[논문]시소러스를 연계한 문학류 패싯 분류체계 개발

박지영

doi:10.14699/kbiblia.2010.21.3.077

시소러스를 연계한 문학류 패싯 분류체계 개발
Developing a Faceted Classification Scheme Integrated with a Thesaurus for Literature 원문보기

한국비블리아학회지 = Journal of the Korean Biblia Society for Library and Information Science, v.21 no.3, 2010년, pp.77 - 89

박지영 (숙명여자대학교 문헌정보학과)

초록
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본 연구의 목적은 문헌의 주제를 효과적으로 표현하기 위해 시소러스 연계 패싯 분류체계(FCT)를 개발하는 것이다. 이에 한국십진분류법을 패싯분류표로 재구조화시키고, 국립중앙도서관 주제명표목표의 디스크립터와 연계하였다. FCT를 기존의 KDC와 비교하면 1) 복합주제를 효과적으로 표현할 수 있고, 2) 인용순서를 변경할 수 있으며, 3) 새로운 분류항목을 추가하기가 용이하다는 장점이 있다. 또한 분류표의 표목을 시소러스의 디스크립터와 연계하여 분류표와 시소러스 간에 패싯을 공유하고, 분류표목의 개념수준 확장에 활용할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to develop a faceted classification scheme linked with a thesaurus(FCT) to more effectively organize documents according to subject, by transforming the current Korean Decimal Classification system(KDC) into a faceted classification scheme and linking it with Korea’s National Library Subject Headings. This combination should represent complex subjects more clearly, allow users to change citation order, and facilitate the addition of new subjects to the KDC scheme. Furthermore, by linking a thesaurus to the classification scheme, it is possible to share facets and expand the conceptual level of headings through the thesaurus descriptors.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서는 KDC의 주제표현력을 높이고, 구조화 방식을 다양화하며, 상세분류가 가능하도록 분류기호와 표목을 개선하여 효과적인 지식의 구조화 도구로 활용하고자 하였다. 개선 대상으로는 문학류를 선정하였으며, 분류기호와 표목을 구조화하기 위한 방법론은 패싯분석을 도입하였고, 표목의 제어와 확장을 위해서는 시소러스를 연계하였는데, 이를 ‘시소러스 연계 패싯분류표’(FCT)라 하였다.
이에 본 연구에서는 우리나라의 대표 분류표인 한국 십진분류법(Korean Decimal Classification, KDC)을 개선하여 디지털 정보환경에서 효과적으로 정보자료의 주제를 구조화할 수 있는 분류체계를 개발하고자 한다. 즉, 새로운 분류표는 주제표현력이 높아 복합주제의 표현에 적합하며, 분류표목의 결합규칙이 명확하고, 새로운 분류항목을 추가하거나 기존 구조를 변경하기도 용이해야 한다.

가설 설정

② 약어를 사용함으로써 패싯기호의 표현력이 우수해진다.

제안 방법

개선 대상으로는 문학류를 선정하였으며, 분류기호와 표목을 구조화하기 위한 방법론은 패싯분석을 도입하였고, 표목의 제어와 확장을 위해서는 시소러스를 연계하였는데, 이를 ‘시소러스 연계 패싯분류표’(FCT)라 하였다.
패싯을 적용한 분류체계는 주제표현 뿐 아니라, 분류표의 구조 정보를 기계적으로 처리하기 위한 규칙을 생성하기에도 효과적이다. 그리고 분류표의 개념수준을 확장하기 위해 분류표목을 시소러스의 디스크립터와 연계하였다. 분류표와 시소러스는 자료의 지적․물리적 배열과 검색의 접근점을 제공하는 데 있어서 상호보완적인 관계를 가지는데, 문헌의 주제를 나타내기 위해 동일한 주제분석 과정을 거치며, 하나의 목록레코드에서 통합적으로 관리되기 때문이다.
이 때 각 시대 패싯의 하위구분인 국가의 구분 항목은 기존 KDC의 한국시대구분 및 문학류의 각국 문학의 시대구분을 참고하였다(한국도서관협회 분류위원회 2009, 912-923). 그리고 시대 패싯의 상세 항목은 시소러스 디스크립터와 연계하여 표현하는 것이 효과적인데, 특정 시대의 각 왕조나 각 왕조별 역사적인 사건, 특정 공화국의 대통령 이름 등은 시소러스 디스크립터를 통해 표현하도록 하였다.
단, 2-alpha code가 없는 유럽연합과 국제기관은 임의의 두 자리 약어를 부여하였다. 또한 국제표준 코드와 더불어 국립국어원에서 제공하는 표준국어대사전의 정의를 바탕으로 어족과 어파, 개별 언어를구분하였으며, 지명은 각 대륙별로 국명을 구분하였다(국립국어원. 표준국어대사전. [온라인]).
또한 기존의 KDC 문학형식 구분에서 항목 간 구분이 명확하지 않은 구분지는 ‘기타산문’으로 취급하거나 삭제하였다.
본 연구에서 개발한 시소러스 연계 패싯분류표(Faceted Classification & Thesaurus, FCT)는 와 같이 기호를 중심으로 하는 분류표(Faceted Classification, FC)와 용어를 중심으로 하는 시소러스(Faceted Thesaurus, FT) 부분으로 구성된다.
이에 FC에서는 기존 분류표에 나타난 다양한 시대구분을 보다 명확하게 표현하기 위하여 시대 패싯을 ‘시기별 구분’과 ‘세기별 구분’, ‘국가별 구분’으로 나누고, 한국과 중국, 일본의 시대구분을 하위로 전개하였다.

대상 데이터

개선 대상으로 우리나라의 대표적인 분류표와 시소러스를 선정한 것은 우리나라의 문헌분류에 직접적으로 적용하기 위해서이며, 나아가 국가서지 개발에도 활용하기 위해서이다. 그리고 분석대상 분야는 문학류를 선정하였다. 이는 문학류가 주류 중에서 패싯분석과 시소러스 연계에 매우 적합한 분야임에도 불구하고, KDC에서는 한정된 범위의 주제만을 표현할 수 있으며, 표목의 열거기준이나 분류기호의 조합방식에도 일관성이 부족하기 때문이다.
언어 패싯이나 지리 패싯은 기본적으로 국제표준에서 지정한 코드값을 사용하였다. 그러나 언어 코드는 개별 언어 이외에 어족이나 어파와 같은 상위 언어구분을 반영하였으며, 지리 패싯명으로 사용한 국가 코드에는 대륙구분을 추가하였다.
연계 시소러스로는 국립중앙도서관 주제명표목표(National Library Subject Headings, NLSH)를 선정하였다. 개선 대상으로 우리나라의 대표적인 분류표와 시소러스를 선정한 것은 우리나라의 문헌분류에 직접적으로 적용하기 위해서이며, 나아가 국가서지 개발에도 활용하기 위해서이다.
학문분야 패싯과 시소러스의 연계는 ‘문학('Li)’과 그 하위패싯을 대상으로 하였다.

이론/모형

이에 언어 패싯기호는 ‘ISO 639-2: alpha-3 code in Codes for the representation of names of languages - Part 2’를 바탕으로 미국국회도서관에서 제공하는 부호를 이용하였다(Library of Congress. Codes for the Representation of Names of Languages [online]).

성능/효과

① 주제의 표현방식과 수 - KDC에서는 문헌에서 하나의 주제만을 선정해야 하므로, 합성주제 표현에 제약이 있고 복합주제는 거의 표현할 수가 없다. 하나의 문헌에 대해 2개 이상의 KDC 분류기호를 부여할 수도 있지만, 그 방식도 복합주제 표현에 적절하지는 않다.

후속연구

그러나 패싯분석이나 시소러스 연계와 같은 기본틀은 다른 분야에도 적용 가능하므로 구축 범위를 확장할 수 있는데, 적용범위를 확장할 경우에는 새로운 유형의 패싯이추가될 수 있다. 그리고 연계 대상 시소러스로는 현재 국립중앙도서관에서 주제전거에 사용하고 있는 NLSH를 선정하였는데, 향후 NLSH를 개정할 때 본 연구의 연계 방식을 참고할 수 있을 것이다. 또한 앞으로는 본 연구에서 제안한 분류표를 확장하여 더 많은 분야에 적용함으로써 많은 분야를 아우를 수 있는 분류체계가 될 수 있도록 지속적으로 갱신해 나가야 할 것이다.
그리고 연계 대상 시소러스로는 현재 국립중앙도서관에서 주제전거에 사용하고 있는 NLSH를 선정하였는데, 향후 NLSH를 개정할 때 본 연구의 연계 방식을 참고할 수 있을 것이다. 또한 앞으로는 본 연구에서 제안한 분류표를 확장하여 더 많은 분야에 적용함으로써 많은 분야를 아우를 수 있는 분류체계가 될 수 있도록 지속적으로 갱신해 나가야 할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	BSH의 특징은?	BSH의 특징은 분류기호를 이용하여 주제명표목을 자모순과 분류기호순 두 가지로 제시한다는 점이다. 각 표목에 분류기호를 함께 제시하면, 문헌에 주제명을 부여할 때 NDC도 같이 참고하여 관련 표목을 보다 체계적으로 탐색할 수 있게 되기 때문이다. NDC와 연계된 BSH의 장점으로는, 1) 분류체계를 기반으로 동일 분야에 속한 주제명을 모아서 볼 수 있다는 점과, 2) 분류와 주제색인 작업은 공통부분이 많으므로, 이 두 작업을 연계하면 정리 업무에 효과적이라는 점을들 수 있다(日本圖書館協會件名標目委員會 1999a, 12,25).
	한국 십진분류법이란?	이에 본 연구에서는 우리나라의 대표 분류표인 한국 십진분류법(Korean Decimal Classification, KDC)을 개선하여 디지털 정보환경에서 효과적으로 정보자료의 주제를 구조화할 수 있는 분류체계를 개발하고자 한다. 즉, 새로운 분류표는 주제표현력이 높아 복합주제의 표현에 적합하며, 분류표목의 결합규칙이 명확하고, 새로운 분류항목을 추가하거나 기존 구조를 변경하기도 용이해야 한다.
	패싯분석은 어떠한 기법인가?	패싯분석은 콜론분류법(Colon Classification, CC)의 구축에 사용된 방법론으로서 다차원적인 주제를 효과적으로 표현할 수 있는 기법이다(Sachdeva 1980; Satija 1989; and Ranganathan 1960). 또한 패싯분석은 분류표의 구축 외에 시소러스의 구축에도 활용된다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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