[논문]Stochastic Frontier Analysis를 이용한 제약회사의 효율성과 그 결정요인분석

사공진; 김정규

doi:10.4332/kjhpa.2015.25.2.97

Stochastic Frontier Analysis를 이용한 제약회사의 효율성과 그 결정요인분석
An Analysis on the Determinants of Efficiency of the Pharmaceutical Firms using Stochastic Frontier Analysis 원문보기

Health policy and management = 보건행정학회지, v.25 no.2, 2015년, pp.97 - 106

사공진 (한양대학교) , 김정규 (한국개발연구원 규제연구센터)

Abstract ▼ AI-Helper

Background & Methods: The purpose of this research is to estimate the efficiency of the pharmaceutical firms and the determinants of their efficiency. Stochastic frontier analysis(SFA) and panel study are applied to the data of 60 domestic pharmaceutical firms from 2006 to 2012. Results & Conclusion: First, the result of the stochastic frontier analysis shows that overall efficiency of the pharmaceutical firms is increasing as time goes by. However, if firms are classified by the scale, the larger firms show more efficiency and if classified by the degree of innovativeness, the innovative firms show more efficiency compared to the non-innovative firms. This evidences show that the scale and R&D investment have significant relationships with the efficiency of the pharmaceutical firms. Therefore, it is necessary to increase the national level of investment for the fundamental researches to vitalize R&D of the new drugs. Second, the result of estimation of the determinants of efficiency shows that the firms with larger sales promotion expenses and entertainment expenses have less efficiency compared to the other firms. This can be explained by the structural characteristics of the small generic pharmaceutical firms. Therefore, the government had better make the pharmaceutical firms to reduce sales promotion and entertainment expenses and increase R&D expenses by introducing systems such as global budgeting system on medicine or reference pricing system.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

이에 본 연구에서는 확률프론티어분석(stochastic frontier analysis, SFA)기법을 사용하여 국내 제약회사들의 연도별 효율성을 추정하고, 패널분석을 통해 그 결정요인을 분석하여 기업 규모나 연구개발, 기타 제약산업의 이슈가 되어 온 요인들이 실제로 효율성에 어떤 영향을 미치는지 파악해 볼 것이다. 이를 통해 효율성이 높은 제약회사들의 특징은 무엇이며, 효율성 제고를 위해서는 기업이 다양한 종류의 투입요소들 중에 어느 부분에 자원을 투입하는 것이 더 효과적인가에 대한 정책적인 함의도 도출해 보기로 한다.

가설 설정

식에서 비효율성으로 인한 생산량 하락분의 의미를 갖는 는 (-)부호를 통해 비효율성의 의미를 명확히 하고 있다.¹⁾ 한편 SFA가 이러한 오차항의 형태를 가지기 위해서는 비효율성의 분포를 가정해야 하는데, u가 양의 값만을 가지는 이유로 기업들의 생산량이 정규적으로 분포할 경우 u들은 정규적인 분포를 절단시킨, 양의 값만으로 이루어진 단측분포를 하게 되므로 일반적으로 많이 쓰이는 반정규(half-normal) 분포와 절단정규(truncated-normal) 분포, 그 외에 지수 분포, 감마 분포 등을 가정한다.
주로 소비자보다 의사를 대상으로 이루어지는 제약회사의 마케팅은 프로모션 활동을 통해 보다 적극성을 띄는 바, 그 종류에는 학술대회 개최 및 지원, 제품 설명회, 견본품 제공 등이 있는데, 이러한 활동으로 인해 발생하는 비용은 회계계정상 판매촉진비에 해당된다. 제네릭 의약품은 그 특성상 신약에 비해 제품 자체가 가질 수 있는 경쟁력이 월등히 떨어질 수밖에 없으므로 제네릭 의약품 제조가 주가 되는 제약회사일수록 제품의 판매를 판촉활동에 의지할 것이라는 가정을 할 수 있고 이를 설명변수로 설정하여 Z_4it변수는 i기업의 t기의 판촉비/i기업의 t기의 매출액으로 정의한다. 한편 판촉활동이 기업차원에서 이뤄지는데 반해 개별 영업차원에서 업무 추진을 위해 지출되는 비용이 존재하는데, 회계계정상 접대비 항목이 그것이며 변수 Z_5it로 설정하기로 한다.

제안 방법

본 연구에서는 효율성 추정방법 중 하나인 SFA방법과 국내 60개제약사의 7년간 패널자료를 사용하여 그 효율성을 도출하고 효율성의 결정요인도 추정하였다. 그 결과 전체 효율성의 값은 시간이 지날수록 완전효율을 가정하는 프론티어 곡선과의 격차를 줄여나 가는 추세를 보임으로써 국내 제약회사들의 경쟁력이 그동안 향상되어 왔음을 알 수 있었다.
효율성 결정요인분석결과 시장점유율과 매출액 대비 연구개발 비중이 효율성과 유의한 양의 상관관계를 나타냄으로써 규모 및 R&D가 효율성에 정의 효과를 미치는 것으로 나타났다. 제약산업이 가지는 특수성 때문에 보통의 제조업에서 광고마케팅을 의미하는 변수를 본 연구의 결정요인분석에서는 광고비, 판촉비, 접대비의 세 항목으로 구분하여 추정하였는데, 효율성과의 관계에서는 모두 유의하였으며 광고 비중은 양의 상관관계를, 판촉 비중과 접대 비중은 음의 관계를 시현하였다.

대상 데이터

KIS-IC 분류에서 제약(352020)에 해당하는 전체 70개 기업 중에서 결산 월이 다른 4개 기업과, 효율성을 추정할 때 필요한 매출액, 종업원 수, 매출원가, 유형자산에 있어서 누락된 데이터가 존재하는 일부 기업을 제외한 60개 기업의 2006년부터 2012년까지의 7년간의 패널자료를 사용하였다. 종업원 수를 제외한 모든 자료는 의약품 생산자물가지수를 사용하여 실질변수로 변환하였으며 각 변수에 대한 연도별 기초통계량은 부록에 싣기로 한다.
효율성의 추정과 그 결정요인분석에는 NICE 신용평가정보가 운영하는 KISVALUE 프로그램의 기업재무제표 통계자료를 주로 이용하였다.

이론/모형

Ryu [5]에 의하면 효율성 분석에 있어서 시계열자료를 이용할 경우 DMU의 산출 및 투입요소가 여러 시점에 걸쳐 반복적으로 관찰되기 때문에 기술적 비효율이 시간의 흐름에 따라 변할 수 있다. 이러한 문제를 피하기 위해서 많은 연구들이 패널자료를 사용한 확률프론티어 생산함수모형을 이용하고 있으며 본 연구에서도 이를 이용하여 분석해 보기로 한다. 효율성 분석의 두 번째 단계인 효율성 결정요인에 대한 분석에는 패널자료를 이용한 패널분석을 사용할 것이다.
효율성의 추정은 최우추정법(maximum likelihood estimation, MLE)을 통하여 추정한다. Battese와 Corra [6]에 의하면 오차항의 전체 분산 σ²은 확률적 오차항의 분산과 비효율성의 분산의 합으로(σ²υ + σ²u) 나타낼 수 있는데, 비효율성의 상대적 크기를 σ²u/σ²을 추정함으로써 얻을 수 있다고 하였다.

성능/효과

본 연구에서는 효율성 추정방법 중 하나인 SFA방법과 국내 60개제약사의 7년간 패널자료를 사용하여 그 효율성을 도출하고 효율성의 결정요인도 추정하였다. 그 결과 전체 효율성의 값은 시간이 지날수록 완전효율을 가정하는 프론티어 곡선과의 격차를 줄여나 가는 추세를 보임으로써 국내 제약회사들의 경쟁력이 그동안 향상되어 왔음을 알 수 있었다. 반면에 기업 규모나 R&D 투자 규모, 특허보유 등을 기준으로 기업들을 두 그룹으로 분류하여 본 결과 두그룹의 평균 효율성이 각각 12.
먼저, ‘일방향으로 분포하는 기술적 비효율성이 존재하지 않는다’는 귀무가설을 검증한 결과, 우도비검정(likelihood ratio test) 통계량 326.51은 유의수준 1%에서 자유도 3을 가진 mixed x2분포의 임계치 10.501보다 크므로 기술적 비효율성이 존재한다고 해석할 수 있겠다.
반면에 기업 규모나 R&D 투자 규모, 특허보유 등을 기준으로 기업들을 두 그룹으로 분류하여 본 결과 두그룹의 평균 효율성이 각각 12.4%, 9.0%로 나타나면서 뚜렷한 차이를 보임으로써 규모나 R&D 규모가 효율성에 큰 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
최댓값과 최솟값은 상당히 큰 격차를 보이는데, 실제로 2011년 기준 국내 완제 의약품 생산업체 267개 중 절반가량이 매출액 100억 원에도 미치지 못하는 영세업체이다[13]. 연구개발비의 비중은 평균적으로 매출액의 약 6.7%이며, 마케팅 관련 변수들의 매출액 대비 비중은 판촉비, 광고비, 접대비의 순으로 높게 나타났다. 또한 매출액에 서의 마케팅 비용의 비중이 R&D 비용의 비중보다 다소 높게 나타나고 있음을 알 수 있다.
접대비비중도 마찬가지로 효율성과 유의한 음의 관계가 있는 것으로 추정되었다. 정책더미 즉, 약제비 적정화 방안의 시행은 효율성에 유의한 양의 효과를 주는 것으로 나타나, 약제비 적정화 방안이 제약산업의 발전에 효과적인 정책이었음이 판명되었다.
추정결과를 바탕으로 우리나라 제약산업이 나아갈 정책 방향을 다음과 같이 제시하고자 한다. 첫째, 규모가 큰 그룹이 효율성이 높다는 사실은 제약산업에도 규모의 경제가 작용한다는 의미를 가지며, 효율성의 개선을 위해서는 규모를 키울 필요성을 시사하고 있다. 규모가 작은 그룹이 규모 증대로 개선시킬 수 있는 효율성의 크기가 더 크지만, 효율성이 1에 가까운 대형 제약회사라 하더라도 규모를 키워 효율성을 증가시킬 여지가 없는 것은 아니다.
매출액에서의 광고비의 비중과 효율성의 관계는 정(正)의 관계로서 유의하였다. 판촉 비중의 경우는 효율성과 유의한 음의 관계를 보이고 있는데, 판촉활동에 들어가는 지출의 비중이 높은 기업이 그렇지 않은 기업보다 효율성이 낮은 것으로 나타났다. 음성적인 리베이트가 존재할 경우 이것이 매출할인 계정이나 접대비 계정이 아닌 주로 판촉비나 별도의 판매관리 계정으로 처리된다는 것을 고려해 볼 때 판촉비의 효율성에 대한 부(-)의 효과는 의미하는 바가 크다고 하겠다.
효율성 결정요인분석결과 시장점유율과 매출액 대비 연구개발 비중이 효율성과 유의한 양의 상관관계를 나타냄으로써 규모 및 R&D가 효율성에 정의 효과를 미치는 것으로 나타났다.

후속연구

‘리베이트 투아웃제’는 제약사가 의약품 채택 대가로 병원, 의사 등에 리베이트를 제공하다 두 번 이상 적발된 경우 해당 의약품을 건강보험 급여대상에서 퇴출시킬 수 있도록 한 제도이다. 다만 대형 제약사일수록 매출액이 큰 만큼 리베이트 적발 시의 리스크도 큰 반면 영세 제약사의 리베이트 근절효과에는 한계가 있을 수 있어 정책의 보완이 필요하다고 하겠다. 향후 2014년 이후의 자료분석을 통해 접대성격 비용의 변화와 효율성의 변화를 분석해 보는 것도 의미 있는 연구가 될 것이다.
마지막으로, 비용과 리스크를 이유로 연구개발형 제약회사로의 전환이 어려운 영세 제네릭 제약회사들의 연구개발 유인을 높이기 위해 제약산업 전반에 대한 투자와 함께 정부의 기초연구에 대한 활발한 지원이 필요하다. 미국은 신약의 발견단계와 매우 밀접한 관계를 갖는 화학, 생물학 등에의 기초연구가 과거부터 국립보건원을 통해 국가 차원에서 대규모로 이루어져 왔고, 이는 신약개발 발견단계에서의 리스크를 줄여 미국의 대형 제약회사 및 다국적 제약회사들이 지금의 지위를 누리게 되는 데 일조하였다.
제약회사의 효율성과 관련하여 다음과 같은 선행연구들이 있는바 Kim과 Kim [2]은 국내 상장 제약회사의 경영효율성을 측정하였는데, 30개 제약회사가 각각 자산과 노동력, 영업비용의 투입에 비해 경상이익을 얼마나 내고 있는지에 대한 지표를 제시하였다. 산출된 효율성의 정도는 회사별로 다양하였지만, 영업비용에는 광고나 연구개발에 쓰인 비용 등이 모두 합산되어 있는 만큼 추가적인 분석이 없다면 어느 요소가 효율성에 어떤 영향을 끼치는지 파악하기에는 한계가 있다 하겠다.
이에 본 연구에서는 확률프론티어분석(stochastic frontier analysis, SFA)기법을 사용하여 국내 제약회사들의 연도별 효율성을 추정하고, 패널분석을 통해 그 결정요인을 분석하여 기업 규모나 연구개발, 기타 제약산업의 이슈가 되어 온 요인들이 실제로 효율성에 어떤 영향을 미치는지 파악해 볼 것이다. 이를 통해 효율성이 높은 제약회사들의 특징은 무엇이며, 효율성 제고를 위해서는 기업이 다양한 종류의 투입요소들 중에 어느 부분에 자원을 투입하는 것이 더 효과적인가에 대한 정책적인 함의도 도출해 보기로 한다.
정책적으로 2014년 7월부터 시행되는 ‘리베이트 투아웃제’가 판촉 및 접대비용을 줄이는데 큰 효과가 있을 것으로 예상된다.
다만 대형 제약사일수록 매출액이 큰 만큼 리베이트 적발 시의 리스크도 큰 반면 영세 제약사의 리베이트 근절효과에는 한계가 있을 수 있어 정책의 보완이 필요하다고 하겠다. 향후 2014년 이후의 자료분석을 통해 접대성격 비용의 변화와 효율성의 변화를 분석해 보는 것도 의미 있는 연구가 될 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	우리 제약산업의 문제점은 무엇인가?	이러한 가운데 노바티스의 글리벡, 일라이릴리의 휴마로그, 다이이찌산쿄의 올메텍 등 항암, 당뇨, 고혈압처럼 중요한 질병에 효능이 있는 블록버스터 의약품의 특허가 만료되고 있고, 개방의 가속화로 인해 제약회사의 글로벌시장 참여의 필요성이 증가하면서 제약산업을 핵심적인 국가 신성장동력으로 육성시켜야 할 당위성이 갈수록 커지고 있다. 지난 2012년 보건복지부는 제약산업 발전 5개년 계획을 수립한 바 있으며, 우리 제약산업의 문제점으로 취약한 research and development (R&D) 투자 규모, 내수 중심의 협소한 시장, 불공정 유통 관행 등을 적시하였고 기술 혁신과 투명한 시장 조성, 글로벌 규모 기업 육성 등을 해법으로 제시한 바 있다.
	기술적 효율성이란?	기술적 효율성이란 주어진 기술 수준에서 일정한 생산요소의 투입으로 생산이 가능한 최대의 산출량에 대한 실제 생산량을 의미한다. 다시 말하면 잠재적으로 달성 가능한 최대 산출량에 도달하지 못하는 만큼 해당 기업이 기술적 비효율성을 갖고 있다는 것을 의미한다. 정해진 자료 내에서 가장 효율적인 생산을 나타내는 효율변경(프론티어 곡선)이 가정되고, 이 변경에서 기업, 즉 의사결정 단위(decision making units, DMU)들이 프론티어 곡선에서부터 얼마나 떨어져 있는지를 알아보는 것이 효율성의 측정방식이다.
	제약산업의 R&D 투자가 신약개발에 주목적을 두는 이유는 무엇인가?	제약산업의 R&D 투자는 신약개발에 주목적이 있다. 신약개발에 성공하면 제약회사는 거대한 수익 창출이 가능해지며, 국가적으로 보았을 때도 양질의 일자리 창출과 국가위상 제고 측면에서 효과를 기대할 수 있기 때문에 장기간에 걸친 대규모의 투자라는 위험부담에도 불구하고 세계 각국은 1천조 원 이상의 의약품시장을 놓고 경쟁하며 앞 다투어 신약개발에 집중적으로 투자하고 있다. 우리나라의 경우 지난 1999년 처음으로 국산 신약이 허가된 이래 현재까지 총 30개의 국산신약을 개발하였고 최근 몇 개의 신약 들이 미국과 유럽은 물론 신흥시장인 브라질과 멕시코 등에서도 허가 취득 및 허가 대기상태로서 국내 제약산업의 글로벌시장 진출에 본격적인 시동을 걸었다 할 수 있겠다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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