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실내 자율형 주행로봇의 자기위치 추정을 위한 보상필터 설계
Complementary Filtering for the Self-Localization of Indoor Autonomous Mobile Robots 원문보기

제어·로봇·시스템학회 논문지 = Journal of institute of control, robotics and systems, v.16 no.11, 2010년, pp.1110 - 1116  

한재원 (세종대학교 항공우주공학과) ,  황종현 (세종대학교 항공우주공학과) ,  홍성경 (세종대학교 항공우주공학과) ,  류영선 (생산기술연구원)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper present an effective complementary filtering method using encoder and gyro sensors for the self-localization(including heading and velocity) of indoor mobile robot. The main idea of the proposed approach is to find the pros and cons of each sensor through a various maneuvering tests and t...

주제어

참고문헌 (11)

  1. J. Borenstein and L. Feng, “Measurement and correction of systematic odometry errors in mobile robots,” IEEE Transactions on Robotics and Automation, vol. 12. no. 6, pp. 869-880, Dec. 1996. 

  2. S. K. Hong, S. Moon, and Y. Ryuh, “Angle measurements for mobile robots with filtering of short-term noise in inertial sensors,” Transactions of the Institute of Measurement & Control (0142-3312), May 2009. 

  3. S. K. Hong and S. Park, “Minimum-drift heading measurement using a mems gyro for indoor mobile robots,” Sensors Journal (MDPI 1424-8220), vol. 8, no. 11, pp. 7287-7299, Nov. 2008. 

  4. S. K. Hong and J. Bae, “Improvement of heading error using a wavelet de-noising filter for indoor mobile robots: application to MEMS Gyro,” Journal of Institute of Control, Robotics and Systems, vol. 14, no. 8, pp. 893-897, Aug. 2008. 

  5. S. K. Hong and J. Bae, “Fuzzy logic based performance augmentation of MEMS gyro for mobile robots,” Multibody Dynamics 2007, Milano, Italy, pp.393-398 2007. 

  6. J. Borenstein and L. Feng, “Gyrodometry: a new method for combining data from gyros and odometry in mobile robots,” Proc. of the 1996 IEEE International Conference on Robotics and Automation, Minneapolis, pp. 423-428, Apr. 1996. 

  7. S. Maeyama, N. Ishikawa, and S. Yuta, “Rule based ltering and fusion of odometry and gyroscope for a fail safe dead reckoning system of a mobile robot,” Proc. of IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligence Systems, Washington, USA, pp. 541-548, Dec. 1996. 

  8. M. D. Cecco, “Sensor fusion of inertial-odometric navigation as a function of the actual manoeuvres of autonomous guided vehicles,” Institute of Physics Publishing, Meas. Sci. Technol., vol. 14, no. 5, pp. 643-653, 2003. 

  9. J. M. Kim, Y. T. Kim and S. S. Kim, “Indoor localization for mobile robot using extended Kalman filter,” Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems, vol. 18, no. 5, pp. 706-711, 2008. 

  10. S. K. Hong, “Fuzzy logic based closed-loop stapdown attitude system for UAV (Unmanned Aerial Vehicle),” Sensors and Actuators A-Physical, vol. 107, no. 1, pp. 109-118, Oct. 2003. 

  11. A. Tomczyk, “Testing of the attitude and heading reference system,” Aircraft Engineering and Aerospace Technology, vol. 74, no. 2, pp. 154-160, 2002. 

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