[논문]EA 담당조직의 역할과 EA 활용역량이 EA 성과에 미치는 영향에 관한 실증적 연구

박일규; 김상훈; 서일정

EA 담당조직의 역할과 EA 활용역량이 EA 성과에 미치는 영향에 관한 실증적 연구
An Empirical Study on the Effects of the Role of EA Operating Unit and EA Utilization Capability on the EA Performance 원문보기

한국IT서비스학회지 = Journal of Information Technology Services, v.9 no.1, 2010년, pp.27 - 42

박일규 (광운대학교 경영정보학과) , 김상훈 (광운대학교 경영학부) , 서일정 (광운대학교 경영학부)

Abstract ▼ AI-Helper

Recently, many organizations are actively adopting Enterprise Architecture (EA) as a methodology to manage IT assets and build IT-based business system. However, most existing studies on EA have focused on the adoption stage of EA. Now the research concerning effective management and utilization of EA after adopting EA is keenly required. This study intended to empirically examine how the role of EA operating unit and the EA utilization capability of organizational members impact on EA performance at the post-adoption stage of EA. Based on Resource Based View (RBV), this study proposed the model and the hypotheses describing that the impact of the role of EA operating unit on EA performance is mediated by the EA utilization capability of organizational members. In order to test the hypotheses, the field survey whose respondents were seventy four Korean public agencies which have adopted EA was conducted by means of questionnaire. Data analysis was done with partial least square (PLS), which is a structural equation modeling (SEM) technique that uses a component-based approach to estimation. The results of the empirical analyses showed that the organizational operation ability of EA operating unit significantly influenced EA performance via the EA utilization capability of organizational members, but that EA education and training performed by EA operating unit did not. The results of this study provided a lot of theoretical and practical implications regarding EA management activities at the post-adoption stage of EA to enhance EA performance.

주제어

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문제 정의

EA가 도입보다 도입 이후의 유지·운영관리가 더욱 중요한 중장기적 경영활동이라는 관점에서 본 연구는 EA를 도입 중이거나 도입을 완료한 시점에 있는 기관을 대상으로 EA 담당조직의 역할이 EA 활용역량에 어떠한 영향을 미치는지 그리고 EA 활용역량이 EA 성과에 어떠한 영향을 미치는지를 규명하고, 더 나아가 EA 담당조직의 역할이 EA 성과에 미치는 영향에 있어서 EA 활용역량의 매개효과를 실증적으로 분석하였다.
EA는 도입보다 그 이후의 관리와 운영이 더욱 중요한 중장기적 관점의 경영활동으로, EA를 통해 IT 및 비즈니스 성과의 향상을 이루기 위해서는 EA를 활용할 수 있는 역량을 갖추는 것이 필수적이다[5]. 따라서 본 연구에서는 EA 역량 중에서 EA 활용역량에 초점을 맞추어 EA 활용역량을 강화하기 위한 EA 담당조직의 역할과 EA 활용역량과 EA 성과간의 관계를 살펴보고자 한다.
이상과 같은 기존 연구들에 대한 고찰결과를 바탕으로 본 연구에서는 EA 성과를 IT 자원의 표준화 관리, IT 투자의사결정의 합리화, 상호운용성 확보 수준 등 세가지 차원으로 보고자 한다.
이상에서 살펴본 EA 담당조직의 역할, EA 활용역량, EA 성과에 관한 선행연구와 자원기반관점 이론을 바탕으로 본 연구에서는 EA 담당조직의 역할과 EA 성과 사이의 관계에서 아키텍처 수립 결과물을 정보화에 활용하는 EA 활용역량이 매개역할을 하는 연구모델을 수립하고, EA 담당조직의 역할과 조직의 EA 활용역량이 EA 추진성과에 어떻게 영향을 미치는 지를 실증적으로 규명하고자 한다. 즉, 본 연구의 목적은 EA 담당조직의 역할이 EA 활용역량에 영향을 미치는지를 밝히고, EA 활용역량이 EA 성과에 유의적인 영향을 미치는 지를 검증한 후, EA 담당조직의 역할이 EA 성과에 미치는 영향에 있어서 EA 활용역량의 매개변수적 역할을 밝히는 것이다.
이상에서 살펴본 EA 담당조직의 역할, EA 활용역량, EA 성과에 관한 선행연구와 자원기반관점 이론을 바탕으로 본 연구에서는 EA 담당조직의 역할과 EA 성과 사이의 관계에서 아키텍처 수립 결과물을 정보화에 활용하는 EA 활용역량이 매개역할을 하는 연구모델을 수립하고, EA 담당조직의 역할과 조직의 EA 활용역량이 EA 추진성과에 어떻게 영향을 미치는 지를 실증적으로 규명하고자 한다. 즉, 본 연구의 목적은 EA 담당조직의 역할이 EA 활용역량에 영향을 미치는지를 밝히고, EA 활용역량이 EA 성과에 유의적인 영향을 미치는 지를 검증한 후, EA 담당조직의 역할이 EA 성과에 미치는 영향에 있어서 EA 활용역량의 매개변수적 역할을 밝히는 것이다.

가설 설정

H1 : EA 담당조직의 조직운영능력 수준이 높을수록 EA 활용역량이 클 것이다.
H2 : EA 담당조직의 커뮤니케이션 활동수준이 높을수록 EA 활용역량이 클 것이다.
H3 : EA 담당조직의 교육 및 훈련수준이 높을수록 EA 활용역량이 클 것이다.
H4 : EA 활용역량이 클수록 EA 성과가 높을 것이다.
H5 : EA 담당조직의 조직운영능력수준이 EA 성과에 미치는 영향에 있어서 EA 활용역량이 매개역할을 할 것이다.
H6 : EA 담당조직의 커뮤니케이션 활동수준이 EA 성과에 미치는 영향에 있어서 EA 활용역량이 매개역할을 할 것이다.
H7 : EA 담당조직의 교육 및 훈련수준이 EA 성과에 미치는 영향에 있어서 EA 활용역량이 매개역할을 할 것이다.
네 번째 가설인 ‘EA 활용역량이 클수록 EA 성과가 높을 것이다.
두 번째 가설인 ‘EA 담당조직의 커뮤니케이션 활동수준이 높을수록 활용역량이 클 것이다.
세 번째 가설인 ‘EA 담당조직의 교육 및 훈련수준이 높을수록 EA 활용역량이 클 것이다.

제안 방법

본 설문조사에서는 기관 및 응답자의 일반적인 특성을 파악하기 위해 조직(기관)의 성격, 직능 부서(팀), 직위(직급) 등을 조사하였으며, 이러한 표본의 특성을 분석하기 위하여 과 같이 기관의 유형 분석을 실시하였다.
본 연구에서는 각 변수들의 측정항목에 대한 개념 타당성을 검증하기 위해 요인분석을 실시하였다. 개념 타당성은 반영적 지표를 사용하는 경우, 변수들의 요인 적재량을 통해 검증한다.
본 연구에서는 모델을 구성하는 이론의 견고성, 샘플의 수 등의 연구의 특성을 고려하여 자료 분석 도구로 PLS를 채택하였다. 또한, 본 연구에서의 주안점은 정제된 연구모형 전체의 타당성이 아니라 EA 활용역량에 영향을 주는 개별 경로를 분석하고 매개효과를 확인하는 것이기에 PLS 분석이 더욱 적절하다고 생각된다.
본 연구에서는 전술한 이론적 고찰과 논리적 추론을 토대로 연구변수를 독립변수(EA 조직운영능력, 커뮤니케이션 활동, EA 교육 및 훈련), 매개변수(EA 활용역량), 종속변수(EA 성과)로 구분하여 제시하였으며, 그 정의 및 측정항목, 연구변수의 출처는 아래 와 같다.
앞에서 설명한 연구모형에 포함된 변수들을 통계적으로 검증하기 위해 독립변수(EA 조직운영능력, 커뮤니케이션 활동, EA 교육 및 훈련), 매개변수(EA 활용역량), 그리고 종속변수(EA 성과) 간의 주요 요인들에 대해 이론적인 관련성을 바탕으로 연구가설을 다음과 같이 설정하였다.
그는 EA 안의 품질 요소를 EA 성과로 파악하고자 했으며, 일반적인 소프트웨어의 품질요소로 내용의 구성 적합성, 내용 충실성, 목적에의 부합성 등을 적용하여 EA 산출물도 이러한 품질 요소로 평가될 수 있다고 보았다. 연구자는 EA 프로젝트를 통해 나타난 산출물로 하여금 여러 측정지표를 제시하였는데 그 측정 지표로 정보화 계획수립 지원 용이성, 투자 결정 지원 용이성, IT 정책 지원 용이성, 고객 관련 정책 지원 용이성, 정보화 추진 지원 용이성, 정보화 추진 시 가시적 관리 용이성, 정보화 추진 시 범위 관리 지원 용이성, 시스템 관련성 파악의 지원 용이성을 제시하였다.
위에서 살펴 본 연구들에 근거하여 본 연구에서 채택된 세가지 변수 즉 EA 담당조직의 역할, 활용역량 및 성과간의 관계에 관한 연구모형을 [그림 1]과 같이 설정하였다. 즉, 본 연구모형은 EA 수립 이후 EA 성과를 높이는 데 있어 조직의 EA 활용역량이 중요한 영향을 미치며, EA 성과를 높이기 위한 EA 담당조직의 역할은 EA 활용역량 향상을 통하여 EA 성과에 영향을 미치게 됨을 보여 준다.
이상의 IT 부서 및 EA 담당부서의 역할, EA관련 실증연구들에 대한 기존 연구들을 근거로 하여 본 연구에서는 EA 담당조직의 역할을 EA 담당조직 운영 및 관리, 조직 내 구성원들과의 커뮤니케이션 활동, EA 교육 및 훈련 등 세가지 차원으로 구성되는 것으로 본다.

대상 데이터

본 연구를 위하여 기관별로 배포한 설문은 총 74부로 이 중에서 54부가 회수되어 약 73%의 회수율을 보였다. 본 설문조사에서는 기관 및 응답자의 일반적인 특성을 파악하기 위해 조직(기관)의 성격, 직능 부서(팀), 직위(직급) 등을 조사하였으며, 이러한 표본의 특성을 분석하기 위하여 <표 3>과 같이 기관의 유형 분석을 실시하였다.
본 연구의 분석단위(unit of analysis)는 주로 EA를 도입 중이거나 도입한 조직(기관)이며, 실증분석을 위한 자료수집은 중앙정부 33개, 지방자치단체 16개, 기타 공공기관 25개를 대상으로 실시하였다.

데이터처리

경로분석을 통해 각 변수들 사이에 설정된 가설의 통계적 유의성을 검증하기 위하여 SmartPLS (Ver. 2.0.M3) 프로그램을 활용하여 부트스트랩(Bootstrap)분석을 수행하였다. 구조모형은 모형의 잠재변수들 간의 의존적 관계를 나타내는 것으로서, 변수들 간의 상관관계를 나타내는데 사용되며, 측정 계수뿐만 아니라 각 계수의 표준 오차와 t값을 나타낸다.

이론/모형

PLS에서는 신뢰성을 분석하기 위해 CSRI(composite scale reliability index)를 사용하며, 이 값이 0.7 이상일 경우 측정항목들이 내적 일관성을 가진다고 평가한다[26]. 분석 결과의 내적 일관성은<표 6>에 제시되어 있다.
본 연구에서 자료 분석은 구조방정식 모델링(Structural Equation Modeling, SEM) 방법인 부분최소자승법(Partial Least Squares, 이후 PLS)을 사용하였다. PLS는 변수를 측정하는 요인분석과 변수간의 관계를 설명하는 경로분석을 동시에 실행하는 도구이다[11].
PLS에서는 판별 타당성이 적합한지를 살펴보기 위하여 다음의 두 가지 방법을 사용한다. 첫 번째 방법은 특정 잠재변수를 측정하는 관측변수들 간의 공유분산이 다른 잠재변수와의 공유분산보다 큰지를 알아보는 것으로[11], Fornell과 Larcker (1981)가 제시한 AVE(Average Variance Extracted)를 사용한다. 본 연구 분석에서는 <표 8>에 제시된 변수 간 상관계수의 대각선 축에 AVE의 제곱근 값이 표시되어 있다.

성능/효과

본 연구에서 나타난 교차요인 적재량은 <표 7>에 제시되어 있다. 5개 잠재변수의 교차요인 적재량은 모두 다른 잠재변수의 요인 적재량보다 큰 것으로 나타나, 판별 타당성을 가지고 있음을 보여주고 있다.
[그림 3]의 직접효과 모델에서는 독립변수인 EA 조직운영능력 (경로계수 = 0.452, t = 3.270, p < 0.01)과 커뮤니케이션 활동(경로계수 = 0.150, t = 1.975, p < 0.05)이 종속변수인 EA 성과에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 매개변수를 통제한 [그림 4]의 종합분석 결과에서는 EA 조직운영능력 (경로계수 = 0.361, t = 2.363, p < 0.05)은 유의한 것으로 나타났고 커뮤니케이션 활동(경로계수 = 0.060, t = 0.391)은 유의하지 않은 것으로 나타났다.
이는 EA 추진조직들이 EA 교육·훈련을 받지 않아도 될 만큼 조직구성원들의 EA 활용능력수준이 높거나 필요로 되는 적합한 EA 교육·훈련이 이루어지지 못하고 있기 때문으로 추측된다. 둘째, EA 활용역량은 EA 성과에 다소 강한 영향을 미치는 것으로 나타난 바, 조직구성원들의 EA 활용능력이 클수록 EA 구축 및 운영을 통한 아키텍처 수립결과물을 업무 및 성과 향상에 활용함으로써 조직전체 차원에서 업무를 효율적으로 추진 및 최적화 할 수 있는 가능성이 높아짐을 의미한다. 셋째, EA 담당 조직의 조직운영능력이 EA 성과에 미치는 영향에 있어서 EA 활용역량이 부분 매개역할을 하며, EA 담당조직의 커뮤니케이션 활동이 EA 성과에 미치는 영향에 있어서 EA 활용역량이 완전 매개역할을 하는 것으로 밝혀졌다.
첫째, 독립 변수와 매개변수와의 관계가 통계적으로 유의해야 한다. 둘째, 매개변수와 종속변수와의 관계가 통계적으로 유의해야 한다. 셋째, 독립변수와 종속 변수의 효과를 통제한 상태에서, 독립변수와 종속 변수 사이의 관계가 더 이상 통계적으로 유의하지 않아야 한다.
LISREL은 대략 200개 이상, 또는 연구모델 중 가장 많은 측정변수의 10배 정도의 샘플 수를 필요로 하지만, PLS는 각 잠재변수를 측정하는 가장 많은 수의 측정변수 보다 10배 정도면 충분하다[11, 18]. 또한, LISREL의 경우 모수의 타당성을 고려하여, 잠재변수당 측정변수의 개수를 가능한 적게 설정하여야 하지만, PLS의 경우 측정변수가 많을수록 추정치의 일관성을 나타내므로, 잠재 변수당 측정변수가 많은 본 연구에는 PLS가 적합한 분석 도구라고 할 수 있다.
본 연구는 자원기반관점 이론을 기저이론으로 하여 EA 담당조직의 역할 및 EA 성과, EA 활용역량 간의 관계를 실증적으로 규명함으로써 EA 추진방법론 개발을 위한 근거이론의 지평을 넓힌 점에서 이론적 기여를 했다고 보며, EA 도입을 추진 중인 조직이나 도입을 완료한 조직에게 EA 담당조직의 역할, EA 활용역량이 차지하는 중요성과 의미를 실무적으로 시사하였다는데 의의가 있다. 더불어 EA 활용역량이 EA 성과를 극대화 시키는 중요한 실행동인임이 본 연구를 통하여 입증된 만큼 이와 관련된 조직요인들을 조직 전체 차원에서 세심하게 관리할 필요가 있다.
본 연구에 사용된 15개 개별항목 모두 요인 적재량이 0.7 이상이며, 다른 변수와의 교차요인 적재량보다 크게 나타나 이 연구에 사용된 측정 도구들은 각각 해당 잠재변수들을 잘 설명하고 있음을 보여주고 있다. 분석 결과의 요인 적재량은<표 7>에 제시되어 있다.
본 연구에서는 에서와 같이 5개 잠재변수의 AVE의 제곱근 값이 모두 적합한 것으로 나타났다.
본 연구의 결과를 요약하여 제시하면 첫째, EA 담당조직의 조직운영능력수준과 커뮤니케이션 활동수준은 EA 활용역량에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으나, EA 담당조직의 교육 및 훈련수준은 이론적 추론과는 달리 EA 활용역량에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이는 EA를 도입한 기관이 EA 자원을 운영·관리할 수 있는 역량이 높을수록 EA 활용역량 수준이 높고, 다양한 이해관계자들 사이의 의사소통 및 의사전달 체계의 명확화 정도가 높을수록 기관의 아키텍처 수립결과물을 정보화의 각 단계에서 활용하는 정도가 향상됨을 의미한다.
아울러 EA 도입의 계량적 효과측정을 위한 모델을 제공하면서 사례분석을 통해 제시된 핵심 성과지표들은 정성적 효과 위주의 기존 지표들에 비해 EA를 도입하려는 조직의 정량적인 목표 설정과 도입 후 계량적인 성과측정에 보다 효과적으로 적용될 수 있으며, 성과측정 시 목적 적합한 지표의 선정이 어렵거나 너무 많은 지표를 사용함으로써 발생되는 비효율성을 줄이는데도 활용될 수 있다. 사례에서 조사된 재사용성, 정렬성, 상호운용성, 이식성 등의 성과지표를 EA 효과측정 모델의 핵심 성과측정 요소로 선정하여 이들 지표별로 정량적인 측정 매트릭스를 보여주고 있다.
둘째, EA 활용역량은 EA 성과에 다소 강한 영향을 미치는 것으로 나타난 바, 조직구성원들의 EA 활용능력이 클수록 EA 구축 및 운영을 통한 아키텍처 수립결과물을 업무 및 성과 향상에 활용함으로써 조직전체 차원에서 업무를 효율적으로 추진 및 최적화 할 수 있는 가능성이 높아짐을 의미한다. 셋째, EA 담당 조직의 조직운영능력이 EA 성과에 미치는 영향에 있어서 EA 활용역량이 부분 매개역할을 하며, EA 담당조직의 커뮤니케이션 활동이 EA 성과에 미치는 영향에 있어서 EA 활용역량이 완전 매개역할을 하는 것으로 밝혀졌다. 이는 EA를 도입 및 운영하는 기관은 EA 구축 후 EA 활용에 대한 원칙과 가이드라인(guideline)을 마련하며, 지속적으로 EA를 관리하기 위한 변화관리(change management) 체계를 확보하는 등 조직 전반의 EA 운영 및 관리 체계를 정비해야 함을 의미한다.
이는 EA를 도입한 기관이 EA 자원을 운영·관리할 수 있는 역량이 높을수록 EA 활용역량 수준이 높고, 다양한 이해관계자들 사이의 의사소통 및 의사전달 체계의 명확화 정도가 높을수록 기관의 아키텍처 수립결과물을 정보화의 각 단계에서 활용하는 정도가 향상됨을 의미한다.
아울러 EA 활동에 대한 현업부서와 EA 전담부서 간의 명확한 의사소통 및 의사전달 체계가 정립되어야 하며, 이를 위해 여러 다양한 이해관계자들(stakeholders) 사이에 EA 관련 공통의 표준화된 용어를 사용함에 의해 커뮤니케이션 활동을 보다 활성화할 필요가 있음을 뜻한다. 이러한 요인들을 효율적으로 관리한 EA 운영을 통해 아키텍처 수립결과물을 정보화의 각 단계 즉, 정보화 기획, 예산편성, 사업관리, 성과관리 등의 업무에서 효과적으로 활용함으로써 궁극적으로 EA 도입 후 IT의 표준화, IT 투자의사결정의 합리화, IS의 상호운용성 확보 등을 추구하는 EA 성과를 달성할 수 있다. 따라서 EA를 구축 및 운영 중인 조직은 EA를 통한 조직의 성과를 향상 시키기 위하여 EA 담당조직의 위상을 강화하여 강력한 권한을 부여하고, 조직의 업무와 IT 부서가 연계된 EA 담당조직으로 확대·구성하며, 조직 구성원들의 공감과 참여를 제고시킬 수 있는 현실 타당한 EA 운영계획을 수립해야 할 것이다.
이상과 같이, 연구변수들의 신뢰성, 개념타당성 및 판별 타당성 분석결과가 모두 만족스러운 수준으로 나타남으로써 본 연구의 변수들은 경로분석을 수행하기에 적합하다고 할 수 있다.
위에서 살펴 본 연구들에 근거하여 본 연구에서 채택된 세가지 변수 즉 EA 담당조직의 역할, 활용역량 및 성과간의 관계에 관한 연구모형을 [그림 1]과 같이 설정하였다. 즉, 본 연구모형은 EA 수립 이후 EA 성과를 높이는 데 있어 조직의 EA 활용역량이 중요한 영향을 미치며, EA 성과를 높이기 위한 EA 담당조직의 역할은 EA 활용역량 향상을 통하여 EA 성과에 영향을 미치게 됨을 보여 준다.
매개효과를 인정하기 위해서는 다음과 같은 조건이 모두 충족되어야 한다[13]. 첫째, 독립 변수와 매개변수와의 관계가 통계적으로 유의해야 한다. 둘째, 매개변수와 종속변수와의 관계가 통계적으로 유의해야 한다.

후속연구

본 연구는 자원기반관점 이론을 기저이론으로 하여 EA 담당조직의 역할 및 EA 성과, EA 활용역량 간의 관계를 실증적으로 규명함으로써 EA 추진방법론 개발을 위한 근거이론의 지평을 넓힌 점에서 이론적 기여를 했다고 보며, EA 도입을 추진 중인 조직이나 도입을 완료한 조직에게 EA 담당조직의 역할, EA 활용역량이 차지하는 중요성과 의미를 실무적으로 시사하였다는데 의의가 있다. 더불어 EA 활용역량이 EA 성과를 극대화 시키는 중요한 실행동인임이 본 연구를 통하여 입증된 만큼 이와 관련된 조직요인들을 조직 전체 차원에서 세심하게 관리할 필요가 있다. 본 연구는 기존의 관련 근거이론이 부족할 뿐만 아니라 조사대상 기관들의 EA 도입기간이 충분치 않아 EA 성과측정 결과데이터의 불완전성이 내재되어 있음에 따라 탐색적 수준에서 이루어졌으나, 향후 연구에서는 보다 광범위한 문헌고찰에 의한 연구모형 확장 및 심화와 정교한 연구설계에 의한 실증분석이 이루어져야 할 것이다.
따라서 EA를 구축 및 운영 중인 조직은 EA를 통한 조직의 성과를 향상 시키기 위하여 EA 담당조직의 위상을 강화하여 강력한 권한을 부여하고, 조직의 업무와 IT 부서가 연계된 EA 담당조직으로 확대·구성하며, 조직 구성원들의 공감과 참여를 제고시킬 수 있는 현실 타당한 EA 운영계획을 수립해야 할 것이다.
본 연구에서는 모델을 구성하는 이론의 견고성, 샘플의 수 등의 연구의 특성을 고려하여 자료 분석 도구로 PLS를 채택하였다. 또한, 본 연구에서의 주안점은 정제된 연구모형 전체의 타당성이 아니라 EA 활용역량에 영향을 주는 개별 경로를 분석하고 매개효과를 확인하는 것이기에 PLS 분석이 더욱 적절하다고 생각된다.
더불어 EA 활용역량이 EA 성과를 극대화 시키는 중요한 실행동인임이 본 연구를 통하여 입증된 만큼 이와 관련된 조직요인들을 조직 전체 차원에서 세심하게 관리할 필요가 있다. 본 연구는 기존의 관련 근거이론이 부족할 뿐만 아니라 조사대상 기관들의 EA 도입기간이 충분치 않아 EA 성과측정 결과데이터의 불완전성이 내재되어 있음에 따라 탐색적 수준에서 이루어졌으나, 향후 연구에서는 보다 광범위한 문헌고찰에 의한 연구모형 확장 및 심화와 정교한 연구설계에 의한 실증분석이 이루어져야 할 것이다. 또한 조사대상도 공공기관과 민간기업을 구분함으로써 EA 담당조직의 활동들을 보다 다양하고 세분화하여 발굴하고, 유의한 샘플을 보다 많이 확보하여 인과관계 모형에 대한 설명력을 높일 필요성이 있는 것으로 판단된다.
둘째, 매개변수와 종속변수와의 관계가 통계적으로 유의해야 한다. 셋째, 독립변수와 종속 변수의 효과를 통제한 상태에서, 독립변수와 종속 변수 사이의 관계가 더 이상 통계적으로 유의하지 않아야 한다.
박승범 등(2004)은 미국/영국정부와 산하기관, 기업, 표준기구들의 EA 성과측정에 활용된 지표들을 분석하여 핵심성과지표를 도출한 뒤 이를 토대로 EA 성과측정 모델과 적용방안을 제시하였다. 아울러 EA 도입의 계량적 효과측정을 위한 모델을 제공하면서 사례분석을 통해 제시된 핵심 성과지표들은 정성적 효과 위주의 기존 지표들에 비해 EA를 도입하려는 조직의 정량적인 목표 설정과 도입 후 계량적인 성과측정에 보다 효과적으로 적용될 수 있으며, 성과측정 시 목적 적합한 지표의 선정이 어렵거나 너무 많은 지표를 사용함으로써 발생되는 비효율성을 줄이는데도 활용될 수 있다. 사례에서 조사된 재사용성, 정렬성, 상호운용성, 이식성 등의 성과지표를 EA 효과측정 모델의 핵심 성과측정 요소로 선정하여 이들 지표별로 정량적인 측정 매트릭스를 보여주고 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	EA는 무엇인가?	최근 많은 조직들에서 IT 자산을 관리하고 IT 기반의 비즈니스 체계를 수립하는 방법론으로 EA 도입이 활발히 진행되고 있다. 그러나 EA를 도입하는 조직은 도입초기 가졌던 높은 기대와 관심과는 달리 EA의 본질을 정확히 이해하지 못하고, 단기적인 성과만을 추구함으로써 당초 EA 도입목적에 부합하는 실질적인 성과를 거두지 못하고 있다[8].
	EA 관리와 운영에 영향을 미치는 여러 요인 중 EA 관련 조직의 운영과 활동은 무엇인가?	EA 관리와 운영에 영향을 미치는 여러 요인 중에서, EA 관련 조직의 운영과 활동은 EA 도입 이후 조직의 목표(To-Be) 아키텍처를 지속적으로 구축하고 효율적으로 운영하기 위한 핵심요인으로 EA 성과에 긍정적인 영향을 미친다[5]. 또한 조직의 EA 활용역량은 EA 추진의 핵심동인으로 EA 구축과 운영을 선도한다[6].
	자원기반관점(RBV : Resource Based View) 이론에서 자원과 역량의 특징은 무엇인가?	자원기반관점(RBV : Resource Based View) 이론은 기업의 경쟁적 우위 및 성과가 기업이 보유하고 있는 고유의 자원과 역량에 따라 달라진다고 보는 전략경영 이론이다[12, 27]. 자원은 전략을 수립하고 추진하기 위해 기업이 보유 또는 통제할 수 있는 물리적 자본, 인적 자본, 조직적 자본이며[12], 역량은 이러한 자원을 조합 및 통합하고 전개하는 조직의 능력과 관계가 있다[30, 44]. Bharadwaj et al.

참고문헌 (46)

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원문보기 상세보기
박병선, 양경식, 김현수, "성공적인 전사적 아키텍처 구축을 위한 위험요인에 관한 연구", 한국IT서비스학회지, 제5권, 제3호(2006), pp.1-23.

원문보기 상세보기
박승범, 이헌중, 신신애, 이태공, "성과지표기반의 ITA 효과측정 모델 연구", 정보기술아키텍처연구, 제1권, 제1호(2004), pp.53-62.
박현우, 박일규, 김상훈, "정보기술아키텍처 성숙도에 영향을 미치는 요인에 관한 실증적 연구 : 공공기관을 중심으로", 한국IT서비스학회지, 제8권, 제4호(2009), pp.57-73.

원문보기 상세보기
장윤희, 김종철, "EA 성과에 영향을 미치는 조직특성 요인들과 EA 담당조직의 역할에 관한 연구", 대한경영학회지, 제21권, 제4호 (2008), pp.1569-1593.

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전성현, "활용 관점에서 본 EA 추진전략", 정보기술아키텍처연구, 제5권, 제2호(2008), pp.21-30.
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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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