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[국내논문] Goodness-of-fit test for the half logistic distribution based on multiply Type-II censored samples 원문보기

Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.21 no.2, 2010년, pp.317 - 325  

Kang, Suk-Bok (Department of Statistics, Yeungnam University) ,  Cho, Young-Seuk (Department of Statistics, Pusan National University) ,  Han, Jun-Tae (National Health Insurance Policy Research Institute, National Health Insurance Corporation) ,  SaKong, Jin (Department of Economics, Hanyang University)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we develop four modified empirical distribution function (EDF) type tests using approximate maximum likelihood estimators for the half-logistic distribution based on multiply Type-II censored samples. We also propose modified normalize sample Lorenz curve polt and new test statistics....

Keyword

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제안 방법

  • In order to evaluate the performance of the proposed goodness-of-fit tests, the powers were simulated by a Monte Carlo method for sample size n = 20, 40 and various choices of censoring (m = n − s was the number of unobserved or miss data).

이론/모형

  • 1). In this paper, we will use the following estimators which were proposed by Kang and Park (2005) to test the half-logistic distribution.
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참고문헌 (15)

  1. Balakrishnan, N. (1985). Order statistics form the half logistic distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 20, 287-309. 

  2. Balakrishnan, N. and Puthenpura, S. (1986). Best linear unbiased estimators of location and scale parameters of the half logistic distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 25, 193-204. 

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