본 논문은 장 단거리 공대공 미사일의 치사율을 계산하고, 대상 미사일의 모델을 구성하여 모의 발사 시험 프로그램을 개발하고자 한다. 신뢰성 있는 치사율을 계산하기 위해서는 신관과 탄두에 대한 많은 자료와 실험이 필요하지만 현실적으로 그런 작업을 수행 하기엔 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 참고문헌[3-6]에서 획득한 치사율에 대한 자료를 분석하여 치사율을 계산하였다. 모의시험을 위한 시뮬레이션 프로그램은 MATLAB/SIMULINK를 이용하여 6 DOF 시뮬레이션 모델을 구성하였으며, 수직, 수평 가속도 피드백을 이용한 자동비행 알고리즘과 PNG(Proportional Navigation Guidance)을 이용한 유도명령 알고리즘, 그리고 시간지연과 오차를 고려한 탐색기(seeker)의 동적 모델을 구성하여 적용하였다. 최종적으로 정면발사, 측면발사, 후면발사의 3가지 경우에 대하여 모의 비행을 수행하여 결과를 정리하였으며, 이때 목표물은 일정한 방향을 가지고 등속비행을 하는 것으로 설계하였다.
본 논문은 장 단거리 공대공 미사일의 치사율을 계산하고, 대상 미사일의 모델을 구성하여 모의 발사 시험 프로그램을 개발하고자 한다. 신뢰성 있는 치사율을 계산하기 위해서는 신관과 탄두에 대한 많은 자료와 실험이 필요하지만 현실적으로 그런 작업을 수행 하기엔 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 참고문헌[3-6]에서 획득한 치사율에 대한 자료를 분석하여 치사율을 계산하였다. 모의시험을 위한 시뮬레이션 프로그램은 MATLAB/SIMULINK를 이용하여 6 DOF 시뮬레이션 모델을 구성하였으며, 수직, 수평 가속도 피드백을 이용한 자동비행 알고리즘과 PNG(Proportional Navigation Guidance)을 이용한 유도명령 알고리즘, 그리고 시간지연과 오차를 고려한 탐색기(seeker)의 동적 모델을 구성하여 적용하였다. 최종적으로 정면발사, 측면발사, 후면발사의 3가지 경우에 대하여 모의 비행을 수행하여 결과를 정리하였으며, 이때 목표물은 일정한 방향을 가지고 등속비행을 하는 것으로 설계하였다.
This paper presents to calculate the lethality of missile for the simulation test program and to verify the simulation results. In order to calculate a reliable lethality we need may data and experiments of fuse and warhead, but in reality it is hard to perform a task. Therefore, this paper obtained...
This paper presents to calculate the lethality of missile for the simulation test program and to verify the simulation results. In order to calculate a reliable lethality we need may data and experiments of fuse and warhead, but in reality it is hard to perform a task. Therefore, this paper obtained from the reference paper to analyze the lethality data for the calculation of the lethality. We form the 6 DOF simulation model using the MATLAB/SIMULINK. And formed the autopilot algorithm using the vertical and horizontal acceleration feedback and PNG (Proportional Navigation Guidance) command be used to the guidance algorithm. Finally, we evaluate the results about three cases, front launch, side launch and rear launch to simulate the simulation program, and the target is designed to have a constant speed and direction.
This paper presents to calculate the lethality of missile for the simulation test program and to verify the simulation results. In order to calculate a reliable lethality we need may data and experiments of fuse and warhead, but in reality it is hard to perform a task. Therefore, this paper obtained from the reference paper to analyze the lethality data for the calculation of the lethality. We form the 6 DOF simulation model using the MATLAB/SIMULINK. And formed the autopilot algorithm using the vertical and horizontal acceleration feedback and PNG (Proportional Navigation Guidance) command be used to the guidance algorithm. Finally, we evaluate the results about three cases, front launch, side launch and rear launch to simulate the simulation program, and the target is designed to have a constant speed and direction.
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문제 정의
Fly-out Simulation의 경우 비행제어 컴퓨터의 부하가 많이 걸리는 단점이 있지만, 오늘날 비행 제어 컴퓨터의 발달로 충분히 수행할 능력이 된다고 판단되며 따라서 본 논문에서는 Fly-out Simulation 을 개발하고자 한다.
실질적이고 정확도 높은 치사율을 획득하기 위해서는 탄두의 특성, 신관의 시간지연의 영향, 피격체의 취약지점 등 수많은 시험과 데이터가 축적이 되어야 가능하지만, 이와 같은 자료를 획득하기는 거의 불가능할 뿐만 아니라, 국내의 여건상 이와 같은 시험을 수행하기에는 무리가 있다. 따라서 본 논문에서는 대상 미사일의 치사율에 관한 기본적인 자료를 획득 하였으며, 이 데이터를 분석 및 유추하여 원하는 관계식을 찾았다.
본 논문은 공대공 미사일을 사용한 공중전의 중요성을 인식하고, 이에 합당한 훈련체계가 갖춰지지 않은 국내 여건을 개선시키는데 도움이 되고자 치사율을 적용한 Fly-out Simulation을 개발을 목표로 하였다. 실질적이고 정확도 높은 치사율을 획득하기 위해서는 탄두의 특성, 신관의 시간지연의 영향, 피격체의 취약지점 등 수많은 시험과 데이터가 축적이 되어야 가능하지만, 이와 같은 자료를 획득하기는 거의 불가능할 뿐만 아니라, 국내의 여건상 이와 같은 시험을 수행하기에는 무리가 있다.
가설 설정
AIM-120 모델의 경우 초기 발사각을 가지고 발사되어 유도되는 시스템으로 본 논문에서는 45°의 발사각을 가진다고 가정하였다.
따라서 본 논문에서는 미사일의 비선형 모델을 사용하여 시뮬레이션 프로그램을 구성하였으며, 이때 목표물은 특정 위치에서 일정한 속도로 비행한다고 가정하여 구성하였다. 치사율은 목표물과 조우 시 상대속도 상대거리, Angle-off를 고려하여 계산하였으며, 이를 시뮬레이션 모델에 적용하여 그 결과를 확인하고자 한다.
제안 방법
대상 시스템의 유도명령은 일반적인 PN Guidance를 사용하여 구성하였으며 중기유도와 종말유도로 구분하여 설계하였다.
대상 시스템의 자동비행 알고리즘은 고전제어를 이용하여 구성하였으며, 게인은 속도에 따라 체계적으로 스케줄링 하였다. 자동비행 알고리즘은 가속도 피드백을 이용한 종축과 방향축 제어기를 설계하였고, 롤각 피드백을 이용한 횡축 제어기를 설계하였다.
앞서 설계한 유도 제어 알고리즘을 적용하여 시뮬레이션을 수행한 결과 기존의 알고 있던 대상 미사일의 성능과 상이했다. 따라서 대상 미사일의 성능에 결정적인 영향을 미치는 공력계수를 참고자료를 통해 획득한 값을 기준으로 비교하여 수정하였다. 이때 참고자료는 보안이 요구되는 자료로 참고문헌에 기록하지 않았으며, 구체적인 수치 역시 삭제하였으므로 이점 양해를 구한다.
또한 DATCOM을 이용하여 대상 시스템의 6DOF 비선형 모델을 구현하였으며 참고자료와 성능 비교를 통해 공력 모델을 보완하였으며, 자동 유도제어 비행을 위해 고전제어기법을 이용한 자동비행 알고리즘과 PN Guidance를 이용한 유도명령을 생성하여 모의 훈련을 할 수 있는 시뮬레이션 프로그램을 구성하였다.
설계된 시뮬레이션 모델에 치사율 계산 알고리즘을 적용하여 시뮬레이션을 수행하였다. 시뮬레이션은 크게 정면, 후면, 측면 발사에 대하여 수행하였으며, 대표적인 결과만 본 논문에 수록하기로 한다. 시뮬레이션 결과에서 보듯이 3가지 경우 모두 치사율이 100%로 나왔으며 이때 전체 치사율은 B, A, K-Kill 일 때의 각각의 치사율을 합한 값이다.
대상 시스템의 자동비행 알고리즘은 고전제어를 이용하여 구성하였으며, 게인은 속도에 따라 체계적으로 스케줄링 하였다. 자동비행 알고리즘은 가속도 피드백을 이용한 종축과 방향축 제어기를 설계하였고, 롤각 피드백을 이용한 횡축 제어기를 설계하였다. 그림 3은 종축 제어기를 설계한 모습이며, 그림 4는 횡축 제어기를 설계한 모습이다.
접근방위각에 대한 치사율 데이터는 기울기가 변하는 지점을 구간으로 나누어 선형식으로 표현 하였으며, 추월속도에 대한 치사율 데이터는 하나의 선형식으로 표현하였다.
참고문헌 [4]에서의 AIM-120의 교범 작성 시기, 참고문헌 [5]에서의 치명반경, 참고문헌 [6]에서의 신관의 탐지 범위에 대한 자료와 비교하여 보았을 때 참고문헌[3]의 치사율에 대한 자료가 AIM-120의 치사율에 대한 자료로 추정하였으며 본 논문의 치사율 계산의 근거자료로 활용한다.
본 연구를 위해 그림 1, 표 1과 같은 제원 및 성능을 가지고 있는 AIM-120 모델을 선택하였으며, 대상 시스템의 비선형 공력 모델은 Missile DATCOM을 사용하여 획득하였다. 추력모델은 그림 2에서 보듯이 참고자료를 통해 획득한 자료를 바탕으로 예상 운항고도 6km에서의 온도에 맞게 선형 보간을 사용하여 계산하였다.
따라서 본 논문에서는 미사일의 비선형 모델을 사용하여 시뮬레이션 프로그램을 구성하였으며, 이때 목표물은 특정 위치에서 일정한 속도로 비행한다고 가정하여 구성하였다. 치사율은 목표물과 조우 시 상대속도 상대거리, Angle-off를 고려하여 계산하였으며, 이를 시뮬레이션 모델에 적용하여 그 결과를 확인하고자 한다.
그림 7에서 보듯이 DATCOM을 사용하여 획득한 항력계수가 기준 값에 미치지 못함을 확인할 수 있다. 항력의 경우 대상 시스템의 비행 거리에 영향을 주는 주요 요소이므로 이를 기준 값과 유사한 값을 가지도록 각 트림속도별로 항력 계수를 보정하였다.
그림 3은 종축 제어기를 설계한 모습이며, 그림 4는 횡축 제어기를 설계한 모습이다. 해당 제어기법은 보편적으로 사용되어 왔고, 참고문헌[2]에서 확인할 수 있으므로 본 논문에서는 자세한 설명은 생략하기로 한다.
대상 데이터
본 연구를 위해 그림 1, 표 1과 같은 제원 및 성능을 가지고 있는 AIM-120 모델을 선택하였으며, 대상 시스템의 비선형 공력 모델은 Missile DATCOM을 사용하여 획득하였다. 추력모델은 그림 2에서 보듯이 참고자료를 통해 획득한 자료를 바탕으로 예상 운항고도 6km에서의 온도에 맞게 선형 보간을 사용하여 계산하였다.
이론/모형
설계된 시뮬레이션 모델에 치사율 계산 알고리즘을 적용하여 시뮬레이션을 수행하였다. 시뮬레이션은 크게 정면, 후면, 측면 발사에 대하여 수행하였으며, 대표적인 결과만 본 논문에 수록하기로 한다.
성능/효과
시뮬레이션은 크게 정면, 후면, 측면 발사에 대하여 수행하였으며, 대표적인 결과만 본 논문에 수록하기로 한다. 시뮬레이션 결과에서 보듯이 3가지 경우 모두 치사율이 100%로 나왔으며 이때 전체 치사율은 B, A, K-Kill 일 때의 각각의 치사율을 합한 값이다. 시뮬레이션의 경우 목표물의 회피 기동 및 외란 등에 의한 영향이 없으므로 미사일의 비행거리에만 들어온다면 치사율이 매우 높게 나오는 것으로 판단된다.
후속연구
본 연구를 통해 AIM-120B 모델의 미사일 모의 발사 시뮬레이션을 구성 하였으며 차후 본 연구결과를 검증 및 보완하여 비행제어 컴퓨터에 탑재 할 수 있도록 코딩 한다면 실제 비행 훈련시 운용 가능한 시뮬레이터 개발에 이뤄질 것으로 판단된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
공중전 공격 능력은 비약적으로 향상된 이유?
공대공 유도무기체계의 획기적인 발전으로 공중전 공격 능력은 비약적으로 향상되고 있으며, 전투기 조종사의 공중전투 능력향상은 필수불가결의 요소가 되었다. 그러나 현실적으로 공중전투 훈련에서 가상 적기에 대해 실제로 미사일을 발사할 수 없기 때문에 미사일 모의발사 시뮬레이터가 필요하다.
Fly-out Simulation 방법이란?
반면 공중전투 훈련에서 미사일을 발사한 후, 미사일과 가상의 적기의 움직임 및 회피 기동을 시뮬레이션 하여 치사율을 계산하는 Fly-out Simulation 방법[1]이 있는데, 이는 치사율 계산의 현실성을 높이는 동시에 미사일과 적기의 비행경로를 조종사에게 보여 줄 수 있는 장점이 있다.
미사일 모의발사 시뮬레이터 용도로 현재 사용하는 방법은?
그러나 현실적으로 공중전투 훈련에서 가상 적기에 대해 실제로 미사일을 발사할 수 없기 때문에 미사일 모의발사 시뮬레이터가 필요하다. 현재는 초기 발사 시 목표물의 좌표를 미리 계산된 치사율 데이터에 적용하여 계산하는 Missile Launch Envelope System 방법 [1]이 사용되고 있으며, 이는 목표물의 회피기동 으로 인한 변화를 고려할 수 없을 뿐만 아니라 모든 상황에 대한 치사율 계산을 DB로 구축하는 것은 불가능하기 때문에 현실성이 떨어진다.
참고문헌 (6)
NASA Technical Memorandum, “The Analysis of a Generic Air-to-Air Missile Simulation Model”, June 1994.
Peter H.Zipfel, “Modeling and Simulation of Aerospace Vehicle Dynamics”, AIAA Education series.
Almer B. Galloway, “Joint Service Endgame Model(JSEM)”, The 3rd ROK-US Munitions Effectiveness Seminar Vol. I, pp. 1080-1104, May 1990.
Almer B. Galloway, “Missile Debris as a Damage Mechanism”, The 3rd ROK-US Munitions Effectiveness Seminar, Vol. I, pp. 1194- 1210, May 1990.
T.O-34-16C 자료 (F 16 전투기 기술지시서)
Dept. of U.S Army, "Missile Flight Simulation Part One; Surface-to- air Missiles", Military Handbook 1211(MI), pp. 2-19, July 17, 1995.
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