[논문]중장기 기술예측을 위한 시뮬레이션 기반 방법론

유성열

doi:10.5392/jkca.2010.10.1.372

중장기 기술예측을 위한 시뮬레이션 기반 방법론
Simulation Based Method for Mid-and-Long Term Technological Forecasting 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.10 no.1, 2010년, pp.372 - 380

초록
AI-Helper

본 연구는 시뮬레이션 기반의 중장기 기술예측 방법론에 대해서 다룬다. 먼저 전문가 집단을 상대로 한 델파이 조사를 통해 미래의 신기술들의 출현 시점과 기술들간의 영향 관계에 대한 데이터를 수집한 후, 취득한 데이터를 활용하여 미래에 개발되어야 하는 신기술들 중에서 핵심기술을 도출하는 새로운 방법론을 제시한다. 일반적인 델파이 조사가 기술 출현에 대한 일정 시점의 예측치만을 제공하는데 반해, 본 연구에서는 시뮬레이션 알고리즘을 통해 기술 출현 시기에 대한 범위를 도출하고, 이를 기초로 핵심기술을 정의한다. 미래에 개발될 기술들의 출현 시점 뿐 만 아니라 핵심 기술에 대한 정보도 함께 도출함으로써, 연구개발 담당자 및 중장기 프로젝트 관리자들에게 자원배분과 관련한 정보를 제공하여 그들의 의사결정을 도울 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this study, we consider a mid-and-long term technological forecasting method based on simulation technique. We, first, gather information about a point of appearance time of new technologies which will be developed in the future and influence relationship among those technologies by Delphi survey. And then we propose a simulation-based heuristic approach searching for the key technology among new technologies which will be developed to attain a normative objective using the Delphi data. We also provide the range of occurrence time for individual technology and define key technologies in this study in contrast that a expert's estimate to occurrence time is only one point in traditional Delphi survey. The information for key technologies which are detected by this procedure gives priorities of R&D planning and aids the R&D planner or project manager in resource allocation.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 연구를 통해 사회 각 분야의 전문가 패널로부터 얻어진 미래의 각 기술들 간의 상호 연관성 및 발생 시점 데이터를 활용하여 핵심기술 도출을 위한 방안을 개발한다. 본 연구를 통해 얻어진 핵심기술 도출 방안은 미래를 계획하고자 하는 공공기관, 기업 경영자, 관리자들에게 체계적인 기술개발의 가이드라인을 제공해 줄 수 있을 것이다.
예측치를 제공한다. 본 연구에서 시뮬레이션 기법을 사용하는 이유는 델파이 패널들로부터 얻은 원시데이터의 영향 관계의 복잡성을 단순화하기 위해서이다. [그림 1]은 영향 확률 행렬의 예를 개념 도로 표현한 것이다.
본 연구에서는 델파이 설문 결과와 시뮬레이션 기법을 활용하여 핵심기술을 도출하는 방법을 제안하였다.
일반적인 델파이 기반의 기술 예측이 미래의 기술 출현 시점에 대한 데이터에 집중하는 반면에 본 연구에서는 기술들 간의 상호연관성을 전문가 패널들로부터 얻게 된다. 이러한 상호연관성으로부터 원래의 델파이데이터에는 표현되기 어려운 핵심 기술에 대한 정보를 도출하기 위한 방법으로 새로운 시뮬레이션 기반의 방법론을 제시하고자 한다.

제안 방법

에대하여, 행렬 AT1-1 과 행렬이 같아질 때까지 새로운 행렬을 계속 구해나간다. 그리고 Mn-\=Mn) 의 세 개 이상의 기술로 구성된 모든 부행렬 (sub-matrix)을 살펴본다. 이들 부행렬 중 어느 하나라도 모든 원소가 1의 값을 가지면 초기 영향 행렬 〃은 순환경로를 가지는 행렬이다H₂₁ 이렇게 순환 경로를 가지는 경우에는 초기 응답자들의 응답 분포를 시드로 하여 랜덤하게 셋 중 하나의 영향 관계를 제거한다.
최종 라운드에서 패널들의 응답을 요약하면 이것이 패널들에 의한 예측치로 받아들여지게 된다. 기존의 기술 예측을 위한 델파이 기법은 단순히 어떤 기술이 언제나타나게 될 것인가에 대한 응답이 많이 있었으나, 본 연구에서는 두 가지 유형의 데이터를 델파이 조사를 통해 얻는다.
도출한 완전 영향 행렬과 경과시간함수를 이용하여각 기술들 간의 경과시간을 생성한다. [그림 5]의 호 상의 숫자는 이렇게 생성된 각 기술 간의 경과 시간을 나타낸다.
또한, 본 연구에서 제안한 시뮬레이션 알고리즘은 개별 신기술들 사이의 상호 연관성을 파악하여 원래의 델파이 결과에는 나타나지 않는 신기술들의 발생 가능한 시간 범위를 제시하게 되는데, 이는 V장의 실제 델파이 데이터를 통한 예제에서도 살펴본 바와 같이, 원래의 데이터에는 포함되지 않은 핵심기술에 대한 결과도 함께 제시해준다.
이 델파이 데이터를 이용하여 핵심 기술 예측에 필요한 정보를 추출한다. 이렇게 도출된 변수들을 입력파라미터로 활용하는 시뮬레이션 알고리즘을 개발한다. 시뮬레이션 알고리즘은 최종적인 기술개발 시점에 대한 확률분포에 관한 정보를 제공한다.
즉 분포차이에 대해 통계적인 검정을 이용하는 것은 본 연구에서 적절한 방법이 되지 못한다. 이에 본 연구에서는 다음과 같은 척도#(누적분포 차이지수)를 개발하여 각 기술별 두 분포의 차이를 상대적으로 비교한다.
기술개발 예측에 활용한다. 일반적인 델파이 기반의 기술 예측이 미래의 기술 출현 시점에 대한 데이터에 집중하는 반면에 본 연구에서는 기술들 간의 상호연관성을 전문가 패널들로부터 얻게 된다. 이러한 상호연관성으로부터 원래의 델파이데이터에는 표현되기 어려운 핵심 기술에 대한 정보를 도출하기 위한 방법으로 새로운 시뮬레이션 기반의 방법론을 제시하고자 한다.

대상 데이터

본 연구의 최초 입력은 델파이서베이를 통해 얻어진 전문가 패널들의 응답 데이터이다. 이 델파이 데이터를 이용하여 핵심 기술 예측에 필요한 정보를 추출한다.
, 'i'의 출 현 시기에 대 한 예측치가 포함되어 있다. 본예에서 사용하고자 하는 델파이조사 자료에는 기술들 간의 영향 관계는 포함되어 있지 않아, 기술들 간의 영향관계 응답은 가상의 자료를 생성하여 사용하였다. 이렇게 만들어진 데이터로부터 초기 영향 확률 행렬 #와 경과 시간 함수 hij (t)를 계산하였다.

이론/모형

본 연구에서는 델파이조사를 통해 얻어진 데이터를 미래의 기술개발 예측에 활용한다. 일반적인 델파이 기반의 기술 예측이 미래의 기술 출현 시점에 대한 데이터에 집중하는 반면에 본 연구에서는 기술들 간의 상호연관성을 전문가 패널들로부터 얻게 된다.

성능/효과

이상의 예로부터 b의 출현시점이 2015년이라는 한시 점으로 예측되었음에도 불구하고 이론상으로 실제로는 빠르면 2015년 늦어도 2017년이라는 이라는 범위를 가질 수 있음을 알 수 있다

후속연구

결과적으로 본 연구를 통해 미래의 정책 개발자나 관리자들에게 핵심 기술에 관한 정보를 제공해줌으로써, 미래의 R&Q 계획 수립의 우선순위를 제공하고, 자원 배분과 관련한 의사결정에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구를 통해 얻어진 핵심기술 도출 방안은 미래를 계획하고자 하는 공공기관, 기업 경영자, 관리자들에게 체계적인 기술개발의 가이드라인을 제공해 줄 수 있을 것이다.

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