[논문]도로교통소음의 주요 예측인자 분석 및 예측지침

강대준; 이재원; 구진회

doi:10.5050/ksnve.2010.20.6.515

[국내논문] 도로교통소음의 주요 예측인자 분석 및 예측지침
Analysis of Major Factors and Guideline for Road Traffic Noise Prediction 원문보기

한국소음진동공학회논문집 = Transactions of the Korean society for noise and vibration engineering, v.20 no.6 = no.159, 2010년, pp.515 - 520

강대준 (국립환경과학원) , 이재원 (국립환경과학원) , 구진회 (국립환경과학원)

Abstract ▼ AI-Helper

The noise map has been applied to predicting the effect of noise and establishing the noise abatement measure for several years overseas. However the introduction of the noise map in Korea is at the initial stage. Thus, we surveyed the several prediction models for road traffic noise used in EU, and the method of applying the noise map in noise impact assessment. In order to improve the noise impact assessment we have to apply the noise map, and propose the guideline of predicting the road traffic noise. We intend to obtain coherency and accuracy of prediction results. As a result of this study, we know that the prediction guideline is an essential prerequisite in order to predict the unified and accurate road traffic noise.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

국내에서는 환경영향평가 제도를 통하여 이러한 역할을 하고 있으나, 도로교통소음 예측의 경우 복잡해지는 주변환경, 복합적인 소음원, 넓은 범위 혹은 도심지나 공동주택의 높이별 소음을 예측하는데 한계⁽¹⁾를 나타내고 있는 실정이다. 따라서, 좀 더 현실적이고 정확한 도로교통소 음을 예측하기 위하여 소음예측프로그램을 활용하였으며, 주요 예측인자 분석 및 예측지침을 제안하여 소음환경영향평가를 개선하고자 한다.

제안 방법

6 dB 감소하는 것으로 나타나고 있다. 도로구배 변화는 도로가 평탄한 경우와 5 %의 구배를 가진 경우를 비교해보았다. 도로구배의 변화에 따른 소음도 변화는 차량이 올라갈 때는 소음도가 0.
소음원과 관련된 영향을 살펴보기 위하여 교통량 변화, 속력변화, 교차로 영향, 도로구배변화, 도로표 면변화를 살펴보고자 선행연구⁽¹⁾에서 검증된 NMPB 모델⁽²⁾을 사용하여 비교해 보았다. 먼저 교통량의 변화는 교통량을 3,000대로 하였을 경우와 3,000대의 70 %인 2,100대로 하였을 경우 교통량을 30 % 감소시켰을 때 소음도의 변화는 소음예측프로그램에서 -2 dB 감소하는 것으로 나타나고 있다.
수음점과 관련된 영향인자로 등고선의 적용에 따른 변화와 높이별 소음도변화 양상을 분석하였다. 등고선의 적용여부에 따라 지형의 높낮이가 발생하여 소음의 전파를 막는다거나, 퍼져나가게 하는 등의 소음의 전파양상이 많이 달라지며, 또한 소음지도를 활용하여 높이별 소음도를 예측할 경우 건물이 도로에서 떨어진 거리가 달라짐에 따라 높이별 소음도의 변화양상도 달라지는 것을 알 수 있다.
소음예측프로그램에서는 외국의 예측모델 중 NMPB 모델을 사용하였다. 예측은 두 가지의 경우로 나누어 수행하였다. 첫 번째 경우는 객관적인 정보 즉, 교통량, 속력, 예측모델, 그리고 지형정보 등의 기본 정보를 공통적으로 적용하여 두 명의 사용자가 그 외의 예측인자를 자신의 주관대로 설정하여 예측한 결과이고, 두 번째 경우는 첫 번째 경우처럼 기본적인 정보를 공통적으로 적용함과 동시에 그 외의 예측인자들도 통일하여 두 명의 사용자가 예측한 결과이다.
위 지역의 예측은 두개의 소음예측프로그램을 활용하여 비교해보았다. 소음예측프로그램에서는 외국의 예측모델 중 NMPB 모델을 사용하였다.
전파경로와 관련된 영향은 거리감쇠, 건물의 영향을 살펴보았다. 음원(도로)으로부터 15 m 떨어진 거리에서의 소음도와 30 m 떨어진 거리에서의 소음도를 비교해보면 3.
교통량은 소형 3,831대, 대형 1,720 대, 속력은 100 km/h로 계획된 도로이다. 지형정보는 디지털맵의 등고선 정보를 활용하였으며, 건물의 높이는 건물의 층수를 조사하여 설정하였다. Fig.

대상 데이터

1, 2번 지점은 15층 공동주택으로 도로로부터 각각 108 m, 99 m 떨어진 곳에 위치하고 있으며, 3, 4번 지점은 5층 높이의 학교로 도로로부터 각각 58 m, 100 m 떨어진 곳에 위치하고 있다. 도로 전체 폭은 30 m로, 상행선 15 m, 하행선 15 m로 되어 있는 도로이다. 교통량은 소형 3,831대, 대형 1,720 대, 속력은 100 km/h로 계획된 도로이다.
서초구 반포동 주변은 적정한 도로교통소음 예측 모델의 선정을 위한 대상지역으로 모델링했었던 지역으로 통일된 예측 지침에 따라 다시 한번 예측하였다. 측정은 연세대학교 산학협력단에서 수행하였으며, 측정위치는 Table 2에 표시된 7지점에서 수행하였다. 실측값과 예측결과를 비교하여 Table 2에 나타내고 있다.

이론/모형

위 지역의 예측은 두개의 소음예측프로그램을 활용하여 비교해보았다. 소음예측프로그램에서는 외국의 예측모델 중 NMPB 모델을 사용하였다. 예측은 두 가지의 경우로 나누어 수행하였다.
과 소음예측프로그램의 예측결과를 비교하고자 한다. 위와 마찬가지로 도로교통소음 예측식은 NMPB를 사용하였다.

성능/효과

(3) 일반사항, 소음원, 전파경로, 그리고 수음점과 관련된 예측인자를 통일하여 예측결과의 통일성 및 정확성을 확보할 수 있다.
(4) 소음영향평가 절차에 따라서 가시적인 소음 현황, 공동주택의 층별 소음도 등 좀 더 현실적인 소음도의 예측이 가능하고, 소음저감대책 전후의 소음도 변화를 파악할 수 있다.
도로구배 변화는 도로가 평탄한 경우와 5 %의 구배를 가진 경우를 비교해보았다. 도로구배의 변화에 따른 소음도 변화는 차량이 올라갈 때는 소음도가 0.97 dB 증가하고, 내려갈 때는 소음도가 0.97 dB 감소하는 것으로 나타났다.
을 사용하여 비교해 보았다. 먼저 교통량의 변화는 교통량을 3,000대로 하였을 경우와 3,000대의 70 %인 2,100대로 하였을 경우 교통량을 30 % 감소시켰을 때 소음도의 변화는 소음예측프로그램에서 -2 dB 감소하는 것으로 나타나고 있다. 속력의 변화는 도로의 기준속력인 50 km/h로 하였을 경우와 50 km/h의 80 %인 40 km/h로 변화하였을 경우 소음도의 변화는 소음예측프로그램에서 -0.
전체적인 예측결과를 종합해보면 소음예측프로그램을 적용하여 각 대상지역의 도로교통소음 및 일부 지역에 대해서는 철도소음과 함께 예측한 결과 실측값과의 차이가 대부분 3 dB이하로 예측되는 것을 알 수 있다.

후속연구

앞에서는 실제 지역을 모델화하여 프로그램에 따른 오차나, 혹은 사용자에 따른 오차를 최소화하기 위한 통일된 예측지침을 도출하기 위한 과정이었다면, 여기서는 앞에서 마련된 예측지침에 따라 또다른 여러 지역을 대상으로 실측값⁽¹⁾과 소음예측프로그램의 예측결과를 비교하고자 한다. 위와 마찬가지로 도로교통소음 예측식은 NMPB를 사용하였다.
적정 예측모델은 특히 건물이 많은 복잡한 지역에 실측값과 가장 작은 차이를 보인 NMPB와 CRTN 중의 하나를 사용한다면 적정할 것으로 판단되며, (1) 기타 예측식에 대해서는 좀 더 많은 검토가 필요할 것으로 보인다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	도로교통소음 예측의 한계는 무엇인가?	최근에는 사전예방차원에서 환경의 영향을 예측하는 것이 환경정책을 추진하는데 있어서 중요한 이슈로 관심을 받고 있다. 국내에서는 환경영향평가 제도를 통하여 이러한 역할을 하고 있으나, 도로교통소음 예측의 경우 복잡해지는 주변환경, 복합적인 소음원, 넓은 범위 혹은 도심지나 공동주택의 높이별 소음을 예측하는데 한계(1)를 나타내고 있는 실정이다. 따라서, 좀 더 현실적이고 정확한 도로교통소 음을 예측하기 위하여 소음예측프로그램을 활용하였으며, 주요 예측인자 분석 및 예측지침을 제안하여 소음환경영향평가를 개선하고자 한다.
	환경의 영향을 예측하기 위해 국내에서는 어떠한 제도를 도입하였는가?	최근에는 사전예방차원에서 환경의 영향을 예측하는 것이 환경정책을 추진하는데 있어서 중요한 이슈로 관심을 받고 있다. 국내에서는 환경영향평가 제도를 통하여 이러한 역할을 하고 있으나, 도로교통소음 예측의 경우 복잡해지는 주변환경, 복합적인 소음원, 넓은 범위 혹은 도심지나 공동주택의 높이별 소음을 예측하는데 한계(1)를 나타내고 있는 실정이다. 따라서, 좀 더 현실적이고 정확한 도로교통소 음을 예측하기 위하여 소음예측프로그램을 활용하였으며, 주요 예측인자 분석 및 예측지침을 제안하여 소음환경영향평가를 개선하고자 한다.
	NMPB 모델을 사용하여 알 수 있는 것은 무엇인가?	소음원과 관련된 영향을 살펴보기 위하여 교통량 변화, 속력변화, 교차로 영향, 도로구배변화, 도로표 면변화를 살펴보고자 선행연구(1)에서 검증된 NMPB 모델(2)을 사용하여 비교해 보았다. 먼저 교통량의 변화는 교통량을 3,000대로 하였을 경우와 3,000대의 70 %인 2,100대로 하였을 경우 교통량을 30 % 감소시켰을 때 소음도의 변화는 소음예측프로그램에서 -2 dB 감소하는 것으로 나타나고 있다.

참고문헌 (8)

Park, S. K., et al., 2007, “Study for Drawing up Noise Map(I) ？ on Road Traffic Noise,” National Institute of Environmental Research, Seoul, Korea.
Oh, J.-W., et al., 2004, “Study on the Noise-mapping Procedure in Korea and Application of Nosie Map,” Proceedings of the KSNVE Annual Autumn Conference 2004, pp. 778-781.
Lee, S.-W., et al., 2008, “Utilizing Noise Mapping for Environmental Impact Assessment in a Downtown Redevelopment Area of Seoul, Korea,” Applied Acoustics, Vol. 69, Issue 8, pp. 704-714.

상세보기
Manvell, D., 2004, “SADMAM Combining Measurements and Calculations to Map Noise in Madrid,” Inter-Noise 2004, Prague, Czech Republic.
Pinto, R., 2005, “Case-study for the Development of Noise Map at Different Scales,” ICSV12, Lisbon, Portugal.
Park, S. K., et al., 2010, “Effects of Grid Size on Noise Prediction Results of Road Traffic Noise Map,” Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering, Vol. 20, No. 2, pp. 199-204.

원문보기 상세보기
European Commission Working Group Assessment of Exposure to Noise, 2006, Good Practice Guide for Strategic Noise Mapping and the Production of Associated Data on Noise Exposure, Ver. 2, Final Draft.
Kang, D. J., et al., 2008., “Improvement of Environmental Impact Assessment of Noise - on Road Traffic Noise,” Annual Report of National Institute of Environmental Research, Seoul, Korea.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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