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NTIS 바로가기한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems, v.20 no.1, 2010년, pp.30 - 35
This paper presents a quality enhancement of images by using a histogram equalization based on the symmetric logistic function. The histogram equalization is a simple and effective spatial processing method that it enhances the quality by adjusting the brightness of image. The logistic function that...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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영상의 화질개선은 무엇을 개선하는 것인가? | 영상의 화질개선은 화질의 저하원인에 대한 사전지식 없이 시각검사나 분석을 위해 원하는 디지털 영상의 질을 개선하는 것이다. 이는 컴퓨터 비전이나 패턴인식 등의 분야에서 기본적인 처리 과정이다. | |
히스토그램 평활화는 무슨 기법인가? | 히스토그램 평활화는 히스토그램의 누적분포에 바탕을 둔 변환함수로 명암도의 동적영역을 재조정함으로써 영상의 화질을 개선하는 기법이다[1-5]. 여기서 변환함수는 누적분포함수(cumulative density function : cdf)를 사용하며, 동적영역의 증감정도는 영상에서 명암도의 발생빈도수에 비례한다. | |
히스토그램 평활화 기법에서 사용하는 변환함수는 무엇인가? | 히스토그램 평활화는 히스토그램의 누적분포에 바탕을 둔 변환함수로 명암도의 동적영역을 재조정함으로써 영상의 화질을 개선하는 기법이다[1-5]. 여기서 변환함수는 누적분포함수(cumulative density function : cdf)를 사용하며, 동적영역의 증감정도는 영상에서 명암도의 발생빈도수에 비례한다. 하지만 전역 히스토그램 평활화는 다른 영상 영역에서의 대비변화는 취급할 수 없어 그 대안으로 국부적이면서도 적응적인 방법들이 제안되었다[3-11]. |
하영호, 남재열, 이응주, 이철희 공역, 디지털 영상 처리, 도서출판그린, 2003.
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X. Yin, J. Goudriaan, E. A. Latanga, J. Vos, and H. J. Spiertz, "A Flexible Sigmoid Function of Determinate Growth," Annals of Bontany, Vol. 91, pp. 361?371, 2003.
XS. Lopez, J. France, W. J. Gerrits, M. S. Dhanoa, D. J. Humphries and J. Dijkstra, "A generalized Michaelis-Menten equation for the analysis of growth," Journal of Animal Science, Vol. 78, pp. 1816?1828, 2000.
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