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문제 정의
- 암 환자의 치료율이 높아지면서 암은 일종의 만성질환으로 계속적인 관리를 필요로 할 뿐만 아니라 투병생활과정 중 경험하는 주관적인 삶의 질을 증진시켜 주는 것이 무엇보다 중요하다. 본 연구는 암 환자들을 대상으로 하여 사회적 지지와 삶의 질 수준을 측정하고, 삶의 질에 영향을 미치는 요인을 알아보고자 하였다. 특히 본 연구에서는 지각된 사회적지지가 암 환자의 삶의 질에 영향을 미치는 지를 파악하기 위해서 최종적으로 삶의 질을 종속변수로 하고 지각된 사회적 지지와 인구사회학적 특성을 독립변수로 하여 다중회귀분석을 실시하였다.
- 본 연구는 일개 지역 암센터를 방문한 암 환자들을 대상으로 사회적 지지와 EQ-5D를 이용한 삶의 질을 측정하고 이들의 인구사회학적 특성, 암의 병기, 지각된 사회적 지지와 삶의 질과의 관련성을 파악하고자 본 연구를 시행하였다.
- 이에 본 연구는 일 지역에 거주하는 암 환자들을 대상으로 EQ-5D를 이용한 삶의 질을 측정하고 이들의 지각된 사회적 지지를 측정하여 삶의 질과의 관련성을 파악하고 이를 통해서 암 환자 및 가족, 친구, 주변 사람들의 교육 방안을 개발하고자 한다.
제안 방법
- 대상자의 교육수준은 무학, 초등학교, 중학교, 고등학교, 대학 이상으로 구분하였고, 결혼 상태는 미혼, 기혼, 이혼·사별·별거로 구분하였다.
- 삶의 질 척도는 Euro Quality of life-5 Dimensions(EQ-5D) 문항으로 운동능력(mobility; M), 자기관리(self-care; SC), 일 상생활(usual activities; UA), 통증/불편(pain/discomfort; PD), 불안/우울(anxiety/depression; AD)을 조사하였으며, 각각의 영역에서 ‘전혀 문제 없음(no problem, 수준1)’, ‘약간의 문제 있음(some/moderate problem, 수준2)’, ‘심각한 문제 있음(extreme problem, 수준3)’의 3단계 중 현재 본인의 건강상태를 가장 잘 설명하는 응답을 선택하도록 하고 있다.
- 설문도구는 환자의 인구사회학적 특성 7문항, 주관적 사회적 지지도 12문항, 삶의 질 5문항을 포함하였다. 인구사회학적 특성요인은 국립암센터에서 개발한 조사도구를 활용하였으며, 성, 연령, 교육수준, 결혼상태, 월평균 가구소득, 의료보장 형태, 암의 병기 등을 조사하였다.
- 월평균 가구소득은 100만원 미만, 100-200만원 미만, 200-300만원 미만, 300-400만원 미만, 400만원 이상으로 구분하였고, 의료보장 형태는 지역건강보험, 직장건강보험, 의료급여, 미가입 · 기타로 구분하였으며, 암의 병기는 0기, 1기, 2기, 3기, 4기로 구분하였다.
대상 데이터
- 조사 완료한 조사대상자 중 암의 병기(stage)를 잘 모른다고 대답한 47명을 제외한 185명에 대해 조사결과를 분석하였다. 185명은 4명을 제외하고 모두 강원도에 거주하는 주민이었고 4명은 수도권 지역에 주소를 두고 있으나 암 치료는 강원도에 거주하며 받고 있는 환자였다.
- 조사대상자는 모두 429명이였으며, 232명에 대해 조사를 완료하였다. 조사 완료한 조사대상자 중 암의 병기(stage)를 잘 모른다고 대답한 47명을 제외한 185명에 대해 조사결과를 분석하였다. 185명은 4명을 제외하고 모두 강원도에 거주하는 주민이었고 4명은 수도권 지역에 주소를 두고 있으나 암 치료는 강원도에 거주하며 받고 있는 환자였다.
- 조사는 강원지역 암센터를 내원한 외래 및 입원 암 환자를 대상으로 2008년 7월 10일부터 8월 14일까지 실시되었다. 간호학을 전공한 훈련된 조사원에 의해 면접조사가 수행되었다.
- 간호학을 전공한 훈련된 조사원에 의해 면접조사가 수행되었다. 조사대상자는 모두 429명이였으며, 232명에 대해 조사를 완료하였다. 조사 완료한 조사대상자 중 암의 병기(stage)를 잘 모른다고 대답한 47명을 제외한 185명에 대해 조사결과를 분석하였다.
데이터처리
- 인구사회학적 특성과 EQ-5D의 응답범주는 빈도분석을 이용하여 빈도 및 백분율로 제시하였으며, 인구사회학적 특성에 따른 사회적 지지와 삶의 질(EQ-5D)의 차이를 비교하기 위해 독립표본 T검정과 일원배치 분산분석(ANOVA)을 실시하였다. 분산분석에서 유의한 차이가 있을 때는 던칸(Duncan)의 사후 검정을 실시하였다. 사회적 지지와 EQ-5D index 점수의 기술통계량은 ‘평균±표준편차’로 제시하였다.
- 인구사회학적 특성에 따른 사회적 지지와 EQ-5D index 점수는 <표 1>과 같다. 사회적 지지에서는 교육수준과 월평균 가구소득, 의료보장 형태, 암의 병기에서 유의한 차이가 있어 던칸의 사후 검정을 실시하였다. 교육수준에 따라서는 초졸, 중졸, 고졸, 대학교 졸업 이상이 무학에 비해 사회적지지 점수가 높았다(p<0.
- 사회적 지지와 EQ-5D index 점수의 기술통계량은 ‘평균±표준편차’로 제시하였다.
- 0을 이용하였다. 인구사회학적 특성과 EQ-5D의 응답범주는 빈도분석을 이용하여 빈도 및 백분율로 제시하였으며, 인구사회학적 특성에 따른 사회적 지지와 삶의 질(EQ-5D)의 차이를 비교하기 위해 독립표본 T검정과 일원배치 분산분석(ANOVA)을 실시하였다. 분산분석에서 유의한 차이가 있을 때는 던칸(Duncan)의 사후 검정을 실시하였다.
- 자료의 통계분석은 PASW 18.0을 이용하였다. 인구사회학적 특성과 EQ-5D의 응답범주는 빈도분석을 이용하여 빈도 및 백분율로 제시하였으며, 인구사회학적 특성에 따른 사회적 지지와 삶의 질(EQ-5D)의 차이를 비교하기 위해 독립표본 T검정과 일원배치 분산분석(ANOVA)을 실시하였다.
- 사회적 지지와 EQ-5D index 점수의 기술통계량은 ‘평균±표준편차’로 제시하였다. 최종적으로 사회적 지지 변수와 인구사회학적 특성을 독립변수로 하고 EQ-5D index를 종속변수로 하여 다중회귀분석을 실시하였다.
- 본 연구는 암 환자들을 대상으로 하여 사회적 지지와 삶의 질 수준을 측정하고, 삶의 질에 영향을 미치는 요인을 알아보고자 하였다. 특히 본 연구에서는 지각된 사회적지지가 암 환자의 삶의 질에 영향을 미치는 지를 파악하기 위해서 최종적으로 삶의 질을 종속변수로 하고 지각된 사회적 지지와 인구사회학적 특성을 독립변수로 하여 다중회귀분석을 실시하였다.
이론/모형
- 지각된 사회적 지지는 개인이 주변의 타인으로부터 지지를 받고 있다고 느끼는 정도를 말하는 것으로 심리적 측면을 강조하는 것이다. 본 연구에서는 Zimet과 그의 동료들이 개발한 지각된 사회적 지지 척도(Multidimensional Scale of Perceived Social Support, MSPSS)를 사용하였다. Multidimensional Scale of Perceived Social Support(MSPSS)는 성인들이 주변 사람들로부터 적절한 사회적 지지를 받고 있다고 인식하는 정도를 자기보고식으로 평가하도록 구성되어 있다.
- 본 연구에서는 건강 관련 삶의 질 가중치 계산은 남해성 등(2007) ‘삶의 질 조사도구(EQ-5D)의 질 가중치 추정 연구 보고서’의 가중치 모형을 분석에 이용하였다.
- 기존의 많은 연구들은 영국, 미국, 일본 등 외국의 EQ-5D를 사용한 연구들이 주를 이루었는데 최근에 강은정, 남해성 등에 의해 한국인을 대상으로 한 질 가중치 연구가 개발되었다. 본 연구에서는 성, 연령을 고려하여 지역별로 우리나라 인구 집단과 유사하도록 남해성(2007)의 국민건강영양조사에서 사용한 질 가중치를 사용하여 삶의 질 척도로 사용하였다.
- 설문도구는 환자의 인구사회학적 특성 7문항, 주관적 사회적 지지도 12문항, 삶의 질 5문항을 포함하였다. 인구사회학적 특성요인은 국립암센터에서 개발한 조사도구를 활용하였으며, 성, 연령, 교육수준, 결혼상태, 월평균 가구소득, 의료보장 형태, 암의 병기 등을 조사하였다. 대상자의 교육수준은 무학, 초등학교, 중학교, 고등학교, 대학 이상으로 구분하였고, 결혼 상태는 미혼, 기혼, 이혼·사별·별거로 구분하였다.
- 주관적 사회적 지지도는 Zimet과 그의 동료들이 개발한 Multidimensional Scale of Perceived Social Support(MSPSS)를 사용하였다. MSPSS는 매우 높은 내적 일관성을 가지고 있는데, 전체 척도의 Cronbach's α값은 0.
성능/효과
- 5개 영역에서 ‘전혀 문제 없음’이라고 응답한 경우는 운동능력 71.4%, 자기 관리 84.3%, 일상 활동 77.3%, 통증/불편 74.1%, 불안/우울 75.1%였으며, ‘문제 있음(다소 문제 있음+심각한 문제 있음)’이라고 응답한 경우는 운동능력 28.6%, 자기 관리 15.7%, 일상 활동 22.7%, 통증/불편 26.0%, 불안/우울 24.8%였다.
- EQ-5D index 점수에서는 교육수준과 암의 병기에서 유의한 차이가 있어 던칸의 사후 검정을 한 결과 교육수준에서는 대학교 졸업 이상의 EQ-5D index 점수가 0.948점으로 무학, 초등학교 졸업 각각 0.823점, 0.789점보다 높게 나타났다(p<0.05).
- EQ-5D의 5개 영역에 건강수준별 가중치를 부여하고 산출된 EQ-5D index 지표를 통하여 건강 관련 삶의 질의 평가 및 지역 간, 국가 간의 비교가 가능하게 되었다. 기존의 많은 연구들은 영국, 미국, 일본 등 외국의 EQ-5D를 사용한 연구들이 주를 이루었는데 최근에 강은정, 남해성 등에 의해 한국인을 대상으로 한 질 가중치 연구가 개발되었다.
- Queenan의 연구에서는 사회적 지지를 체계적 지지(structured support)와 기능적 지지(functional support)로 나누어서 암 환자의 삶의 질에 영향을 미치는 요인을 파악하였다. 그 중에서 기능적 지지점수가 삶의 질의 유의한 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 또한 폐암 환자들은 대상으로 시간이 경과함에 따른 삶의 질 영향요인을 살펴본 Henoch 등(2007)의 연구에서도 초기에는 사회적 지지가 삶의 질의 영향요인이 아니었지만, 6달, 9달 후부터 영향요인으로 나타났다.
- 마지막으로 지각된 사회적 지지점수가 높을수록 삶의 질은 높았다. 이는 전립선암 환자를 대상으로 한 Queenan 등(2010)의 연구결과와 일치하였다.
- 삶의 질 수준과 관련 요인을 알아보고자 한 국내외의 여러 선행연구들은 매우 다양한 도구를 이용하여 삶의 질을 측정하였고, 보고된 관련 요인으로는 성별(Guallar-Castillón 등, 2005), 연령(Kim 등, 2003), 소득 수준(Yamazaki 등, 2005) 등의 인구사회학적 특성과 사회적 지지(Queenan 등, 2010), 암의 병기(Ogce 등, 2007) 등이다. 본 연구에서 인구사회학적 특성 중 교육수준과 소득수준의 일부 구간에서 삶의 질에 영향을 주고 있었다. 교육 수준의 경우 무학인 경우보다 초등학교 졸업인 경우 삶의 질이 오히려 낮게 나타났는데 교육수준이 높을수록 삶의 질에 긍정적 영향을 주는 선행연구과 차이가 있었다(Bodur 등, 2010; 이영훈 등, 2009).
- 삶의 질 영향 요인을 찾기 위해 다중회귀분석을 한 결과는 <표 4>와 같다. 삶의 질의 영향 요인은 교육수준, 월 평균 가구소득, 암의 병기, 지각된 사회적 지지였다. 교육수준에서는 초등학교 졸업이 무학에 비해 삶의 질이 유의하게 낮았고(p<0.
- 소득 수준 분석결과는 월평균 100만원 미만인 군에 비하여 100-200만원인 군의 삶의 질이 유의하게 높아지는 것으로 나타났다. 그러나 그 이상의 소득 군의 경우 유의한 삶의 질 증가는 없었다.
- 암의 병기도 삶의 질에 영향을 미치는 요인이었는데 암의 병기가 높아질수록 삶의 질은 낮았다. 이는 터키에서 유방암 환자를 대상으로 한 Ogce 등(2007)의 연구결과와 일치하였다.
- 암의 병기에 따라서는 0기와 4기 환자가 3기 환자에 비해 사회적지지 점수가 높았다(p<0.05).
- 암의 병기에서는 0기 환자에 비해 4기 환자가 삶의 질이 유의하게 낮았고(p<0.05), 지각된 사회적지지 점수가 높을수록 삶의 질이 유의하게 높았다(p<0.001).
- 연구결과 암 환자들을 대상으로 분석한 EQ-5D index score는 0.864±0.227이였다.
- 이상의 연구결과를 통하여 암 환자들의 삶의 질 향상을 위해서는 사회적 지지가 매우 중요한 요소임을 인식하고 환자의 가족, 친구, 이웃 등의 주변 사람들의 지지가 필요함을 제시하였다. 본 연구는 암 환자를 대상으로 지각된 사회적 지지와 EQ-5D 삶의 질을 분석하고 상호 관련성을 제시하였다는 점에서 유용하게 활용될 수 있겠다.
- 본 연구 결과는 다음과 같다. 지각된 사회적 지지 점수가 높을수록 삶의 질이 유의하게 높았고, 암의 병기가 높아질수록 삶의 질이 유의하게 낮았다.
후속연구
- 이상의 연구결과를 통하여 암 환자들의 삶의 질 향상을 위해서는 사회적 지지가 매우 중요한 요소임을 인식하고 환자의 가족, 친구, 이웃 등의 주변 사람들의 지지가 필요함을 제시하였다. 본 연구는 암 환자를 대상으로 지각된 사회적 지지와 EQ-5D 삶의 질을 분석하고 상호 관련성을 제시하였다는 점에서 유용하게 활용될 수 있겠다.
- 본 연구의 제한점은 단면조사 자료를 활용한 것으로 대상자의 일반적 특성 및 사회적 지지와 삶의 질과의 선후 관계를 명확히 밝힐 수 없다는 것이다. 그리고 삶의 질과 관련된 다양한 변수들을 조사하지 못하여 분석 모형에 포괄적으로 적용하지 못한 오류가 존재한다.
- 교육 수준의 경우 무학인 경우보다 초등학교 졸업인 경우 삶의 질이 오히려 낮게 나타났는데 교육수준이 높을수록 삶의 질에 긍정적 영향을 주는 선행연구과 차이가 있었다(Bodur 등, 2010; 이영훈 등, 2009). 선행 연구들의 경우 암환자를 대상으로 한 연구가 아니므로 본 조사 결과가 암환자의 삶의 질 특성을 반영하는 것인지, 본 조사 대상의 특성인지를 판단하기에는 일개 연구라는 점에서 제한이 있으며 추후 심도깊은 연구와 분석을 통하여 지속적으로 검토하여할 부분으로 사료된다.
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