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지역 파랑 예측시스템과 해양기상 부이의 파랑 특성 비교 연구
Research on Wind Waves Characteristics by Comparison of Regional Wind Wave Prediction System and Ocean Buoy Data 원문보기 논문타임라인

韓國海洋工學會誌 = Journal of ocean engineering and technology, v.24 no.6 = no.97, 2010년, pp.7 - 15  

유승협 (기상청 국립기상연구소 지구환경시스템연구과) ,  박종숙 (기상청 국립기상연구소 지구환경시스템연구과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Analyses of wind wave characteristics near the Korean marginal seas were performed in 2008 and 2009 by comparisons of an operational wind wave forecast model and ocean buoy data. In order to evaluate the model performance, its results were compared with the observed data from an ocean buoy. The mode...

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문제 정의

  • 본 논문에서는 지역 파랑 예측시스템에 의해 2008년, 2009년에 산출된 파랑 예측결과와 우리나라 연안의 해양기상 부이와의 비교를 통해 시․ 공간적인 파랑 특성을 살펴보았다. 2008년과 2009년 각각 1년 동안 모델에서 계산된 유의파고 평균 및 최고치 분석에서는 태풍에 의해 발생되는 강한 해상풍에 의해 발생하는 높은 유의파고를 확인할 수 있었다.
  • 파랑 모델의 입력장은 기상청 대기모델 자료 중 해상풍을 사용한다. 본 연구에서는 KWRF(Korea weather research and forecasting) 모델 결과를 입력장으로 활용한 3시간 간격의 파랑 모델 자료를 분석하였다. 모델에 의해 예측된 유의파고는 기상청에서 운영중인 해양기상 관측부이의 관측 결과와 비교하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
최근 현업적인 파랑 예보나 연구용으로 가장 많이 사용되는 3세대 파랑 스펙트럼 모델은 무엇이 주류를 이루는가? , 2002; Tolman, 2002) 등의 연구들을 통해 급속도로 발전되어져왔다. 최근 현업적인 파랑 예보나 연구용으로 가장 많이 사용되는 3세대 파랑 스펙트럼 모델은 WAM(WAve model) 모델 (WAMDI Group, 1988)과 WAVEWATCH-III(WW3) 모델 (Tolman et al., 2002; Tolman, 2002)이 주류를 이룬다.
스펙트럴(Spectral) 해석은 어떠한 가정을 기본 방정식으로 사용하고 있는가? 이러한 가정에 기초하여 파랑 조화 해석에 의하여 진동수, 진폭, 위상이 다른 다수의 정현파(Sinusoidal wave)로 분해하여 해수면에서의 파의 성질을 해명하는 방법을 스펙트럴(Spectral) 해석이라 한다. 스펙트럴의 개념을 이용하여 파랑 수치 모델은 파랑 스펙트럼 에너지가 보존된다는 가정을 기본 방정식으로 사용하고 있다.
스펙트럴(Spectral) 해석은 무엇인가? 해양에서의 파랑은 파고, 파장, 주기 및 파향이 서로 다른 다수의 규칙적인 성분파가 합쳐져 구성되어 있다. 이러한 가정에 기초하여 파랑 조화 해석에 의하여 진동수, 진폭, 위상이 다른 다수의 정현파(Sinusoidal wave)로 분해하여 해수면에서의 파의 성질을 해명하는 방법을 스펙트럴(Spectral) 해석이라 한다. 스펙트럴의 개념을 이용하여 파랑 수치 모델은 파랑 스펙트럼 에너지가 보존된다는 가정을 기본 방정식으로 사용하고 있다.
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참고문헌 (15)

  1. 강시환, 김철수, 최제국 (1984). ”한국 근해상에서의 DSA-5 모델에 의한 파랑예측”, 한국해양연구소 소보, 제6권, 제1,2호, pp 37-47. 

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    한반도 주변에서의 파랑 예측 모델은 해상풍 결과를 이용하여 태풍 시기의 파고의 예측 정확도 산출(강시환 등, 1984; 1988)과 통계적인 모델을 통한 파랑 산출 연구(류청로 등, 1989; 최정부와 정희정, 1989) 등이 초기에 수행되었다.

  2. 강시환, 이동영, 박광순, 심재설, 오병철, 전기천, 김상익 (1988). ”한국 동남해역에 대한 태풍파랑 추산”, 해양연구 제10권, 제2호, pp 57-67. 

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    한반도 주변에서의 파랑 예측 모델은 해상풍 결과를 이용하여 태풍 시기의 파고의 예측 정확도 산출(강시환 등, 1984; 1988)과 통계적인 모델을 통한 파랑 산출 연구(류청로 등, 1989; 최정부와 정희정, 1989) 등이 초기에 수행되었다.

  3. 류청로, 김현주, 김종욱 (1989). ”해양파랑의 통계적 변동성 해석”, 한국수산학회지, 제22권, 제5호, pp 41-47. 

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    한반도 주변에서의 파랑 예측 모델은 해상풍 결과를 이용하여 태풍 시기의 파고의 예측 정확도 산출(강시환 등, 1984; 1988)과 통계적인 모델을 통한 파랑 산출 연구(류청로 등, 1989; 최정부와 정희정, 1989) 등이 초기에 수행되었다.

  4. 문일주, 오임상, 이동은, 윤용훈, 정순갑, 조주용 (1998). "한국근 해의 파랑예측을 위한 제 3 세대 파랑 모델 WAM의 적용", 한국기상학회지, 제34권, 제3호, pp 446-455. 

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    1990년대 후반부터는 최근에 널리 사용되는 3세대 파랑 스펙트럼 모델의 한반도 주변 해역 적용 연구도 활발히 이루어지고 있다(문일주 등, 1998; 천제호등, 2006; 2007, 유승협 등, 2006; 2009).

  5. 유승협, 서장원, 장유순, 박상욱, 윤용훈 (2006). ”기상청 부이 관측결과를 이용한 파랑모델 비교: 2002년-2005년”, 대기지, 제16권, 제4호, pp 279-301. 

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    1990년대 후반부터는 최근에 널리 사용되는 3세대 파랑 스펙트럼 모델의 한반도 주변 해역 적용 연구도 활발히 이루어지고 있다(문일주 등, 1998; 천제호등, 2006; 2007, 유승협 등, 2006; 2009).

    기상청에서는 WW3 모델 (Tolman et al., 2002; Tolman, 2002)을 기반으로 기존의 WAM 모델을 대체하는 지역 파랑 예측 시스템(RWW3: Regional Wave Watch III)을 개발하여 2006년부터 시험운영을 실시하였고 2008년부터 정식 운영 중에 있다(유승협 등, 2006; 유승협, 2009). 본 연구에서는 한반도 주변 해역의 파랑 특성을 분석하기 위해 2008년과 2009년의 지역 파랑 예측 시스템(RWW3) 예측 결과와 해양기상 부이의 관측결과와의 비교검증을 실시하였고 파랑 예측 정확도를 산출하였다.

  6. 유승협 (2009). ”2006-2007년 한반도 인근 해양기상 특성: 파랑”, 대기지, 제19권, 제1호, pp 93-106. 

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    1990년대 후반부터는 최근에 널리 사용되는 3세대 파랑 스펙트럼 모델의 한반도 주변 해역 적용 연구도 활발히 이루어지고 있다(문일주 등, 1998; 천제호등, 2006; 2007, 유승협 등, 2006; 2009).

    기상청에서는 WW3 모델 (Tolman et al., 2002; Tolman, 2002)을 기반으로 기존의 WAM 모델을 대체하는 지역 파랑 예측 시스템(RWW3: Regional Wave Watch III)을 개발하여 2006년부터 시험운영을 실시하였고 2008년부터 정식 운영 중에 있다(유승협 등, 2006; 유승협, 2009). 본 연구에서는 한반도 주변 해역의 파랑 특성을 분석하기 위해 2008년과 2009년의 지역 파랑 예측 시스템(RWW3) 예측 결과와 해양기상 부이의 관측결과와의 비교검증을 실시하였고 파랑 예측 정확도를 산출하였다.

    본 연구와 동일한 모델 결과를 활용한 유(2009)의 연구결과에 의하면 2006년과 2007년의 12시간 예측과 관측의 유의파고 RMSE는 0.37m 임을 보였다.

  7. 최정부, 정희정 (1989). ”한반도의 연안 파랑 예보를 위한 SMB법의 적용”, 한국기상학회지, 제25권, 제1호, pp 15-20. 

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    한반도 주변에서의 파랑 예측 모델은 해상풍 결과를 이용하여 태풍 시기의 파고의 예측 정확도 산출(강시환 등, 1984; 1988)과 통계적인 모델을 통한 파랑 산출 연구(류청로 등, 1989; 최정부와 정희정, 1989) 등이 초기에 수행되었다.

  8. 천제호, 안경모, 윤종태 (2006). ”음해법을 이용한 WAM 모형의 태풍파랑 수치모의”, 한국해안해양공학회지, 제18권, 제4호, pp 294-300. 

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    1990년대 후반부터는 최근에 널리 사용되는 3세대 파랑 스펙트럼 모델의 한반도 주변 해역 적용 연구도 활발히 이루어지고 있다(문일주 등, 1998; 천제호등, 2006; 2007, 유승협 등, 2006; 2009).

  9. 천제호, 안경모, 윤종태 (2007). ”천해역으로 확장된 WAM모형에 의한 영일만 파랑모의”, 한국해안해양공학회지, 제19권, 제6호. pp 511-520. 

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    1990년대 후반부터는 최근에 널리 사용되는 3세대 파랑 스펙트럼 모델의 한반도 주변 해역 적용 연구도 활발히 이루어지고 있다(문일주 등, 1998; 천제호등, 2006; 2007, 유승협 등, 2006; 2009).

  10. Hasselmann, K., Barnett, T.P., Bouws, E., Carison, H., Cartwright, D.E., Enke, K., Ewing, J.A., Gienapp, H., Hasselmann, D.E., Kruseman, P., Meerburg, A., Muller, P., Olbers, D.J., Richter, K., Sell. W. and Walden, H. (1973). ”Measurements of Wind-wave Growth and Swell Decay During the Joint North Sea Wave Project (JONSWAP)”, Erg. Dtsch. Hydrogr. Z, Reihe A(8), No 12, p 95. 

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    특히 파랑 예측 모델은 지난 몇 세기 동안 JONSWAP(Joint north sea wave project, Hasselmann et al., 1973), SWAMP(Sea wave modeling project, SWAMP Group, 1985), SWIM(Shallow water intercomparison of wave model, SWIM Group, 1985), WAMDI(Wave model development and implementation, WAMDI Group), 1988; Tolman et al., 2002; Tolman, 2002) 등의 연구들을 통해 급속도로 발전되어져 왔다.

  11. SWAMP Group (1985). Ocean Wave Modelling. Plenum Press, p 256. 

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    특히 파랑 예측 모델은 지난 몇 세기 동안 JONSWAP(Joint north sea wave project, Hasselmann et al., 1973), SWAMP(Sea wave modeling project, SWAMP Group, 1985), SWIM(Shallow water intercomparison of wave model, SWIM Group, 1985), WAMDI(Wave model development and implementation, WAMDI Group), 1988; Tolman et al., 2002; Tolman, 2002) 등의 연구들을 통해 급속도로 발전되어져 왔다.

  12. SWIM Group (1985). ”A Shallow Water Intercomparison of Three Numerical Wave Prediction Models (SWIM)”, Quart. J. Roy. Meteor. Soc., Vol 111, pp 1087-1112. 

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    특히 파랑 예측 모델은 지난 몇 세기 동안 JONSWAP(Joint north sea wave project, Hasselmann et al., 1973), SWAMP(Sea wave modeling project, SWAMP Group, 1985), SWIM(Shallow water intercomparison of wave model, SWIM Group, 1985), WAMDI(Wave model development and implementation, WAMDI Group), 1988; Tolman et al., 2002; Tolman, 2002) 등의 연구들을 통해 급속도로 발전되어져 왔다.

  13. Tolman, H. (2002). User manual and system documentation of WAVEWATCH-III version 2.22. Technical Note 222, NOAA/NWS/NCEP/OMB, p 133. 

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    특히 파랑 예측 모델은 지난 몇 세기 동안 JONSWAP(Joint north sea wave project, Hasselmann et al., 1973), SWAMP(Sea wave modeling project, SWAMP Group, 1985), SWIM(Shallow water intercomparison of wave model, SWIM Group, 1985), WAMDI(Wave model development and implementation, WAMDI Group), 1988; Tolman et al., 2002; Tolman, 2002) 등의 연구들을 통해 급속도로 발전되어져 왔다.

    최근 현업적인 파랑 예보나 연구용으로 가장 많이 사용되는 3세대 파랑 스펙트럼 모델은 WAM(WAve model) 모델 (WAMDI Group, 1988)과 WAVEWATCH-III(WW3) 모델 (Tolman et al., 2002; Tolman, 2002)이 주류를 이룬다.

    기상청에서는 WW3 모델 (Tolman et al., 2002; Tolman, 2002)을 기반으로 기존의 WAM 모델을 대체하는 지역 파랑 예측 시스템(RWW3: Regional Wave Watch III)을 개발하여 2006년부터 시험운영을 실시하였고 2008년부터 정식 운영 중에 있다(유승협 등, 2006; 유승협, 2009). 본 연구에서는 한반도 주변 해역의 파랑 특성을 분석하기 위해 2008년과 2009년의 지역 파랑 예측 시스템(RWW3) 예측 결과와 해양기상 부이의 관측결과와의 비교검증을 실시하였고 파랑 예측 정확도를 산출하였다.

    앞서 전술한 바와 같이 RWW3은 Tolman(2002)에 의해 개발된 WW3 모델을 근간으로 하고 있다.

  14. Tolman, H.L., Balasubramaniyan, B., Burroughs, L.D., Chalikov, D.V., Chao, Y.Y., Chen, H.S. and Gerald, V.M. (2002). ”Development and Implementation of Wind Generated Ocean Surface Wavemodels at NCEP”, Weather and Forecasting, Vol 17, pp 311-333. 

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    특히 파랑 예측 모델은 지난 몇 세기 동안 JONSWAP(Joint north sea wave project, Hasselmann et al., 1973), SWAMP(Sea wave modeling project, SWAMP Group, 1985), SWIM(Shallow water intercomparison of wave model, SWIM Group, 1985), WAMDI(Wave model development and implementation, WAMDI Group), 1988; Tolman et al., 2002; Tolman, 2002) 등의 연구들을 통해 급속도로 발전되어져 왔다.

    최근 현업적인 파랑 예보나 연구용으로 가장 많이 사용되는 3세대 파랑 스펙트럼 모델은 WAM(WAve model) 모델 (WAMDI Group, 1988)과 WAVEWATCH-III(WW3) 모델 (Tolman et al., 2002; Tolman, 2002)이 주류를 이룬다.

    기상청에서는 WW3 모델 (Tolman et al., 2002; Tolman, 2002)을 기반으로 기존의 WAM 모델을 대체하는 지역 파랑 예측 시스템(RWW3: Regional Wave Watch III)을 개발하여 2006년부터 시험운영을 실시하였고 2008년부터 정식 운영 중에 있다(유승협 등, 2006; 유승협, 2009). 본 연구에서는 한반도 주변 해역의 파랑 특성을 분석하기 위해 2008년과 2009년의 지역 파랑 예측 시스템(RWW3) 예측 결과와 해양기상 부이의 관측결과와의 비교검증을 실시하였고 파랑 예측 정확도를 산출하였다.

  15. WAMDI group (1988). ”The WAM Model - A Third Generation Ocean Wave Prediction Model”, J. of Phys. Oceanogra, Vol 18, pp 1775-1810. 

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    특히 파랑 예측 모델은 지난 몇 세기 동안 JONSWAP(Joint north sea wave project, Hasselmann et al., 1973), SWAMP(Sea wave modeling project, SWAMP Group, 1985), SWIM(Shallow water intercomparison of wave model, SWIM Group, 1985), WAMDI(Wave model development and implementation, WAMDI Group), 1988; Tolman et al., 2002; Tolman, 2002) 등의 연구들을 통해 급속도로 발전되어져 왔다.

    최근 현업적인 파랑 예보나 연구용으로 가장 많이 사용되는 3세대 파랑 스펙트럼 모델은 WAM(WAve model) 모델 (WAMDI Group, 1988)과 WAVEWATCH-III(WW3) 모델 (Tolman et al., 2002; Tolman, 2002)이 주류를 이룬다.

    초기 파랑 모델은 WAM(WAMDI Group, 1988) 기반으로 1999년 이후에 지역 및 전구 파랑예측 시스템을 수립하여 예보에 활용하였다.

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