그래픽 도구를 개발하였다. 기존 3D 도구들의 문제점을 보완하여 하나의 화면에서두 개의 3D 이미지를 비교할 수 있도록 하였으며, 텍스트 도구들에서 제공하는 비교 데이터를 함께 제공하여 비교분석 작업의 효율성을 높였다.
  • 본 연구에서는 새로운 도구의 개발을 통해 두 개의 단백질에 대해 3차원 구조를 하나의 화면에 보여주는 것은 물론, 두 단백질에 대한 비교 데이터를 보여줌으로써 관찰자가 두 단백질의 구조상 차이를 쉽게 알 수 있도록 하였다. 특별히 3차원 구조간의 유사도를 유추할 수 있는 RMSD 지수를 계산하여 보여줌으로써 구조간 유사도를 수치화된 데이터로 알 수 있도록 하였다.
  • 또한 텍스트에 기반한 비교분석 도구들[12, 13]도 있으나 입력 및 출력 결과가 텍스트로 표시되기 때문에 3차원 구조와 연관지어 결과를 해석하는데 어려움이 있었다. 본 연구에서는 하나의 화면에 두 개의 단백질 구조를 표시하고, 두 단백질의 구조 비교를 위한 추가 데이터를 제공함으로써 연구자가 편리하게 단백질간 구조를 비교 관찰할 수 있도록 하였다.
  • 앞에서 설명한 도구들은 3D 그래픽에 기초하여 단일단백질 구조를 관찰하기 위한 목적으로 개발되었다. 이와는 달리두개의 단백질 구조에 대해 텍스트 기반의 정보를 제공하는 도구들이 있다, C-alpha Match, FlexProt, MultiPro 등卩3]이 그것인데 주로 두 개의 단백질 구조에 대한 비교 데이터와 아미노산 서열에 대한 정렬 (alignment) 작업을 지원한다.
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참고문헌 (14)

  1. 이명석, "알기쉽고 재미있는 분자생물학", 라이프사이언스, 2008. 

  2. RCSB protein Data Bank, http://www.rcsb.org/ 

  3. Jmol Viewer, http://www.jmol.org 

  4. webMol Viewer, http://www.cmpharm.ucsf.edu/cgi-bin/webmol.pl 

  5. Protein Data Bank Contents Guide, http://mmcif.pdb.org/dictionaries/mmcif_pdbx.dic/lndex/index.html. 

  6. 박현석, "자바로 배우는 바이오인포매틱스", 사이텍미디어, 2006 

  7. Anderson, M.P., Woessner, W.W., "Applied Groundwater Modeling: Simulation of Flow and Advective Transport", (2nd Edition ed.). Academic Press, 1992 

  8. Needleman SB, Wunsch CD., "A general method applicable to the search for similarities in the amino acid sequence of two proteins". Journal of Molecular Biology, vol.48 No.3, pp.443-53, 1970. 

  9. Hans-Joachim B., Dirk B., "Algorithmic Aspects of Bioinformatics", Springer, 2007. 

  10. 김진, 최홍식, 류웅진, "분자생물학과 알고리즘", 정보과학회지 제18권 제8호, pp29-34, 2000. 

  11. 박동규, "자바 3D 프로그래밍", 도서출판 대림, 2001 

  12. Bio-Soft Net, http://en.bio-soft.net/3d.html 

  13. Bioinformatics Links Directory, http://bioinformatics.ca/links_directory/?subcategory_id136 

  14. Databases and Tools for 3-D Protein Structure Comparison and Alignment, http://cl.sdsc.edu/ce.html 

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