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붓스트랩 기법을 이용한 환율의 장단기 신뢰구간 예측
Confidence interval forecast of exchange rate based on bootstrap method 원문보기

Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.21 no.3, 2010년, pp.493 - 502  

권오진 (계명대학교 통계학과) ,  김태윤 (계명대학교 통계학과) ,  송규문 (계명대학교 통계학과)

초록
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환율의 신뢰구간을 예측하기 위해 가장 중요한 요인은 분포의 추정이다. 그러나 시계열 자료의 분포를 추정하는 것은 많은 어려움이 따른다. 본 연구에서는 변동률 합의 분포를 비모수기법 중의 하나인 블록화 붓스트랩 방법을 사용하여 추정한다. 따라서 좀 더 쉽고 정확한 환율의 장단기 신뢰구간 예측 모형을 제시한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

For establishing forecasting confidence interval for exchange rate, it is critical to estimate distribution of the exchange rate properly. In this thesis, we use block bootstrap method to estimate the distribution of the exchange rate via sum of its daily ratios. As a result, an easier and more accu...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 그 어느 때보다 금리, 환율 등 가격변수들의 움직임에 대한 관심이 높고 개별 국민경제의 거시경제의 운용에 있어 환율의 비중이 크게 증가하였다 (신양규, 2009). 그리하여 본 연구에서는 여러 경제지 수들 중에서 환율을 선택하여 분석, 예측하고자 한다.
  • 따라서 본 연구에서는 여러 가지 블록의 크기를 설정한 후 훈련용 데이터에 적합 시켜 각각의 블록의 크기에 따른 결과를 실제값과 비교를 하여 가장 적절한 블록의 크기를 찾아낸다. 훈련용으로 쓰일 데이터는 2004년 7월 1일∼2005년 6월 30일까지의 환율의 변동률이다.
  • 단기 환율의 신뢰구간을 예측하기 위한 평가용 데이터로 2009년 4월 1일부터 2009년 8월 31일까지 사용하였다. 본 연구에서 제시하는 모형은 2절에서 설명했듯이 과거의 자료를 사용하여 미래의 값을 예측하는 것이므로 금일 환율 데이터를 사용하여 익일 환율의 신뢰구간을 예측하고자 한다. 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
  • 본 연구에서는 기존의 방법과 달리 비모수적인 방법으로 접근하여 좀 더 쉬우면서 정확한 환율의 신뢰 구간을 예측하는 것을 주요 목표로 한다. 신뢰구간 예측에 사용 될 기법은 붓스트랩이다.

가설 설정

  • 금일 9:00시부터 17:00시까지 약 15분마다 변화하는 환율 데이터를 측정하여 금일 17:00시의 환율값이 현재로 가정하고 익일 17:00시의 환율을 예측하는 것이다. 예측 방법은 m일의 환율의 변동률을 사용하여 m+1일 환율의 신뢰 구간을 예측한다.
  • 따라서 2005년∼2008년도 환율의 신뢰구간을 예측할 때는 현재 시점을 매년 12월 31일로 가정하고 2009년도부터는 현재시점이 매년 9월 30일로 가정한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
환율의 신뢰구간을 예측하기 위해 가장 중요한 요인은 무엇인가? 환율의 신뢰구간을 예측하기 위해 가장 중요한 요인은 분포의 추정이다. 그러나 시계열 자료의 분포를 추정하는 것은 많은 어려움이 따른다.
어떠한 모형을 만들기 위해 모수적인 방법으로 접근할 경우 어떤 문제점이 있는가? 어떠한 모형을 만들기 위해서 모수적인 방법으로 접근을 할 경우 모집단의 분포에 대하여 가정을 하고 그 가정에 맞게 모형을 설정해야 한다. 하지만 대부분의 실제 연구에서는 분포에 대한 가정이 잘 맞지 않거나 확인을 할 수 없는 어려움이 많다.
붓스트랩 방법의 가장 큰 특징은 무엇인가? 신뢰구간 예측에 사용 될 기법은 붓스트랩이다. 붓스트랩 방법의 가장 큰 특징은 분포에 무관하여 사용할 수 있다는 점이다. 어떠한 모형을 만들기 위해서 모수적인 방법으로 접근을 할 경우 모집단의 분포에 대하여 가정을 하고 그 가정에 맞게 모형을 설정해야 한다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (6)

  1. 김태윤, 김치호, 김현일. (2007). 시계열 모형을 이용한 환율 예측 및 유용성. , 봄, 96-113. 

  2. 박정수, 정보윤, 전유나 (2003). 고차 일반화극치분포와 PMLE를 이용한 환율 자료 분석. , 14, 147-152. 

  3. 신기동 (1997). 블록화 붓스트랩 방법을 이용한 의존적 자료들의 경험적 과정에 관한 연구. , 계명대학교, 대구. 

  4. 신양규 (2009). 글로벌경제위기에서 콜금리와 환율의 인과관계에 관한 연구. , 20, 655-660. 

  5. 이세연 (2009). 붓스트랩을 이용한 회귀계수의 표준오차 추정. , 이화여자대학교, 서울. 

  6. Efron. B, Tibshirani. R. J. (1993). An introduction to the bootstrap, Chapman&Hall, New York. 

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