본 연구는 포항지역 환경오염물질의 보건 환경 위해성 평가를 위한 기초연구의 일환이며, 이를 위하여 포항시에 소재한 지역대기자동측정 자료를 이용하여 연별, 계절별 $PM_10$ 농도분포에 대한 현황, 기상특성 및 오염물질 농도분포 분석을 수행하였고, 대기확산 모델(CALPUFF)을 이용하여 농도분포 특성에 대해 정성적, 정량적으로 확인하였다. 포항지역의 $PM_10$ 농도분포를 확인한 결과, 포항지역의 계절별 $PM_10$ 평균농도는 봄($75.7{\mu}g/m^3$)>여름($56.8{\mu}g/m^3$)>겨울($53.6{\mu}g/m^3$) >가을($52.7{\mu}g/m^3$) 순으로 봄에는 빈번히 발생하는 황사의 영향으로 높은 농도를 나타내었다. 포항지역 오염원별 $PM_10$ 배출량은 점오염원 62%>이동오염원 33%>면오염원 5% 순이며, 점오염원 중 전체 97%가 철강산업인 제철제강업에서 발생되었다. 포항지역은 $PM_10$의 영향을 많이 받고 있는 지역으로 포항철강공단지역에 대한 환경오염물질 원인배출원에 대한 감시체계의 보완 및 집중관리와 함께 포항지역 주민의 건강 보호를 위하여 보건 및 환경에 악영향을 미치는 위해인자 및 오염물질을 원천적으로 차단하는 작업이 지속적으로 수행되어야 할 시점이다.
본 연구는 포항지역 환경오염물질의 보건 환경 위해성 평가를 위한 기초연구의 일환이며, 이를 위하여 포항시에 소재한 지역대기자동측정 자료를 이용하여 연별, 계절별 $PM_10$ 농도분포에 대한 현황, 기상특성 및 오염물질 농도분포 분석을 수행하였고, 대기확산 모델(CALPUFF)을 이용하여 농도분포 특성에 대해 정성적, 정량적으로 확인하였다. 포항지역의 $PM_10$ 농도분포를 확인한 결과, 포항지역의 계절별 $PM_10$ 평균농도는 봄($75.7{\mu}g/m^3$)>여름($56.8{\mu}g/m^3$)>겨울($53.6{\mu}g/m^3$) >가을($52.7{\mu}g/m^3$) 순으로 봄에는 빈번히 발생하는 황사의 영향으로 높은 농도를 나타내었다. 포항지역 오염원별 $PM_10$ 배출량은 점오염원 62%>이동오염원 33%>면오염원 5% 순이며, 점오염원 중 전체 97%가 철강산업인 제철제강업에서 발생되었다. 포항지역은 $PM_10$의 영향을 많이 받고 있는 지역으로 포항철강공단지역에 대한 환경오염물질 원인배출원에 대한 감시체계의 보완 및 집중관리와 함께 포항지역 주민의 건강 보호를 위하여 보건 및 환경에 악영향을 미치는 위해인자 및 오염물질을 원천적으로 차단하는 작업이 지속적으로 수행되어야 할 시점이다.
The purpose of this study was to investigate the scientific basic grounds for the assessment of health and environmental diseases resulting from air pollutants in Pohang. For this study, we investigated pollutants, weather characteristics and concentration distribution of fine particles ($PM_10...
The purpose of this study was to investigate the scientific basic grounds for the assessment of health and environmental diseases resulting from air pollutants in Pohang. For this study, we investigated pollutants, weather characteristics and concentration distribution of fine particles ($PM_10$) yearly and each season, using data from Air Quality Monitoring Stations. The properties of concentration distribution and seasonal fluctuation of $PM_10$ were studied qualitatively and quantitatively using CALPUFF, air dispersion model. The average concentration of $PM_10$ for each season was spring($75.7{\mu}g/m^3$)>summer($56.8{\mu}g/m^3$)>winter($53.6{\mu}g/m^3$)>fall( $52.7{\mu}g/m^3$). In the case of spring, high concentrations appear due to the Asian dust frequently occurring. The contributions of $PM_10$ classified by the types of pollution source in Pohang were point source 62%>mobile source 33%>area source 5%. An important point is that 97% of emissions were produced from the iron manufacture in steel industry. Therefore, it is necessary to control the emission sources of pollutants and to construct an observation system at Pohang steel industrial complex from now on. It’s time to control the risk factors for health and environmental disease to protect the health of resident in Pohang and its neighboring areas.
The purpose of this study was to investigate the scientific basic grounds for the assessment of health and environmental diseases resulting from air pollutants in Pohang. For this study, we investigated pollutants, weather characteristics and concentration distribution of fine particles ($PM_10$) yearly and each season, using data from Air Quality Monitoring Stations. The properties of concentration distribution and seasonal fluctuation of $PM_10$ were studied qualitatively and quantitatively using CALPUFF, air dispersion model. The average concentration of $PM_10$ for each season was spring($75.7{\mu}g/m^3$)>summer($56.8{\mu}g/m^3$)>winter($53.6{\mu}g/m^3$)>fall( $52.7{\mu}g/m^3$). In the case of spring, high concentrations appear due to the Asian dust frequently occurring. The contributions of $PM_10$ classified by the types of pollution source in Pohang were point source 62%>mobile source 33%>area source 5%. An important point is that 97% of emissions were produced from the iron manufacture in steel industry. Therefore, it is necessary to control the emission sources of pollutants and to construct an observation system at Pohang steel industrial complex from now on. It’s time to control the risk factors for health and environmental disease to protect the health of resident in Pohang and its neighboring areas.
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문제 정의
운수하역 등의 지원기업체도 분포하고 있다[11]. 본 연구에서는 대상지역의 PM10 을 파악하기 위해 포항지역에 설치된 4개의 대기오염자동측정망 자료(2003~2007 년)를 토대로 PM10 농도분포를 살펴보았다. 또한, 포항 철강 공단지역의 실제 현황값을 살펴보기 위하여 그림 1에 나타낸 바와 같이 2개 조사지점(동일산업(주)-남구 장흥동(A), 포항철강공단 관리사무소-남구 호동(B)) 을 선정하였으며, 2008년 6월과 10월 2회에 걸쳐 미국 MET ONE 社(BAM-1020) 와 Andersen 社(FH62C14) 의 분석기를 이용하여 PM10 을 측정하였다.
본 연구에서는 포항지역 환경오염물질의 보건 . 환경 위해성 평가를 위한 기초연구의 일환으로 수행되었고, PMio 의 오염특성 평가 및 농도분포 분석을 통하여 보건 및 환경영향 인자를 확인하기 위하여 포항시에 소재한 지역대기자동측정 자료를 이용하여 연별, 계절별 PMio 농도분포에 대한 현황 및 기상특성을 조사하였고, 대기확산 모델 (CALPUFF) 을 이용하여 농도분포 특성에 대해 정성적, 정량적으로 확인하였으며, 이상의 연구로부터 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다.
본 연구에서는 포항철강공단에서의 계절별 PM10 분포와 현황 및 배출원 발생량을 조사하여 포항지역의 대기오염 변화에 따른 객관적이고 효율적인 대기관리 정책 수립에 필요한 기초자료를 확보하고자 하며, 또한, CALPUFF[10]. 모델을 활용하여 현재 PM10 의 농도분포분석 및 향후 포항지역의 대기질을 예측하여 PM10 의 보건 .
모델을 활용하여 현재 PM10 의 농도분포분석 및 향후 포항지역의 대기질을 예측하여 PM10 의 보건 . 환경 위해 영향인자 및 저감대책 수립을 위한 기초자료로 활용하고자 하였다.
제안 방법
공업지역인 장흥동, 상업지역인 죽도동, 그리고 주거지역인 대도동과 대송면에 위치한 4곳의 대기질 자동측정소에서 5년(2003~2007) 동안 관측한 시간별 PM10 농도를 자료를 이용하여 계절평균 및 연평균 자료를 분석하였다. PM10 의 추세성 및 배출량을 살펴보기 위해 공단지역의 배출원을 조사하고 대기보전 정책시스템 (Clean Air Policy Support System, CAPSS) 및 PM10 발생량 산정 방법에 따라 오염원별 PM10 의 배출량을 산정비교하였다. 또한, PM10 의 농도분포를 분석하기 위하여 CALPUFF 모델을 이용하였다.
환경 위해성 평가를 위한 기초연구의 일환으로 포항 및 인근 지역 대기오염물질의 직'간접 영향인자를 조사하고, 배출원별 사업장 업종분류 및 기상자료조사 등을 바탕으로 대기질자동측정망의 측정자료를 이용한 지역별, 계절별 PM10 오염특성을 분석하였다. 공업지역인 장흥동, 상업지역인 죽도동, 그리고 주거지역인 대도동과 대송면에 위치한 4곳의 대기질 자동측정소에서 5년(2003~2007) 동안 관측한 시간별 PM10 농도를 자료를 이용하여 계절평균 및 연평균 자료를 분석하였다. PM10 의 추세성 및 배출량을 살펴보기 위해 공단지역의 배출원을 조사하고 대기보전 정책시스템 (Clean Air Policy Support System, CAPSS) 및 PM10 발생량 산정 방법에 따라 오염원별 PM10 의 배출량을 산정비교하였다.
본 연구에서는 대상지역의 PM10 을 파악하기 위해 포항지역에 설치된 4개의 대기오염자동측정망 자료(2003~2007 년)를 토대로 PM10 농도분포를 살펴보았다. 또한, 포항 철강 공단지역의 실제 현황값을 살펴보기 위하여 그림 1에 나타낸 바와 같이 2개 조사지점(동일산업(주)-남구 장흥동(A), 포항철강공단 관리사무소-남구 호동(B)) 을 선정하였으며, 2008년 6월과 10월 2회에 걸쳐 미국 MET ONE 社(BAM-1020) 와 Andersen 社(FH62C14) 의 분석기를 이용하여 PM10 을 측정하였다.
모델을 활용하여 현재 PM10 의 농도분포분석 및 향후 포항지역의 대기질을 예측하여 PM10 의 보건 . 환경 위해 영향인자 및 저감대책 수립을 위한 기초자료로 활용하고자 하였다.
면오염원과 도로.비도로오염원의 배출계수를 이용하여 산정한 배출량을 고려하여 입력하였다 [13-16].
및 연직 관측자료를 입력하였다. 이 자료를 토대로 CALMET10) 을 수행하여 대기질 확산모델링에 필요한 3차원 기상 입력자료를 생성하여 계산하였다. 지형 입력자료는 MM5 에서 지원하는 USGS DEM (Digital Elevation Model) 상세 지형자료를 적용하였으며, 격자는 포항시를 중심으로 1 km 간격으로 동서방향 50 km(TM 좌표 : 390 km ~439 km), 남북방향 50 km(TM 좌표 : 253 km ~302 km) 로 구성하였다.
환경 위해성 평가를 위한 기초연구의 일환으로 수행되었고, PMio 의 오염특성 평가 및 농도분포 분석을 통하여 보건 및 환경영향 인자를 확인하기 위하여 포항시에 소재한 지역대기자동측정 자료를 이용하여 연별, 계절별 PMio 농도분포에 대한 현황 및 기상특성을 조사하였고, 대기확산 모델 (CALPUFF) 을 이용하여 농도분포 특성에 대해 정성적, 정량적으로 확인하였으며, 이상의 연구로부터 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다.
환경 위해성 평가를 위한 기초연구의 일환으로 포항 및 인근 지역 대기오염물질의 직'간접 영향인자를 조사하고, 배출원별 사업장 업종분류 및 기상자료조사 등을 바탕으로 대기질자동측정망의 측정자료를 이용한 지역별, 계절별 PM10 오염특성을 분석하였다. 공업지역인 장흥동, 상업지역인 죽도동, 그리고 주거지역인 대도동과 대송면에 위치한 4곳의 대기질 자동측정소에서 5년(2003~2007) 동안 관측한 시간별 PM10 농도를 자료를 이용하여 계절평균 및 연평균 자료를 분석하였다.
대상 데이터
기상 입력자료는 송도동에 위치한 포항기상대 및 5지점의 자동기상관측자료에 대하여 2005년 1월 1일 00LST 부터 2005년 12월 31일 24LST 까지의 시간별 수평기상관측자료 및 연직 관측자료를 입력하였다. 이 자료를 토대로 CALMET10) 을 수행하여 대기질 확산모델링에 필요한 3차원 기상 입력자료를 생성하여 계산하였다.
지형 입력자료는 MM5 에서 지원하는 USGS DEM (Digital Elevation Model) 상세 지형자료를 적용하였으며, 격자는 포항시를 중심으로 1 km 간격으로 동서방향 50 km(TM 좌표 : 390 km ~439 km), 남북방향 50 km(TM 좌표 : 253 km ~302 km) 로 구성하였다. 배출량 입력자료는 환경부에서 제공하는 CAPSS 자료 및 점 . 면오염원과 도로.
본 연구 대상지역인 포항시에는 포항철강공업단지가 위치하고 있으며, 철근형강.주물 등의 가공업체 외에 건설.
이 자료를 토대로 CALMET10) 을 수행하여 대기질 확산모델링에 필요한 3차원 기상 입력자료를 생성하여 계산하였다. 지형 입력자료는 MM5 에서 지원하는 USGS DEM (Digital Elevation Model) 상세 지형자료를 적용하였으며, 격자는 포항시를 중심으로 1 km 간격으로 동서방향 50 km(TM 좌표 : 390 km ~439 km), 남북방향 50 km(TM 좌표 : 253 km ~302 km) 로 구성하였다. 배출량 입력자료는 환경부에서 제공하는 CAPSS 자료 및 점 .
데이터처리
계절 및 측정소별 CALPUFF 를 이용한 대기질 확산모델링 결과를 포항지역 대기자동측정망에서 측정한 결과와 비교하여 관측한 자료와 비교하여 그 성능을 검증 및 평가하였으며, 그 결과를 표 4에 나타내었다. 표 4에서 확인한 바와 같이 계절별 또는 측정소별로 약간의 차이는 있으나 유사한 경향으로 나타났으며, 죽도동의 경우 계절별 모델 예측값(봄 62.
이론/모형
PM10 의 추세성 및 배출량을 살펴보기 위해 공단지역의 배출원을 조사하고 대기보전 정책시스템 (Clean Air Policy Support System, CAPSS) 및 PM10 발생량 산정 방법에 따라 오염원별 PM10 의 배출량을 산정비교하였다. 또한, PM10 의 농도분포를 분석하기 위하여 CALPUFF 모델을 이용하였다. 이 모델의 대상영역은 수십 m ~ 수백 km 까지이고, 비정상상태모델로서 해륙풍 순환과 같은 풍향 변화를 나타내는 지역에 유용한 모델이므로 우리나라와 같이 삼면이 바다로 되어 있고 도시나 공단 등이 해안지역에 위치하여 해륙풍의 영향을 받는 경우에 적합한 모델이다 [12].
성능/효과
1. 포항철강공단 주변 현장조사 결과, PMio 농도는 50.5~70.2 飓侦로 연평균 기준은 초과하나 24시간 평균 기준에는 하회하는 것으로 조사되었다. 포항지역의 대기오염물질 중 PMio 농도분포를 확인한 결과, 포항지역의 계절별 PMio 평균농도는 봄(75.
2. 포항지역 오염원별 PMio 배출량은 점오염원 62%> 이동오염원 33%>면오염원 5% 순이며 점오염원 중 전체 97%가 철강산업인 제철제강업에서 발생되었다. 특히 제철제강업은 포항 철강공단 내 총 배출량 중 62%로 조사되어 그 비중이 매우 크므로 이에 대한 저감대책이 필요하다.
그림 4(B) 는 점오염원에 대한 발생원별 배출량을 나타낸 것으로 철강공단 내 PM10 점오염원 발생원인 제조업연소 비산업 연소 생산공정, 폐기물처리 중 약 98%가 생산공정에서 배출되고 있었으며, 특히 전체 97%가 제철제강업에서 발생되는 것으로 조사되었다. 그림 4(C) 는 면 오염원으로 철강공단 내 PM10 발생원인 제조업연소 비산업 연소생산공정, 폐기물처리 중 제조업연소 42%, 생산공정 42%, 비산업연소 16%로 점오염원과 같이 생산공정의 비중이 많이 차지하였으며, 생산공정 중 유기화학제품 15%, 무기화학제품 14%, 제철제강업 13% 순으로 PM10 발생을 증가시키는 원인인 것으로 조사되었다. 그림 4(D) 는 이동오염원에 대한 것으로 화물차에 의한 배출량이 41%로 가장 많은 비중을 차지하였다.
2 “以召이었다. 따라서 계절별 또는 측정소별로 약간의 차이는 있으나 전체적으로 모델링이 조금 과소평가함을 알 수 있는 가운데 유사한 경향으로 나타나므로 포항지역의 PMW 농도분포 분석을 위한 CALPUFF 를 이용한 대기질 확산모델링 적용은 적합할 것으로 판단된다. [19].
본 연구에서 확인한 바와 같이 포항지역 PM10 배출량을 2005년 기준 배출량(2824.40 ton/yr)보다 적극적으로 저감할 경우 연평균 환경기준을 만족할 것으로 예상된다. 포항철강공단 및 기타 지역은 PM10 의 영향을 많이 받고있는 지역으로 포항철강공단지역에 대한 환경오염물질 원인배출원에 대한 감시체계의 보완 및 집중관리와 함께 포항지역 주민의 건강 보호를 위하여 보건 및 환경에 악영향을 미치는 위해인자 및 오염물질을 원천적으로 차단하는 작업이 지속적으로 수행되어야 할 시점이다.
본 연구의 대상지역인 포항시의 경우 지난 2004년까지 PM10 연평균 농도가 꾸준한 상승세를 보여 포항철강공단이 위치한 장흥동과 대도동의 PM10 농도가 전국평균을 상회하였으나, 이후 꾸준한 노력으로 감소하는 추세이다. 그러나 아직까지 국가대기환경기준인 50 帽知를 초과하고 있는 실정이므로 효율적인 대기관리 정책 수립을 통하여 공단에서 발생되는 PM10 배출량을 저감할 필요성이 있다.
포항지역의 PMio 농도분포 분석을 위한 CALPUFF 확산모델링 적용은 적합하였으며 장흥동 및 기타 지역으로 7o g/J 이상의 고농도 분포 특성을 나타내어 향후 이 지역에 대한 PMio 저감대책 마련이 요구되었다. 아울러, 포항지역 PMio 배출량을 적극적으로 저감할 경우, 지역대기질 자동측정망 모든 지역에서 연평균 대기환경 기준(5。g/J) 을 효과적으로 달성할 것으로 예측되었다.
2 飓侦로 연평균 기준은 초과하나 24시간 평균 기준에는 하회하는 것으로 조사되었다. 포항지역의 대기오염물질 중 PMio 농도분포를 확인한 결과, 포항지역의 계절별 PMio 평균농도는 봄(75.7 也g/M)>여哥56.8 也g/W)>겨울(53.6 也g/J) >가을 (52.7 g/J) 순으로 봄에는 빈번히 발생하는 황사의 영향으로 높은 농도를 나타내었고 여름, 가을, 겨울은 약 54 g/J 정도로 비슷한 농도분포를 나타내었다. 포항지역은 PMio 의 영향을 많이 받고 있는 지역으로 포항철강공단지역에 대한 환경오염물질 원인배출원에 대한 감시체계의 보완 및 집중관리와 함께 포항지역 주민의 건강 보호를 위하여 보건 및 환경에 악영향을 미치는 위해인자 및 오염물질을 원천적으로 차단하는 작업이 지속적으로 수행되어야 할 시점이다.
9%로 집중호우의 형태를 보였다. 포항지역의 주풍향은 남서풍 내지 남남서풍이 가장 우세하게 나타났으며, 다음으로 북동풍 내지 북북동풍계열의 바람이 우세하였다. 봄철(3~5월)의 가장 우세한 풍향은 남서풍계열이었으며, 남동 내지 북서풍계열의 바람은 미약하였으며 무풍상태는 34.
그 결과를 표 4에 나타내었다. 표 4에서 확인한 바와 같이 계절별 또는 측정소별로 약간의 차이는 있으나 유사한 경향으로 나타났으며, 죽도동의 경우 계절별 모델 예측값(봄 62.9, 여름, 53.0, 가을 40.5, 겨울 35.3 健面)은 측정값(봄 61.1, 여름, 56.4, 가을 41.5, 겨울 28.6 健/^)과 거의 일치하는 것으로 나타났다.
후속연구
포항철강공단 및 기타 지역은 PM10 의 영향을 많이 받고있는 지역으로 포항철강공단지역에 대한 환경오염물질 원인배출원에 대한 감시체계의 보완 및 집중관리와 함께 포항지역 주민의 건강 보호를 위하여 보건 및 환경에 악영향을 미치는 위해인자 및 오염물질을 원천적으로 차단하는 작업이 지속적으로 수행되어야 할 시점이다. 산업공정에서 발생된 오염물질과 함께 이동 오염원에 의한 수송 및 가정과 산업체 연료 등 에너지 소비량의 증대로 인하여 대기오염의 관리가 요구되는 포항지역은 이를 저감하기 위한 체계적인 대책을 제시할 시점으로 사료되며, 객관적이고 효율적인 대기관리 정책수립을 위한 구체적인 보완자료의 추가 확보가 요구된다. 또한, 제작차 배출허용기준 강화, 경유차의 천연가스차량 대체, 자동차 배출가스 검사강화 경유차 배출가스 저감장치(DPF) 부착 등과 [20] 함께 이동오염원 PMio 배출량을 최대 30~40% 저감하기 위한 적극적인 대책이 필요한 시점이다.
참고문헌 (20)
Walko, R. L., Tremback, C. J., Pielke, R. A., Cotton, W. R. : An interactive nesting algorithm for stretched grids and variable nesting ratios. Journal of Applied Meteorology, 34, 994-999, 1995.
Choi, B. W., Jung, J. H., Choi, W. J., Shon, B. H., Oh, K. J. : Characteristics of the Distribution of High Ambient Air Pollutants with Sources and Weather Condition in Ulsan. Korean Journal of Environmental Health, 32(4), 324-335, 2006.
Choi, B. W., Jung, J. H., Choi, W. J., Jeon, C. J., Shon, B. H. : Distribution characteristics of ambient heavy metals based on the pollution source and their carcinogenic risk assessment in Ulsan, Korea. Korean Journal of Environmental Health, 32(5), 522-531, 2006.
Jang, Y. G., Kim, I. S. : Estimation of fugitive dust emission and impact assessment by MKCHANICAL and Fugitive Dust Model on a unpaved road. Journal of Environmental Impact Assessment, 9(4), 257-269, 2000.
Kim, Y. S., Lee, N. H. : A study on estimation and dispersion analysis of fugitive dust in amount the large scale construction. Journal of Environmental Impact Assessment, 9(3), 257-269, 2000.
Lee, H. W., Won, G. M., Bae, S. J. : The prediction and evaluation air pollutants concentration around industrial complex by using atmospheric dispersion models. Journal of the Environmental Sciences, 8(4), 485-490, 2004.
Jung, J. H., Shon, B. H., Jung, D. Y., Kim, H. G., Lee, H. H. : Emission properties of hazardous air pollutants in solid waste incinerator. Korean Journal of Environmental Health, 29(5), 17-26, 2003.
Jung, J. H., Jung, M. H., Shon, B. H., Lee, K. J., Seo, J. H. : Weathering and deterioration characteristics of the stone cultural properties in Bulguksa and its surroundings -Dabotap and Three Storied Stone Pagoda at Bulguksa-. Silla Munhwa, 31, 107-135, 2008.
U.S. EPA, User's guide to the building profile input program, EPA-454/R-93-038, 1993.
Pohang Steel Industry Complex Homepage : http://www.phsic.or.kr/ Accessed June 1, 2010.
Koo, Y. S., Kim, Y. K., Song, S. H., Kim, S. T. : A study of odor modeling method using the CALPUFF & ISCST3 models. Journal of Natural Science, 9, 115-140. 2002.
Jang, Y. G., Song, D. W. : Review of air pollution modeling in Korea. Journal of Korean Society for Atmospheric Environment, 11(1), 1-14, 1995.
Ginoux, P., Chin, M., Tegen, I., Prospero, J. M., Holben, B., Dubovik, O., Lin, S. J. : Source and distributions of dust aerosols simulated with the GOCART model. Journal of Geophysical Research, 103(20), 255-273, 2001.
Chang, Y. S., Arndt, R. L., Carmichael, G. R. : Mineral base-cation deposition in Asia. Atmospheric Environment, 30, 2417-2427, 1996.
Gillette, D. A., Passi, R. : Modeling dust emission caused by wind erosion. Journal of Geophysical Research, 93(14), 233-242, 2003.
Jung, J. H. : Effects of air pollutants on the health/environmental risk assessment and weathering of stone cultural properties in Gyeongju and its vicinities. Daegu Haany University, Ph,D Dissertation, 2008.
Monthly weather report : http://www.kma.go.kr/, Accessed March 30, 2008.
Jung, J. H., Choi, W. J., Leem, H. H., Choi, B. W., Jung, J. Y., : A study on the cause investigation of increasing fine particles(PM10) and reduction plans in Pohang steel industrial complex, GENTEC Report(08-1-40-41-3), 2009.
Han, H. J. : A study emission-cap regulation and emissions trading for air pollution control in Korea, Korea Environment Institute, Seoul, 2002.
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