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문제 정의
- 본 논문에서는 압축 센싱 기법을 이용해 MRI 위상 영상을 재구성한 결과를 제시하였다. k-공간에서의 주사선 수를 줄이더라도 압축 센싱 기법을 활용해 영상을 재구성하면 위상 영상의 질을 크게 저하하지 않을 수 있음을 보였다.
- MRCDI 실험에서는 위상 오차를 포함한 여러 종류의 측정 오차를 보정하기 위해 전류 파형의 극성을 바꾸어 두개의 영상신호를 얻은 뒤 이 영상신호의 비를 구하는 방법을 사용하므로, 위상 보정을 하기 위한 저해상도 위상 영상을 추가로 얻을 필요가 없기 때문이다. 본 연구에서는 MRCDI로 위상 영상을 얻는데 있어 압축 센싱이 장점을 가질 수 있는지에 대해 알아 보기 위해 압축 센싱으로 MRCDI 위상 영상을 재구성하고 이 위상 영상의 오차를 평가하였다.
- 그러나 이 경우 저해상도의 위상영상을 먼저 구해야 하는 문제가 있어 압축 센싱의 장점을 크게 저해한다. 본 연구에서는 압축 센싱을 MREIT의 pulse sequence인 MRCDI 에 적용하고자 했다. MRCDI 실험에서는 위상 오차를 포함한 여러 종류의 측정 오차를 보정하기 위해 전류 파형의 극성을 바꾸어 두개의 영상신호를 얻은 뒤 이 영상신호의 비를 구하는 방법을 사용하므로, 위상 보정을 하기 위한 저해상도 위상 영상을 추가로 얻을 필요가 없기 때문이다.
- Figure 2에 보인 것과 같이 비균일 팬텀은 원형 내에 서로 다른 밝기를 가진 4개의 원을 가지고 있으며, 균일 팬텀은 밝기가 일정한 한 개의 원으로 이루어져 있다. 비균일 팬텀은 균일 팬텀에 비해 희박성이 더 약할 것인데 희박성이 서로 다른 두 경우에 대해 위상 영상 재구성의 정확도를 비교하고자 함이다.
가설 설정
- 따라서 생체임피던스가 변하는 경계면에서 위상의 기울기도 급하게 변하게 된다. 이런 상황을 반영하기 위해 case C에서와 같이 연속적이면서 구간별로 위상의 기울기가 변하는 경우를 상정하였다.
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