선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 연구는 이러한 모국어 영향과 관련된 주장들을 바탕으로 한국인이 영어 유·무성 폐쇄음 발음할 때 모국어 전이가 어떻게 나타나는지를 분석하고 더 나아가 이러한 전이가 발음 향상 훈련을 통하여 어떻게 수정되는지, 또한 수정을 위한 보다 효과적인 방법이 무엇인지를 알아보는 것을 목표로 한다.
- 본 연구의 목표는 (1) 한국인이 영어 유·무성 폐쇄음의 VOT 값에서 모국어 전이가 어떻게 나타나는지, 이러한 전이가 발음 향상 훈련을 통하여 어떻게 수정되는지와 (2) 발음의 오류 수정을 위한 보다 효과적인 발음 훈련 방법이 무엇인지를 알아보는 것이었다.
- 이 연구는 한국어의 영향으로 비교적 수정하기 어렵다고 알려진 유성 폐쇄음 발음이 비교적 쉽게 수정될 수 있다는 점 등의 한국어 전이 현상에 대한 정보를 제공하고 보다 효과적인 발음 훈련 방법을 제시했다는 점에서 한국인의 영어 발음 교육에 시사하는 바가 있다. 한편, 이 연구에서는 절대 어두의 폐쇄음만을 실험 대상으로 했으며, 단기간의 훈련을 했고 훈련 직후에 발음을 측정하였으므로 긴 문장이나 대화 속에서 또는 장기간의 좀 더 체계적인 훈련 후나 훈련 후 일정 기간이 지난 후의 결과는 이와 다를 수 있어 후속 연구가 필요할 것이다.
제안 방법
- 그 후 한 그룹(그룹 A: 남자 2명, 여자 8명)은 영어 원어민 화자의 발음을 녹음하여 몇 번 듣고 모방하여 발음을 연습하도록 하고 다른 그룹(그룹 B: 남자 2명, 여자 8명)은 한국어와 영어 폐쇄음들의 VOT를 Speech Analyzer에서 측정하는 방법을 배우도록 하고 이 VOT의 의미와 측정 방법을 설명한 후 본인들의 VOT를 측정, 본 연구에 참여한 영어 모국어 화자의 값과 비교하여 보고 이 값과 차이가 많이 나는 경우 다시 발음해 보고 차이를 줄여가면서 다시 측정하는 것을 반복하도록 하였다.4) 발음 훈련 시에는 두 그룹 모두 각 피험자에게 30분정도의 시간을 주고 이 시간 동안 지속적으로 발음을 모방해 보거나 직접 측정하여 수정해 보도록 하였으며, 발음 훈련을 마친 두 그룹은 VOT를 재 측정하여 훈련 전의 VOT 값과 비교하여 보았다. 학생들이 모방하거나 VOT 측정 시 기준이 되는 발음을 녹음한 영어 원어민 화자는 노스케롤라이나주 출신의 30대의 남성으로 TESOL을 전공하고 대학에서 영어를 가르치고 있다.
- 1 로 분석되었으며 표본채취율(sampling rate)은 16kHz 였다. 각 실험 단어의 발음 시 다른 단어의 발음에 영향을 미치지 않을 만큼 충분한 시간적 간격을 주기 위하여 피험자들이 메트로놈의 속도에 맞추어 발화하도록 하였다. 분석 시에는 분석 대상 음성의 파형과 스펙트로그램을 동시간화 시킨 후 VOT 구간을 측정하였다.
- 3) 먼저 두 그룹 모두 훈련 전 발음을 녹음하였다. 그 후 한 그룹(그룹 A: 남자 2명, 여자 8명)은 영어 원어민 화자의 발음을 녹음하여 몇 번 듣고 모방하여 발음을 연습하도록 하고 다른 그룹(그룹 B: 남자 2명, 여자 8명)은 한국어와 영어 폐쇄음들의 VOT를 Speech Analyzer에서 측정하는 방법을 배우도록 하고 이 VOT의 의미와 측정 방법을 설명한 후 본인들의 VOT를 측정, 본 연구에 참여한 영어 모국어 화자의 값과 비교하여 보고 이 값과 차이가 많이 나는 경우 다시 발음해 보고 차이를 줄여가면서 다시 측정하는 것을 반복하도록 하였다.4) 발음 훈련 시에는 두 그룹 모두 각 피험자에게 30분정도의 시간을 주고 이 시간 동안 지속적으로 발음을 모방해 보거나 직접 측정하여 수정해 보도록 하였으며, 발음 훈련을 마친 두 그룹은 VOT를 재 측정하여 훈련 전의 VOT 값과 비교하여 보았다.
- 각 실험 단어의 발음 시 다른 단어의 발음에 영향을 미치지 않을 만큼 충분한 시간적 간격을 주기 위하여 피험자들이 메트로놈의 속도에 맞추어 발화하도록 하였다. 분석 시에는 분석 대상 음성의 파형과 스펙트로그램을 동시간화 시킨 후 VOT 구간을 측정하였다. VOT 구간은 자음 조음을 위한 폐쇄의 개방 시점부터 모음의 주기적인 파형이 보이기 시작하기 바로 직전까지로 측정되었다.
대상 데이터
- 실험에 참여한 피험자는 총 20명으로 10명씩 두 그룹으로 나뉘어서 서로 다른 발음 훈련 실험에 응하였다. 두 그룹의 발음 훈련 효과에 영향을 미칠 수 있는 외부 요인들을 최소화하기 위하여 두 그룹 화자들의 나이, 성장지, 전공, 성적 등이 동일하게 구성되었다.
- 화자들은 순서 없이 나열된 단어들을 5번 읽었으며, 이 중 2, 3, 4번째 자료들만 분석되었다. 화자들은 발음 훈련 전에 한번, 발음 훈련 후에 한번 녹음하였으므로, 전체 분석 단어 개수는 6개의 단어를 20명의 화자가 3번씩 반복하였고 발음 훈련 전 후 두 번 발화하였으므로 총 720개였다.
데이터처리
- 그룹 A와 그룹 B의 VOT 값의 차이를 보기 위해 독립 t검정을 실행하였는데 결과는 모든 폐쇄음에서 두 그룹 사이에 차이가 유의했다(표 5). 발음 훈련 전 두 그룹의 영어 폐쇄음 발음에서 차이가 없다는 것과 그룹 B의 VOT의 평균값이 발음 훈련 후에 영어 원어민 화자의 값과 비슷해졌다는 것을 고려할 때 그룹 B의 Speech Analyzer를 통한 발음 훈련 방법이 발음을 수정하기에는 좀 더 효과적이었음을 알 수 있다.
- 그룹 A와 그룹 B의 VOT 차이를 보기 위해 독립 t검정을 실행하였고 유의확률이 p<0.01일때 유의미한 차이를 보인다고 봤을 때 결과는 모든 폐쇄음에서 두 그룹 사이에 차이가 유의하지 않다는 것을 알 수 있다(표 3).
- 녹음된 데이터의 통계처리를 위해서는 SPSS 15.0를 이용하여 평균값을 비교하고 t검정을 시행하였다. 이때 그룹 A와 B의 값들을 비교할 때에는 두 그룹이 독립집단이므로 독립 t검정을, 각 집단들의 실험 전후를 비교할 때에는 같은 모집단을 비교한 것이므로 대응 t검정을 시행하였다.
- 0를 이용하여 평균값을 비교하고 t검정을 시행하였다. 이때 그룹 A와 B의 값들을 비교할 때에는 두 그룹이 독립집단이므로 독립 t검정을, 각 집단들의 실험 전후를 비교할 때에는 같은 모집단을 비교한 것이므로 대응 t검정을 시행하였다.
- 표 7. 훈련 전과 후의 t검정.
- 훈련 전과 훈련 후의 VOT 값의 차이를 보기 위해 대응 t검정을 실행하였고 그룹 B의 경우 모든 무성음과 유성음에서 훈련 전과 후의 차이가 유의하였다. 그룹 A의 경우에는 모든 유 성음과 무성음 /t/에서는 훈련 전과 후의 차이가 유의한 반면, 무성음 /p/와 /k/의 훈련 전과 후의 차이는 유의하지 않았다(표 7).
성능/효과
- 두 그룹의 발음 훈련 효과에 영향을 미칠 수 있는 외부 요인들을 최소화하기 위하여 두 그룹 화자들의 나이, 성장지, 전공, 성적 등이 동일하게 구성되었다.2) 화자들은 모두 21세에서 23세 사이였으며, 주성장지가 서울 경기 지역, 전공은 영어교육이며 전 학년 성적이 상위권이고 영어사용권 국가에 체류한 경험이 없는 학생들이었다.3) 먼저 두 그룹 모두 훈련 전 발음을 녹음하였다.
- 표 6과 그림 4-1부터 4-4까지는 발음 훈련 전과 후의 VOT 값을 비교하여 보여주고 있는데 발음 훈련을 한 후에는 두 그룹 모두의 유성음의 발음은 VOT 값이 작아져 향상되었다고 할 수 있으나 무성음의 발음의 경우에는 그룹 B는 VOT 값이 커졌으나 그룹 A는 크게 변화가 없었다. 그룹 A와 그룹 B를 비교하면, 그룹 B의 경우에 그룹 A보다 무성음, 유성음 모두에서 훈련 전과 후의 차이가 더 컸다.
- 실제로 김지은(2009)의 연구에서 한국어 화자 에게 영어 폐쇄음과 한국어 폐쇄음의 음향음성학적 차이를 설명하고 영어 어두 폐쇄음의 발음 시의 조음 방법을 설명한 뒤의 VOT 값을 설명 전의 VOT 값과 비교했을 때 두 값에 변화가 있었다는 것을 알 수 있었다. 또한 본 연구는 음향음성학적인 설명과 함께 시각적으로 발음을 인식하고 본인의 발음을 시각적으로 확인해볼 수 있는 방법인 Speech Analyzer를 통한 방법 또한 폐쇄음 발음 향상에 효과적이라는 결과를 보였다. 이러한 결과들은 향후 보다 효과적인 발음 교육 방법이나 발음 훈련 프로그램 개발의 방향을 제시할 수 있을 것으로 보인다.
- 즉, 유성음과 무성음의 발음 모두 훈련 전과 변화되었다고 할 수 있다. 또한 유성음 발음의 VOT 값의 경우에도 Speech Analyzer를 이용한 발음 훈련 후에 영어 모국인 화자의 발음을 모방하는 방법을 통한 발음 훈련 후보다 변화가 더 컸다. 위의 결과는 Speech Analyzer를 이용한 발음 훈련 방법이 영어 모국인 화자의 발음을 모방하는 방법을 통한 방법보다 더 효과적이라는 것을 의미한다.
- 그림 3-1과 3-2는 발음 훈련 후 두 그룹의 VOT 값들을 실험에 참여한 영어 모국어 화자의 VOT 값과 비교하여 보여준다. 무성음의 경우는 모든 무성 폐쇄음의 경우 그룹 A가 발화한 폐쇄음의 VOT의 평균값이 가장 작았고 실험에 응한 영어 원어민 화자의 VOT가 가장 컸다. 한편, 유성음의 경우는 그룹 A의 값이 그룹 B나 영어 원어민 화자의 값에 비해 크며, /b/ 와 /g/에서는 그룹 B의값이 영어 원어민 화자의 값보다 조금 더 작았다.
- 그룹 A와 그룹 B의 VOT 값의 차이를 보기 위해 독립 t검정을 실행하였는데 결과는 모든 폐쇄음에서 두 그룹 사이에 차이가 유의했다(표 5). 발음 훈련 전 두 그룹의 영어 폐쇄음 발음에서 차이가 없다는 것과 그룹 B의 VOT의 평균값이 발음 훈련 후에 영어 원어민 화자의 값과 비슷해졌다는 것을 고려할 때 그룹 B의 Speech Analyzer를 통한 발음 훈련 방법이 발음을 수정하기에는 좀 더 효과적이었음을 알 수 있다.
- 발음 훈련 전과 후의 차이 중 특이한 점도 발견되었는데, 보통 무성음에서 /p/의 VOT 값이 가장 작고 /k/의 값이 가장 크며, 유성음에서도 /b/의 값이 가장 작고 /g/의 값이 가장 큰데, 실험 전의 모든 피험자들의 VOT 값과 실험에 참여한 영어 원어민 화자의 VOT 값은 이 순서에 일치하였으나 실험 후의 경우는 그룹A와 B 모두 유성음에서는 이 순서를 보였으나, 무성 음의 경우에는 /t/의 VOT 값이 /p/의 VOT 값보다 더 작았다. 이는 의도적인 발음 수정으로 인한 부자연스러운 발화가 원인인 것으로 예측되어진다.
- 본 연구에서는 서로 다른 두 발음 훈련 방법의 효과를 비교 하였는데, 영어 모국어 화자의 발음을 모방하는 방법으로 발음 훈련을 한 후에는 유성음의 발음은 VOT 값이 작아져 향상되었다고 할 수 있으나 무성음의 발음은 변화하지 않았다. 한편, Speech Analyzer를 이용한 발음 훈련에서는 무성음의 VOT 값은 커지고, 유성음의 VOT 값은 작아져 실험에 참여한 영어 모국어 화자의 발음에 가까워졌음을 알 수 있다.
- 또한 유성음 발음의 VOT 값의 경우에도 Speech Analyzer를 이용한 발음 훈련 후에 영어 모국인 화자의 발음을 모방하는 방법을 통한 발음 훈련 후보다 변화가 더 컸다. 위의 결과는 Speech Analyzer를 이용한 발음 훈련 방법이 영어 모국인 화자의 발음을 모방하는 방법을 통한 방법보다 더 효과적이라는 것을 의미한다.
- 훈련 전 피험자들의 영어 유성 폐쇄음의 VOT 값은 영어 모국어 화자들이 유성음으로 지각하는 범위 보다는 컸으나 발음 훈련 후에는 두 훈련 방법 모두에서 그 값이 작아졌으며 Speech Analyzer를 이용한 발음 훈련 후에 영어 모국인 화자의 발음을 모방하는 방법을 통한 발음 훈련 후보다 변화가 좀 더 컸다. 위의 결과로 Speech Analyzer를 이용한 발음 훈련 방법이 영어 모국인 화자의 발음을 모방하는 방법보다 좀 더 효과적이라는 것을 알 수있었다.
- 훈련 전 피험자들의 무성 폐쇄음의 VOT 값은 영어 모국어 화자들이 무성음의 범주로 지각하는 범위였고, Speech Analyzer를 이용한 발음 훈련 후에는 피험자들이 발화한 무성음의 VOT 값이 커져 실험에 참여한 영어 모국어 화자의 무성음 VOT 값에 가까워졌다. 한편, 영어 원어민 화자의 발음을 모방하는 모방 훈련 방법 후에는 그 변화가 두드러지지 않았다.
- 한편, 영어 원어민 화자의 발음을 모방하는 모방 훈련 방법 후에는 그 변화가 두드러지지 않았다. 훈련 전 피험자들의 영어 유성 폐쇄음의 VOT 값은 영어 모국어 화자들이 유성음으로 지각하는 범위 보다는 컸으나 발음 훈련 후에는 두 훈련 방법 모두에서 그 값이 작아졌으며 Speech Analyzer를 이용한 발음 훈련 후에 영어 모국인 화자의 발음을 모방하는 방법을 통한 발음 훈련 후보다 변화가 좀 더 컸다. 위의 결과로 Speech Analyzer를 이용한 발음 훈련 방법이 영어 모국인 화자의 발음을 모방하는 방법보다 좀 더 효과적이라는 것을 알 수있었다.
후속연구
- 본 연구는 이러한 모국어 영향과 관련된 주장들을 바탕으로 한국인이 영어 유·무성 폐쇄음 발음할 때 모국어 전이가 어떻게 나타나는지를 분석하고 더 나아가 이러한 전이가 발음 향상 훈련을 통하여 어떻게 수정되는지, 또한 수정을 위한 보다 효과적인 방법이 무엇인지를 알아보는 것을 목표로 한다. 발음을 향상시키기 위한 방법으로는 영어 모국어 화자의 발음을 반복하여 듣고 따라하는 방법과 Speech Analyzer를 통하여 학생들이 스스로 본인의 발음을 수정해 보는 방법들이 적용되는데 여기에서 영어 모국어 화자의 발음을 반복하여 듣고 따라하는 방법은 영어 발음 교육 방법으로 가장 보편적으로 적용되는 방법이고 이 방법의 발음 수정 효과가 시각적으로도 또 음향음성학적으로 도움을 받을 수 있는 Speech Analyzer를 사용한 방법의 효과와 비교될 것이다.
- 이러한 결과들은 향후 보다 효과적인 발음 교육 방법이나 발음 훈련 프로그램 개발의 방향을 제시할 수 있을 것으로 보인다. 예를 들면, 본 연구에서는 피험자들이 Speech Analyzer를 이용한 발음 수정 시 VOT 측정 방법을 배워 직접 본인의 발음을 측정해 보고 영어 모국어 화자의 발음과 비교하여 보고 다른 경우에 다시 발음해 보는 방식으로 훈련하였는데, 향후 VOT 값이 자동 측정되는 프로그램이 개발된다면 훈련 시간을 훨씬 단축시킬 수 있을 것이다.
- 또한 본 연구는 음향음성학적인 설명과 함께 시각적으로 발음을 인식하고 본인의 발음을 시각적으로 확인해볼 수 있는 방법인 Speech Analyzer를 통한 방법 또한 폐쇄음 발음 향상에 효과적이라는 결과를 보였다. 이러한 결과들은 향후 보다 효과적인 발음 교육 방법이나 발음 훈련 프로그램 개발의 방향을 제시할 수 있을 것으로 보인다. 예를 들면, 본 연구에서는 피험자들이 Speech Analyzer를 이용한 발음 수정 시 VOT 측정 방법을 배워 직접 본인의 발음을 측정해 보고 영어 모국어 화자의 발음과 비교하여 보고 다른 경우에 다시 발음해 보는 방식으로 훈련하였는데, 향후 VOT 값이 자동 측정되는 프로그램이 개발된다면 훈련 시간을 훨씬 단축시킬 수 있을 것이다.
- 한편, 이 연구에서는 절대 어두의 폐쇄음만을 실험 대상으로 했으며, 단기간의 훈련을 했고 훈련 직후에 발음을 측정하였으므로 긴 문장이나 대화 속에서 또는 장기간의 좀 더 체계적인 훈련 후나 훈련 후 일정 기간이 지난 후의 결과는 이와 다를 수 있어 후속 연구가 필요할 것이다. 이외 에도 본 연구에서도 원어민 화자들의 무성음과 유성음의 대략 적인 인식 범위를 제시하기는 하였으나 실제로 원어민 화자의 인식 범위를 실험, 연구해보고 발화 실험의 결과를 비교해 보는 것도 필요할 것이다.
- 이 연구는 한국어의 영향으로 비교적 수정하기 어렵다고 알려진 유성 폐쇄음 발음이 비교적 쉽게 수정될 수 있다는 점 등의 한국어 전이 현상에 대한 정보를 제공하고 보다 효과적인 발음 훈련 방법을 제시했다는 점에서 한국인의 영어 발음 교육에 시사하는 바가 있다. 한편, 이 연구에서는 절대 어두의 폐쇄음만을 실험 대상으로 했으며, 단기간의 훈련을 했고 훈련 직후에 발음을 측정하였으므로 긴 문장이나 대화 속에서 또는 장기간의 좀 더 체계적인 훈련 후나 훈련 후 일정 기간이 지난 후의 결과는 이와 다를 수 있어 후속 연구가 필요할 것이다. 이외 에도 본 연구에서도 원어민 화자들의 무성음과 유성음의 대략 적인 인식 범위를 제시하기는 하였으나 실제로 원어민 화자의 인식 범위를 실험, 연구해보고 발화 실험의 결과를 비교해 보는 것도 필요할 것이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.