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변동성위험프리미엄을 이용한 일중변동성매도전략의 수익성에 관한 연구
Profitability of Intra-day Short Volatility Strategy Using Volatility Risk Premium 원문보기

經營 科學 = Korean management science review, v.27 no.3, 2010년, pp.33 - 41  

김선웅 (국민대학교 비즈니스IT전문대학원) ,  최흥식 (국민대학교 비즈니스IT전문대학원) ,  배민근 (국민대학교 비즈니스IT전문대학원)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A lot of researches find negative volatility risk premium in options market. We can make a trading profit by exploiting the negative volatility premium. This study proposes negative volatility risk premium hypotheses in the KOSPI 200 stock price index options market and empirically test the proposed...

주제어

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문제 정의

  • 음의 변동성위험프리미엄이 존재한다면 다양한 변동성매도전략을 통해 수익을 얻을 수 있다. 본 연구는 음의 변동성위험프리미엄을 이용한 일중변동성매도전략의 수익성에 관한 실증분석을 목적으로 하고 있다. 이를 위해 KOSPI 200 주가지수옵션의 과거 거래자료를 이용해 일중 스트래들매도전략의 수익성을 분석한다.
  • 변동성위험프리미엄이 음이라면 대표적인 변동성 매도전략인 일중스트래들매도전략은 양의 수익을 가져다 줄 것이다. 본 연구에서는 한국주식시장에서의 변동성위험프리미엄의 존재에 대한 실증분석을 위해 일중스트래들매도전략을 이용한 네개의 가설을 제안하였다. 일중스트래들매도전략은 KOSPI 200 주가지수옵션 시장에서 등가격 콜옵션과 풋옵션을 아침장 시작과 동시에 매도하고 장 마감시점에서 포지션을 청산하는 변동성매도전략이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
파생상품은 어떤 수단으로 개발되었는가? 파생상품(derivatives products)은 기초자산(un- derlying assets)의 가격변동 위험을 헤지할 수 있는 수단으로 개발되었으며 투기적 거래자들이 가세하면서 파생상품 시장은 빠른 속도로 발전하여 왔다. 투기적 거래자는 수익을 기대하고 헤저(hedger) 로부터 위험을 기꺼이 떠안는다.
변동성위험프리미엄의 존재에 대한 실증분석 3가지 결과는 무엇인가? 실증 분석 결과는 음의 변동성위험프리미엄과 일치하는 결과를 보여주었다. 첫째, 일중스트래들매도전략은 유의적인 양의 수익을 실현하였다. 둘째, 변동성지수가 하락한 날의 일중스트래들매도전략의 수익이 변동성지수가 상승한 날보다 유의적으로 더 높았다. 마지막으로, 변동성이 높은 구간에서는 잔존만 기가 많이 남아있는 경우 일중스트래들매도전략의 수익성이 높으며 변동성이 낮은 구간에서는 만기 주에 더 높은 수익을 실현하고 있다. 한편 제안된 일중스트래들매도전략의 투자성과분석에서 수익곡선은 2007년을 제외하고는 안정적인 흐름을 보여주고 있다.
만기주에는 변동성이 낮은 구간에서 주가의 급등락이 적으며 결국 세타의 효과에 의해 수익이 크게 발생하는 이유는? 이는 변동성이 낮은 구간에서는 주가의 변동폭이 크지 않아 시간가치가 가장 많이 줄어드는 만기 주에 수익을 더 발생시키는 것을 의미한다. 또한 만기주에는 베가의 영향이 미미하고 감마의 영향을 많이 받기 때문에 변동성이 낮은 구간에서는 주가의 급등락이 적으며 결국 세타의 효과에 의해 수익이 크게 발생하는 것을 의미한다.
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참고문헌 (14)

  1. 김선웅, 최흥식, "변동성전이효과를 이용한 장중변동성트레이딩 시스템의 개발에 관한 연구", Journal of the Korean Data Analysis Society,제12권(2010), pp.2725-2739. 

  2. 박형진, "KOSPI 200 지수옵션시장에서의 변동성 위험프리미엄에 관한 연구", 선물연구, 제17권(2009), pp.67-86. 

  3. 변종화, Excel Power Programming with VBA , FREELEC, 2004. 

  4. 송치우, 오경주, "코스피 200 주가지수옵션 데이터의 효율적 가공을 통한 다양한 옵션전략들의 사후검증에 관한 연구", 한국데이터정보과학회지, 제20권(2009), pp.1061-1073. 

  5. 윤영호, 교과서보다 쉬운 옵션투자 바이블, 국일증권경제연구소, 2003. 

  6. 윤종인, 원리로 배우는 주가지수 200 선물, 옵션투자, 새문사, 2006. 

  7. 정기원, 삼산이수 선물옵션 실전교실, 태일사, 2006. 

  8. Arisoy, Y., A. Salih, and L. Akdeniz, "Is volatility risk priced in the securities market? Evidence from S&P 500 index options," The Journal of Futures Markets, Vol.27(2007), pp.617-642. 

  9. Bakshi, G. and N. Kapadia, "Delta-hedged gains and the negative market volatility risk premium," The Review of Financial Studies, Vol.16(2003), pp.527-566. 

  10. Coval, J. and T. Shumway, "Expected Option Returns," The Journal of Finance, Vol.56 (2001), pp.983-1009. 

  11. Jackwerth, J. and M. Rubinstein, "Recovering probability distributions from contemporary security prices," The Journal of Finance, Vol.51(1996), pp.1611-1631. 

  12. Kim, S.W., "Negative asymmetric relationship between VKOSPI and KOSPI 200," Journal of the Korean Data Analysis Society, Vol.12(2010), pp.1761-1773. 

  13. Low, B. and S. Zhang, "The volatility risk premium embedded in currency options," Journal of Financial and Quantitative Analysis, Vol.40(2005), pp.803-832. 

  14. Sheikh, A and E. Ronn, "A Characterization of the daily and intraday behavior of returns on options," The Journal of Finance, Vol.49 (1994), pp.557-579. 

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