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NTIS 바로가기한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.5 no.5, 2010년, pp.435 - 443
황익순 (Software-Networks Department, TELECOM SudParis)
When testing systems that incorporate probabilistic behavior, it is necessary to apply test inputs a number of times in order to give a test verdict. Interval estimation can be used to assert the correctness of probabilities where the selection of confidence interval is one of the important issues f...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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구간 추정 기법이란 무엇인가? | 구간 추정(interval estimation) 기법은 특정한 분포함수(distribution function)를 가지는 모집단에 대해 분포 함수의 파라미터 값을 모집단으로부터 관찰된 데이터, 즉 표본(sample)을 기반으로 하여 일정 수준의 신뢰수준(confidence level)를 가지고 구간으로 추정하는 기법이다. 구간 추정 기법 중 일반적으로 널리 알려진 방법은 Central Limit Theorem(CLT)을 기반으로 한 Wald 신뢰구간(confidence interval)이다 [2]. | |
구간 추정 기법 중 일반적으로 널리 알려진 방법은 무엇인가? | 구간 추정(interval estimation) 기법은 특정한 분포함수(distribution function)를 가지는 모집단에 대해 분포 함수의 파라미터 값을 모집단으로부터 관찰된 데이터, 즉 표본(sample)을 기반으로 하여 일정 수준의 신뢰수준(confidence level)를 가지고 구간으로 추정하는 기법이다. 구간 추정 기법 중 일반적으로 널리 알려진 방법은 Central Limit Theorem(CLT)을 기반으로 한 Wald 신뢰구간(confidence interval)이다 [2]. 비록 Wald 신뢰구간이 널리 사용되어 왔지만 Wald 신뢰구간은 추정하고자 하는 확률 값이 0 또는 1에 근접할 경우 낮은 커버리지 확률 (coverage probability: 해당 신뢰 구간이 실제 확률 값을 포함하고 있을 확률)을 제공하는 등의 문제점이 있는 것으로 알려져 있다 [3, 4]. | |
본 연구에서 Wald 신뢰구간의 문제점을 해결하기 위해 추천된 신뢰구간은 무엇인가? | 비록 Wald 신뢰구간이 널리 사용되어 왔지만 Wald 신뢰구간은 추정하고자 하는 확률 값이 0 또는 1에 근접할 경우 낮은 커버리지 확률 (coverage probability: 해당 신뢰 구간이 실제 확률 값을 포함하고 있을 확률)을 제공하는 등의 문제점이 있는 것으로 알려져 있다 [3, 4]. 이러한 문제점을 해결하기 위해 다양한 신뢰구간이 제안되었으며, [3]과 [4]에서는 각각 양측검정과 단측검정을 사용하는 경우 다양한 신뢰구간에 대한 비교 분석을 수행하여 양측검정 사용시에는 Agresti-Coull 신뢰구간 [5]을 포함한 몇 개의 신뢰구간을 사용할 것을 추천하였고, 단측검정 사용시에는 Jeffreys 신뢰구간 [3]을 사용할 것을 추천하였다. 하지만 최적의 신뢰구간에 대해서는 의견의 차이를 보이고 있으며, 신뢰구간의 비교를 위한 적절한 기준의 설정 및 설정된 기준의 적합성에 대한 논의가 계속되고 있다 [6]. |
O. Markowitch, Y. Roggeman. Probabilistic non-repudiation without trusted third party. Second Conference on Security in Communication Networks 1999, Amalfi, Italy.
S.M. Ross, Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Johns Wilely & Sons, New York, 1987.
L. D. Brown, T. T. Cai, A. DasGupta. "Interval Estimation for a Binomial Proportion," Statistical Science, Vol. 16, No. 2, pp. 101-117, 2001.
T. T. Cai, "One-sided confidence intervals in discrete distributions", Journal of Statistical Planning and Inference, Vol. 131, No. 1, pp. 63-88, 2005.
A. Agresti, B. Coull, "Approximate is better than 'exact' for interval estimation of binomial proportions", The American Statistician, Vol. 52, No. 2, pp. 119-126, 1998.
Iksoon Hwang, Ana Cavalli, Testing a probabilistic FSM using interval estimation, Computer Networks, Vol. 54, No. 7 pp. 1108-1125, 2010.
황익순, 박재성, "구간 추정 기법을 이용한 이 동통신 시스템의 통화 성공률 시험 방법", Technical report, 수원대학교, 2010.
방송통신위원회 이용자보호국, 2009년도 통신서비스 품질 평가 결과, 2010. URL http://www.wiseuser.go.kr/quality/main.do
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