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제어·로봇·시스템학회 논문지 = Journal of institute of control, robotics and systems, v.16 no.8, 2010년, pp.756 - 760
한창호 (선문대학교 전자공학과) , 오춘석 (선문대학교 정보통신공학과) , 최병욱 (한국생산기술연구원)
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In this paper, a new method to recognize various motions of fighting with an aid of HMM is proposed. There are four kinds of fighting motion such as hook, jab, uppercut, and straight as the fighting motion. The motion graph is generalized to define each motion in motion data and the new 3D-chain cod...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 은닉 마르코프 모델의 의미는 무엇인가? | 은닉 마르코프 모델(hidden markov model)이란 마르코프 모델이 감추어졌다는 의미이다. 관찰이 불가능한 숨겨진 확률론적 과정을 관찰이 가능한 기호로 발생시키는 다른 확률론적 과정을 통하여 모형화하는 이중의 확률론적 과정이다. | |
| HMM은 어디에 널리 사용되고 있는가? | 관찰이 불가능한 숨겨진 확률론적 과정을 관찰이 가능한 기호로 발생시키는 다른 확률론적 과정을 통하여 모형화하는 이중의 확률론적 과정이다. HMM은 통계적 모형의 하나로서 시계열로 표현되는 신호의 패턴을 인식하거나 필기체를 인식하는 문제에 널리 이용되었다. 어떤 객체의 패턴을 표현하는 모형으로서, 그 객체의 패턴을 심볼 스트링 형태로 분석한다. | |
| 은닉 마르코프 모델은 어떠한 과정인가? | 은닉 마르코프 모델(hidden markov model)이란 마르코프 모델이 감추어졌다는 의미이다. 관찰이 불가능한 숨겨진 확률론적 과정을 관찰이 가능한 기호로 발생시키는 다른 확률론적 과정을 통하여 모형화하는 이중의 확률론적 과정이다. HMM은 통계적 모형의 하나로서 시계열로 표현되는 신호의 패턴을 인식하거나 필기체를 인식하는 문제에 널리 이용되었다. |
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