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속성값 메트릭스를 이용한 상의-하의 자동 의류매칭 방법
A Method of Upper-Lower Clothes Automatic Matching Using Attribute-values Matrix 원문보기

멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.13 no.9, 2010년, pp.1348 - 1356  

김정인 (동명대학교 컴퓨터공학과)

초록
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정보통신기술의 발달로 인터넷을 이용하는 패션/코디 쇼핑몰은 그 시장이 매년 큰 폭으로 증가하고 있다. 패션/코디 쇼핑몰의 개수가 증가함에 따라 소규모 쇼핑몰 운영자들은 자신의 사이트에 방문자를 늘이기 위하여 첫 페이지에 다양한 이벤트나 어울리는 상의-하의로 치장을 하게 된다. 운영자는 매일 혹은 며칠에 한번 씩 첫 페이지의 내용을 수작업으로 바꾸어서 방문자에게 항상 신선한 느낌으로 상품을 소개한다. 온라인 패션 쇼핑몰에서 판매하는 다양한 상품들에 대하여 상의와 하의의 어울리는 정도를 자동으로 계산하여 표기할 수 있다면, 첫 페이지의 장식을 도와줄 수 있을 뿐 아니라 오프라인에서의 점원에 의한 추천을 대신하여 사용자들의 연계 구매에도 한층 편리할 것으로 기대된다. 본 연구에서는 코디 전문가가 상의-하의 의류에 대하여 휴리스틱에 의한 어울림 값을 속성별 매트릭스 형태로 등록하여, 실제 의류들에 대하여 상의-하의 의류를 자동 매칭해주는 시스템을 설계하고 구현하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

With the advancement of information and communication technology, the market of Internet-based fashion/coordination shopping malls have been considerably increasing year by year. As the number of these Internet shopping malls increases, the operators of the malls tend to decorate the first page of t...

주제어

#인터넷쇼핑몰   #속성   #의류   #매칭   #코디  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구에서는 여성복의 의류/패션 온라인 쇼핑몰구축을 위해 여성복의 특성을 가장 잘 나타낼 수 있는 속성들을 이용하예3], 상의와 하의의 어울리는 정도를 속성별 매트릭스 형태로 표현하고 이를 기반으로 가장 어울리는 의류를 찾아내는 방법과 그에 따른 알고리즘을 작성하고 이를 적용한 실험을 행하였다.

가설 설정

  • (5) 사진의 모델에게는 어울리지만 모델이 입고 있는 옷이 자신에게도 어울리는지 보장할 수 없다. (개인의 신체적 특성이 무시되어 추천된다)
  • 4) n벌의 의류에 대한 계산이 끝나면 크기 순서대로 나열하여 보여준다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (7)

  1. 통계청, "2009년 2/4분기 및 상반기 전자상거래 및 사이버쇼핑 동향," 보도자료 pp.8-9, 2009. 

  2. 김정인, "기계학습을 활용한 상하의 의류 자동매칭시스템 구현," 멀티미디어학회 논문지 제13권 3호, pp.467-474, 2010. 

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  3. 김정인, "지능형 패션 코디네이션 시스템에서 유사의류 추천방법," 멀티미디어학회 논문지 제12권 5호, pp.688-698, 2009. 

    원문보기 상세보기

  4. 임성신, 최창민, 이영숙, 김정인, "지능형 패션코디네이션시스템의 분석," 멀티미디어학회 춘계학술발표대회 논문집, pp.267-270, 2007 

  5. 정경용, 김진현, 정헌만, 이정현 "개인화 추천 시스템에서 연관 관계 군집에 의한 아이템 기반의 협력적 필터링 기술," 정보과학회 논문지, 소프트웨어 및 응용 제31권 제4호 pp.467-477, 2004. 

  6. 김영설, 김병천, 윤병주 "개선된 추천시스템을 이용한 전자상거래시스템 설계 및 구현," 정보처리학회논문지, 제9-D권 제2호, pp.329-336, 2002. 

  7. 이건호, 이동훈 "사례기반추론과 규칙기반추론을 이용한 e-쇼핑몰의 상품추천 시스템," 정보처리학회논문지, D 제11-D권 제5호 통권 제94호 pp.1189-1196, 2004. 

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